载荷分布统计分析在高速公路货车防逃费中的应用

随着高速公路的迅速发展,高速公路防逃费问题成为了高速公路运营管理中亟待解决的问题。本文采用数据挖掘技术,通过收费数据库海量数据的统计及分析,发现货车载荷分布的规律,对货车不规范过秤逃费行为进行甄别并预警。实践表明,此种方法可以有效识别与正常过秤的高速公路通行车辆行为明显不一致的逃费嫌疑车辆。     

一种个体地铁出行预测的马尔可夫模型

为了解和挖掘城市人类移动行为的规律性和差异性,提出了一种马尔可夫模型来预测个体地铁出行行为。首先通过数据分析挖掘出城市出行个体的类别差异,根据出行数据将用户分为不同属性;然后标记出行记录标签,统计分析不同属性用户的出行时间分布差异;最后分时间段建立了用户个体出行的马尔可夫模型,预测其出行状态。对10万名用户的1 000余万条地铁出行记录进行交叉验征,结果显示个体马尔可夫模型的平均预测精度达到72.73%,优于传统的时序预测模型。本文模型有效地预测了地铁出行中的个体出行行为,有利于解决城市发展中面临的交通拥堵问题,进一步合理分配交通资源。     

“一张网”环境下基于精确路径识别的高速公路防逃费解决方案

随着高速公路联网收费区域的不断扩大,司机偷逃费问题日益突出,如何通过技术和管理手段确保高速公路准确收费和拆分账,是关系高速公路业主切身利益、维护社会公平公正的重大问题。本文详细分析了高速公路常见的作弊逃费行为,并结合广东省高速公路联网收费"精确收费、精确拆分"的营运要求,提出了"一张网"环境下基于精确路径识别的高速公路防逃费解决方案。实践表明,该方案技术可行、符合需求,具有广泛的应用前景。     

基于G-COWA模型的高速公路工程施工安全评价研究

为保障高速公路工程施工安全,降低安全事故发生概率,基于高速公路工程安全事故成因理论,从4M1E角度分析施工安全的关键影响因素,提取安全评价指标;运用COWA算子对指标赋权,并结合灰色聚类评价法建立G-COWA模型的高速公路工程施工安全评价体系;评价高速公路工程的施工安全等级,识别出影响较大的不安全因素;将评价模型用于实...     

ETC车辆管理中的问题及应对办法

本文介绍了高速公路ETC收费的优势和存在的问题,探讨了ETC车辆的逃费方式,提出针对性的解决办法,并就唐津高速公路ETC车辆收费及稽查中的问题进行剖析并提出了相关建议。     

模糊聚类分析在隧道围岩稳定性预测中的应用

应用模糊聚类理论,通过对杭新景高速公路隧道监测历史数据进行的聚类分析,依据模糊聚类和模糊模式识别、类别变量特征值与概率统计相关分析等模型,根据模糊聚类参数与预测因子的前期特征值,确定相应的类别变量特征值,建立类别变量特征值与预测对象之间的相关关系,利用此相关关系对隧道拱顶沉降速率进行了预测,从而判断围岩的稳定情况。     

人工智能技术与税收风险管理创新

人工智能技术的出现和应用,为税收风险管理的创新提供了极为便利的技术平台和创新性思路。"人工智能+税收风险管理"在税务稽查筛选中极具优势,文章选择Bagging和SVM两种计算机算法预测逃税模型,构建了预测指标,快速且精确地对实例进行聚类,将出现明显异常的小类识别为异常,判断其存在税收风险。该模型可在税务稽查中筛选重点企业和可疑业务,以减少税收流失风险,提高税务稽查命中率。人工智能与税收风险管理的结合必将是未来提高税收风险管控水平的重要手段之一。     

老年人日出行行为的影响机制研究——以上海市中心城区为例

在我国人口快速老龄化带来压力与问题的背景下,明晰老年人出行行为的影响机制对于应对城市规划与建设适老性新需求有重要的指导作用。以上海市中心城4个社区作为研究样本,通过入户问卷调查获得基础数据进行量化分析并构建回归模型,围绕个人与家庭属性、出行目的、空间与环境属性以及政策与服务水平4个因素对老年人日出行行为影响机制进行分析。指出个人与家庭属性、出行目的、政策与服务水平均与老年人日出行次数、日出行时耗有一定的相关关系,而空间与环境属性对老年人日出行行为并没有产生显著影响,在一定程度上表明上海适老性社区发展并不理想,尤其是物质环境建设,未能满足老年人的实际需求。     

基于DEA模型的EPC项目分包商选择多属性决策

分包是EPC模式的重要环节,能否选择一个有能力的分包商很大程度上决定了项目的成败。识别EPC项目分包商选择的8个决策属性并将其归入投入指标与产出指标,采用数据包络分析(DEA)、一致性检验和线性回归分析,构建了EPC项目分包商选择的多属性决策模型。模型将生产效率作为分包商选择的决策依据,并采用DEA方法进行测度;采用一致性检验度量各样本数据间的显著性差异;采用线性回归分析识别决策过程的关键影响因素;将MaxDEA以及Eviews软件用于DEA模型求解与线性回归分析。最后,将该模型用于GFZ高速公路EPC项目分包商选择的决策过程进行验证,结果表明基于数据包络分析的EPC项目分包商多属性决策模型科学、可行,软件的应用能使决策过程更加简单。     

ETC车道识别车牌存储错位分析与解决

<正>陕西省高速公路ETC系统已经投入使用4年,到目前为止,ETC车道数已达到近200条。ETC系统的应用不仅给用户带来了方便快捷的通行,也提高了收费站的通行能力和服务水平。随着用户数量逐年攀升,在运营过程中一些新问题也随之出现。ETC车道流量的不断加大,偷逃费现象随之增多,典型的逃费案例就是有些车辆换卡或换电子标签,即电子标签内的车牌和用户卡内的车牌跟当前通行车辆的车牌不相符。因此,车牌识别就是一个重要的稽查手段。通过识别车牌与卡内车牌或电子标签内车牌的对