前馈型神经网络容错性研究的现状和展望

本文首先明确具体地给出了前馈型神经网络容错性的基本概念及其研究内容，进而系统地对前馈网络容错性研究的各种分析和设计方法进行了简要的介绍和评述，最后提出了前馈网络容错性有待进一步研究的若干主要问题。     

模糊控制在非线性系统中的应用研究

针对模糊控制技术的应用问题,采用模糊控制技术为某一小型污水处理厂设计了do浓度控制系统,并且针对该污水厂进水流量对do浓度的干扰问题,设计了前馈补偿器,对整个控制系统进行了仿真。通过仿真实验表明,模糊控制可以解决非线性系统中的非线性、大滞后等特点给控制带来的问题,但对于控制过程中的干扰问题作用有限。将模糊控制同前馈补偿结合,既解决了非线性及滞后问题,又降低了干扰的影响,将稳态误差从16.7%减小到0,do浓度控制效果要好于单纯使用模糊控制技术。     

基于神经网络的模糊控制

随着科学技术的发展,传统的模糊控制已不能满足需要.以神经网络与模糊控制相结合为出发点,对其结构,特征进行了论述,并通过实例证明了其优越性.     

前馈神经网络的代价函数全局最小值分析

本文首次从理论上给出了三层前馈神经网络代价函数全局最小值的计算公式.这一计算公式在网络训练之前就可根据已知的目标样本和隐层神经元个数来确定网络代价函数的全局最小值.并指出代价函数全局最小值髓隐层神经元个数的增加而单调减小.当隐层神经元个数不小于样本个数时,网络的代价函数全局最小值将等于零.     

一种前馈神经网络的快速学习算法

本文提出一种前馈神经网络的快速学习算法。与传统的BP方法相比,本算法有两个改进之处,一是同时将网络的非线性输出误差与线性输出误差作为待优化的目标函数,二是改进了学习过程中误差的反向传播因子。仿真结果表明,使用本文的算法训练前馈神经网络,计算复杂度略高于BP算法,但学习速度却有显著的提高。     

基于深度神经网络(DNN)的压电陶瓷前馈补偿研究

针对压电陶瓷固有的迟滞非线性,设计了一种基于深度神经网络(DNN)的前馈补偿控制系统。该系统包含1个输入层、7个隐藏层和1个输出层。实验结果表明,开环情况下压电陶瓷的位移线性误差达8.91μm。施加神经网络前馈补偿后,压电陶瓷的最大位移误差降低到80 nm,稳态误差为±20 nm。进一步测试表明,在10～100 Hz输入频率下系统最大误差小于100 nm,均方根误差为0.01μm,验证了深度神经网络能够准确补偿压电陶瓷动态迟滞非线性,具有较好的频率泛化能力。     

提高前馈神经网络推广能力的若干实际方法

提高前馈神经网络的推广能力是深受关注的问题，本文根据我们最近提出了一个网络有效推广的准则，从提高网络特征提取能力，分类能力和修改神经元激活函数等几方面给出了若干实际方案，我们在任意手写数字识别问题上的实验结果证实了这些方法的有效性。     

前馈神经网络的股票实证分析

本文采用金融时间序列分析中著名的非参数方法——前馈神经网络(feed-forward nnet)对沪市的中国联通(600050)和美国通用电气股票(GE)的收益率数据进行分析,建立模型,作预测,并给出GARCH此著名的条件异方差模型的估计结果作为参照。由分析结果来看神经网络的应用可行性。     

前馈神经网络的一种有效学习算法

本文提出了基于混合ＧＮ－ＢＦＧＳ法进行前馈神经网络学习的新算法，该算法结合ＧＮ法与ＢＦＧＳ法的特点，既利用了问题本身的特殊结构，又能取得超线性甚至二次渐近收敛率。与ＢＰ算法相比，这种算法可取得更快和更可靠的学习特性，在学习过程中利用该方法能够区分非零残量和零残量问题的特点，提出了自动调整隐单元数的方法，从而可以保证网络学习与归纳能力，示例系统的结果表明了所提方法的有效性。     

一种污水处理厂自动化控制系统的实现研究

水资源是人类赖以生存的基础,随着社会的发展和经济的进步,生活和工业生产中产生的污水越来越多,这给污水处理厂的工作提出了严峻的挑战.自动化控制系统在污水处理厂的应用能够保证水质量稳定,降低污水处理成本,提升污水处理效率.本文以某市污水处理厂为例,探讨了一种自动化控制系统的应用和实现,主要研究了系统组成、配置和监控界面设计,旨在为相关污水处理厂自动化控制系统的应用与设计实践提供参考.     

模糊控制策略在污水处理曝气环节中的应用

设计和实现了一种污水处理模糊控制系统,该系统通过在线检测DO的浓度来调节曝气量,利用PLC良好的控制功能设计SBR法模糊控制系统,详细论述了控制算法及软件实现流程。控制算法采用模糊控制,对强时滞、非线性的污水处理过程具有很好的控制效果,通过Matlab软件仿真,证明了模糊控制器能够明显提高系统的动态性能和稳态精度。模糊控制策略能提高污水处理的效率,降低污水处理成本,为SBR污水处理自动控制提供了一个新的工程方法。     

基于自调整模糊规则的污水泵站节能控制研究

为了实现污水泵站的污水有效排放和节能降耗,提出一种基于自调整模糊规则的模糊控制方案.该方案将专家规则库引入模糊控制器,充分发挥各自的优势.通过仿真研究,表明该方案可以达到降低污水泵站能耗和污水有效排放的目的,具有较大的实用价值和可行性.     

SPR污水处理系统的智能控制

针对SPR污水处理系统工作中所存在的问题,控制出水化学需氧量COD保持恒定,以保证在各种务件下出水的水质,介绍了一种采用混合型模糊控制器控制的SPR污水处理系统的控制原理,并设计了模糊控制器、PI调节器和控制软件.仿真表明控制速度快,超调量小,调节时间短.系统动态性能和静态性能良好,具有较高的鲁棒性和性价比,实用性强.     

小型污水厂远程监控系统设计

为了实现对污水厂远程监控系统的需求,文中提出了基于ARM的小型污水厂远程监控系统设计方案,并完成了系统软硬件设计。文中采用ARM微处理器为主控制器,用模数转换采集现场数据,用摄像头采集现场图片,采用GPRS无线通信模块传输采集的信息,实现了小型污水厂图像和数据的采集、存储和无线传输功能。     

浅谈污水处理厂在线仪表的日常管理和维护

随着我国科学技术的不断发展和污水处理工艺要求的不断提升,大量在线仪表的广泛应用和普及推动了当下污水处理过程中的自动化控制水平.本文主要结合工作实践对污水处理厂在线仪表的日常管理和维护进行简单分析和总结.     

基于模糊控制纸张抗张试验机调速系统设计

纸张抗张试验机是检测纸张抗张强度和拉伸率的材料力学设备。为了能使试验机具有更加精确的调速系统,在控制策略上将模糊控制技术与PID有效结合,设计出基于模糊PID控制器的双闭环直流调速系统。通过Matlab仿真实验与常规PID控制器进行比较,模糊PID控制器的仿真结果要明显优越于常规PID控制,其响应速度、鲁棒性、稳态精度等均达到预期效果。     

关于污水处理厂自动控制系统设计分析

随着我国市场经济的快速发展,环境问题已成为了一个严重的问题,其中污水处理问题就是人们需要亟待解决的问题。目前,我国已经建立了很多污水处理厂,其中自动控制系统是污水处理的关键技术,实现了污水处理厂的自动化控制,并且对工艺参数、数据进行采集、分析和管理,保证了出水的达标,提高了生产效率,降低了生产成本。本文主要介绍了污水处理厂自动控制系统的特点和功能,并介绍了自动控制系统的总体设计原则以及对各部分设计进行分析等,希望能保证污水处理厂的自动控制系统设计更加合理。     

数控铣床进给系统设计

数控机床的伺服进给系统由伺服驱动电路,伺服驱动装置,机械传动机构及执行部件组成。通过介绍数控铣床进给系统关键部件的设计,掌握数控机床进给系统的设计方法。