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PM2.5不仅降低能见度,还导致多种健康危害,是评价空气质量的重要指标。本文就PM2.5的来源及来源解析方法和污染控制措施进行了详细的介绍。我国对PM2.5的监测与监管才刚刚开始,PM2.5列入监测考核不难,难的是科学监测、准确发布和治理达标,PM2.5的控制需长期不懈的努力,任重道远。 相似文献
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随着城市不断发展,我国各地出现了各种污染天气,根据调查显示,这些污染大都以PM2.5为主要污染物,雾霾天气的出现不仅造成了生态环境的质量的大幅下降,同时也给人们的身体健康造成了巨大影响。开展大气污染防治工作,有助于控制PM2.5含量,通过进行有效监测的方式,以PM2.5监测数据为支撑还能够对改进大气污染防治措施提供有力帮助。对此,本文主要以大气污染防治为切入点,结合P M 2.5监测数据,探讨了一些改进大气污染防治措施的方法,希望可以给相关部门的工作提供一些帮助。 相似文献
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随着城市经济的快速发展,我国机动车保有量呈快速增长态势,机动车尾气污染已成为大中城市空气污染的主要来源之一,所引起大气PM2.5污染问题已引起社会和公众的高度关注,分析大气PM2.5成因及机动车排气污染状况,结合城市机动车污染防治工作,提出污染防治工作对策,对推进大气PM2.5治理进程意义重大。 相似文献
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《现代化工》2017,(4)
目前我国多个省市PM2.5浓度超标,经济发展水平领先的京津冀、长三角、珠三角地区尤为严重,PM2.5污染来源受到社会各界广泛关注。通过梳理三大区域不同城市的源解析相关文献,结合环保部门公布的最新源解析结果,重点对三大区域PM2.5源解析结果进行分析比较。结果表明:三大重点区域中,北京、上海、杭州、广州、深圳的PM2.5首要污染源都是机动车排放;二三线城市PM2.5污染源以燃煤、扬尘为主。应结合各地区不同情况,以降低机动车排放为主,以燃煤、工业及扬尘为切入点治理PM2.5污染。最后提出了PM2.5源解析进一步研究的改进方向,以期为制定切实可行的PM2.5污染有效治理的政策措施提供借鉴和参考。 相似文献
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本文详细介绍了环境空气中PM2.5国内外研究进展。目前PM2.5研究主要集中在:1、环境空气中PM2.5浓度测定及调查;2、成分分析;3、PM2.5源解析及PM2.5污染空气模型研究;4、PM2.5吸入的健康危害及评估研究。通过对国内外现有报道文献资料综述,总结了不同区域PM2.5浓度分布情况、源解析情况、成分组成与分析方法、以及PM2.5吸入对人体的健康危害。 相似文献
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利用梧州市4个空气质量监测站点网上公开发布的2015~2016年连续两年的颗粒物及气态污染物在线观测数据对该市大气污染状况进行分析,结果表明:梧州市2015~2016年环境空气质量达标率为93.3%,空气质量总体良好;大气污染以颗粒物为主,2015~2016年梧州市PM2.5年均浓度分别为36μg/m~3、39μg/m~3,均超出国家二级标准(35μg/m~3);梧州市颗粒物浓度的空间分布并无明显差异;PM2.5季节变化规律为冬季秋季春季夏季,PM10季节变化规律为冬季春季秋季夏季;PM2.5/PM10逐年增加,梧州市颗粒物污染逐渐由粗颗粒物污染向细颗粒物污染转变。 相似文献
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近年来,以PM2.5为主要污染物的重霾污染事件频频发生,给我国国民经济和居民健康造成了严重损失。在空气质量尚未得到根本性改善的情况下,对重霾污染的准确预警不仅能使公众合理回避污染危害,还能为政府实施应急管理提供时间裕量。针对影响PM2.5浓度的前体物及气象因素的非高斯分布特点以及传统隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)必须已知隐含状态个数的缺点,采用广义隐马尔可夫模型(generalized hidden Markov model,GHMM)对北京市除去定陵外的11个国控站点2013年1月~2017年1月的PM2.5浓度进行了预测。结果表明:GHMM对严重污染及以上PM2.5样本浓度预测准确率显著高于传统连续HMM,但针对中度污染及以下PM2.5样本浓度的预测准确率接近传统HMM。 相似文献
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广州市天河区某小学PM2.5的化学组成分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解广州市天河区某小学大气环境中细粒子(PM2.5)的污染水平和组分特征,采用便携式PM2.5采样器(MiniVol)在2010年3月25日~4月1日对该小学室外PM2.5浓度进行了监测,并通过离子色谱仪、碳分析仪、X射线荧光分析仪(XRF)分析PM2.5的化学组成。结果表明该采样点室外PM2.5浓度范围为25.1~145.9μg/m3,PM2.5的主要离子成分是SO42-、NO3-、NH4+,含碳组分浓度不高,S、K、Cl、Na、Al、Si、Fe、Mg、Ca、Zn等元素对PM2.5浓度有一定贡献。该采样点PM2.5主要来源于煤燃烧源、生物质燃烧源、海洋源、本地交通源、土壤尘和建筑尘。 相似文献
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由于人类活动的影响,阴霾天的范围在不断扩大,并且两年频率越来越高,严重影响人们的生活及身体健康。PM2.5是造成阴霾天的主要原因,其中的可溶性无机离子组分的强吸水能力又加重了PM2.5对环境的污染程度。本文从现有的研究中总结我国PM2.5中可溶性无机离子组分的来源及特点,对于正确认识PM2.5的特征及今后开展相应研究有一定引导作用。 相似文献
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大气PM2.5污染的起因与控制 总被引:1,自引:0,他引:1
以PM2.5为代表的环境大气颗粒污染物严重影响着环境空气质量和人体健康,也是引起环境、气候变化的重要因素.针对大气PM2.5污染的含碳固体燃料燃烧、工业生产过程和汽车尾气3大主要直接排放源,分别分析了大气PM2.5的污染起因,并从行业特点和发展趋势提出了大气PM2.5污染的源头、过程和末端控制措施和今后治理技术的发展方向. 相似文献
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使用自动连续监测站监测广东省某高校环境空气中的一氧化碳(CO)和非甲烷碳氢化合物(NMHC)浓度。利用大容量空气采样器监测PM2.5浓度,采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)分析PM2.5中锌(Zn)、镉(Cd)、铜(Cu)、砷(as)、铝(Al)、铅(Pb)等重金属浓度。结果表明:校园区域空气中NMHC超标;环境空气中主要重金属为Zn和Al。富集因子分析表明,PM2.5中重金属除Zn受人类活动高度污染外,其他重金属主要来源于自然环境。 相似文献
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使用PCA算法与MLR模型实证分解2002—2016年重载货车污染对北京市严重空气污染天气形成的作用路径与贡献度。由方差分析结果得知DHDT、DPM、DNO、DGTKM的方差贡献度均在50%以上,暗示省际公路货物周转需求是引起重载货车数量与行驶里程增加的关键因素,由此引起大量柴油消耗并显著提高北京市NO_2与PM10、PM2.5浓度。系数估计结果显示,重载货车数量、省际货物周转量、NO_2浓度与PM10、PM2.5浓度显著相关,重载货车污染综合变量与CO浓度、柴油消耗量每提高1个标准单位会使北京市重空气污染天数增加1.489个标准单位。因此,在重载货车污染因素中,重载货车数量、省际货物周转量、柴油使用量是北京市重污染天数增加的"元凶",NO_2、PM10、PM2.5与CO的排放生成是主要污染路径。 相似文献