基于云计算技术的计算机网络安全存储技术探讨

随着互联网技术的快速发展,为社会各领域带来了巨大的变革,由于网络中存储有海量数据,因此如何保证网络数据安全是当前我们需要重点关注的问题.在大数据背景下,云计算技术得到了广泛应用,尤其是在计算机网络安全存储领域,可以实现各项数据信息安全的目标,减少为用户带来的损失.本文对云计算技术进行概述,并探讨了云计算技术在计算机网络...     

基于云计算的海量网络流量数据分析处理及关键算法研究

为了应对日益增长的网络流量数据量和对网络安全的需求,提高网络流量数据的处理效率和准确性,文中从云计算架构出发,设计并搭建了一个能承载大规模网络流量数据处理的云计算平台。基于该平台,采用了分布式存储、并行计算和机器学习等技术,对海量网络流量数据的预处理、聚类分析、异常检测等关键环节进行了研究。结果表明,基于云计算的海量网络流量数据分析处理的关键算法取得了显著成果。通过分布式存储和并行计算技术,实现了对海量网络流量数据的高效读写和处理。在预处理阶段,针对流量数据进行采样和滤波,减少了数据量,并保留了关键特征。在聚类分析方面,利用机器学习算法实现了对网络流量的分类和统计,通过构建模型、训练和优化算法,实现了对网络攻击和异常行为的准确识别和及时报警。     

基于XDR大数据分析和AI技术的定轨道路用户感知识别技术

随着网络结构、业务形态、用户模型的不断变化以及大数据、云计算等技术的不断演进,网络运维成本压力逐年上升,依赖于专业测试软件进行道路测试的传统优化模式已经难以满足未来发展的需要,网络优化亟待智能转型.基于定轨道路用户的真实海量数据,通过聚类算法模型对上海全路段用户感知问题进行定位分析研究.研究结果表明,大数据分析和AI算...     

无线网络优化中大数据的应用分析

互联网时代,无线网络运用得到极大的推广,用户行为选择多种多样,网络数据信息呈海量趋势.而无线网络发展中用户体验极其重要.运营商必须要不断发展新业务,并且改造现行网络.针对丰富的信息数据,要在网络优化中加强大数据分析,及需要基于信息数据操作来研究用户行为,从而给用户以更好的体现,本文的研究主旨即在于此.     

大数据分析技术的海量网络流量建模与预测分析

为了有效避免网络拥堵,文中提出基于大数据分析技术的海量网络流量建模与预测分析方法,准确预测网络流量数据.首先利用经验模态分解处理网络流量数据,获取模式函数分量,分析网络流量的短相关性,然后通过确定数据平稳性、计算平稳时间网络流量序列的自相关系数和偏自相关系数,建立网络流量的预测模型,最后进行了网络流量的仿真实验,实验结...     

基于云计算的海量图像数据挖掘的探析

随着计算机及网络技术的广泛应用,网络上每日都会产生海量的图像数据,如何从海量的图像数据中提取有用的信息,成为我们面临的最大问题。云计算是一种基于互联网的以数据为中心的新型超级计算模式,利用云计算技术,探讨了在海量图像数据中快速的挖掘有用的图像信息方法。     

大数据处理技术基于云计算的探讨

随着社会经济的不断进步,计算机网络技术得到前所未有的快速发展,其中大数据更是渗透到现代社会的各个领域,给人们的生产生活带来了极大的便利.近年来,高速发展的物联网技术、移动互联网技术等使得网络终端产生了海量的网络数据,数据处理压力十分巨大.基于这种大数据存储和处理需要,网络云计算技术应运而生并且得到了巨大发展.对此,本文在分析云计算的基础上对大数据处理技术进行了重点探讨.     

基于Hadoop的海量电信数据云计算平台研究

传统的数据分析方法面对海量电信数据存在管理和分析难的问题.Hadoop是一个可实现大规模分布式计算的开源框架,具有高效、可靠、可伸缩的优点,被广泛应用于云计算领域.本文在对云计算和Hadoop进行分析和研究的基础上,提出了一种针对海量电信数据的分布式云计算方法,建立了基于Hadoop的海量电信数据云计算平台.实验证明,该平台能够有效完成海量数据的管理和分析任务,提高海量数据分析的速度和效率.     

基于云计算技术的大数据分析平台设计与开发

云计算技术通过网络"云"将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,再通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序,进而给用户提供更加精准的有效数据。进一步分析云计算技术在计算机大数据分析中的应用,不仅能够推动计算机大数据分析技术发展,还能提升数据的处理效率。本文基于云计算就大数据分析平台进行研究与设计,希望可以为大数据分析平台的构建提供借鉴。     

管道化不是宿命运营商可借大数据拓展物联网产业角色

在这样一个创新驱动以及技术和产业融合加剧的时代,物联网的应用愈发离不开移动互联网、大数据、云计算等技术,从智能交通体系中应用大数据分析路域感知海量数据从而支撑决策与运营管理,到利用电信运营商的信令数据分析车流及人流走势,物联网底层感知物理世界和情势动态,并聚合海量数据信息,大数据打通了数据与应用的“任督二脉”,将数据转化成为用户所需的应用信息,为我们的工作和生活提供了有益支持.     

关注全球电信运营市场

在移动数据、宽带等业务的拉动下,全球电信运营行业在2011年以后总体保持稳定增长态势,并有望在2012年以后获得进一步提升。智能终端和平板电脑的快速发展给运营商带来了迅猛增长的移动网络流量,AT&T、O2等运营商都出现过因流量激增所导致的网络拥塞,对话音等传统通信服务亦造成不利影响。为了应对数据流量     

基于云计算的工业互联网数据资源管理平台构建

云计算作为一种新兴的商业计算模型,融合了分布式计算、并行计算、效用计算等计算机技术与网络技术的优势,为互联网络提供了一个安全、可靠的运行环境。为推进工业互联网平台的自动化、智能化、数字化、网络化发展,技术人员将云计算技术与工业互联网数据资源管理平台的构建工作融为一体,旨在发挥云计算模式低成本、高效率与高可用性的应用优势,以增强工业互联网平台的安全性、可靠性与稳定性。基于此,文中着重围绕基于云计算的工业互联网数据资源管理平台的构建思路展开了论述,以此来强调云计算技术在平台构建过程中的重要作用。     

移动互联网中的云计算安全架构

移动互联网(Mobile Internet)是以移动设备为核心,融合了互联网和移动通信技术的一种计算机技术,是当今信息科技发展的热点之一。而云计算(Cloud Computing)作为一种高效、灵活、节能的计算模式,是当前信息化建设的重要技术手段之一。移动互联网与云计算的结合,可以为用户提供更多、更丰富的服务,提高信息处理的效率和质量。然而,移动互联网中的云计算也面临着安全问题,如何构建安全、可靠的云计算安全架构,成了一个亟待解决的问题。     

“互联网+电子政务”云平台构建及云存储安全策略研究

随着云计算、大数据、智慧城市、5G等新兴技术的快速发展,电子政务的体系架构、系统实施与安全保障技术迎来了新的机遇与挑战。同时,云计算在提供服务的同时也面临着诸多安全问题,信息资源的安全存储与用户隐私保护即是其中之一。本文首先基于云计算技术,设计了"互联网+电子政务"云平台的框架体系,然后针对电子政务服务体系中的云存储安全展开研究,提出了平台中信息资源全生命周期安全存储模型,以便保护信息资源在整个生命周期中都不会被攻击者获得。安全性分析表明,方案能够隐藏存储在云端的电子政务资源的特征,保障数据安全存储,并能对用户个人信息提供有效保护。     

云计算平台在高校的开发与应用研究

随着云计算平台技术的迅速发展和普及,将高校教学资源、软件和数据都部署在"云"中,学生用户可以通过网络和简易的终端设备随时随地使用几乎所有的教学资源。在介绍云计算平台及特征的基础上,将云计算的概念引入了教学实践当中,论述搭建睿思网的云计算服务平台所包含的功能,指出云计算技术在高校教学中的优越性,并对未来云计算在高校中的应用进行了展望。     

新型互联网交换中心组网架构研究

随着以数字经济为代表的新兴互联网产业快速崛起,消费互联网向产业互联网转型升级,众多企业信息系统分散部署于多个云平台以及传统IDC中,它们需要一个“平等的”、“互利的”场所进行企业信息上云和云间互联业务流量疏导,需要实现高效、快速、灵活的与各类型云服务商互联。然而互联网发展初期就已经形成的层级化网络架构决定了下层中小网络为了实现跨网流量转发需要向上层网络缴纳高昂的流量转接费用,并且内容源和用户之间分属不同网络,流量绕行时延较大,影响网络质量。互联网交换中心应运而生,并且已经成为国际上重要的网络信息基础设施和流量交互节点,本文旨在研究国内互联网交换中心建设环境,提出新型互联网交换中心组网架构方案建议。     

基于SDN的移动互联网业务感知监测的解决方案

随着移动互联网应用的蓬勃发展和普及,其业务感知体验已经成为普通用户衡量运营商网络质量的重要因素,实现网络可”自我感知”应用业务质量将变得十分重要。SDN(Software-defined network,软件定义网络)技术未来将在5G网络中,特别是在IP Ran(IP Radio Access Network,IP 无线接入网)网络演进中将扮演重要角色。本文基于此背景,对如何利用SDN技术来实现移动业务感知采集和监测进行了分析讨论,并提出技术方案。通过本方案对移动互联网流量的采集与分析,可以及时定位故障,侦测资源使用情况,合理调度资源,提高资源利用率,进而增加投入产出比。