冷轧带钢表面缺陷及粗糙度检测系统的应用

阐述了冷轧带钢表面缺陷及粗糙度在线自动检测的必要性和重要性。介绍了当今国际上比较通用的两类检测系统的原理及机构。针对武钢的实际提供了选用看法。     

冷轧硅钢表面黑道缺陷查证分析

针对冷轧硅钢表面存在黑道缺陷问题,通过对黑道缺陷进行分类,对工序生产情况对比分析并进行实验室金相分析、电镜分析、成分分析、外观形貌等分析,得出冷轧硅钢表面黑道缺陷的产生有两种情况,一种情况为炼钢成分局部碳含量高引起,另一种为擦划伤造成表面粗糙引起.     

非线性降维在冷轧带钢表面缺陷分类中的应用

将冷轧带钢表面缺陷图像中的所有像素作为高维空间中的特征向量,利用有监督非线性降维方法对其进行减维后再进行缺陷的分类。该方法解决了冷轧带钢表面缺陷自动分类中的特征提取和特征选择的困难,避免了分类器特征维数过高的问题,并可以用于动态数据的在线识别和聚类。用这种降维方法并结合K近邻分类器与支持向量机对现场采集到的缺陷样本数据集进行试验,结果表明经过降维预处理后,2种分类器的性能都得到了很大的提高。     

冷轧带钢表面缺陷检测现状

在综述国内外冷轧带钢表面缺陷检测现状的同时,介绍了频闪法检测、激光检测和ＣＣＤ检测原理。     

冷轧带钢表面缺陷智能检测技术的发展

介绍了冷轧带钢表面缺陷检测技术的现状、开发新检测装置的目的和要求及最近开发成功的在线智能检测仪表的原理、装置构成等。地缺陷的自动分类方法、神经网络分类器和用于地风质量进行自动分级的专家系统做了简要介绍。     

基于图象处理的冷轧带钢表面缺陷在线检测技术

对光在不同钢板表面的反射性质进行了研究,在此基础上,提出了“明场方式”和“暗场方式”两种缺隐检测方式,“明场方式”可用于检测普碳钢表面的二维和三维缺陷,“暗场方式”可用于检测不锈钢表面的三维缺陷。对缺隐检测算法的流程进行了研究,提出了“实时处理”和“准时处理”两种数据处理方式,这两种方式应用于缺隐检测过程的不同步骤,以保证缺陷检测算法的实时性。     

基于LVQ神经网络的冷轧带钢表面缺陷分类方法

将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中,解决了以往分类方法在多缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题.对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验.实验结果表明,基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短,在多缺陷种类分类的过程中准确率能得到保证.     

带钢表面检验中的缺陷分类

文章论述了一种使用质量检测软件决策树对带钢表面缺陷进行分类的方法。     

冷轧带钢表面缺陷在线监测系统

介绍一套目前已在实验室中开发成功的冷轧带钢表面缺陷在线监测系统,该系统用于在线检测和识别冷轧带钢的表面缺陷.系统采用多个面阵CCD摄像头同步采集带钢表面的图像,并通过并行计算系统对图像进行分析和处理,以得到钢板表面的缺陷情况.系统在软件流程上进行了特殊的设计,以保证实时数据处理功能.经试验,系统对\     

冷轧带钢表面缺陷识别与控制

针对冷轧带钢常见表面缺陷的种类、识别以及产生原因进行详细的论述,提出了主要预防和控制措施,对冷轧带钢表面缺陷有了进一步的认识,对提高带钢表面质量极其重要。     

Application of automatic surface inspection system in cold-rolled strip production

The detection and classification of real-time surface defects play an important role in automotive sheet inspection and production. In this paper,an automatic surface inspection system( ASIS) based on signal processing in Baosteel NO. 4 cold-rolled plant is briefly presented. We demonstrate that the strip surface defect properties such as image,type,pitch,and position can be accurately calculated and classified by the automatic surface inspection system.In the manufacturing of the high-quality cold-rolled strips,it is necessary that the real-time surface defects can be detected and transferred by the automatic surface inspection system combined with annealing lines and recoiling lines.     

表检系统在冷轧板表面线性缺陷检测中的应用

保护渣缺陷、气泡缺陷、夹杂物缺陷和擦划伤缺陷是冷轧薄板表面典型的 4 种线性缺陷,由于此 4 种线性缺陷宏观形貌相似,优化前的表检系统难以对其进行准确区分,给线性缺陷的判定、溯源及工艺改进造成了极大的困难。通过大量取样分析,并对各线性缺陷的表检结果和实物形貌以及微观特征进行了对比,明确了各线性缺陷的宏观和微观形貌特征,并以此为依据优化了线性缺陷表检系统的判定规则和图库,使冷轧薄板表面线性缺陷判定的准确率由80%提高至90%。     

表检系统在冷轧板表面线性缺陷检测中的应用

保护渣缺陷、气泡缺陷、夹杂物缺陷和擦划伤缺陷是冷轧薄板表面典型的4种线性缺陷,由于此4种线性缺陷宏观形貌相似,优化前的表检系统难以对其进行准确区分,给线性缺陷的判定、溯源及工艺改进造成了极大的困难。通过大量取样分析,并对各线性缺陷的表检结果和实物形貌以及微观特征进行了对比,明确了各线性缺陷的宏观和微观形貌特征,并以此为依据优化了线性缺陷表检系统的判定规则和图库,使冷轧薄板表面线性缺陷判定的准确率由80%提高至90%。     

3D surface microtopography of cold-rolled and galvanized strip

The switch from 2D filtration to 3D filtration of surface microtopography is described. Important new surface parameters in the metallurgical industry are considered. The use of 3D parameters reveals new aspects of working-roller wear and the development of roughness at the surface of cold-rolled and galvanized auto-industry steel sheet and permits comparison of the surface roughness of coated and uncoated sheet. On that basis, the development of roughness on auto-industry steel sheet in temper rolling may be reassessed; the surface texturing of the rollers may be further improved; and the quantity of rolled metal obtained from a single pair of working rollers may be considerably increased.     

冷轧无取向硅钢表面白线缺陷成因分析与控制

 对冷轧无取向硅钢表面白线缺陷的特征和分布进行了描述,通过扫描电镜（SEM）分析、铸坯机清试验、连铸坯表面清洗检查、铸坯表面缺陷跟踪试验、塞棒吹气试验等,研究了产生白线缺陷的原因,并提出了此类缺陷的控制措施。结果表明：白线缺陷与连铸坯表面夹渣有关,缺陷的产生是与结晶器液面活跃程度及保护渣熔化状态有关。适当增大连铸塞棒吹氩量、增加拉速及优化保护渣物性参数,白线缺陷发生率由原来88%降至8%。     

Parsytec自动表面缺陷检查系统在冷轧连续退火线上的应用

实时检测带钢表面出现的夹杂、划伤、辊印等缺陷并加以分类处理十分重要。以本钢浦项冷轧连续退火机组Parsytec自动表面质量检查系统为研究对象,着重分析了该系统的系统结构和工作原理,对该系统在实际应用中出现的常见问题及解决方法进行了归纳和总结。实际应用表明,Parsytec自动表面质量检查系统能够在线实时检测带钢表面缺陷并加以分类处理,同时能够对缺陷的图像、种类、数量和位置等信息进行有效的统计和存储,可以实现钢卷表面质量等级的自动判定。     

一种基于特征选择的组合分类器在带钢表面缺陷分类中的应用

针对大规模数据集的分类问题,提出一种基于特征选择的新型组合分类器算法FS-Bagging。首先利用Re-liefF算法和Pearson相关算法对原始特征集进行特征选择,得到次优特征集;然后利用Bagging的思想,对次优特征集进行随机放回采样后得到一系列的特征子集;再用各特征子集对应的训练数据分别构建分类器,并将得到的多个分类器采用投票方法进行组合。最后利用国内某钢厂带钢表面质量检测系统中的实际数据,对18种缺陷进行分类实验。实验结果表明,FS-Bagging算法在效率、分类正确率方面都优于Bagging算法。     

低硅冷轧电机钢用热带的研制

结合承德钢厂电机硅钢开发项目,针对其无精炼设备,不采用电磁搅拌技术的现状,对比电机钢传统生产工艺,确定以中小型电机转子用硅钢为目标,通过合理的冶炼、连铸、热轧工艺设计,严格控制各工序工艺参数,在承钢普碳钢生产工艺流程的基础上进行工业试验,以开发研制低硅冷轧电机钢用热带.结果表明:成品电机钢的各项性能均达到国标50w1300标准,铸坯表面、内部没有明显缺陷,热轧、冷轧钢带表面良好,特别适合小电机转子的制造.