相关统计技术在力学检测中的应用

通过对Q235A热轧圆盘条抗拉强度过程能力指数和化学成分进行统计分析．确定了抗拉强度和化学成分的相关性．建立和验证了两者之间的多元回归函数关系．并通过回归方程来词整钢材的化学成分，从而提高过程能力指数。     

用回归方程计算的磁性铁（MFe）分析老钻孔在利用中的可靠性

通过对用回归方程计算的磁性铁(MFe)的验证情况。说明对于矿山地质工作．在老钻孔的利用上．用回归方程计算的结果可靠性低。不能用于直接指导生产，至于今后如何利用矿山现有的老钻孔资料，应重新考虑新的方法。     

钼粉质量控制的回归方程

MoO_2氢还原过程所得的数据,经微型计算机处理,获得了钼粉平均粒度、钼粉含氧量与还原工艺参数关系的回归方程,经F检验及t检验,表明该方程是实用的。     

回归方程在选矿指标分析中的应用

某选矿厂在金属平衡过程中、突出的矛盾是理论精矿品位高于实际精矿品位,而且比较悬殊.为此,笔者试用回归方程对生产指标进行分析和预报,并依此对生产中出现的过高精矿品位和异常回收率进行重新评定,实践结果表明,基本上解决了上述矛盾,有效地控制了实行承包经济责任制后、管理工作不完善造成的生产指标失真的不良现象.     

变频器在直线铸锭机上的应用

本文通过变频器在直线铸锭机电力拖动中的应用实例,介绍了变频调速技术的优点,直线铸锭机组中富士FRNG11型变频器通过与PLC的响应连接,依据生产工艺要求设定最佳工作频率,达到节能降耗的目的,通过功能参数的设定介绍了富士变频器的使用特点。     

直线振动筛在半自磨工艺中的应用

直线振动筛是铜炉渣选矿半自磨工艺中常用的配套设备,通过对半自磨—振动筛工艺的介绍,分析了直线振动筛的种类及特点,并着重对ZKR-NJ和GK型直线振动筛的结构特点进行了分析。实践证明,ZKR-NJ系列和GK系列直线振动筛在半自磨闭路筛分使用中各有优缺点,但都是较好的选择。     

直线振动细筛在黄金选矿厂的应用

直线振动细筛是一种分级效率较高的分级设备。在潭头金矿选厂应用后，经过不断改进实践，取得了理想的效果。     

铝酸钠溶液比热性质回归方程的研究

铝酸钠溶液是氧化铝生产中重要的中间产物,铝酸钠溶液的比热性质的研究具有重要的理论和应用意义。本文通过建立回归正交实验模型,得到铝酸钠溶液的比热与溶液中氧化钠浓度、氧化铝浓度、温度的回归方程。回归方程的显著性检验表明:氧化钠的浓度对铝酸钠溶液的比热影响较大;氧化铝的浓度的影响次之;温度的影响最小。在实验范围内回归方程计算值与实验测量值进行比较,偏差较小,说明该方程有较高的精密度,可以很好地应用于氧化铝生产的理论研究和实践中。     

回归方程计算机求解在X荧光分析中的应用

一、前言经验系数法与基本参数法是X荧光分析中数学校正法的二大类型。回归方程是经验系数法中出现最早且最简单的数学模型:     

线性回归方程式在检测煤胶质层中的应用

应用线性回归方程测量煤的胶质层最大厚度值与粘结指数值之间相关关系。根据实际数据判断两者的强相关性,求得线性方程,用显著性方法检验了线性方程的成立。通过对线性回归方程的标准误差的概率值,证明胶质层最大厚度估算值具有较强的准确性。该方程可应用与煤胶质层测定过程,以及炼焦工艺快速配煤Y值的估算与异常Y值的辨别中。     

随机-模糊线性回归模型的参数估计及应用

导出了随机-模糊线性回归模型参数的估计量,证明了参数的估计量为无偏估计,同时推导了参数估计量数字特征和回归方程相关系数的计算公式。将该模型应用于岩石样本抗剪强度实验数据处理中,通过与传统的随机一元线性回归对比分析,表明使用该方法得到的力学参数更具代表性。     

一元线性回归分析在水文工程地质中的应用初探

经验公式是一元线性回归的数学模型，用最小二乘法从一组样本数据出发，确定2个变量间的线性表达式，本文将探索此方法在水文工程地质实践中的应用，对建立的数学模型进行效果检验和预报。     

线性回归模型在吨钢综合能耗分析中的应用

文章以包钢过去几年的吨钢综合能耗数据及其趋势变化为基础,利用线性回归模型对其进行吨钢综合能耗分析,给出未来3年吨钢综合能耗的理想预测值。     

多元线性回归地应力场反演方法研究

工程岩体地应力场分布受多种因素影响,难以直接获取.基于多元线性回归原理,对地应力场基本影响因素进行了分析,推导和建立了多元线性回归地应力场反演计算模型,并利用Fortran语言编写了相关程序,实现了基于工程有限测点实测应力的地应力场的自动反演,发展和完善了地应力场反演方法.实例验证表明：利用多元线性回归方法进行地应力场反演,得到的计算应力与实际观测值极其吻合,回归效果理想,地应力场反演方法可行,计算程序可靠.     

实验数据的线性和多项式回归拟合

介绍了用Microcal Origin5.0软件对实验数据进行线性和多项回归拟合的基本方法和步骤,并以实例进行了具体说明。     

基于多元线性回归的焦炭强度预测研究

选取配合煤的主要质量指标,运用多元线性回归法建立预测方程,然后对预测方程的回归系数做f检验,剔除对焦炭强度影响不显著的指标,重新做多元线性回归分析,得出简单、准确的预测方程。应用检验结果表明,所得方程回归效果良好,可以较好地预测焦炭强度,预测值的相对误差在5％以内。     

多波长数据线性回归分光光度法同时测定微量铝和钛的研究

本文报道了用多波长数据线性回归分光光度法同时测定微量铝和钛的新方法.在pH5.5的弱酸性体系中,以铬天青S为显色试剂,TritonX-100为增敏剂,形成稳定的Al(Ti)—CAS—TritonX-100配合物.在530～604nm范围内选择15个波长作测定点测量吸光度,以本法处理,当Al:Ti=1:1～1:4时,直线相关系数均大于0.996.在邻菲罗啉等掩蔽剂存在下,可直接测定稀土硅镁合金、钛铁合金中铝和钛的含量.相对误差最大值为7.4%,铝、钛的回收率均为96%～107%,结果令人满意.     

Determination of Composition and Stability Constant of Praseodymium(Pr~(3+))Complex with Tribromoarsenazo(TBA)by Dual-Series Linear Regression Method

A new method,dual-series linear regression method,has been used to study the complexationequilibrium of praseodymium(Pr~(3+))with tribromoarsenazo(TBA)without knowing the accurate concentra-tion of the complexing agent TBA.In 1.2 mol/L HCl solution, Pr~(3+)reacts with TBA and forms 1:3 com-plex,the conditional stability constant(lgβ_3)of the complex determined is 15.47,and its molarabsorptivity(ε_3~(630))is 1.48×10~5 L·mol~(-1)·cm~(-1).