利用SQLBulkCopy实现批量数据的复制

利用SQLBulkCopy实现大批量数据的复制,相比较Insert方法在速度上具有很大的优越性。分析了SQL-BulkCopy的主要方法和属性,实现了直接批量复制、选择字段批量复制,以及带回滚功能的批量复制。     

Visual C#调用DAO向Access数据库写入字段标题的应用

数据库字段名一般是英文编码,需要对照中文才能理解。Access数据库字段标题很好地兼顾了数据库可读性与设计习惯,但是标题信息的填写比较繁杂。讲解用Visual C#调用DAO并通过数据字典技术实现批量写入Access数据库字段标题和字段说明的应用。该应用对充分发挥Access数据库的可读性取得了很好的效果,给数据库应用人员提供了极大的便利。     

Visual C#调用DAO向Access数据库写入字段标题

数据库字段名一般是英文编码,需要对照中文才能理解.Access数据库字段标题很好地兼顾了数据库可读性与设计习惯,但是标题信息的填写比较繁杂.讲解用Visual C#调用DAO并通过数据字典技术实现批量写入Access数据库字段标题和字段说明的应用.该应用对充分发挥Access数据库的可读性取得了很好的效果,给数据库应用人员提供了极大的便利.     

PHP动态网站开发中常用的几个小技巧

PHP批量取得checkbox的值1.命名2.使用当计划当作sql指令的一部分时:如果参与控制的字段是数值型的,     

关于歧义字段切分的思考与实验

通常认为:如果一个字段存在不同的切分形式,则称该字段为歧义字段。假设A ,B ,C 分别代表一个或多个字组成的字串,在字段ABC 中如果A ,AB ,BC ,C 都是词,则称ABC 为 交集型歧义字段。在字段AB 中,如果A ,B ,AB 都是词,则称AB 为组合型歧义字段。交集型歧义字段占字段总数的85 % - 90 %。     

在ClientDataSet中动态创建查找字段的实现方法

在Delphi的客户端数据集(ClientDataSet)中创建查找字段时，一般是在DelphiIDE(集成设计环境)中事先把查找字段创建好，即创建的是固定字段。但在实际软件开发中，我们往往需要在程序运行过程中动态创建查找字段，本文在分析了固定字段和动态字段创建的机理后，通过修改Delphi中VCL源代码的方法，简易实现了查找字段的动态创建。     

SQL Server数据库字段连接及其简化技巧

关系数据库在当前信息化进程中占据着重要地位。在管理SQL Server数据库的过程中,数据库管理员需要更新数据库字段,根据某一字段进行分类统计,经常会对字段进行连接处理。字段连接分为两类:对同一记录的不同字段连接;对具有相同特定字段的记录的其他字段进行连接处理。不管是哪种情况,总是可以使用SQL语句、数据库函数及游标来实现。     

在Delphi数据集中实现查找字段的动态创建

在Delphi环境中,我们一般只能在IDE中利用字段编辑器并通过设置相关属性的方法创建查找字段.但在实际应用中,我们往往需要在程序运行过程中根据数据集的不同而动态创建查找字段.本文在分析了字段创建的过程后,通过在TCustomClientDataSet类中添加数组属性的方法简易实现Delphi数据集中查找字段的动态创建.     

汉语分词中组合歧义字段的研究

汉语自动分词中组合歧义是难点问题,难在两点: 组合歧义字段的发现和歧义的消解。本文研究了组合歧义字段在切开与不切时的词性变化规律,提出了一种新的组合歧义字段自动采集方法,实验结果表明该方法可以有效地自动发现组合歧义字段,在1998年1月《人民日报》中就检测到400多个组合歧义字段,远大于常规方法检测到的歧义字段数目。之后利用最大熵模型对60个组合歧义字段进行消歧,考察了六种特征及其组合对消歧性能的影响,消歧的平均准确度达88.05%。     

基于概率模型的二进制协议字段划分方法

字段划分是协议格式推断的基础,协议格式推断的后续步骤,如报文结构识别、字段语义推断和字段取值约束判定,高度依赖于字段划分质量。二进制协议缺少字符编码和定界符,字段长度取值灵活,值域变化丰富,因此字段划分难度较大。针对相关研究存在的特征构造维度单一和判决规则简单等问题,提出了一种基于概率模型的二进制协议字段划分方法。以二进制协议报文为研究对象,从报文内在结构、报文间取值变化等维度构造字段边界约束关系,然后用概率的方式将各种约束组合在一起,利用因子图模型计算各个位置成为边界的概率,从中得出最有可能的字段边界。实验结果表明,相比传统方法,所提方法在二进制协议字段边界识别中精准度更高、鲁棒性更强。     

下一代网络协议测试数据半自动生成方法研究

在协议测试过程中,对于测试数据的生成方法的考虑应从包的粒度细化到字段上.对协议的通用数据包进行了全面的分析,根据各个字段的功能及其取值之间的关系,对所有字段进行了固定字段、独立字段以及相关字段序列的划分,然后根据测试经验对独立字段和相关字段序列进行了优先级赋值,并根据优先级构建测试包,从而可以将具有重要测试目的的包尽早生成进行测试,并根据优先级标记指导测试结果判定.给出了测试包库的生成算法,并分析了该算法的有效性,然后以BGP4 的UPDATE包为例给出了生成的包,最后给出了结论.     

使dBASE中数据库文件记录变成不定长的方法

<正> dBASE中数据库文件中的结构是字段组成,字段的类型是数字、字符、逻辑、备忘。本文下面主要是对字符类型字段进行处理。数字型,若数字的位数太长,利用两个数字型字段,将数字变成高位和低位,一个字段放高位,一个字段放低位,运算按双倍进行(其它类型是用不着管的)就可以完全满足用户的需     

基于SVM和k-NN结合的汉语交集型歧义切分方法

本文提出了基于支持向量机(SVM)和k-近邻(k-NN)相结合的一种分类方法,用于解决交集型伪歧义字段。首先将交集型伪歧义字段的歧义切分过程形式化为一个分类过程并给出一种歧义字段的表示方法。求解过程是一个有教师学习过程,从歧义字段中挑选出一些高频伪歧义字段,人工将其正确切分并代入SVM训练。对于待识别歧义字段通过使用SVM和k-NN相结合的分类算法即可得到切分结果。实验结果显示使用此方法可以正确处理91.6%的交集歧义字段,而且该算法具有一定的稳定性。     

歧义字段的归类及切分算法

在汉语自动分词系统中，歧义字段的切分直接影响着分词的精度。本文深入地分析了歧义字段产生的根源，据此给出了歧义字段的详细分类和消除每一类歧义字段的有效方法。并在对歧义字段进行统计分析的基础上提出了切分精度的级别划分。     

UNIX分时系统用户指南(连载11)

John R.PublicJohn A.Smith＄□ 2b意味着跳过前两个字段并且忽略第三个字段前面的空白。在这种情况下,由于所有第三个字段登记项有同样数目的前置空白,因此,“b”可以不用;不过,养成使用b任选的习惯可能是一个好主意。在任何关键字字段标志符之后,你可以指明bdfinr任选中的一个。在我们的例子中,当第三个字段项比较相等时,在余下的字段中进一步排序这个清单。再次用你的编辑程序把电话号码加到名字     

中文分词中组合型切分歧义的消解研究

针对中文自动分词中组合型歧义消解难的问题,提出了一种新的切分算法来对组合型歧义字段进行消歧。该算法首先自动从训练语料中提取歧义字段的上下文信息来建立规则库,然后利用C-SVM模型结合规则对组合型歧义字段进行歧义消解。最后以1998年1月《人民日报》语料中出现的组合型歧义字段进行训练和测试,实验显示消歧的平均准确率达89.33%。     

基于集成学习的相似数据表推荐

在数据对标等实际业务中,需要从大量数据表中找出相似的数据表,这时需要有经验的人工进行筛选,费时费力.基于能够自动化识别并推荐相似数据表的目的,采用了多种文本相似度算法自动识别并推荐相似表及表中相似字段的思路,从数据表名和数据项两方面综合考虑,对于中英文字段分别处理,并引入核心字段来推荐相似表中的相似字段项.通过与专家预...     

数据窗口数据显示同步滚动

PowerBuilder5.0以上版本中均提供了数据窗口同步滚动的功能,可将一个数据窗口分裂为两个,或两数据窗口设定同步,以实现相对应同步滚动,方便大型数据量浏览、查询。 当数据窗口中要显示数据列太多时,有必要锁定某些关键字段。使该字段固定,其他字段相对应滚动,便于明确浏览查看。 例如:对应某条记录,因字段太多或某字段叙述太长,一     

BROWSE窗口特技编程系列(三、四、五)

三、巧用虚字段 在BROWSE命令的FIELDS子句中,可以使用虚字段(又称计算字段)。 字段列表中不一定必须是真实的数据库字段名。Browse允许使用虚字段名,它容纳将有关真实字段或表达式计算后的结果信息。 虚字段由一个表达式建立。它在BROWSE窗口中是只读数据,只能显示和查询,不能被编辑和修改。这个表达式可以是任何格式,包括字符型、数值型、日期型或逻辑型等,只要它是合法的FoxPro表达式。     

在TDBGrid中显示多表字段的方法

本文介绍了利用计算字段、查找字段和ＴＱｕｅｒｙ组件在数据库维护控件ＴＤＢＧｒｉｄ中显示源自多于一个表的字段的方法。