GM（1,1）灰色模型在施工期数据分析预测中的应用

建立测值系列的灰色系统分析模型,就是根据测值序列的特征数据,找出因素之间（或自身）的数学关系,从而对系统进行解释和预测。文中介绍了GM（1,1）的原理,结合工程,对施工期的数据进行了分析预测,预测结果精度很高。     

灰色动态模型在工业用水量预测中的应用

灰色动态模型在工业取水量预测中避免缺乏资料和人为确定参数的不利条件，能有效提高预测结果的科学性和准确性。本文对济南市的厂矿企业增长和人民生活的提高，使城市用水量急剧增加的情况进行灰色动态模型群法预测，结果误差较小。进一步证明该模型的科学性和准确性。     

灰色系统模型GM（1,1）进行水文灾变预测问题的讨论

在简述灰色系统预测基本原理的基础上，用灰色系统模型ＧＭ（１，１）进行水文灾变预测，并用实例进行检测，结果表明预测精度是令人怀疑的的，近期不宜灰色系统模型进行水文灾变预测。     

灰色系统GM模型及其在工程地质中的应用

灰色系统理论是一门横断面大、渗透性强、新兴的边缘科学，已在社会科学、自然科学的许多领域中得到广泛的应用，其ＧＭ 模型在工程地质工作中的应用也取得了较好的效果     

灰色系统模型在坝基位移预测中的应用

本文应用灰色系统理论对坝基位移观测数据序旬进行了分析，提出了等维新息模型存在着最佳维数区这一观点，建立了位移预测灰色模型，并将其成功地应用于千亩岙土坝沉降和侧向位移的预测，文中还讨论了位移预测灰色模型成功建模的条件及其应用于大坝安全监控的可能性。     

灰色关联分析在地下水动态分析中的应用

地下水系统是灰色系统，用灰色关联分析法，可以分析出地下水埋深变化受诸多因素影响时，各影响地下水埋深因素的主次关系，以便控制地下水位。结合实例说明分析方法以及这种方法的适用条件。并指出灰色关联分析的结果与定性分析是一致的。     

灰色模型及BP神经网络模型在灌区地下水动态中的对比应用

针对陕西省泾惠渠灌区地下水不合理开采引起的部分环境地质问题,对泾惠渠灌区2001—2010年的地下水水位进行分析,在此基础上采用灰色模型和BP神经网络模型对灌区地下水水位进行模拟,通过对这两种模型的对比发现:BP神经网络模型预测结果较灰色模型好,可以较高精度对未来年的地下水流进行预测。     

灰色动态神经网络模型及其应用

介绍了灰色动态神经网络的基本原理，分析了传统误差反向传播(BP)算法所存在的缺陷，并提出了解决这些问题的主要途径。根据灰色系统理论，对大坝安全监控模型的因子集进行优化，选择有显著影响的因子建立模型，能明显减少计算工作量，提高工作效率。利用对隐含层结点数的动态调整，有效地解决了隐含层结点数难以确定的矛盾，同时，通过两组样本的相互校验，使训练后的网络预测精度更高。最后，以大坝安全监控模型为实例，对该模型的精度等进行了分析。     

灰色动态模型群法及其工业取水量预测应用

对于信息丰富、数据较多的原始数列，采用灰色动态模型群法进行预测，考虑近期信息对未来的影响，可避免单一灰色模型容易利用不稳定信息的缺陷，使预测精度更加准确。本文介绍灰色动态模型群法的建模原理，并利用该方法对济南市工业取水量进行了中长期预测。通过与实际值及其它方法对比表明，该方法预测结果可靠，受人为因素影响较小，实用方便。     

松嫩平原地下水动态及趋势预测

依据松嫩平原１８个市、县地下水观测资料，采用数理统计方法对其地下水的动态变化进行了初步分析；应用灰色系统理论对本区地下水未来的变化趋势进行了预测。     

灰色系统GM(1,1)模型在尼尔基水库年来水量预测中的应用

文中介绍了灰色系统理论、建模原理及其检验方法,以及利用尼尔基水库20年的年来水量资料建立灰色预测GM(1,1)模型,对尼尔基水库年来水量进行预测.经残差、关联度等检验分析,并对实测资料进行检验,模型精度较高,效果较理想,可以考虑应用于尼尔基水库径流中长期预报,为水库发电、供水提供必要的预测信息.     

灰色GM（1,1）模型能模拟水文时间序列吗？

本文简要介绍了灰色动态ＧＭ（１，１）模型的建模原理，并结合水文预测实例从理论和实践两个方面对灰色动态ＧＭ（１，１）模型进行了剖析，指出了ＧＭ（１，１）建模的适用条件。     

灰色预测GM（1,1）模型在水位流量关系高水延长中的应用

该文采用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对实测的稳定流的水位流量关系进行拟合，外延推求高水流量，为水文整编，高水延长以及由调查到的历史洪水位推求洪峰流量提供一种新的方法。     

灰色系统模型在矿井涌水量预测中的应用

矿井涌水量的正确预测关系到矿井安全生产和井下排水设备的配置。因此，研究矿井涌水量预测的方法，可以更好地为矿井安全生产和排水设备采购提供技术依据。根据灰色系统预测的理论，把所测的矿井实际涌水量作为原始数据，经过适当的处理来建立灰色动态GM（1，1）模型。根据建立的模型来预测矿井涌水量，并与实测结果进行比较，决定是否需建立修正模型。最终确定用来预测矿井涌水量的合适模型。     

灰色系统模型在大坝变形预测中的应用

为解决大坝安全监测中变形预测的问题,以某大坝坝顶监测数据为例,介绍了灰色GM模型预测的基本方法,采用MATLAB程序建立了GM（1,1）和GM（2,1）模型,分别对某大坝坝顶视准线部分监测点的变形量进行了预测。将预测值与实测值进行对比分析可知：采用GM（1,1）和GM（2,1）模型得到的预测结果均能很好地拟合实测值,预测精度高,利用该模型在实际工程中加以应用是可行的。     

灰色系统模型在黄河径流量分析预测中的应用

灰色系统分析是系统论中的一个分支，其应用范围非常广泛。本文在分析了黄河流域年径流量变化特点的基础上，对原始资料进行了处理，并利用灰色系统模型中的ＧＭ（１，１）模型对唐乃亥和花园口两站的天然年径流量作拟合并进行了预测，其拟合和试预报的效果较好，说明可以用该方法对黄河流域的径流量进行预测。     

灰色GM(1,1)模型在干旱预测中的应用

灰色系统理论及其建模原理,利用蚌埠市气象站27a的实测降水量资料建立灰色预测GM(1,1)模型,对干旱灾害进行预测,经残差与后验差检验分析,模型精度较高,平均达99.37%,使用实测资料检验,效果较理想,为蚌埠市抗旱及供水提供必要的预测信息。