基于MATLAB Link for CCS的DTMF信号检测系统的实现

利用MATLAB Link for CCS Development Tools对典型的DTMF信号检测系统进行了仿真设计,给出了设计该DSP系统的步骤和结果。采用Goertzel算法实现DTMF解码器,并利用MATLAB Link for CCS观察在DSP硬件上DTMF信号检测的整个过程。本课题可以作为电子信息类专业本科生“专业综合实验”的一个内容。     

基于Matlab的DSP系统级的设计方法

介绍了利用Matlab中Matlab Link for CCS Development Tools工具对DSP进行系统级设计的方法。最后给出了一个设计实例。     

DSP技术课程教学中MATLAB应用的探索与实践

将MATLAB引入“DSP技术及应用”教学中,在理解和掌握相关基本原理的基础上,培养学生DSP器件的实际应用能力.教学中利用MATLAB阐述与DSP技术课程密切相关的数字信号处理基本理论,并结合典型实例,将MATLAB Link for Code Composer Studio辅助DSP系统设计运用到DSP技术及应用教学过程中,增强了学生对DSP芯片及使用的理解和掌握.     

基于CCS环境和MATLAB仿真的FIR数字滤波器实现

在DSP芯片上实现数字滤波器算法的传统做法是用汇编语言编写软件来实现的。但是汇编语言的编程效率较低,程序的可读性差。本文主要研究采用MATLAB Link for CCS开发工具如何从MATLAB文件中直接生成DSP的可执行代码,如何从项层的系统仿真达到底层芯片算法的实现。此法构造的滤波器系统模型是多层次的并且可以重新被使用,从而大大地缩短了算法的开发周期。     

基于MATLAB环境的DSP滤波教学实验系统的设计与实现

目前数字信号处理教学实验和DSP应用系统的开发中,绝大部分都采用CCS的环境,只有少数高档的DSP实验系统采用MATLAB作为开发环境,利用MATLAB强大运算功能辅助设计DSP应用程序,将大大缩减DSP应用程序的开发时间。本文研究了在通用TMS5402系列DSP实验系统中利用MATLAB Links for CCS的功能,设计开发了基于MATLAB环境的DSP滤波教学实验系统,文章介绍了MATLAB和CCS编程环境的特点,对MATLAB和CCS的任务进行了分割,并以FIR滤波器为例介绍了如何用MATLAB连接CCS,以及怎样用MATLAB辅助设计DSP系统以及在MATLAB环境中调试程序。     

Xilinx新版DSP开发工具 可提升DSP性能高达38％

赛灵思公司宣布其DSP开发工具可将多速率DSP设计的Fmax性能提升高达38％，同时还大大提高了易用性。AccelDSP综合工具和System Generator for DSP工具9-2版的发布，使Xilinx XtremeDSP解决方案的开发工具组件提供了更高的性能水平，同时两种工具间的集成也更为紧密，为同时使用MATLAB和Simulink建模环境的开发人员进一步简化了FPGA设计流程。[第一段]     

在Matlab中实现FPGA硬件设计

System Generator for DSP是Xilinx公司开发的基于Matlab的DSP开发工具，同时也是一个基于FPGA的信号处理建模和设计工具。文章介绍了在Matlab中使用System Generator for DSP实现FPGA硬件设计的方法，同时给出了一个应用实例。     

IIR滤波器的DSP实现

IIR滤波器用较少阶数就获得较高的频率选择特性。根据滤波器的技术指标,采用FDATool工具来设计阶数最小的滤波器,导出滤波器的抽头系数;然后用DSP汇编语言编程,实现IIR算法;用MATLAB产生合成输入信号,导入滤波系统;最后,用CCS软件观察滤波前后的波形变化。波形仿真结果和理论值相吻合。     

一种改进型的FIR数字滤波器设计

探讨了FIR数字滤波器的传统设计方法,即先用Matlab进行方案设计和算法设计与验证,然后将此算法用DSP汇编语言实现,并在硬件DSP目标板上实现。分析了传统设计过程中的一些弊端,进而提出了一种改进型的FIR滤波器设计方法,即基于Matlab的DSP系统级设计方法。此方法将Matlab和TI CCS及目标DSP连接起来,使系统的设计过程得到了很大简化,方便了开发设计。     

MATLAB算法优化FPGA设计

System Generator for DSP作为一款使用图形方法创建DSP设计的高产工具,其拥有一个可视化编程环境,可利用The MathWorks Simulink工具及其预定义的DSP功能块,从而能同时满足系统集成设计组件和硬件设计人员的需求.MATLAB算法则更以其丰富的算法开发与调试环境优化了FPGA设计.     

MATLAB-DSP集成环境下的FIR数字滤波器设计

文章介绍了有限冲激响应（FIR）数字滤波器的原理,以及如何根据工程中所给的参数设计所需的FIR数字滤波器。在MATLAB环境下完成FIR数字滤波器的设计与分析,利用CCSIDE完成数字滤波器的实现,通过CCSLink这一高效的工具完成MATLAB与DSP之间的实时数据传送,在不影响DSP运行的情况下完成DSP的开发。利用这一技术可以快速地对DSP进行控制与调试,极大地缩短了DSP的开发周期,提高了DSP的开发效率。     

FIR数字滤波器的设计与实现

以窗函数法设计FIR数字滤波器,利用MATLAB工具软件辅助设计和仿真,对信号进行低通滤波,并使用CCS应用软件进行仿真及调试,实现了DSP下数字低通滤波器的设计.     

软件无线电信道处理的DSP实现

本文重点研究了软件无线电(Software Defined Radio,SDR)中不同信道的处理技术,其技术关键在于构建不同频段的数字滤波器进行不同信道信息的接收处理.在建立软件无线电信道模型的基础上,利用MATLAB实现了多阶FIR滤波器的设计,并将算法移植到DSP软件设计当中,在DSP的集成开发环境CCS下对FIR滤波进行了仿真,仿真结果达到了SDR的信道处理要求.     

基于DSP的FIR滤波器的C语言算法实现

有限冲激响应(FIR)滤波器是数字信号处理系统中最基本的元件,具有严格的线性相频特性,同时其单位抽样响应是有限长的,系统稳定。阐述了FIR的基本原理,并进行了MATLAB仿真。基于TI公司的TMS320VC5402 DSP硬件平台,设计了FIR低通滤波器。采用C语言算法,利用集成开发环境代码调式器(Code Composer Studio,CCS)分别观察了输入和输出波形,验证了此算法的准确性和高效性,对信号处理及信号传输有重要的研究意义。     

FIR滤波器的DSP实现

介绍了FIR滤波器的基本结构及设计方法,结合实例,给定滤波器的数字指标。利用FDATool来确定FIR滤波器抽头系数。基于DSP平台,采用MATLB产生待滤波输入信号导入到用C语言实现的FIR低通滤波器中,并且在CCS上仿真,对仿真结果与理论值进行比较。波形仿真结果和理论值相吻和表明设计的系统是正确、稳定的。不同的应用场合,FIR滤波器要求有不同性能,只要修改本设计中滤波器的系数,就可以实现性能不同的FIR滤波器。