轻型飞机成像光谱图象几何校正技术研究

成像光谱测量技术是近年来遥感领域的发展前沿之一，该技术以高光谱分辩率、高空间分辩率、高时相分辨率及普像合一为主要特征，在国民经济各个领域得到广泛应用。在剖析轻型飞机成像光谱测量系统成像环境特征的基础上，深入研究了低空遥感图象几何学理论，并利用数学模型分析方法，建立了航空成像光谱图象几何畸变模式及几何校正模型；提出了适合本系统的几何处理流程。利用所建立的几何校正模型和软件，对机载可见光/短波红外成像光谱数据进行了几何特性分析及几何校正，取得较好的图象处理效果，并证实了系统的实用性。     

卫星遥感图像大地几何校正的一种方法

卫星遥感图像大地几何校正的一种方法王新民，邵贝恩（中国科学院遥感卫星地面站北京１０００８６）关键词：卫星遥感数据，几何校正，大地几何校正１弓唁卫星遥感图象的几何畸变可用卫星遥测数据予以纠正’‘－“．但是由于卫星轨道偏离、姿态漂移等误差的影响，校正后的...     

机载成像光谱图象边缘辐射畸变校正

由于受大气效应、地物反射非朗伯特性、仪器－太阳－目标相对几何关系以及仪器系统本身特性等多种因素的影响,机载成像光谱数据中不可避免地将引入系统或非系统的辐射畸变,严重地影响了数据表达信息的可靠性和有效性。目前虽然已有一些机载遥感图像辐射畸变校正方法,但由于受各种应用条件的限制,所发展的这些方法普遍缺乏实用性和通用性。该文在对机载成像光谱图象边缘辐射畸变形机制进行理论分析和探讨的基础上,针对机载成像光     

书籍扫描图像几何畸变校正

提出一种图像扫描技术,解决书籍扫描时图像背景灰度不均匀、线性几何畸变、以及非线性几何畸变等问题。这个方法不依赖扫描仪的参数。通过对图像的预处理,选取适当的采样窗口,基于直方图背景分析导出背景灰度因子,校正背景灰度不均。提出了一种线性几何畸变校正算法,用横向数值校正算法解决了非线性畸变的问题。     

一种光学镜头摄像机图象几何畸变的修正方法

由于光学镜头会产生几何畸变,并且摄像机成象平面与景物平面间存在着倾角和转角,因而光学镜头摄像机获取的图象存在着非线性的几何畸变,在对图象进行检测和定量分析之前,应消除这些畸变。为此,应用多项式变形技术和双线性插值方法,研究了一种摄像机拍摄图象几何畸变的修正方法,并讨论了控制点的选取方法。实验结果表明,应用三次多项式变形技术,选取少量控制点即可得到理想的校正结果。该方法简便实用,可用于固定条件下摄像     

Landsat7图象系统级几何校正算法研究

Landsat7的双向扫描模式、姿态波动和增强型专题制图仪ETM (Enhanced Thematic Mapper )传感器本身的特点等必然导致遥感图象的几何畸变,同时复杂的成像几何模型也增加了几何校正的难度.为此,在研究了其成像几何模型,分析了影响畸变的因素后,给出了完整的系统级几何校正算法,包括视线产生和投影、姿态合成和重采样等,并对重采样中的间隙插值和延迟进行了深入分析,采用了简化方法.实验结果表明,校正后图象的定位精度、变形度和行间相关度达到了系统级几何校正的要求,验证了算法在保证速度的前提下,具有较高的正确性.     

一种新的大视场景象的几何失真校正方法

大视场景象是大视场摄象机摄得的图象，它存在着严重的非线性几何失真（桶形失真）。为了提高匹配算法的定位精度和匹配概率，对摄得的实测图象进行几何失真校正的预处理是十分必要的。本文讨论了几何失真图象的象素位置与镜头焦距的关系，采用虚拟数字成象的方法，实现了几何失真校正。文中给出了变焦距地址修正的具体算法（ＺｏｏｍＡｄｄｒｅｓｓＭｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍＺＡＭＡ），并对一幅实测图象进行了几何校正实验，取得了理想的校正结果。     

增强现实中的摄像机径向畸变校正

增强现实系统中,有效地进行摄像机镜头畸变校正对提高虚拟环境的精确性具有重要意义.首先提出一种基于成像几何的畸变校正方法,采用带有一阶径向畸变的摄像机模型,对镜头径向畸变进行校正,再根据校正后的图像计算摄像机投影矩阵.实验表明,基于成像几何的畸变校正算法具有较高的畸变校正精度,640×480的图像中,最大畸变量达90多个像素.与利用理想针孔摄像机模型得到的增强现实环境相比,畸变校正后得到的叠加结果更为精确.     

一种抗几何畸变的景象匹配方法

在分析景象匹配实时图获取过程中几何畸变产生原因的基础上,利用弹上高度传感器和姿态角传感器获取的图像高度和姿态信息,实现了畸变实时图的几何校正,给出了校正实时图大小和偏移量的确定方法,结合匹配计算和匹配结果修正,提出了一种抗几何畸变的景象匹配方法。仿真实验结果验证了该方法的有效性和实用性。     

图像几何畸变精校正研究

卫星传感器在成像过程中会受到诸多因素的影响,使得所获取的影像在几何位置上发生畸变,几何校正的目的就是尽可能消除这些畸变的影响。本文主要研究了用于消除图像几何畸变的两个几何校正模型：多项式模型和MQ模型（Multiquadric Fuctions）,对MQ模型中的系数R进行分析实验提出了一种新的R值的确定方法,与原来的R值相比新的R值能够进一步提高模型的精度;将多项式模型和MQ模型结合使用的Göpfert’s算法引入到卫星影像几何精校正中,实验表明,能够取得比较高的校正精度.     

Radiometric normalization of sensor scan angle effects in optical remote sensing imagery

Radiometric distortions along the scan line, caused mainly by the atmosphere, reflection properties of the imaged surface objects, and topography are observed frequently in images acquired by optical remote‐sensing sensors, especially airborne sensors with a wide field of view. In practical applications, such as classification or mosaicking of image data, a relative correction or normalization of these radiometric distortions is needed. Therefore, the goal of this paper is to derive a relative correction algorithm for multispectral line scanner images, which allows the spectral radiance values for different scan angles to be converted to radiance values of a defined reference scan angle. Under the simplifying assumption of complete diffuse reflectors, these radiometric distortions are modelled using a linear equation between the radiances of a pair of scan angles for each class of surface objects separately. A linear regression, applied to all these equations, results in a linear model for the radiance correction, a new empirical radiometric correction method, which is a generalization of earlier proposed strictly additive or multiplicative models. The proposed method is based solely on the digital image data. So, no additional information or user interaction is required, and the method is fully automatic. Applications for data acquired with the airborne multispectral scanner DAEDALUS AADS 1268 ATM show the effectiveness and potential of the proposed method especially for mosaicking and classification purposes.     

基于图像归一化的针对视频对象的水印嵌入及检测

该文针对由于几何变换攻击所导致的水印丧失同步信息的问题,提出了一个基于图像归一化(ImageNormal-ization)的水印嵌入方案和实现方法,讨论了对经过几何变换攻击(平移变换,旋转变换,翻转变换,比例变换)的对象进行归一化,并在此基础上探讨了水印的嵌入及检测的原理和实现,还用具体实例验证了该文的算法。     

基于整数小波变换的机载多光谱图像无损压缩

首先探讨了基于提升方案的整数小波变换,结合线性预测技术,提出了一种机载多光谱遥感图像的无损压缩方法。该方法通过整数小波变换减少图像的空间冗余,然后根据多光谱图像谱间的相关性对整数小波变换后的结果进行预测,并且加进了相关性判断这一环节保证了预测的有效性。算法适合并行处理和硬件实现。对机载64波段多光谱遥感图像的试验结果表明,该方法与改进的预测树方法相比其无损压缩比平均提高了16%,压缩时间缩短了三分之二。     

一种新颖的彩色水印图像几何失真校正算法

几何攻击是制约水印技术实用性的重要因素,当图像经过旋转、缩放和DA转换等几何变换后,绝大多数水印算法的检测器将失效。该文提出一种新的基于计算机视觉理论的图像空域特征重同步算法,首次采用图像的comer中心角和comcr中心距离对水印图像几何失真进行失真校正。实验证明。算法性能良好、校正精度高、可以有效地校正大强度几何失真。     

一种抗几何变换攻击的盲图像水印

几何变换攻击一直是许多数字图像水印的薄弱环节。即使是轻微的旋转、缩放、平移也将使得图像中的水印难以检测出来。本文中，我们提出了一种基于Fourier-Mellin变换的新的盲水印算法，实验证明它对几何变换攻击具有较强的鲁棒性。     

基于Cartesian矩的水印图像矫正算法

提出了一种水印图像矫正算法。该算法利用水印图像几何变换前后的Cartesian矩计算出水印图像缩放的尺度因子、旋转角度和平移参数,实现了对水印图像几何失真的快速矫正,不但可以校正水印图像的旋转失真、缩放失真和平移失真,还能有效地矫正联合失真。实验表明,该算法矫正精度高、性能稳定、计算量小,可以快速准确地矫正水印图像的高强度几何失真和联合失真。     

Comparing airborne laser scanning-imagery fusion methods based on geometric accuracy in forested areas

In this study, different methods for fusing airborne laser scanning (ALS) and multispectral imagery were compared. The improvement observed when computing the position of individual ALS returns in the original unrectified scenes (back-projecting ALS) was contrasted against the geometric errors observed in many orthorectified images. Results showed that back-projecting the ALS is the most accurate technique for fusing high-resolution datasets. Potential sources of systematic errors were studied for all techniques, finding the nadir angle as the most influencing one. The capacity of back-projecting ALS and true orthorectification for reducing the tree leaning problem found in traditional orthophotos was evaluated. Modelled tree lean correlated with geometric errors even while individual factors alone did not. The technique used for true orthorectification solved tree leaning near nadir, but it was affected by the variance of the kriging model, resulting in a low overall accuracy. In view of the results observed in back-projected ALS, the spatial resolution of the imagery was regarded as its main source of uncertainty. The convenience of adding a correction of the effect of the atmospheric refraction and the Earth's curvature was also discussed. Even though the magnitude of those corrections was low, they succeeded in avoiding nadir angle-dependent systematic errors.