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百度奇虎360搜索市场开战 自360综合搜索上线以来,搜索市场骤然紧张起来。8月28日,百度开始反击低澜上线的360搜索。在360搜索页面中,新闻、MP3、地图三项搜索由此前的跳转至百度搜索页面,变为直接跳转至百度首页。这意味着此前用户只需要在360搜索中输入关键字便可直接得到搜索结果,而现在需要再重新进入百度首页进行搜索。     

基于方向自适应采样搜索的快速运动估计算法

为了提高运动估计的搜索精度,提出了一种方向自适应采样搜索的运动估计算法。先利用搜索模板中块匹配误差的信息,自适应地采用两种三角搜索模板交替搜索,再针对大运动矢量的搜索,引入局部采样搜索策略。搜索过程中引入提前终止策略,提高了搜索速度。实验结果表明,在保证搜索速度的前提下,其峰值信噪比(PSNR)比全搜索算法平均降低了0.28dB,提高了搜索精度。     

微软免费搜索大餐

正操作系统本身就带有搜索功能,利用系统的本地文件搜索功能和搜索技巧,一般可以满足日常文件搜索的需求。比如,某种类型的文件搜索,文件名中含有某个关键词的文件搜索,子文件夹下的文件搜索等。甚至某些常规文件中的内容搜索,依靠系统本身的搜索功能也可以搞定。本文以最新版Windows 8.1系统为例说明。     

妙用Google搜索航班信息

在Google中,我们可以找到很多相当隐蔽的搜索功能,如专利搜索、数学计算、电话号码搜索、快递搜索等等。今天笔者为大家介绍另外一个鲜为人知的搜索功能——Google航班搜索。     

基于模式搜索的连续函数寻优

模式搜索方法是求解最优化问题的一种直接搜索方法,它只根据函数值信息来进行求优。但模式搜索对起始点非常敏感,对好的起始点,模式搜索可以搜索到全局最优点,但对某些起始点,模式搜索只能搜索到局部极值点。本文提出基于模式搜索的一个新方法,实验证明,它能搜索到全局最优。     

“搜索”未来

未来的搜索应该是真正智能的、实时的搜索,谷歌正在努力超越搜索,实现没有搜索的搜索。     

基于混沌局部搜索的粒子群算法及其应用

为提高混沌优化搜索结果的精度,在以粒子群算法进行全局搜索的基础上,根据全局搜索结果利用混沌优化进行局部搜索,实现在全局范围上搜索最优值。分析局部混沌搜索方法,设计基于混沌局部搜索的粒子群算法的流程,利用混沌优化进行粒子群局部搜索以跳出局部最优搜索区域,避免陷入局部极小值和实现在全局范围上搜索目标函数的最优值。以RMSE误差作为搜索结果精度评价指标,通过Rosenbrock函数算例对基于混沌局部搜索的粒子群算法精度进行分析,并将该算法应用于停车场最优选址实际问题的决策。研究结果表明,该算法搜索结果相较于混沌优化算法搜索结果具有更高的精度,其数值更逼近理论最优值,验证了其提高搜索结果精度的有效性和在解决实际问题上的可行性。     

用户搜索体验质量及搜索结果排序

搜索引擎的索引库内容更新存在一定周期,目前在提供Web页面搜索服务时,搜索结果的排序没有考虑其索引资源的实时质量特征,难以满足用户搜索的多层次要求。提出了用户搜索体验质量模型,并把该模型应用于开源搜索引擎Nutch中。在提供搜索服务时,Nutch结合影响搜索体验质量的因素实现搜索结果的排序。实验给出了用户搜索体验质量变化情况,反应了这些因素对于搜索结果排序及用户搜索体验质量的重要性。该实验为下一步提升用户搜索体验质量,减少搜索引擎及网络传输能耗,进而实现搜索服务整体优化工作奠定了基础。     

谁是下一个引爆点？互联网搜索新动向

各大互联网巨头的搜索发展计划,主要集中在社交搜索和移动搜索领域,这些都是当前互联网的热点。搜索服务发展至令历经数个阶段的变革,未来的互联网搜索肯定不是如今的模样,新的搜索技术不断出现并给用户带全新的搜索体验。那么,谁有可能会是互联网搜索的下一个引爆点呢？     

浅谈如何利用Google高效搜索

该文主要介绍了Google网页搜索的特殊语法结构,详细介绍了各种语法结构及其搜索选项,通过特殊语法结构和搜索选项的使用可以有效缩小搜索范围,从而得到相关性最好的搜索,同时还介绍了Google学术搜索和Google图书搜索的相关信息。     

基于八数码游戏的两种搜索策略的比较

利用状态空间法描述八数码问题,将其抽象成为一个从起始状态搜索到达目标状态的路径的问题。并在Visual C++6.0环境下,用C++语言实现了其盲目搜索和启发式搜索算法。其中,盲目搜索采用的是宽度搜索和深度搜索,启发式搜索策略采用的是有序搜索。通过比较两种搜索策略的时间复杂度和空间复杂度,得出结论:在搜索步骤较多的情况...     

2009年互联网趋势

一、图像搜索 图片搜索相信大家都不会陌生,常用的百度、谷歌、搜狗等搜索引擎均提供图片搜索,但是这里提到的图像搜索和图片搜索还并不是一回事,随着互联网应用的飞速发展,人们已不只是满足于普通的图片搜索了,用户更加需要智能化的可识别图像搜索。尽管图像搜索在商业搜索引擎市场极为流行,但其搜索结果都是采用与图像相关的文本信息而获得。     

看搜索那些事 从发展到未来

不论是360推出“雷电手机搜索”对抗百度腾讯。还是之前在微博上热传的“必应（Bing）PK谷歌（Google）”的比赛,搜索毫无疑问再一次成为了备大互联网公司的必争之地。搜索一直伴随着网民们的生活,随着搜索技术的发展,不论是搜索的方式、速度还是准确性都变得越来越好。从最初的关键词搜索,到图片搜索、社交图谱搜索,直到最新的实体搜索,一场关于未来搜索的巨变正在发酵。     

体验Windows Vista强大的搜索功能

Windows操作系统的搜索功能一直不够强大,不仅搜索速度慢,而且无法有效搜索文件的内容。很多搜索弓l擎公司都发布了自己的桌面搜索软件,利用这些软件不仅可以提高搜索速度,而且还可以直接搜索文件的内容。那么微软的这一代操作系统WindowsVista是如何解决这个问题的？就让我们一起来体验一下WindowsVista的搜索功能吧。     

基于预算机制的非结构化P2P网络搜索算法

目前非结构化对等网络(P2P)搜索算法均采用生存时间（TTL）机制控制搜索算法的搜索深度,有效地控制了搜索消息在网络上的传播,对于盲目搜索算法控制效果较好。但是TTL机制由于存在着在相同的搜索半径内所搜索的节点数目差异巨大、各个搜索分支只能搜索同一深度等缺陷,搜索效果不稳定且不能较好支持目前主流的基于兴趣域等导向性搜索算法。针对这一问题,提出采用预算机制取代TTL机制,通过使用预算值取代传统的TTL值来控制搜索的深度和搜索节点数目,能保证搜索节点数目较固定且能实现不同搜索分支采用不同搜索深度,从而更好地支撑导向性搜索算法。实验表明,基于预算机制的非结构化P2P网络搜索算法的搜索节点数目稳定,导向性好,算法搜索效率较高。     

基于八数码游戏的两种搜索策略比较

利用状态空间法描述八数码问题,将其抽象成为一个从起始状态搜索到达目标状态的路径的问题,并在Visual C++6.0环境下,用C++语言实现了其盲目搜索和启发式搜索算法。其中,盲目搜索采用的是宽度搜索和深度搜索,启发式搜索策略采用的是有序搜索。通过比较两种搜索策略的时间复杂度和空间复杂度,在搜索步骤较多的情况下,启发式搜索具有明显的优势,并在此结论的基础上分析了启发式搜索具有优势的原因。     

P2P搜索新技术：智能搜索技术

在P2P网络中正确高效地搜索信息十分重要,然而现有的搜索技术并不能很好地满足用户要求。文中提出了由历史记录、相似度和站点优先级3部分组成的新的信息搜索技术———智能搜索技术。在智能搜索技术中每个站点都各自记录以往搜索的历史记录,以此结合搜索要求计算出最可能拥有所需结果的站点,最后仅向这些站点发送搜索请求。通过在中间件上的测试,比较了不同信息搜索技术的性能,智能搜索技术能在使用较少搜索消息的情况下得到较高的搜索成功率。     

略论Windows7搜索功能的使用

针对目前多数用户难于掌握Win7的搜索功能,介绍了Win7中新的索引搜索模式及使用方法,讨论了Win7搜索条件的类型与格式,给出了构造Win7搜索条件的具体方法,对搜索方式的优化、使用自然语言搜索、删除搜索记录等也做出说明。     

一种投票再分级的个性化元搜索系统模型

提出了一种个性化元搜索系统模型,详细描述了它的实现算法。该模型可以提高搜索系统的搜索覆盖率,同时在模型中整合了用户的兴趣,可以使搜索更贴近用户的搜索意图,从而提高搜索系统的准确率。     

用于运动估计的基于梯度下降搜索扩展算法

在快速搜索算法中,基于梯度下降搜索算法对搜索速度的改善非常明显,但搜索质量下降较大,尤其是对于帧间图像运动较大的序列。对该算法进行针对性扩展,提出基于梯度下降搜索扩展算法。与全搜索、新三步搜索、四步搜索、基于块的梯度下降搜索、钻石搜索算法相比较,实验结果表明该算法在搜索速度和质量上表现良好。