一种基于NIQE的印刷图像无参考质量评价方法

客观评价印刷图像质量的方法未能与主观评价达到很好的一致性,印刷图像全参考质量评价方法过于依赖参考图像,不能较好地应用在实时印刷图像质量检测系统中。因此,提出一种不需要参考图像主观评价分数的NIQE质量评价模型,并将其应用在印刷图像质量的客观评价中,结合主观实验,对印刷图像质量加以整体评价。NIQE算法与主观评价的相关性分析结果表明,皮尔逊相关系数为0.910 1,斯皮尔曼秩相关系数为0.946 1,平均绝对值误差为0.016 0;相较于MSE、PSNR、SSIM和MS-SSIM 4种全参考评价算法以及无参考评价算法BIQI,NIQE算法表现出更好的预测稳定性、单调性和一致性。因此可得,NIQE算法与人眼主观质量评价有着更好的一致性,更接近人类视觉系统,能够有效地进行实时印刷图像质量评价。     

基于视觉显著性和感知相似性的全参考图像质量评价方法

目的 图像质量评价（IQA）旨在使用计算模型自动衡量和评价图像质量,以代替人类视觉系统的主观意见,并应用到相关实际问题中。方法 首先将参考图像与失真图像进行输入,使用视觉显著性模型计算图像局部相似度的特征映射,并在质量得分池化阶段作为加权函数,同时,针对视觉显著性图作为单一特征映射的不足,增加了梯度幅度,然后将图像进行颜色空间的转化提取颜色特征,最后分配相应的权重来计算图像相似度。结果 在4个大型数据集上的对比测试显示,在保持适度计算复杂度的同时,VSPSI相比其他有代表性的模型在预测精度上得到了一定的提升,特别是在TID2013数据集上的SROCC达到了0.9055。结论 研究结果表明,VSPSI是一个性能优良的IQA方法,在不同数据集和不同失真类型中都有良好的表现,具有较强的鲁棒性,可胜任多类失真图像的客观质量评价,同时可通过优化视觉显著性模型进一步提升VSPSI的性能。     

基于结构相似性的图像质量评价方法

分析现有图像质量评价方法特点,针对基于失真敏感度的质量评价方法的局限性,提出了一种新的基于结构相似度的图像质量评价方法,从亮度、对比度、结构三个子方面得到一个总的相似性度量作为质量客观评价标准.该方法充分考虑了图像的结构信息和人类视觉的特性,从图像内容的理解功能出发,通过数学建模估算出人眼对图像质量的主观视觉感受,使结构相似性计算模型符合图像处理应用的本质.通过理论推导和算法验证,该方法可以为选择图像压缩算法和评价图像质量提供依据.将采用压缩算法SPIHT编解码后的图像与传统的峰值信噪比方法评价图像相比,实验表明,本文提出的算法是一种更为有效的图像质量评价方法.     

一种针对印刷稿的图像质量评价应用流程

以印刷稿中的图像为研究对象,印刷稿的图像质量评价为研究目标,建立了图像质量评价指标的应用流程。 该流程首先扫描印刷稿,再对扫描稿进行图像配准处理,然后嵌入特殊的扫描仪特性文件,再用图像评价指标计算出该图像与原稿之间相应的图像质量指数,从而评价印刷稿中的图像质量。 验证实验表明,提出的应用流程具有相当的合理性和可行性。     

基于SSIM的印刷图像质量评价研究

利用心理物理学实验方法,对10幅ISO标准图像进行了印刷图像的视觉评价实验,分析了颜色、对比度、阶调等图像属性在图像评价中的权重,并分析了MSE,PSNR和SSIM模型在印刷图像评价时的性能。结果表明,结构相似度模型具有较好的性能,在印刷品质量评价中有较好的应用前景。     

面向印刷质量控制的元学习盲图像质量评价方法

目的 为了更好地检测印刷图文复制效果,提高生产效率,提出一种针对图像复杂失真和内容变化的元学习盲图像质量评价模型.方法 首先在元训练部分,通过ResNet50网络获取多个失真数据集的共有失真先验知识;然后在元测试部分,融合ResNet50的多层次特征,实现对图像局部失真和全局失真的完整描述;最后通过特征降维、融合获得多层次特征的权值,建立图像质量评价网络模型.结果 模型在真实失真数据集LIVEC上SRCC达到0.87以及在合成失真数据集LIVE上SRCC达到0.97,且模型的预测性能和泛化性能都要优于其他算法.结论 所提出的元学习盲图像评价方法能够准确预测不同类型图像质量分数,可为印刷图像质量评价和印刷生产控制提供一定指导.     

基于CSSIM的印刷品图像质量评价方法

目的为解决印刷品图像质量评价过程中主观与客观评价结果不一致的问题,以印刷制品为研究对象,基于Contourlet变换提出一种改进的图像质量评价算法。方法在Contourlet域进行多尺度、多方向分解,以获取不同尺度的图像特征。将结构相似度直接应用于各Contourlet分解频带,得到不同频带的结构相似度;对不同频带的结构相似度求加权和,进而获得整幅图像的结构相似度,即图像的最终评价指标。结果以ISO标准测试图像为基础进行实验研究的结果表明,所述方法的综合评价效果最理想,与主观评价的一致性最好。结论基于Contourlet变换域结构相似度的图像质量评价方法能够更好地评价图像质量,符合人眼的视觉特性,可用于印刷品图像处理。     

基于亮度阈值效应的无参考图像质量评价方法

目的图像质量的优劣不仅与失真有关,同时与亮度图像的质量有关,而无参考图像质量评价中未考虑到亮度图像的质量对图像整体质量评价的影响,因此引入亮度阈值效应对其亮度图像的质量进行量化评价。方法在BRISQUE算法的基础上进行改进,以快速衰落失真为例,在调整亮度后获取的50幅图像库中进行实验,将失真图像分层为入射分量和反射分量,对入射分量(亮度图像)采用亮度阈值算法,反射分量(反射图像)采用BRISQUE算法,提出一种新的无参考图像质量评价方法。结果文中算法的皮尔逊相关系数(PCC)为0.9982,斯皮尔曼秩相关系数(SROCC)为0.9741。结论由实验数据可知,文中算法在人眼视觉的主观评价上相较于BRISQUE算法有更好的一致性,符合人眼的视觉感知。     

一种基于人眼视觉特性的立体图像质量客观评价方法

通过模拟人眼视觉特性中的对比度敏感函数、多通道效应以及立体感知特性,提出了一种基于人眼视觉特性的立体图像质量客观评价方法.在评价左右图像质量时,利用小波变换模拟人眼视觉特性中的多通道效应,不同空间频带的小波系数按对比度敏感函数进行加权,左右图像质量度量采用Canberra $巨离.在评价立体感知时,则通过计算原始与测试...     

基于颜色计算显著特征的彩色图像质量评价方法

目的从颜色这个角度研究新的全参考图像质量评价方法。方法首先在Lab色空间内基于颜色信息提取2个图像特征,即颜色和对比度特征。然后将颜色特征和图像梯度相结合,对比度特征和图像局部范围相结合,分别提出不同的图像质量评估方法。结果采用该领域内4种常用的参数来评估文中算法和14种其他经典算法的表现,结果显示文中提出的2种基于图像彩色信息的算法总体上优于其他算法。结论从颜色计算显著特征出发来研究图像质量评价方法是一个有效的途径。     

基于图像处理的数字印刷线条质量检测方法研究

从 ISO 13660 标准定义的数字印刷品线条质量的客观测量指标出发,从图像处理的角度,分析了各个主要质量指标的测量方法。 一方面,按照 ISO 13660 的规定,使用扫描仪以 600 dpi 获取需要测量的图像,然后通过 Hough 变换、边缘跟踪、直线拟合等手段对线宽、粗糙度、模糊度等各个指标进行分析计算;另一方面,通过函数拟合建立了灰度值与密度值之间的关系,实现了 ISO 13660 中关于暗度的计算。 最终选取 5 组样本,以验证算法效果,结果表明该算法能够较好地实现对数字印刷线条质量各个指标的测量计算。     

基于空-频域印刷混合失真无参考质量评价

目的为了解决数字印刷模糊混合失真图像质量评价算法与人眼视觉主观评价一致性较低的问题。方法基于SSEQ算法思想在空间域和频率域中提取混合失真图像的信息熵、亮度方差、频域熵以及高频系数奇异值改变量关键特征,利用支持向量机训练构建印刷模糊混合失真图像的无参考评价模型。结果客观验证了25幅图像,算法客观计算得分与主观评价得分的SROCC系数为0.94,PLCC系数为0.93,主客观一致性较高。结论所提算法与人眼视觉感知具有很好的主观一致性,可以用于图像等印刷品的质量客观评价。     

基于人眼视觉特性的印刷图像压缩技术研究

利用人眼对比度感知特性,计算了包装印刷图像的最小感知觉察误差阈值,通过阈值对图像的DCT变换系数进行量化,再采用Huffman编码方法实现编码,并通过实验验证。实验获得其峰值信噪比为49.647 1dB,压缩比达到11.497 7,编码效率达到0.743 8,即从客观评价上衡量数据压缩性能的指标均达到了较好的效果,证明了解码图像与原始图像间的差异较小,且从主观上人眼几乎不能分辨其差异,说明图像使用的压缩技术不会对图像的品质产生影响。该压缩算法既能达到一定的压缩效果,又能不影响包装印刷图像的观测效果,所以能够较好地满足包装印刷图像传输的要求。