交流电量采样周期的校正方法

本文介绍了采用硬件锁相环路和软件锁相对交流电量采样周期进行校正的方法，并简介了这两类方法在ＭＣＳ－５１单片机交流电量采集系统中的应用。     

交流电量采集技术在LF炉的应用

介绍交流电量采集系统的设计,及其在LF精炼炉中的应用.     

基于DSP的交流采样及其实现

本文根据交流电量以及DSP的特点，提出了基于TMS320LF2407的交流全电量采样和计算方法，设计了采样与监控系统的软硬件，实现了实时、准确处理，在实际系统中得到很好应用。     

ZWYD-9802的交流采样研究

交流采样是微机远动装置最新采用的信息处理方法，它可以节省大量的电量变换器和电缆，减少安装空间，降低工程造价，同时，随着采样方法的不断改进，精度已达到或超过变换器直流采样，本文介绍的ZWYD－9802交流采样方法经实际工程应用，完全满足电力系统要求，正在逐步推广。     

并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用

不同地区的电量以及电量发展规律都不尽相同,要对其进行分析和研究就必须要采用科学的探究方法。实践证明：并行自适应混沌优化方法在中长期电量的预测中发挥了重要作用,它能对初值的敏感性进行分析,快速而准确地计算出预测模型的各种参数,提高电量预测的精度。本文主要对并行自适应混沌优化方法和中长期电量预测的数学模型进行了论述,同时对并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的具体应用进行了分析。     

石墨化过程冗余电量的自动识别

本文用对比方法证明了石墨化过程冗余电量的存在 ,提出了微机自动识别冗余电量的软件设计思想 ,讨论了舍去冗余电量对石墨化生产的意义     

智能交流充电桩控制器的设计与制作

简要介绍了智能交流充电控制器的发展需要。针对需要设计了基于STC89C52RC智能交流充电桩控制器方案,并详细介绍了控制系统主要组成部分及控制软件。该系统提供包括人机信息交互、充电控制、电量计算、IC卡支付、票据打印、监测运行状态、充电保护等多种完善的功能,满足充电过程的要求。     

一种用电信息采集系统异常电量数据的识别与修复方法

当前,用电信息采集系统基本实现了全覆盖,可为多种业务提供数据支撑。但由于采集设备故障、通信信道不稳定以及外界干扰等原因,往往会使用电信息采集系统采集到异常的电量数据,这会造成基于电量数据的各种应用分析失去准确性甚至无法进行。因此,必须对用电信息采集系统采集到的异常电量数据进行识别与修复。文章基于负荷数据与电量数据的物理规律以及相应的数学算法,提出了一种用电信息采集系统异常电量数据的识别与修复方法。该方法将出现异常电量数据的用户按负荷数据分为有完整负荷数据、有不完整负荷数据以及无负荷数据三种类型,并分别建立了各类型相对应的异常电量修复数学模型。通过算例分析验证了该方法的有效性。     

基于ZigBee技术的电量数据传输系统

通过分析当前电量数据采集和传输的现状,针对设备电量数据采集及其与上位机通信不便的问题,设计了一种基于ZigBee技术的电量数据传输系统,详细介绍了电量采集模块和ZigBee数据传输模块的软硬件设计方法。分析测试表明:该系统符合设计要求,可实现数据的无线传输,能解决布线困难环境下电量的采集和无线传输问题,具有良好的应用前景。     

CE-D型三相交流智能数显表

CE-D型三相交流智能数显表是一种具有可编程功能、自动化测量、数码管显示、电量累加、标准模拟量、开关量、RS485输出等功能的综合电力参数检测仪表。具有精度高、电磁兼容性好、外型美观等特点。可根据需求设定电压、电流、功率、功率因数等其中的任意一个电量对应的标准模拟量输出；任意设定电压、     

基于随机森林的短期电量负荷精准预测方法

可再生能源并入电网后,电能供给量增加,短期电量负荷情况难以预测,无法制定准确的电能分配策略,由此,提出基于随机森林的短期电量负荷精准预测方法研究。深入分析短期电量负荷预测影响因素（气象、时间、电价与随机干扰因素）,选取适当的模型输入变量（历史电量负荷数据、温度数据与日类型）,结合随机森林算法构建短期电量负荷预测模型,并重复确定相似日的选取规则,采用粒子群优化算法寻找预测模型参数最佳值,将样本集输入至模型中,获得精准的短期电量负荷预测结果。实验数据显示:当输入变量数量达到一定值后,应用提出方法获得的短期电量负荷预测时延稳定在0.55s左右,短期电量负荷预测误差几乎为0,充分证实了提出方法应用性能较佳。     

无线传感网络节点锂电池剩余电量估算方法

针对采用锂电池电量检测芯片DS2786进行剩余电量估算存在误差较大的问题,结合DS2786芯片和卡尔曼滤算法,提出了一种面向无线传感网络节点锂电池的剩余电量估算方法。该方法通过建立能表征锂电池特性的等效电路模型,将芯片DS2786所获得的锂电池两端开路电压和放电电流作为卡尔曼滤波算法的输入参数,进行精确的剩余电量估算。实验结果表明,该方法对于锂电池剩余电量的估计误差可维持在3%以内,且算法复杂度低,能满足嵌入式设备的应用要求。     

基于GA-BP神经网络的电池剩余电量的预测

研究动力电池剩余电量问题,电池剩余电量的准确预测一直以来都是一个难点.由于剩余电量与电流、内阻和温度有关,电池内部复杂的电化学反应导致了电池电压不能线性反映电池的剩余电量,传统的方法往往会有较大的误差.BP神经网络的特点是可以逼近任意的非线性函数,而BP神经网络并非完美的神经网络,采用用遗传算法优化BP神经网络可以克服其缺点,更好的预测电池的剩余电量.实验结果证明,所用的GA - BP神经网络方法具有反应快,误差小的特点,达到了预先设计的目的.     

通过电路设计实现手持终端设备电量监测

为了更好地权衡测量精度和测量成本,实现手持终端设备的电量监测,论文提出了一种电源电量监测的方法：即通过对监测点电压采样,结合库仑计法和电池建模查表法,采用软件计算实现电量监测.借助实验数据采集分析,绘制出放电曲线,以及负载突变情况下电压与电量的关系表,这些数据能够验证新监测方法的监测精度在1％～5％,在测量精度基本相同的情况下,该方法相对于采用专用电源检测芯片成本较低.     

AVR单片机在蓄电池剩余电量测试仪中的应用

利用新一代AVR单片机（AT90S8515）实现蓄电池剩余电量在线测量。该方法通过实时测量蓄电池内阻,推算出其剩余电量。最后给出了实验结果。     

基于用户需求响应的自动售电平台电量输出偏差检测研究

为了提高自动售电平台电量输出偏差检测能力,提出基于用户需求响应的自动售电平台电量输出偏差检测方法.构建自动售电平台电量的参数解析控制模型,结合模糊参数融合识别方法对其进行大数据融合处理,构建偏差特征分析模型,结合用户需求响应特征分析方法进行统计分析,通过最大似然估计方法,均衡配置自动售电平台电量的负荷,根据用电负荷的差...     

基于ESP8266平台的汽车蓄电池电量远程监控系统设计

针对汽车蓄电池电量难以远程实时监控,提出了一种基于ESP8266平台的汽车蓄电池电量远程监控系统设计方案.该系统以ESP8266和Ardinuo为平台,充分发挥其远程实时通信能力和成熟的移动开发平台.在东风标致3008车辆上的测试结果表明,该方法能够高效地搭建出性能稳定的蓄电池电量远程监控平台,有效避免了因蓄电池电量低无法启动车辆的情况.     

电感式传感器测量转换模块的设计

电感式传感器所采用的测量转换电路输出的都是模拟信号,且都需要提供交流激磁信号,使用不方便.提出一种测量转换方法,即由单片机发出方波信号,经滤波放大后得到标准正弦波信号,用于电感式传感器激磁,传感器输出交流信号由隔离电量传感器变为直流信号后,再由单片机直接测量,测量结果以RS-232串口输出.根据该方法设计的电感式传感器测量转换模块具有电路简单、测量精度高和结果便于数字处理等特点.     

基于信息间隙决策理论的发电商电量分配策略

在电力市场环境下,发电商需要在现货市场、双边合同和期权等交易选择中合理分配交易电量.针对现货市场电价的严重不确定性,采用信息间隙决策理论,提出风险回避发电商在多种交易选择中的电量分配鲁棒决策模型.算例仿真验证了模型方法的合理性和有效性,并表明,所提出方法提供了发电商不同预期收益目标下的电量分配策略可抵抗的现货价格波动幅度,风险回避发电商可由此评价不同的电量分配策略,并采用相应的策略来保证预期收益目标.     

基于CAN总线电动汽车电池组监控系统设计

由于电池的本身特性决定了对电池电量的预测成为电动汽车开发的一个难点,目前世界上对锌空电池的电量预测方面的研究刚起步,特别是对电动汽车用锌空电池电量监测的研究很少,在可以获得资料中少有对锌空电池的电量预测技术开发;文中研究了CAN总线在电动汽车电池监控系统的应用,并主要介绍了用于电动汽车燃料电池即锌空气燃料电池的监控系统的软硬件设计;根据具体电池组分成9通道循环检测的设计,通过模拟具体工况,分步把电流和电压测得,并利用了一种方法——修正电量累积法来预测锌空电池的剩余电量,并给出了电压和电量变化曲线;研究证明,此方法能简单而精确的检测锌空电池电量。