自动指纹识别系统的研究与实现

对指纹图像的预处理、特征提取和指纹匹配的算法进行了研究.在指纹图像预处理中,首先选取了一种简单的分割算法,即在获取指纹频率场和方向图前就可以完成,从而能够尽早获得有效区域;在脊线频率和方向图的基础上,实现了一种基于脊线方向分析的二值化算法;实现了利用数学形态学对二值化后的图像进行细化处理,构成了一个比较完整的预处理过程.在指纹图像特征提取和匹配中,每个指纹特征点的信息都以向量进行表示,向量构成了指纹的所有信息;为了提高指纹旋转后的匹配率,改进了指纹的特征提取和匹配的算法.最后,对研究的所有算法进行了测试,结果表明,利用这些算法能够很好的实现各自的功能,完成了预期的目标.     

指纹识别系统的设计与实现

本文研究了嵌入式指纹识别系统的设计方法与实现技术。通过构造以ADIADSP-BF533DSP为平台的硬件环境,实现了指纹识别的嵌入式系统设计,并且针对指纹识别算法对系统运行速度的影响进行了研究,给出了实验结果,证实了该方法能够较好的构造嵌入式指纹识别系统。     

基于TrustZone技术和μCLinux的安全嵌入式系统设计与实现

深入分析了TrustZone技术和μCLinux操作系统在构建嵌入系统时存在的不足,并针对其安全缺陷,利用LSM框架,采用DTE模型和BLP模型实现了μCLinux操作系统的安全增强,从而在操作系统层解决了TrustZone技术存在的安全问题,在此基础上,提出了基于TrustZone技术和安全增强的μCLinux操作系统的安全嵌入式系统框架,并对其具体实现进行了简要介绍。     

基于TrustZone技术和μCLinux的安全嵌入式系统设计与实现*

深入分析了TrustZone技术和μCLinux操作系统在构建嵌入系统时存在的不足,并针对其安全缺陷,利用LSM框架,采用DTE模型和BLP模型实现了μCLinux操作系统的安全增强,从而在操作系统层解决了TrustZone技术存在的安全问题,在此基础上,提出了基于TrustZone 技术和安全增强的μCLinux操作系统的安全嵌入式系统框架,并对其具体实现进行了简要介绍。     

基于DSP指纹识别核心算法的设计与实现

文章详细介绍了如何在DSP系统实现指纹识别算法。针对嵌入式系统的特点,重点讨论了如何对算法进行简化和改进以及混合编程的问题。对于片内存储空间过小问题,介绍了存储空间的分配问题,并且设计了一种算法程序调度的方法,可以保证算法的运行效率和空间需求。     

一种基于指纹识别的网络通信安全平台

在网络通信中,由于密码体制的一些不安全性,使得信息在网络上传输的安全性受到威胁,提出了一种基于指纹识别的通信安全平台,在一定程度上可以提高通信的安全性。     

指纹识别技术在电梯呼梯系统中的设计与实现

由于指纹识别技术不断完善和趋于成熟,使其在现代化的智能楼宇管理系统中得到了广泛的应用。介绍了指纹识别模块的硬件结构和指纹识别算法的软件流程,详细研究了在智能电梯的呼梯系统中指纹呼梯的工作过程,实现了呼梯系统的指纹识别功能,丰富了现代化大厦的管理和检测途径,为智能楼宇的安防措施提供了更加可靠的保证。     

基于ARM的QNMV指纹识别系统的研究

目前指纹识别技术正向着嵌入式和小型化的方向发展,搭建了基于ARM的指纹识别系统的硬件平台并对硬件进行了优化,研究了指纹识别的软件开发环境,给出了指纹识别系统的软件实现方框图和详细的指纹识别算法流程图;详细论述了全新的基于QNMV结构向量的指纹匹配算法,给出了算法优化后的一些测试数据,将指纹匹配算法与其他常见的算法进行了数据比对后,发现系统具有较好的性能指标:具有较低的误识率(FAR)和拒识率(FRR)、识别率(MRI)有了较大的提高、有效地缩短了匹配耗费时间(Time-Match);系统具有安全可靠、易于扩展、性价比高等优点。     

指纹识别的应用与实现

本文论述了指纹识别突出特点,指纹采集和指纹密码识别原理,技术实现。指纹识别技术目前已广泛用于金融领域。随着信息化技术的不断发展,计算机安全技术和身份认证对人们越来越重要。     

基于ARM TrustZone技术的移动可信平台

随着第3代移动通信网络的开通,手机的安全问题日益成为人们关注的焦点,传统的纯软件安全方案无法彻底解决纷繁复杂的安全隐患.TCG(可信计算组织)发布了MTM(mobile trusted modules)规范[1],为移动计算平台提供了一种可信的解决方案.同时,ARM开发的TrustZone技术[2]为实现MTM提供了一种可行的技术方案.     

基于MATLAB指纹图像处理与识别的研究

该文利用专门的指纹采集设备获取指纹基本图像,基于MATLAB对指纹图像进行预处理,包括图像增强、图像二值化、分割和归一化。对指纹特征提取指纹类型、坐标和方向参数后,利用BP神经网络进行训练识别。识别实验效果明显,识别率高。     

基于ARM9架构的嵌入式指纹识别系统

随着指纹采集传感器件和嵌入式技术的发展,指纹识别系统正在向着小型化和嵌入式方向发展。本文提出了以基于ARM9架构的SamsungS3C2440A芯片作为主处理器的嵌入式指纹识别系统的设计方案。对硬件架构的实现进行了说明,给出的这种解决方案具有结构简单、可扩展性和可移植性强等诸多优点。     

基于信任区和可信计算技术的移动钱包系统

通过移动电子商务,终端用户可以在任何地方、任何时间进行电子交易,给用户提供了方便和舒适的生活,移动电子商务的安全性主要体现在终端的安全性。目前的手机安全措施还不是很完善,针对存在的安全问题,通过对现有的手机的硬件架构基础改进,实现了基于信任区和可信计算技术的移动钱包系统,保证了顾客和商家交易的安全性。     

基于UML的嵌入式指纹识别系统软件建模

标准建模语言UML是广泛使用的可视化面向对象系统的建模方法。该文介绍了使用UML对嵌入式指纹识别系统进行面向对象软件分析与建模设计的过程。论述了利用UML的各种标准符号进行需求分析、系统整体设计的整个过程。     

嵌入式数据库SQLite在指纹识别系统中的应用

指纹识别技术近年来逐渐成熟,在门禁、安防和金融等方而得到了越来越广泛的应用。随着指纹识别嵌入式系统的发展,我们对嵌入式系统的数据库研究和应用也越来越广泛,我们以嵌入式数据库SQLite来进行指纹识别数据库系统后台数据库的研究,提高了嵌入式系统的数据库处理能力,又满足嵌入式硬件系统的要求。     

基于DSP的指纹识别系统硬件平台设计

目前传统指纹识别平台通用CPU实现识别算法 ,此类平台在功耗和可移动性方面已不能满足市场需要。随着标准CMOS工艺制造 ,并且集成SPI,USB ,并行数据接口的指纹传感芯片的出现 ,以及DSP芯片在图像处理领域的广泛应用 ,采用基于DSP指纹识别系统结构是今后指纹识别技术的发展方向。文章详细介绍了如何搭建基于DSP的指纹识别系统的硬件平台。针对嵌入式系统的特点 ,重点讨论了传感器的控制方法和指纹图像的读取 ,分析了DSP的性能优点。最后讨论了最佳指纹图像的获取方法。该系统灵活性强 ,除了为进一步实现指纹识别软件提供了功能强大的硬件基础外 ,对研究和开发速度快、性价比高、识别率高的嵌入式指纹识别平台有着很大的参考价值     

基于指纹识别技术的电子商务安全认证系统的研究

指纹识别技术是利用人类指纹的特征，通过对指纹图案采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术，本文针对目前电子商务在网上交易存在诸多安全问题的情况，分析了基于指纹识别系统的网上交易的可行性和可靠性。