一种利用人耳听觉特性的双声道回波抵消改进算法

本文提出了一种利用人耳听觉特性的双声道回波抵消改进算法.在该系统中,利用人耳的听觉特性给输入信号加上一个小的扰动来改善输入信号的自相关特性和条件数,从而达到改善系统收敛特性的作用.本文讨论了在双声道回波抵消系统中遇到的输入信号强相关从而引起系统性能恶化的问题,提出了采用输入信号加扰来改善系统性能的算法.并且利用人耳听觉特性使这种扰动信号隐藏在语音信号中,使其对语音信号的干扰最小.从本文的仿真试验来看,该方法对双声道回波抵消系统的性能有一定的改善.     

通信系统中自适应回波抵消的一种新方法

语音分组传输系统的出现，对回波抵消技术提出了新的挑战。在回波抵消中一个关键的问题是需要快速有效地估计延迟时间。基于直接计算输入信号互相关函数的延迟估计方法，在实际应用中回波消除性能差，运算量大。为此提出了基于混合模型的延时估计方法，对输入信号进行带通滤波和降低抽样率抽样，使其具有白噪声特性，然后快速计算互相关函数的估计值。理论分析和实验结果证明新的延迟估计方法有很好的回波消除性能和较少的运算量，在实际通信系统中有较好的应用前景。     

自适应的混合域音频水印新算法

本文结合小波包变换和离散余弦变换，提出了一种基于听觉模型的混合域自适应音频盲水印算法，在不引入听觉失真的前提下，实现了自适应的水印嵌入。算法首先对音频信号进行小波包分解，使得分解后的子带更接近人耳临界频带。其次对每个子带的小波包系数进行离散余弦变换，计算出子带掩蔽阈值。根据子带掩蔽阈值自适应的选取噪声敏感度小的音频段作为水印嵌入段，选取功率值低于掩蔽阈值的频域系数作为水印嵌入位置，同时采用噪声掩蔽比调整水印嵌入强度。二值水印图像通过量化索引调制的方法嵌入到音频信号的中低频系数中，提取水印时不需要原始音频载体。本算法在水印容量、不可感知性和鲁棒性之间达到了很好的平衡，水印容量在576.7bps到689.5bps之间，算法对添加噪声、重新量化、重新采样、低通滤波和MP3压缩均具有很好的鲁棒性。      

基于附加信号的回波抵消技术研究

研究了基于附加信号的回波抵消技术.首先,给出了基于附加信号的回波信道估计算法.然后针对此算法中存在的由于迭代误差累积导致信道估计误差较大的问题,提出了设置恰当的阈值和从主径开始估计信道的两种解决措施.然后重点阐述了后一种解决措施.通过MATLAB仿真测试,此算法有效地完成了回波抵消.     

多径回波信道条件下回波抵消技术研究

主要研究移动通信数字同频直放站的回拨抵消技术。通过对基于最小均方误差原理的自适应滤波器的收敛条件进行分析,发现即使在外信道为单径信道或只考虑多径信道的主径回波信道时,现有利用时延去相关的自适应滤波算法,在原理上存在着不能保证满足收敛条件的问题。针对这一问题,本文提出了将发送信号进行延时后再送入自适应估计器的改进措施,有条件地改善了回波抵消效果,并进一步提出了消除多径回波的新型技术原理。     

一种改进的双通道滤波回声抵消算法——过采样无延迟子带方法

在强相关大动态范围语音作用下,回声抵消器直接更新上千阶自适应滤波器系数,计算量大、收敛速度慢。采用子带分析与合成的方法能够减少计算量和提高算法的收敛性能,但子带的分析与合成也给线路中引入了信号延迟。提出了一种改进的双通道滤波回声抵消算法,将子带自适应滤波器映射到全频带滤波器,减少了信号的延迟;同时采用双通道滤波器。使系统工作在较小残余回声功率下。仿真结果表明,改进算法在单边会话情况下收敛快．具有较好的回声抵消效果。     

一种自适应语音增强均衡器的研究

在参考滤波器组的基础上，提出一个用于语音和音频信号进行时不变或自适应谱修正的数字滤波器结构，主要用于音频信号均衡和降噪。在频域计算滤波器系数的同时，信号在时域滤波。与通常频域处理相比，在信号延迟、原型滤波器设计、复杂性等方面，该结构有良好的特性。该算法既适用于均匀频率分辨率，也适用于非均匀频率分辨率。     

基于盲信号分离算法的立体声回波抵消的研究

当处理混合语音信号时,传统的立体声回波抵消技术不具备修正参数的能力.因此,传统的立体声回波抵消技术对于信号传输的可靠性存在很大的问题,论文中,我们提出一种基于盲信号分离方法(BSS)的立体声回波抵消技术.在我们提出的系统中,我们通过分离回波信号和说话人的语音信号来达到移除回波信号的目的.结果证明,本方法对于传输信号的可靠性有明显的提高.     

基于子带处理与Volterra自适应滤波的广播音频信号相似性检测方法

由于广播节目受众广,影响力大,其播控要求高,对错播、插播、漏播等异常播出情况容忍度低。针对广播节目播出实时监测问题,本文提出了一种快速的广播音频信号相似性检测方法。该方法计算Pearson相关系数来判别两广播音频信号是否相似。然后,为了抵消编解码器、收发设备及传输信道的影响,应用自适应Volterra滤波器来处理信号。最后,用子带分解技术将全频带信号分解为子带信号,并仅对功率最高的子带进行分析预处理,以降低计算量。实验结果表明,在考虑了真实的传输影响后,通过不同条件的比较,该方法具有良好的检测准确度,且计算量较小,可以满足实时处理的要求。      

一种适用于多媒体应用的音频压缩方法

提出一种以小波变换进行子带滤波,以二进制平面可变阈值进行压缩编码的音频压缩方法。该方法不必考虑信源的音频特征,不必构造码本,仅仅以逐次渐进的方式逼近期望的均方误差,可提供可变压缩比或可变信噪比的音频码流,故可以压缩任何类型的声音信号,特别适合于网络的多媒体应用。可将86kB/s立体声音乐压缩到16kB/s,并在人耳听觉意义上保证原有音质不变的重构。进一步压缩仍能保持良好听觉效果。     

一种改进的自适应回波抵消器的设计与实现

回波是广泛存在于各种通信信道中的噪声干扰.传统的回波抵消器只能滤除缓变的、线性的回波干扰,对一些非线性且较复杂的信道产生的回波,滤波效果并不理想.本文通过比较融合两种经典的自适应算法,LMS算法和RLS算法各自的优点,提出了一种改进的自适应回波抵消器的结构,该回波抵消器已通过MATLAB仿真实现.从仿真的结果来看,该回波抵消器在对信道的兼容性,以及鲁棒性均优于传统回波抵消器.     

高清音频编解码器 带来超级PC音频体验

当前，全球PC产品正成为家庭娱乐中心，而微软Vista OS系统，及7．1音频、麦克风阵列、回波抵消、HDMI、数字音频输出等技术的推出，将进一步推动PC音频市场的发展。针对这一趋势，IDT于日前推出全新高清PC音频编解码器，为企业台式和便携式系统提供家庭娱乐级音频保真度，同时满足移动用户对IP话音（VoIP）功能的需求。     

基于鲁棒听觉特征的说话人识别

 为了提高噪声环境中说话人识别系统的性能,本文提出了一种鲁棒听觉特征提取的算法,并将其应用到说话人识别系统中.运用自适应压缩Gammachirp滤波器组模拟人耳耳蜗的听觉特性,对输入的语音信号进行频域子带滤波,将得到的对数子带能量作为听觉特征参数.分别运用离散余弦变换和核主成分分析方法,对提取的特征参数进行特征变换,降低特征参数的维数,提高特征参数的噪声鲁棒性和个性表现力.实验结果表明,将提取的新听觉特征参数应用到说话人识别系统中,新特征参数在鲁棒性和识别性能上均优于梅尔倒谱系数和基于Gammatone的听觉特征参数.     

余弦调制滤波器组的时频分析的等价性及其应用

该文通过证明 TDAC余弦调制滤波器组时域和频域分析的 PR条件的等价性,建立了 TDAC和 CMF分析技术的内在联系。并针对音频信号处理中往往根据人耳听觉的临界子带特性对信号进行非等带宽滤波,运用已有的一种 CMF非等带宽余弦调制滤波器组构造技术构造了一个 TDAC非等带宽余弦调制滤波器组。     

用于音频的多级滤波器设计与实现

提出了一种滤波器组架构,用于对音频信号进行数字化处理。此架构包括:CIC滤波器、第一级半带滤波器、第二级半带滤波器、补偿滤波器、高通滤波器。通过对滤波器组进行建模仿真,分析了其主要参数对性能的影响,对电路结构进行了优化,使该级联结构能够有效降低运算量,滤除基带信号带外噪声,并提高整个链路的信噪比。     

一种快速自适应算法在噪声抵消中的应用

研究了自适应横向滤波器的一种快速算法（FTF）及其在噪声抵消中的作用，对算法进行了推导，归纳了计算步骤，噪声抵消实验表明有良好的效果。     

基于DMB—T标准的数字电视回波抵消技术的研究

以数字电视地面广播国家标准--DMB-T标准为背景,在介绍直放站中回波产生的原因和影响后,设计了回波抵消方案.首先在原有的数字电视信号中添加低功率的PN码,然后采用变换域LMS算法对信道进行估计,利用信道估计的结果生成一路反馈信号,来逼近回波干扰信号,最后从接收信号中除去该反馈信号,最终实现回波抵消的目的.变换域LMS算法通过对输入信号进行预白化处理,来保证能够获得比LMS算法更好的收敛速度.仿真结果表明,该方法具有良好的回波消除性能.     

基于MATLAB的自适应噪声抵消器的设计与实现

阐述了自适应噪声抵消（ANC）技术的基本原理,基于自适应滤波器的原理,设计了自适应噪声抵消器;在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了自适应噪声抵消器的核心——LMS自适应滤波算法。在MATLAB中的Simulink下,建立了自适应噪声抵消器的模型,并通过设置不同的参数进行仿真,结果表明系统能够有效地从噪声中恢复出原始信号。最后对系统进行了性能分析,给出了自适应噪声抵消系统在实际应用中选取参考信号的要求。     

一种移动电视直放站回波抵消的实现方法

回波(回声)抵消是数字直放站的一项关键技术,利用重发信号实现了基于自适应算法的回波信道估计以及回波抵消。仿真实验证明效果较好,并可满足数字直放站的实时性。     

基于自适应Kalman滤波的二维有噪子带信号恢复

基于子带信号的多通道表示（multichannel representation)和输入信号的动态特征,本文尝试推出了一种多分辨率状态空间模型,它与带相加子带噪声的滤波器组（Filter Bank)系统是等价的,于是使有噪子带信号的恢复可表述为相应多分辨率态空间模型的最优状态估计问题。进一步又利用信号的向量动态模型,发展了适于二维Kalman滤波的二维多分辨率状态空间模型,根据信号行为的分布,目标平面（object plane)可分割为不同的区域并用不同的向量动态模型来表征信号的非平衡分布,计算机数字仿真结果进一步证实了本文所提出了二维多分辨率Kalman滤波器性能的优越性。