基于云计算的属性加密访问控制研究

随着云计算技术的发展,云服务在数据处理方面也得到了广泛的应用。在云计算环境下,云服务为数据管理提供了便利,同时也存在着数据安全和访问控制等方面的问题,保证数据安全性和机密性成为云服务的重要研究课题。文章对基于属性的加密机制进行了分析,提出了云计算环境下的基于密钥策略属性加密的云存储访问控制方案。     

具有隐私保护的云存储访问控制方案

针对传统的访问控制方案无法在云计算环境下保护用户的属性隐私,提出了具有隐私保护的云存储访问控制方案。采用混合加密体制实现了数据的机密性,即利用对称密钥加密明文数据,再利用公钥密码体制对对称密钥进行加密。在新的访问控制方案中,公钥加密采用了匿名的密文策略下基于属性的加密技术。安全性分析表明,新方案在保护用户属性隐私的同时,达到了选择明文安全性,可抵抗恶意用户及云存储服务器的合谋攻击。     

基于属性的k次匿名大数据中心访问控制方案

在研究信息服务中心云存储用户的隐私保护问题时,基于属性的加密方案是一种前景看好的解决途径,它有效满足了匿名访问和数据加密等要求。然而,基于属性的加密方案只适用于对云存储服务中加密数据的认证访问。在云计算服务访问控制的环境中,部署这一方案是不切实际的。文章研究大数据中心云存储匿名访问控制的安全需求,介绍基于属性的访问控制方案构成,设计基于属性的k次匿名访问控制安全模型,描述方案的基本原理,给出方案的工作流程,并对方案的安全性和效率进行分析。     

基于云计算的计算机信息安全技术分析

随着云计算技术的快速发展和广泛应用,数据安全、隐私保护和访问控制方面的信息安全需求和挑战,成为云服务提供商和用户面临的主要问题。针对该问题,文中提出了基于云计算的信息安全策略和技术,包括先进的数据加密方法、强化的身份认证机制、精细化的访问控制策略以及基于云环境的入侵检测和防御系统,旨在全面提升云计算环境中的数据保护和系统安全性。实验结果表明,该安全策略和技术在云计算环境中提高了数据保护水平和系统安全性,降低了安全威胁和风险,增强了整个云服务体系的安全性和用户信任度。     

云计算环境下访问控制关键技术

可控信任域的消失和多租户环境的出现,导致云计算环境下访问控制在诸多关键技术上都面临新的严峻挑战.该文从身份供应、身份认证、访问控制、身份联合和单点登录几个方面介绍了产业界在云访问控制上面临的问题和主要解决方法.从访问控制模型、基于属性的密文访问控制和外包数据的访问控制三个方面评述了学术界在云访问控制上的最新研究成果.基于对已有技术和研究成果的分析,预测了云访问控制研究的未来走向.     

CT-RBAC:一种云计算环境下的访问控制模型

云计算的开放性、共享性等特点,使云计算环境下的访问控制比传统环境下的访问控制更加复杂.为了保证访问过程中云用户以及云服务器上数据的安全性和可靠性,提出了一种云计算环境下的访问控制模型(CTRBAC).划分了云服务器上数据和云用户的安全级别,引入了任务情景集,从5个角度来实现访问控制策略,最后给出了云用户访问云端数据的实现流程.分析结果表明CT-RBAC具有明显的优点.该方案提高了客体拥有者对云服务器的监控能力,保证了云环境下数据的安全性和可靠性,并且具有较好的灵活性.     

支持临时解密授权的密文策略属性加密方案

属性加密是在云环境下实现细粒度访问控制的有效工具,但同类方案并未较好地解决数据所有者的隐私保护和解密权限临时授权问题。文章将属性代理重加密技术与Nishide等的属性加密方案相结合,提出同时支持访问策略隐藏和解密权限临时授权的密文策略属性加密方案。此外,文章利用新方案解决了医疗云环境下属性访问控制系统的构造问题。安全性分析表明,新的属性加密方案并未破坏底层方案的安全性,而且不会向代理服务器泄露数据所有者的解密私钥。     

面向移动云计算的多要素代理重加密方案

云与移动计算的融合使用户能够更方便快捷地获取数据和服务,但是由于云平台和移动通信网络的开放性,如何在移动云计算环境下实现数据安全的访问和使用成为了亟待解决的问题。设计了一种基于多要素访问控制条件的代理重加密方案,包含系统模型、重加密算法及重加密密钥描述方法。基于该方案,云计算数据中心通过移动用户的访问请求,获取用户的客观访问控制条件,为用户生成相应的重加密密文,用户使用自身私钥即可对授权数据解密。在不增加用户密钥管理量的前提下,实现了移动云计算的多要素代理重加密。     

云环境下基于属性加密体制算法加速方案

云计算为租户提供存储、计算和网络服务，数据安全保护和租户间的数据共享与访问控制是其必不可少的能力。基于属性的加密体制是一种一对多的加密体制，可以根据用户属性实现细粒度访问控制，适用于云计算环境多租户数据共享。但现有的基于属性加密体制的算法效率较低，难以在实际环境中应用。分析了基于属性的加密体制的两种类型及其应用场景，提出一个基于属性加密体制算法的加速方案。通过实验表明，提出的方案可提高基于属性加密体制的密钥生成算法、加密算法和解密算法的效率。     

云计算环境中支持隐私保护的数字版权保护方案简

针对云计算环境中数字内容安全和用户隐私保护的需求,提出了一种云计算环境中支持隐私保护的数字版权保护方案。设计了云计算环境中数字内容版权全生命周期保护和用户隐私保护的框架,包括系统初始化、内容加密、许可授权和内容解密4个主要协议;采用基于属性基加密和加法同态加密算法的内容加密密钥保护和分发机制,保证内容加密密钥的安全性;允许用户匿名向云服务提供商订购内容和申请授权,保护用户的隐私,并且防止云服务提供商、授权服务器和密钥服务器等收集用户使用习惯等敏感信息。与现有的云计算环境中数字版权保护方案相比,该方案在保护内容安全和用户隐私的同时,支持灵活的访问控制,并且支持在线和超级分发应用模式,在云计算环境中具有较好的实用性。     

Enhanced security‐aware technique and ontology data access control in cloud computing

Nowadays, security and data access control are some of the major concerns in the cloud storage unit, especially in the medical field. Therefore, a security‐aware mechanism and ontology‐based data access control (SA‐ODAC) has been developed to improve security and access control in cloud computing. The model proposed in this research work is based on two operational methods, namely, secure awareness technique (SAT) and ontology‐based data access control (ODAC), to improve security and data access control in cloud computing. The SAT technique is developed to provide security for medical data in cloud computing, based on encryption, splitting and adding files, and decryption. The ODAC ontology is launched to control unauthorized persons accessing data from storage and create owner and administrator rules to allow access to data and is proposed to improve security and restrict access to data. To manage the key of the SAT technique, the secret sharing scheme is introduced in the proposed framework. The implementation of the algorithm is performed by MATLAB, and its performance is verified in terms of delay, encryption time, encryption time, and ontology processing time and is compared with role‐based access control (RBAC), context‐aware RBAC and context‐aware task RBAC, and security analysis of advanced encryption standard and data encryption standard. Ultimately, the proposed data access control and security scheme in SA‐ODAC have achieved better performance and outperform the conventional technique.     

采用加密机制在云计算环境中进行访问控制

从数据的隐私角度来讲,公有云的服务提供商对用户来说是不可信的。为保障用户数据私密性,需要采用加密技术在云计算这种开放互联的环境中对托管数据进行访问控制。文中对广播加密机制和CPK组合公钥密码机制在云计算环境中的访问控制应用进行了探讨,并对这两种加密机制的主要理论基础——多项式插值法、多线性映射,以及ECC复合定理进行了介绍。通过加密技术的应用,为实现在云计算等不可信的空间安全存取敏感数据提供了一种研究思路。     

A based on blinded CP‐ABE searchable encryption cloud storage service scheme

Cloud computing has great economical advantages and wide application, more and more data owners store their data in the cloud storage server (CSS) to avoid tedious local data management and insufficient storage resources. But the privacy of data owners faces enormous challenges. The most recent searchable encryption technology adopts the ciphertext‐policy attribute‐based encryption (CP‐ABE), which is one good method to deal with this security issue. However, the access attributes of the users are transmitted and assigned in plaintext form. In this paper, we propose a based on blinded CP‐ABE searchable encryption cloud storage service (BCP‐ABE‐SECSS) scheme, which can blind the access attributes of the users in order to prevent the collusion attacks of the CSS and the users. Data encryption and keyword index generation are performed by the data owners; meanwhile, we construct that CSS not only executes the access control policy of the data but also performs the pre‐decryption operation about the encrypted data to solve higher time cost of decryption calculation to the data users. Security proof results show that this scheme has access attribute security, data confidentiality, indistinguishable security against chosen keyword attack, and resisting the collusion attack between the data user and the CSS. Performance analysis and the experimental results show that this scheme can effectively reduce the computation time cost of the data owners and the data users.     

云环境下关键词搜索加密算法研究

现有方案将关键词搜索加密和属性基加密相结合,解决了云环境下访问控制问题,但是未充分考虑信道安全以及关键词猜测攻击等安全问题。针对上述问题,提出了一种指派搜索服务器的关键词搜索属性加密方案,实现了关键词搜索访问权限控制,且检索不需要安全信道,可抵抗离线/在线关键词猜测攻击。实验结果表明,方案性能方面可取得较好结果,可应用于云环境。     

雾计算中细粒度属性更新的外包计算访问控制方案

针对基于密文策略的属性加密(CP-ABE)在低时延需求较高的雾计算环境中,存在加解密开销大、属性更新效率低的问题,提出了一种雾计算中细粒度属性更新的外包计算访问控制方案,使用模加法一致性秘密(密钥)分享技术构建访问控制树,将加解密计算操作外包给雾节点,降低用户加解密开销;结合重加密机制,在雾节点建立组密钥二叉树对密文进行重加密,实现对用户属性的灵活更新。安全性分析表明,所提方案在决策双线性Diffie-Hellman假设下是安全的。仿真实验结果表明,所提方案中用户加解密时间开销相比其他方案更小,属性更新效率更高。     

面向云存储的基于属性加密的多授权中心访问控制方案

已有基于属性加密的访问控制研究多是基于单授权中心来实现,该种方案在授权方不可信或遭受恶意攻击的情况下可能会造成密钥泄露。提出一种基于属性加密的多授权中心访问控制模型PRM-CSAC。基于CP-ABE方法,设计多授权中心的属性加密方案以提高密钥安全性;设计最小化属性分组算法,使用户访问文件时,能够按需分配密钥,减少不必要的属性密钥分配,降低重加密属性数量,提高系统效率;增加读写属性加强加密方对文件的访问控制,使访问控制策略更加完善。安全性分析及仿真实验表明,相比已有方案,PRM-CSAC对用户访问请求的响应时间更短,开销较小,且能够提供很高的安全性。     

云计算环境下的数据安全问题与防护探讨

文中对云计算环境下的数据安全问题与防护进行了研究。根据云计算的优势,阐述了云计算环境下的数据安全问题,如数据访问存在风险、数据隔离安全问题、数据面临销毁威胁等,然后提出了几点切实可行的防护措施,包括提高身份认证水平、加强数据的访问控制、做好数据备份工作、更新自我防护系统、做好数据共享隔离、强化数据加密技术等,进而提升了数据的安全性。