电火花加工过程模糊神经网络控制策略研究

在研究相平面非线性规划的基础上,对电火花加工的控制过程进行合理分解,提出用人机系统的观点,研究以人机智能结合的方式来实现电火花加工过程模糊控制的优化设计方案。设计了一种预测神经网络和模糊神经网络协调作用的电火花加工模糊神经网络新型控制器,研究了控制器的离线训练数据和在线训练数据的获取方式、离线学习和在线学习算法。     

模糊控制技术在电火花成形加工中的应用

给出了电火花加工状态的模糊鉴别数学模型,介绍了电火花加工模糊适应控制系统。     

模糊控制技术在电火花成形加工过程中的应用

通过对电火花成形机放电状态的分析,提出了利用分析周期内出现异常放电状态时间的比例及开路状态所占时间的比例,来判别电火花成形加工的间隙放电状态及其变化趋势的方法,并在些基础上,利用模糊控制策略实现了对电火花成形加工过程中放电状态的控制,取得了令人满意的效果。     

提高电火花加工机效率和劳动定额的研讨

提高电火花加工机效率和劳动定额的研讨天津通信广播公司模具厂余问中，叶乃玖我国模具生产厂家，采用电火花加工工艺来加工注射模型腔，已达到十分普及的程度。电火花加工已成为模具生产的关键工种之一，从我国塑料模发展的速度来看，其加工能力远不能满足模具生产的要求...     

神经网络在超声-电火花复合加工参数预测中的应用

超声-电火花复合加工参数的选择及合理搭配对加工方法的应用、生产率的提高和工具电极的损耗都极其重要，是稳定高效加工进行的前提和保证。通过分析复合加工的主要影响因素，建立了基于BP人工神经网络的超声电火花加工工艺参数优化系统和相应的数据库系统。在给定条件下，系统得到的加工参数更加趋于合理，复合加工系统的总体性能得到提高，克服了传统单纯依赖于工艺数据库的参数选取系统的局限性。试验结果与预测结果有较好的一致性，表明了该系统可为超声电火花加工提供合理可靠的加工方案，系统更加便于用户操作。     

AutoCAD在电火花铣削自动编程中的应用

介绍了利用ＡｕｔｏＣＡＤ系统命令进行自由曲面三维网格造型,曲面光滑以及输出ＤＸＦ文件的方法,在分析ＤＸＦ文件格式的基础上,提出了利用ＤＸＦ文件中有关数据进行电火花铣削自动编程的原理,并研制了ＤＸＦ文件的数据转换软件。     

智能控制策略在超声电火花加工中的应用

控制系统的性能是超声电火花复合加工性能好坏的关键,对于控制系统而言．超声电火花复合加工是一个典型的高度非线性、强耦合的时变复杂系统。针对这一特点,设计了新型模糊神经网络控制器,给出了学习算法。该控制器可自动学习模糊控制规则,并随系统的变化自动调节模糊控制规则,通过普通电火花加工设备提取出加工效果试验数据,建立加工效果与放电参数之间的关系模型,对放电间隙进行实时控制。     

微小型电火花加工机伺服系统驱动性能研究

组建了微小型电火花加工机及放电检测和装置性能测试环节。根据电火花放电加工过程工艺要求，对微小型电火花加工机的放电加工过程及其微步距伺服控制系统进行了实测和特性实验。试验结果表明，该系统满足微小型电火花加工机实际微细加工的需要。     

电火花加工模糊驱动系统的研究

通过对电火花加工过程中间隙电压和放电状态的分析，提出了采用间隙电压作为微观驱动控制，同时利用表征放电状态的参数，即火花放电率、电弧及短路率等进行宏观调节的一种综合控制策略。其中微观模糊控制器调节进给频率，宏观模糊控制器调节进给步距。     

超声振动-放电复合加工模糊控制系统研究

针对超声振动-放电复合加工的放电状态的检测参数,提出了输入参数模糊化的方法,并确定了输出量的解模糊方法.通过采用推理机,对MISO系统进行解耦,简化了模糊控制系统的计算,加快了系统的响应速度,使模糊控制系统具有更好的自适应性.     

电火花加工控制技术综述

介绍了电火花加工原理及其加工过程中涉及的主要控制问题,论述了近20年来应用于电火花加工过程中的控制技术,即自适应控制、专家控制、遗传算法、模糊控制、神经网络控制、灰色控制及其相应的混合智能控制.     

电火花加工技术研究的发展趋势预测

根据机械制造业的发展背景,结合电火花加工的特点,分析了电火花加工技术的发展趋势.认为该加工技术将在精密化、微细化、高速高效化、加工绿色制造以及同其它加工方法的复合加工等方面是研究发展的主要方向,而开发新的电火花加工工艺能够促进电火花加工技术的进一步发展.与此同时需要对电火花加工机理进行更进一步的研究.     

面向电子压力机模糊神经网络PID控制的研究

针对电子压力机位置伺服系统的非线性和时变的不确定性,压装力、压装速度和压入深度高可控性,系统的高稳定性、适应性及较强的抗干扰能力等特点,提出将神经网络实现模糊PID自调整的控制特性应用在现存的小型电子压力机的位置伺服系统中的方法。该控制策略将模糊控制的推理能力和神经网络的学习能力进行了有效的结合,其中,PID控制器参数自调整是通过学习并记忆PID参数调整的基本规则来实现的,以满足电子压力机位置伺服系统的要求并用MATLAB软件编程进行仿真分析。仿真结果表明:相比较常规神经网络与传统PID相结合组成的控制器,模糊神经网络PID自调整控制器对于电子压力机的位置伺服系统具有更快的响应特性及更好的稳定性。     

巧编数控电火花加工的定位程序

阐述了模具电火花加工的定位工艺方法，通过巧妙编程实现了模具数控电火花加工的定位．对灵活使用数控电火花加工机床具有实用的参考价值。     

压电自适应脉冲式电火花加工放电通道粒子流场模拟

压电自适应脉冲式电火花加工是一种新型电火花加工方法.通过分析放电通道的形成过程,采用PIC/MCC相结合的方法,对压电自适应脉冲式电火花加工放电通道进行了微观粒子模拟,得到带电粒子(电子和正离子)在放电通道内的分布规律.仿真结果显示放电通道位形呈腰鼓状,通道中任意横截面带电粒子的空间分布符合高斯分布,为电火花加工温度场...     

基于模糊神经网络控制的电液系统研究

针对大功率电液伺服系统存在严重非线性和时变性,将神经网络与模糊控制理论相结合,根据系统的误差及误差变化对神经网络的学习速率和动量因子进行模糊修正,有效地改善了神经网络的学习速率.实验表明,所设计的神经网络控制器能够保证大功率电液伺服系统的静、动态性能.     

Electrical Discharge Machining of Carbon Nanofiber for Uniform Field Emission

Electrical discharging machining (EDM) of carbon nano fiber (CNF) is introduced. CNF has been investigated as an emitter for field emission display (FED). For the uniform field emission, uneven CNFs need to be machined to uniform height. For the planarization of CNFs, EDM was used. EDM was conducted in air, unlike conventional EDM, to prevent the contamination of CNFs. For the uniformity of the machined surface, machining characteristics were investigated with applying different capacitance and voltage. With this method, the uniformity of field emission of CNFs was improved. Micro machining of CNFs was also studied.     

模糊神经网络技术及其在一类复杂工业过程控制中的应用研究

针对毛纺工艺侧吹风的温、湿度控制系统的非线性特点设计了一种模糊神经网络控制器,并将其应用到毛纺车间中,实现了对生产车间的温度的精确控制.最后,用MATLAB和C语言做了仿真,结果令人满意.