大规模仿真网络拓扑映射的子网分割技术

为实现大规模仿真网络拓扑自动映射到有限物理硬件资源,针对求解网络拓扑子网分割最优解这一难题,提出了一种充分考虑物理节点处理能力强、硬件环境一致性好等的情况,采用模拟退火算法进行子网分隔,以求解近似最优解. 此外,提出采用网络拓扑分层预处理的方式简化复杂网络结构模型,以减少模拟退火算法中节点映射规模,提高网络子网分割和拓扑映射的效率．     

基于时间触发DIMA架构的网络拓扑优化

近年来,分布式综合模块化航空电子系统(DIMA)引起人们广泛关注,时间触发以太网(TTE)支持DIMA系统的时间触发机制,成为了该系统主要采用的协议。为了生成一个具有较低架构成本、负载均衡和相对路径短的网络拓扑结构,研究了基于TTE的网络拓扑优化问题。针对TTE网络拓扑的任意性特点,在深入分析了时间触发DIMA模型的基础上,应用Floyd算法和模拟退火算法实现了拓扑优化,仿真验证提出的拓扑设计方法不仅可以有效地降低网络拥塞情况,还可以节省网络成本。     

多目标融合势博弈无线自组网络拓扑控制算法

针对基于博弈论的无线自组网络拓扑控制算法存在个别"瓶颈节点"负载不均衡、冗余链路多、生存时间短的问题,提出了一种多目标融合的网络拓扑控制算法。首先通过分析网络的连通性、节点发射功率、剩余能量、节点度、链路质量和链路长度对节点负载的影响,设计了一种改进的综合效用函数;建立多目标融合的网络拓扑控制势博弈模型,并证明该模型是序数势博弈且存在纳什均衡解;在维持网络k-连通的基础上,再采用最小路集算法对博弈后的网络拓扑链路进行优化,剔除冗余链路。仿真实验及对比分析结果表明,所提算法在保证网络连通性的前提下,实现了网络负载均衡,消除了冗余链路,生存时间相较于分布式能耗均衡拓扑控制算法、能量平衡拓扑控制博弈算法和节能容错拓扑控制博弈算法分别提升了25.4%、92.6%、36.8%。     

适合于多频道移动Ad Hoc网络的媒体接入控制协议研究

提出了一种适用于移动Ad Hoc网络的媒体接入控制协议．在该协议中,所有的节点被划分成若干个子网,且每个节点可处于不同的子网．相邻的子网采用不同的频道．在一个子网中,采用令牌来控制各个节点依次进行传输,以便解决传输的碰撞问题．通过限制每个子网中的最大节点数,来保障实时业务的服务质量．同时,文中还提出一种动态令牌传递算法,该算法无需预先建立逻辑的令牌传递环路,而是根据网络的拓扑结构,动态地选择令牌的传递路径．因此,它能很好地适应网络拓扑结构的变化,并简化了令牌的维护过程．     

Tomography技术中的多参数网络拓扑推断

为了减少拓扑推断中采用单一参数在推断时的限制,提出了一种结合端到端时延和丢包率的算法,该算法在应用时仅需适量的计算而无需增加测量流量,并且该算法能适应不同负载的网络环境。理论分析了多参数拓扑推断算法的正确性并通过网络仿真器(NS2)进行了仿真,仿真结果表明多参数的网络拓扑能在不同负载的网络环境下准确的推断网络拓扑。     

基于绕射传播模型的无线Mesh网络拓扑优化

有效的网络拓扑布局方法对无线Mesh网络部署及可靠有效传输具有重要的实际意义。为建立有效的信道传播模型,定义了绕射传播模型相关理论和信号衰减估计步骤。在此基础上,提出了基于绕射传播模型的网络布局优化方法。方法基于绕射传播模型对信号衰减的估计,定义每条链路的权重值,通过计算任何两不同节点间的不相交路径,通过合并不相交路径得到优化的网络拓扑布局。通过仿真验证和对比分析,表明提出的拓扑布局优化方法更加符合实际网络布局要求及更具合理性。     

提高双级矩阵变换器电压传输比研究

鉴于双级矩阵变换器的最大电压传输比为0.866的固有缺陷,利用quasi-Z源网络与双级矩阵变换器相结合提出一种新型的双级矩阵变换器的拓扑结构,利用quasi-Z源网络的升压特性提高电压传输比。分析quasi-Z源网络加入到双级矩阵变换器中的拓扑结构与工作原理,推导出电压传输比公式;然后介绍quasi-Z源双级矩阵变换器的整流级和逆变级的空间矢量调制方法。并通过仿真对该新型拓扑结构的可行性进行验证。仿真结果表明:加入quasi-Z源网络后可以提高电压传输比。更多还原     

层析成像技术中的自适应网络拓扑推断算法

基于层析成像技术的网络拓扑推断由于采用单一的网络性能参数而在推断时受到网络负载的影响.为了减少单一参数在推断时的限制,提出了一种单播网络中自适应结合多种网络性能参数的拓扑推断算法,该算法能适应不同网络负载的环境并且在应用时仅需适量的计算而无需增加测量流量.分析了自适应拓扑推断算法的正确性并通过NS2进行了仿真,仿真结果表明自适应网络拓扑推断算法能在不同网络负载的环境下准确的推断网络拓扑.     

基频约束的框架结构拓扑优化

目前考虑频率约束的拓扑优化主要集中在连续体结构,以框架结构为研究对象的较少,为了得到满足频率约束的最优框架拓扑结构,需要对满足频率约束的框架结构拓扑优化进行研究.基于独立连续映射(independent,continuous and mapping,ICM)方法,将0-1型离散拓扑变量转化为[0,1]区间上的连续变量,建立了以重量最小为目标、基频为约束的框架结构拓扑优化模型.在对框架结构频率约束进行性态研究的基础上,引入2组不同的幂函数作为过滤函数,将频率约束近似显式化.将目标和约束均表示为拓扑变量的一阶泰勒展开式,建立线性规划模型,采用运动极限控制拓扑变量步长,避免迭代震荡,保证优化精度.数值算例表明:基于ICM方法的线性规划模型可高效解决基频约束下的框架结构拓扑优化问题.     

基于节点度优化的无线 mesh网络拓扑控制算法

由于网络节点之间资源竞争以及无线信号干扰增大,无线 mesh网络的吞吐性能亟待得到进一步的优化.针对此问题,给出了一种基于节点度优化的拓扑控制算法.算法采用中继区方式构建网络逻辑邻域拓扑,利用RNG 方法对网络拓扑进行局部节点度优化.仿真结果表明,该算法保证了网络的连通性,有效地提升网络的吞吐量.