基于CBR方法集成建筑智能化系统

分析了智能建筑系统集成研究的现状，指出系统集成的研究主要集中于信息技术IT领域，而忽略了对系统集成实现方法学的研究。本文提出一种基于事理推理(CBR)进行系统集成的方法。为了便于实现和维护CBR系统，首先讨论了面向对象的案例表示方法。     

基于本体的建筑工程质量通病诊断方法

针对目前建筑领域质量问题诊断效率低下,信息共享和重用难等问题,在对《建筑工程质量通病防治手册》进行深入分析的基础上,文章提出了基于本体的建筑工程质量通病诊断模型,可以快速有效地对建筑工程质量通病进行诊断。该模型以建筑工程质量通病为研究对象,首先利用protégé建立建筑工程质量通病诊断的领域本体模型;其次通过定义类之间的关系,构建SWRL推理规则;最后利用JESS推理引擎针对质量通病进行推理,实现了利用本体对建筑质量通病防治的过程。该方法可快速有效地基于本体模型对质量通病进行推理,从而支持建筑工程质量通病中多领域和多源信息的有效表示,通过不断增加新的案例对知识库进行补充,可以解决质量通病知识表示,以及信息共享和重用等问题。     

基于多分类器融合与模糊综合评判的滚动轴承故障诊断

为了提高复杂系统故障诊断的效率,简化诊断模型的结构,提出了基于模糊综合评判的故障诊断方法,构建了基于多分类器融合的诊断模型,并应用于数控机床滚动轴承的故障诊断。首先,多个分类器分别对高维故障特征进行信息融合,作出初步诊断;然后,采用模糊综合评判的方法,对多个分类器的初步诊断结果进行决策融合,建立了滚动轴承的单级模糊诊断模型,构造了以分类器输出信息熵为核心的评价函数,探讨了熵值权重分配方法,开展了数控机床滚动轴承磨损故障诊断的相关实验。实验结果表明:在存在诊断冲突的样本中,70%的样本经过模糊综合评判融合后可以正确识别故障类型,与单一分类器方法相比,故障识别率得到了提高,达到97.06%,证明了基于多分类器融合与模糊综合评判的诊断方法与模型的有效性。     

基于本体的EPC总承包项目风险控制研究

EPC总承包项目的风险控制问题一直难以有效解决,许多典型工程案例的经验教训尚未形成可共享的知识库,使拟建项目不能鉴之。作者提出运用知识本体的方法对每个案例进行知识表示,在此基础上建立知识本体模型,构建EPC总承包项目风险案例库。对新建工程,运用模糊子集贴近度的方法进行案例推理,从案例库中找出贴近度最高的案例及相应对策,项目管理者可以以此作为决策参考。     

基于CBR的燃气工程设计项目知识检索方法研究

从燃气工程设计项目基于CBR的事例的表示、相似事例的检索两个环节,构建了项目知识检索的方法,探讨了采用AHP确定事例特征属性权值的技巧,使知识的检索更加科学有效。     

基于CBR-DEA的装配式建筑部件生产基地项目投资决策

为有效提升企业投资装配式建筑部件生产基地项目的决策质量,基于案例推理(CBR)技术和数据包络分析(DEA)方法提出了一种项目投资决策模型.首先,通过文献研究进行项目特征属性和经济参数指标的选取,以此为依据对案例进行表示,并构建案例库;进而,提出项目相似度计算规则,用于相似案例检索;然后,采用相似度加权法进行备选项目经济...     

CBR-RBR混合模式在地铁工程施工安全事故案例库中的应用研究

针对地铁工程施工安全事故案例未进行系统整理和有效利用的状况,提出地铁工程施工安全事故案例表示的结构化模型,设计基于案例推理(CBR)为主,基于规则推理(RBR)为辅的混合模式应用框架,并简要阐述了RBR在制定案例检索策略中的作用.集成VC++和CLIPS专家系统工具研发地铁工程施工安全事故案例库管理系统,实现事故案例在风险分析、险情预判、应急抢险中的借鉴作用.     

智能建筑突发事件处理中的CBR技术研究

本文提出基于案例推理(CBR)技术来处理智能建筑中的突发事件的新方法。为智能建筑突发事件的处理提供有效的支持，给出了基于CBR的处理智能建筑突发事件的决策支持系统的总体框架，并对该系统中的关键技术、基于案例推理的综合推理模型、典型案例库系统分别进行了讨论。     

基于案例推理的复杂装备故障诊断系统研究

将案例推理技术引入到复杂装备故障诊断系统中,通过检索故障的相似案例对故障进行诊断。具体讨论了基于案例推理的案例表示,探讨了这种基于案例推理的推理过程,最后讨论了相似度定义和基于矢量计算的检索相似案例的算法,从而得到一种对复杂装备故障进行诊断较为行之有效的方法。     

融合热门度因子基于标签的个性化图书推荐算法

依照Web2.0的"社会化标注"思想,针对基于内容的推荐算法(CBR)和协同过滤推荐算法(CF)存在的不足,提出了基于读者标签(Tags)的、融合图书"热门度"因子的个性化图书推荐的两个改进算法。利用统计分析软件R,重点对改进后的CBR算法进行实验分析和验证,结果表明,改进算法的图书个性化推荐效果有明显改善。