基于简化三维模糊的生物发酵温度控制

生物发酵成败的关键是其温度的控制,而整个发酵系统具有时变、非线性和滞后的特点。传统的PID控制很难对其实现精确的控制,为了提高控制精度提出了一种简化的三维模糊算法对其进行控制。     

一种改进IMC-PID在发酵温控系统中的应用

发酵过程温度控制过程是典型的大滞后、强时变、非线性系统,传统控制方法难以获得满意的动、静态控制效果。针对这一问题,提出了一种改进的IMC-PID发酵过程温度控制方法。在传统IMC-PID方法的基础上,首先,依据系统的输入与输出信号确定误差e(t)和误差变化率ec(t),其次,利用专家经验获取系统的模糊逻辑规则,最后,采用模糊逻辑算法对IMCPID的比例加权参数进行在线实时修正,实现发酵过程的温度控制。仿真结果表明,所提方法能够对发酵过程温度进行有效控制,与传统IMC-PID控制相比,系统的抗干扰性和跟踪特性得到显著改善。     

注入种子CuBr激光器中的光谱控制

报道了采用注入种子方法．对ＣｕＢｒ激光器进行激光模式控制的实验结果。实现了单纵模ＣｕＢｒ激光脉冲的注入放大，获得了功率为１００ｍＷ水平的窄线宽铜激光辐射．在理论上分析了短脉冲高增益激光器中注入种子过程，讨论了在注入种子ＣｕＢｒ激光器中进行光谱控制的实验结果．     

基于物联网的农作物种子供应链可追溯系统的设计

为了解决农作物种子源头追溯困难、标准难以控制等问题,本文提出了基于物联网的农作物种子供应链可追溯系统。该系统以技术支撑农作物种子质量管控工作,构建了全程贯穿种子生产、仓储、加工、运输和营销的质量追溯管控体系。通过与消费者、种子经销主体、农户和政府监管部门的无缝连接,确保农作物种子信息的即时查询和共享,以保证种子质量的安全。研究结果表明,基于物联网构建的农作物种子供应链追溯系统有助于降低农作物种子流通成本,提高农作物种子质量安全,并实现农作物种子流通的信息化与透明化管理。因此,该系统将为促进我国农业生产标准化提供有力支持。     

基于LabVIEW的发酵过程实时数据采集系统设计

为了正确地掌握和控制发酵条件,更直观地了解细胞的代谢情况,设计出一个基于LabVIEW的生物发酵反应器的数据采集系统,以实现发酵过程中相应参数的实时采集,进行分析研究,为发酵过程的控制提供依据。该系统由C8051F206单片机和各种传感器组成数据采集系统,利用PC机上的RS 232串行口实现数据的串行通讯,使用LabVIEW虚拟仪器软件完成上位机串行通讯程序和前面板程序的编写。实验证明此系统测试效果良好。     

通风控制在污泥膜覆盖高温好氧发酵工艺中的应用研究

本文深入分析了通过调节通风量来控制膜覆盖高温好氧发酵工艺的重要方法,由控制系统根据堆体温度和氧浓度的变化进行自动控制,这种供氧方式既克服了单一供氧方式的不足,又保证了污泥好氧发酵的稳定性,从而加快堆体的升温速度,缩短发酵周期,切实提高污泥处理的经济性和可靠性。     

基于内容分析的短信种子客户挖掘模型与算法

为从海量的短信记录中挖掘短信种子客户,控制种子短信的传播路径,提高其传播效率,提出了一种基于内容分析的短信种子客户挖掘模型与算法.首先通过分析客户转发短信的兴趣性、随机性、单向性特征,构建客户转发短信的树型模型;其次,通过定义和应用综合评价函数生成优化的种子客户挖掘模型,并基于亲密群概念实现短信种子客户的挖掘;最后,使用电信运营商的实际数据进行实证分析,验证了上述模型与算法的有效性.     

种子注入固体激光相干探测实验研究

利用激光二极管(LD)抽运的单块非平面单向行波环形腔单频固体激光器作为种子源,对电光调Q的功率激光器进行种子注入。通过温度反馈控制对种子光源进行频率调节,控制种子光源和从动激光器自由振荡频率的匹配,得到种子注入发生比率为80%,脉冲功率半宽度为20 ns,能量为5 mJ,重复频率为500 Hz的单频激光输出。利用目标反射回波与声光移频的本振光进行外差探测,获得了包含速度信息的相干信号输出。     

基于LabVIEW的发酵尾气监控系统设计

为了能够实时的获取、分析发酵过程中呼吸商的变化情况,设计了发酵过程的尾气监控系统。该系统以LabVIEW为主要开发平台,并辅以Matlab和MySQL数据库,以实现对微生物发酵过程尾气数据的在线检测、存储,以及实时调节呼吸商（RQ）。系统采用Fuzzy-PID控制算法稳定调控RQ值在0.82,其静态误差仅在±0.02,并通过实验对比说明Fuzzy-PID控制优于常规PID控制。     

基于种子控制算法的矢量场可视化方法

非稳定矢量场可视化是科学计算可视化中最具挑战性的课题之一。分析了二维非稳定场的可视化方法UFLIC,并针对其产生每帧图象费时较多的缺陷,进行了改进。采用种子控制算法来控制种子的释放,通过重用已保存的相关迹线来减少迹线的积分计算,达到减少生成每帧图象所需的时间的效果。实验证明在生成的图象质量相当的前提下,种子控制算法比UFLIC算法更快。