基于改进OPA模型的配电网综合停电风险评估方法

配电网综合故障往往是由连锁故障导致,加大了配电网综合停电风险评估的难度,因此提出基于改进OPA模型的配电网综合停电风险评估方法。建立基于直流潮流的改进OPA模型,模拟配电网连锁故障,以提高配电网综合停电风险评估;以风险价值、条件风险价值、负荷损失期望值为综合风险评估指标,利用改进OPA模型模拟配电网连锁故障,计算评估指标值,根据评估指标值完成配电网综合停电风险评估。实验证明：该方法可有效评估配电网综合停电风险,风力会提升停电风险;在不同线路改造力度与初始负荷水平时,该方法均可有效评估配电网综合停电风险。     

省级区域煤矿事故风险综合评估方法研究

针对省级区域煤矿风险评估缺乏理论和方法的问题,提出了省级区域煤矿事故风险综合评估方法:先由专家对各煤矿事故风险指标的损害程度量化值和发生概率进行评估打分,构建综合判断矩阵,再用层次分析法确定各风险模块的权重,最后计算风险模块的综合风险等级。该方法通过对区域煤矿事故风险评估的共性研究,为省级区域煤矿事故风险管理打下理论和实践基础。     

基于情景感知的网络安全风险评估模型与方法

现有情景感知框架对网络安全风险评估没有精确的量化方法,为此,结合DS证据理论和协商目标风险分析系统,提出一种基于情景感知框架的网络安全风险评估模型.基于DS理论进行网络安全威胁信息融合和情景识别,采用概率风险分析进行逐层风险量化和网络安全风险判别,并以低轨道卫星通信网为例进行网络安全风险评估仿真实验,结果验证了该评估模型和方法能有效识别威胁情景,并提高风险评估判别的准确性.     

基于电力系统停电故障仿真系统的研究

随着社会的不断进步,人们对于电力的需求量越来越大,已经成为人们生活中不可缺少的一部分,这对于电力系统的安全性和可靠性提出了更高的要求。电力系统已经成为当今世界上覆盖范围最广的网络。在电力系统中,可能一个很小的电力故障会造成大面积的停电事故,给经济的发展造成不可估量的损失。针对电力系统的停电故障仿真系统可有效地对大面积的停电事故进行预判,从而减少风险,已经成为电力行业研究的一个重点。     

密码产品安全风险评估技术研究

为了保证密码产品风险评估的客观性和准确性,提出了基于威胁分析的定量密码产品安全风险评估方法.针对现有基于安全威胁分析的风险评估方法中,安全威胁概率大都依靠专家经验确定的不足,引入贝叶斯理论,在安全威胁分析和安全防护措施分级的基础上,根据安全威胁和安全防护措施因果关系构建贝叶斯评估网络,计算安全威胁生效概率和产品安全风险值.应用该方法对HAIPE进行了风险评估,实验结果表明了该方法的有效性和合理性.     

基于贝叶斯网络的列控系统安全风险评估方法

为科学评估列车运行控制系统内各危险导致的事故风险,用贝叶斯网络描述危险、风险和事故后果间的因果关系。通过识别系统中的潜在危险、危险导致事故的发生率和严重程度,结合贝叶斯网络处理不完备数据的优势,建立基于贝叶斯网络的风险评估模型,计算危险导致事故发生的可容忍危险率,判断系统能否满足安全要求并达到设定的安全目标。以美国的列车保护警报系统和I级铁路事故/事件数据库为例,利用该模型进行风险评估,结果表明4个初始危险导致的事故可容忍危险率小于规定值,验证了模型的有效性,为列控系统风险评估的具体实施方法提供了新思路。     

一种尾矿库风险评估的可能性处理方法

尾矿库作为一种危险源,对其进行风险评估是很必要的。首先在统计国内尾矿事故的基础上分析不同事故类型发生的概率;然后根据概率可能性转换方法,将概率分布转换为可能性分布,引入可能性理论中的可能性测度;最后考虑各个事故发生时的风险,结合专家赋值法,将其综合起来,计算出尾矿库的风险值。以此风险值为基础,建立风险评估模型。结合工程实例,验证该方法的可行性和有效性。     

基于AHP-熵-模糊理论的冀北地区输电线路雷击灾害风险研究

利用2011-2020年冀北地区输电线路受灾数据,分析引发线路跳闸或停运故障的各种灾害,其中雷击灾害造成的冀北电网故障最多,占总灾害的29.2%;另外,冀北输电线路雷电灾害具有明显的地域性、月变化、年变化特征。建立输电线路雷击灾害风险评估模型：构建用于输电线路评估的指标体系,然后利用AHP层次分析法、熵权法相结合的主、客观综合评价法计算风险评估指标的组合权重,最后基于模糊理论评估电网线路雷击灾害风险。以冀北地区输电线路为例进行数值计算,研究表明：该评价方法能够解决风险评估过程中的不确定因素,降低主观影响,提高风险评估方法的准确性。     

基于贝叶斯网络的电力变压器局部放电故障检测

针对传统电力变压器故障检测方法对电力系统中潜藏的故障问题检测水平不足,准确率较低,无法及时准确的发现异常隐患等问题,提出基于贝叶斯网络的变压器局部放电故障检测方法;首先通过传感器获取电力变压器不同状态下运行过程中的参数数据,对局部放电故障发生的概率和范围进行合理性评估,提取评估概率数据综合为样本数据集,构建贝叶斯网络故障树;根据逻辑规则转化为贝叶斯网络,推演计算故障节点之间的算例关系,利用贝叶斯原理抽取故障特征指标与异常概率之间的关联关系,利用模糊描述方法构建故障特征关联函数,计算可得故障特征模糊函数动态变化关系,实现对变压器故障发生的概率与位置信息的判断与确定;实验结果表明,利用贝叶斯网络对电力变压器局部放电故障检测准确率达到85%以上,最高可达96%,说明该方法具有较高的检测准确率,能够有效提高电力变压器放电故障检测的有效性。     

一个网络安全风险评估模型的研究与设计

风险评估是综合的网络安全体系的基础和关键.在传统的风险评估中,大粒度的评测结果不能给管理员提供切实有用的信息.对此,提出了基于漏洞扫描和攻击效果评测的安全评估模型,采用自下而上、先局部后整体的层次化评估策略,利用服务和主机自身的重要性因子加权,分别计算服务、主机以及整个网络系统的风险指数,进而分析整个系统的安全态势.仿真试验测试表明,该模型能够准确评估服务、主机和网络系统3个层次的安全态势,在一定程度上提高了评估结果的准确性和一致性.     

北美大停电，信息时代安全面临新挑战

8月14日美国东部时间下午3:06,俄亥俄州克利夫兰市郊区的一条电力传输线路突然发生故障,其随后引发的一系列连锁反应很快就严重影响到了州际电力传输线路的正常运行。在此之后,美国东北部历史上最严重的停电事故发生了:美国纽约,底特律,科利夫兰等主要城市以及加拿大的多伦多,渥太华地区大面积停电,新泽西,康尼迪戈,佛蒙特,俄亥俄,密西根等地区也受到了一定影响,5000万美加居民受到了此次停电事故的影响。(图一)     

基于改进AHP算法的电力监控网络安全风险评估方法

现有的电力监控网络安全风险评估方法,在度量风险值时指标权重分配不均,导致所得风险评估效率较差,为提高风险评估的实时性,基于改进AHP算法设计电力监控网络安全风险评估方法。建立电力监控网络安全层次结构模型,将其分为目标层、准则层以及方案层,计算电力监控网络安全风险因素指标权重,重新分配安全风险因素权重系数,基于改进AHP算法度量电力监控网络整体风险值,建立层次分明的电力监控网络安全评估构架,设计风险评估算法,实现电力监控网络安全风险的评估。分别使用三种不同的攻击模式对模型中的四个主机进行攻击,通过风险值的测试结果可知,该电力监控网络安全风险评估方法可以迅速有效地检测各节点在恶意攻击下的风险值。     

基于熵权系数的BWIP网络风险评估方法

针对宽带无线IP（Broadband Wireless IP,BWIP）网络攻击的随机性和模糊性,提出基于熵权系数的模糊综合评判法,该方法从概率的角度对BWIP网络进行风险评估。分析表明,这种方法消除了评估所带来的主观性,使评估结果更加客观和真实。这种方法可以简单﹑有效地计算出BWIP网络的风险程度。     

一种基于攻击图的漏洞风险评估方法

传统的安全漏洞评估方法只是孤立地对单个漏洞进行评估,评估结果不能反映出漏洞对整个网络的影响程度。针对这个问题,提出了一种新的漏洞风险评估方法。该方法根据攻击图中漏洞间的依赖关系与漏洞的CVSS评分,首先计算出漏洞被利用的可能性与被利用后对整个网络的危害程度,并在此基础上计算出漏洞具有的风险值。由该方法计算出的漏洞风险能够准确地反映出漏洞对整个网络的影响程度,并通过实验证明了该方法的准确性与有效性。     

基于遗传算法的会计资源共享管理风险评估模型

由于会计资源共享管理风险评估值不是全局最优值,导致评估结果不准确,延长了评估时间.本文提出一种基于遗传算法的会计资源共享管理风险评估模型.通过选取会计资源共享管理风险评估指标,采用德尔菲法确定风险评估指标权重,构建会计资源共享管理风险评估量化模型.以此为依据,采用遗传算法计算参数最优解,制定风险程度评估规则判定风险程度...     

低压台区电力自动抄表系统异常运行预警方法

为保证低压台区电力自动抄表系统的安全性能,提出低压台区电力自动抄表系统异常运行预警方法.通过电力自动抄表系统对电表运行情况进行实时监控,根据运行可靠性评估特点,构建元件时变可靠性模型,利用风险评估原理,计算安全预警评估指标,对运行状态实施定量分析,并对状态实时变化的风险进行预警;根据负荷损耗、超限和系统状态,准确反映运行状态指标,实现电力自动抄表系统异常运行预警.实验结果表明:所提方法的低压台区电力自动抄表系统异常运行预警效果较好,提高了系统异常运行预警效率.     

基于贝叶斯网络的多属性信息安全风险评估

对基于贝叶斯网络的多属性信息安全风险评估方法研究,结合历史上发生的安全事件资料,评估安全威胁和脆弱性的概率,计算出各安全要素的风险值。对信息系统风险评估进行量化,使评估结果更加科学和客观。     

基于自适应专家权重的信息系统风险评估模型

针对风险评估过程中存在专家权重难以合理设置,评估结果受专家主观性影响大等问题,提出一种基于自适应专家权重的信息系统风险评估模型SAEW-ISRA,给出一种细粒度专家权重自适应调整方法。首先,在评估过程中引入三角模糊数对风险指标属性评分;其次,根据专家评分模糊度描述专家知识量,结合与专家群体评分的距离构建后验权重,可使专家权重自适应调整,同时使用模糊层次分析法构建风险指标权重;然后,提出信息系统风险指标危险度量化方法,可计算风险值;最后,通过某信息系统的风险评估实例验证所提方法能达到更高的评估准确性,同时在一定程度上解决了评估过程中权重不合理问题。     

组合评价方法在煤矿安全风险评估中的应用

研究煤矿安全风险准确评估问题,煤矿生产的复杂性导致煤矿事故的动态性、模糊性和随机性,且影响煤矿安全风险等级指标多,指标与风险等级之间呈复杂的非线性关系,导致传统评估方法的准确率低。为了提高煤矿安全风险评估的准确率,提出一种组合的煤矿安全风险评估方法。首先构建出煤矿安全风险评估指标体系,然后采用层次分析法计算各评估指标权重,且采用模糊方法建立判断矩阵,最后将其输入到BP神经网络学习建立煤矿安全风险评估模型。利用具体数据对模型性能进行了验证性测试。实验结果表明,相比较于其它评价方法,组合评价方法提高了煤矿安全风险评估的准确率,是一种有效的煤矿安全风险评估方法。     

基于STAMP模型的风险评估行为安全指标体系

现有的风险评估方法与模型在设计上未充分考虑风险评估行为本身对评估结果的影响,对风险评估的行为可能引入安全性风险的认识也存在较大不足。针对这个问题,首先建立风险评估行为STAMP模型,使用STPA分析方法对风险评估行为进行安全性分析,利用STAMP模型构建风险评估行为安全指标体系,并采用改进AHP方法筛选出重要指标因素。所提出的安全指标体系关注系统整体的涌现性而非单个组件的可靠性,根据造成系统安全事故发生或进入危险状态的原因,提供一种能够更加有效的构建安全指标体系的思路。