基于空间分集的判决反馈结构联合盲均衡算法

以QAM信号为对象,研究提高信号盲自适应均衡性能的算法,该算法利用联合MCMA+DD的误差函数并结合分集合并技术运用到非线性结构的判决反馈均衡器中,形成一种混合盲算法来均衡QAM信号.混合算法中同时利用两误差函数对系数进行更新以提高QAM信号的均衡适应能力,利用空间分集减少衰落的影响和利用非线性结构适应频响起伏大的信道.从仿真结果看,与其他算法相比,该混合算法加快了收敛速度,减小了稳态误差,并且纠正了相位旋转,有效性得到验证.     

空间分集的判决反馈结构实现联合盲均衡算法

摘 要：信道失真和多径衰落特性会造成符号间串扰,从而导致系统性能下降。以QAM信号为对象,研究提高信号盲自适应均衡性能的算法,该算法利用联合MCMA DD的误差函数并结合分集合并技术运用到非线性结构的判决反馈均衡器中形成一种混合盲算法来均衡QAM信号。混合算法中同时利用两误差函数对系数进行更新以提高QAM信号的均衡适应能力,利用空间分集减少衰落的影响和利用非线性结构适应频响起伏大的信道。从仿真结果看,与其他算法相比该混合算法加快了收敛速度、减小了稳态误差并且纠正了相位旋转,有效性得到验证。     

适合高阶QAM信号的加权多模盲均衡算法

该文提出了一种加权多模盲均衡算法。该算法结合了多模盲均衡算法和判决引导算法的各自优势,利用由判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数中的模值。在均衡器系数迭代过程中,加权项不仅随着判决符号自适应地改变,还可以根据MSE估计值作更精确地调整。理论分析和仿真结果表明,与多模盲均衡算法等其它算法相比,该文提出的算法在同等条件下可以获得更快的收敛速度和更低的稳态收敛残差,更适用于高阶QAM信号。     

两种改进的盲均衡算法

文献[1]提出了一种适用于PAM、QAM通信系统的盲均衡算法--MMA,该算法虽然克服了CMA收敛后剩余误差大和stop-and-go等算法有待定参数的缺点,但是它的收敛速度比较慢,改进算法1对MMA进行了改进,加快了算法收敛的速度.改进算法2是一种联合信道盲均衡和相位恢复算法--MCMA[2]的改进算法,改进后的算法比MCMA具有更小的剩余误差,同时在迭代过程中能够提供更准确的相位信息,来补偿信道引起的相位误差,从而更加有利于判决器进行准确的判决.两种改进算法都大大减少了使系统误符号率降为0所需的迭代次数.计算机仿真结果表明,这两种算法具有良好的均衡特性.     

改进的水声信道载波恢复盲均衡算法

为提高修正的常数模算法(MCMA)的收敛速度,进一步降低算法的剩余均方误差,提出了3种改进的盲均衡算法,既保留了MCMA算法载波恢复的功能,又不同程度地提高了MCMA算法的收敛速度。最后通过水声信道仿真,对这些算法的性能进行了验证和比较。     

改进MCMA盲均衡算法

针对MCMA算法的收敛速度与稳态误差之间矛盾突出的问题,构造了新的误差函数,并建立误差函数与步长因子之间的非线性函数关系,提出了一种新的修正步长盲均衡算法(MS-MCMA).通过仿真比较了新算法与MCMA、ME-MCMA及DMSign-CMA算法之间的性能,结果表明,新算法不仅改善了收敛速度,而且也降低了稳态误差.     

修正恒模算法分数间隔盲均衡

分数间隔均衡(FSE)能够降低对时间同步误差的敏感性,本文通过修正恒模算法(CMA)的误差函数,提出了一种分数间隔盲均衡修正恒模算法(MCMA).利用通信信号8PSK,对修正恒模算法和传统恒模算法进行了盲均衡性能比较,在噪声环境下的频率选择性信道中,MCMA比CMA具有更强的鲁棒性.模拟结果显示MCMA能够通过提高收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰(ISI),有效地改进了信道均衡性能.     

适用于高阶QAM信号的分数间隔混合盲均衡算法

为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,提出一种分数间隔混合盲均衡算法。该算法将恒模盲均衡算法(CMA)与判决引导算法相结合,并充分利用了分数间隔均衡结构在收敛速度、稳态误差方面的优势。均衡器系数更新首先进行时域解相关,为了消除恒模盲均衡算法的相位不敏感特性,在实现上构造载波同步与盲均衡的大环路。仿真结果表明,对方形星座图的高阶QAM信号,该算法可以提供更快的收敛速度和更小的稳态误差。     

含软方向判决的修正CMA盲均衡新算法

提出了一种新颖的盲均衡算法MCMA SDD,它一方面在代价函数中同时包含了幅度和相位的信息,另一方面,增加了并行的软方向判决(SDD)盲均衡算法,使得MCMA SDD算法无需载波跟踪环就能够纠正相位的失真;在低信噪比条件下具有较快的收敛速度和较低的稳态均方误差。     

基于判决引导的双模式盲均衡算法

为提高无线通信系统传输效率,减小传输过程中的码间干扰(Inter-Symbol Interference,ISI)带来的影响,提出了一种可应用于高阶正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号无线通信系统的盲均衡算法,该算法以修正恒模算法(Modified Constant Modulus Algorithm,MCMA)和判决引导(Decision-Directed,DD)算法为基础,在均衡的第一阶段使用MCMA算法,并根据数据可靠性进行判决引导,迫使均衡器抽头朝着正确的方向进行调整,通过实部和虚部的并行处理,加快收敛速度;在均衡的第二阶段使用DD算法,以获得更好的稳态性能。仿真结果表明,提出算法相较于已有相关算法在近似的收敛速度下有着更好的稳态性能。     

A hybrid adaptive blind equalization algorithm for QAM signals in wireless communications

A hybrid adaptive channel equalization technique for quadrature amplitude modulation (QAM) signals is proposed. The proposed algorithm, which is referred to as the modified constant modulus algorithm (MCMA), minimizes an error cost function that includes both amplitude and phase of the equalizer output. In addition to the amplitude-dependent term that is provided by the conventional constant modulus algorithm (CMA), the cost function includes an additive signal constellation matched error (CME) term. This term can be designed to satisfy a set of desirable properties. The MCMA is compared with the CMA for blind equalization. The performance is measured for wireless channels using both transient and steady-state behavior of the mean square error (MSE). It is shown that MCMA is superior and more robust in low signal-to-noise ratio (SNR) environments. Simulation results demonstrate that using MCMA improves adaptive channel equalization by increasing the convergence rate and decreasing the steady-state mean square error.     

OFDM-TDM在快衰落环境下的双模式MCMA算法研究

OFDM-TDM快衰落下的盲均衡算法做了研究,结合插值算法及DD-LMS和MCMA算法,并将其应用到盲判决反馈均衡器进行抽头更新,在频率选择性衰落下得到一种均衡性能更优的插值DD-LMS+MCMBDFE算法。该算法在均衡的同时不仅能自动补偿相位误差,还能有效补偿多普勒频偏误差,收敛后剩余误差更小。仿真结果表明插值DD-LMS+MCMBDFE算法是一种有效的盲判决反馈均衡算法。     

基于组合代价函数的双模式盲均衡新算法

以常数模和判决引导准则设计的双模式盲均衡算法可显著提高均衡性能,目前已有双模式盲均衡算法均需设置切换参数且切换参数选择和设定缺乏理论依据.为解决双模式盲均衡算法中切换参数难以确定的问题,提出来一种组合代价函数的双模式盲均衡新算法.利用常数模和判决引导准则通过加权设计代价函数,在盲均衡器更新过程中自适应调节权值实现算法由常数模算法向判决引导算法的切换,避免了在双模式算法中设计切换参数,提高了算法的泛化性能.为克服常数模算法相位盲的缺点,在虚实分开改进的常数模算法基础上优化组合代价函数以及盲均衡器更新算法的设计,进一步提高了算法收敛性能.仿真结果证明,组合代价函数双模式盲均衡新算法可充分发挥常数模算法和判决引导算法的优点,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差.     

瑞利衰落电离层信道的自适应盲均衡

研究通过具有加性高斯白噪声的瑞利慢衰落电离层信道的恒模盲均衡技术。著名的恒模算法(CMA)是一种重要的盲信道均衡方法。但是，普通恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足。采用一种修正恒模算法(MCMA)，该算法使修正的误差函数最小并且自适应学习率由接收序列即时调整。两种算法用8—PSK信号进行了盲均衡比较，模拟结果显示修正恒模算法比普通恒模算法的收敛速度快，符号间干扰(ISI)小，另外该算法均衡器输出具有既无相位旋转也无延迟等优点。     

基于T/4分数间隔采样双模式盲均衡算法的研究

本文针对恒模算法(CMA)收敛速度较慢、收敛后均方误差较大的缺点,提出一种新的双模式盲均衡算法。先采用T/4分数间隔采样的盲均衡算法,由于采用了过采样技术,避免了因欠采样引起的频谱混叠,然后在算法收敛后切换到判决引导(DD-LMS)算法,减少误码率。计算机仿真表明,本文提出的新算法有较快的收敛速度、较小的稳态误差和较低的误码率。     

一种改进的QAM信号的恒模算法：MCADAMA

提出了一种适用于QAM系统的改进的双模式算法MCADAMA（modified CMA-assisted decision adjusted modulus algorithm）。通过研究Axford提出的CADAMA双模式算法,受到MCMA算法的启发,结合恒模算法的特性,研究出了MCADAMA算法。通过搭建QAM盲均衡系统平台,把MCADAMA算法和其他3种恒模算法进行了比较,仿真结果表明,MCADAMA算法具有更快的收敛速度和更低的误码率,有效地提高了系统性能。     

一种适用于多径衰落无线信道的快速盲均衡算法研究

在无线数字通信中,信道衰落和多途传播效应引起的码间干扰,严重影响了通信的有效性和可靠性,盲均衡是对抗码间干扰的有效方法。文章研究了一种适用于无线信道的快速盲均衡算法,并进行了计算机仿真。仿真结果表明,在算法剩余均方误差非常接近的情况下,该算法快于传统的常数模算法。     

基于最大相关熵准则的恒模盲均衡算法

针对恒模算法(constant modulus algorithm, CMA)在脉冲噪声环境下性能退化的问题,本文基于最大相关熵准则(maximum correntropy criterion, MCC)对恒模算法中基于最小均方误差(mean square error, MSE)准则的代价函数进行修正,推导出适用于脉冲噪声环境的基于MCC准则的恒模盲均衡算法(MCC_CMA)。该算法利用通信信号的恒模特性,首先得到发送信号与均衡器输出信号模值的误差信号,再通过使模值误差信号的相关熵最大来获得其迭代误差调节项,避免了传统高阶统计量算法在脉冲噪声环境下性能退化的问题。对高斯噪声以及α-稳定分布和混合高斯分布两种脉冲噪声环境下的信道均衡问题的仿真实验表明,相对于经典的自适应恒模盲均衡算法,MCC_CMA算法不依赖噪声的先验知识就能获得较快的收敛速度、较低的剩余码间干扰和误码率,并且在不同脉冲强度的脉冲噪声环境下都能够得到较好的均衡结果,表明MCC_CMA算法具有很好的鲁棒性。      

针对线性群时延畸变的加权多模盲均衡算法

群时延失真是影响卫星通信系统误码性能的重要因素之一。本文分析了高速卫星信道的线性群时延模型,依此模型提出了改进的加权多模盲均衡算法(MWMMA)。该算法引入Sigmoid函数的变形形式,构造了加权幂指数随迭代误差自适应变化的函数关系,在不需要通过大量仿真实验预先确定模式转变门限值的前提下,利用迭代误差的递减实现算法从MCMA模式通过多模自适应切换为DD模式。通过对多种算法的仿真比较,得到该算法不仅能使通过群时延信道的16QAM信号收敛集中,而且具有更小的稳态剩余码间干扰;同时,基于该算法对64QAM和256QAM传输信号的均衡仿真结果,验证了该算法对高阶QAM信号的均衡具有一定的适用性。