由路段流量推算分区OD出行量的图上作业法

依据路段流量与交通分区ＯＤ出行量的基本关系，提出了一种由路段实测流量推算交通分区现状ＯＤ出行量的图上作业法。     

采用交通出行量数据的多点联动瓶颈控制方法

为了精确定位瓶颈路段的需求来源、均衡瓶颈路段交通需求时空分布,防止溢流及拥堵转移,提出基于视频信息提取的交通出行量(OD)数据的搜索诱发路段瓶颈的关键车流路径与可控制路段方法,确定瓶颈调控节点;以上游区域为控制对象、以特定时间内消散路段瓶颈为控制目标,估算驶入流量总调节量,并基于路段的剩余容量建立调节量在可控制路段之间的分配方法,优化控制节点的信号方案.以贵阳市的实际数据为例,瓶颈触发使用滚动时间占有率为指标,采用VISSIM仿真软件,结果表明:与采用常规控制方案相比,采用新方案时最大排队长度降低了31.39%,区域车均延误降低了26.00%.     

区域路网新建公路转移交通量预测方法研究

提出一种基于现状路网路段交通量来预测新建公路转移交通量的预测方法。该方法分为3个步骤：确定路段的交通阻抗；找出与新建路有竞争关系的最短路径及次短路径；确定节点之间的出行量、分配并汇总转移交通量。     

干线公路网交通量综合预测法研究

将四阶段法与总量控制法相结合形成了区域干线公路风交通量的综合预测法，该法吸收两类方法的优点，克服了它们的缺陷，是一种实用预测方法，针对公路网的特点，分析和研究了交通分配方法的改进，由部分路段交通量预测ＯＤ量的重力模型法，规划年度ＯＤ量预测等问题，以黑龙江省国道网为例应用了提出的综合预测法。     

用公交车站上下客数推算公交 OD 分布的方法

公交客流的ＯＤ分布是城市公共交通系统优化设计线路网和调配车辆所不可缺少的基础数据，本文把八十年代国外提出的使用路段断面车流量推算道路网中车辆出行ＯＤ分布的新方法移植到公交系统，根据各线路各车站调查的上下车人数推算公交客流的ＯＤ分布。这一方法已于９４年成功地应用于成都市，这在国内尚无先例，经成都市有关资料校核与通过人造网络的计算分析，表明精度是满意的。     

基于OD反推的合理土地开发强度方法研究

从道路交通负荷角度出发确定合理的土地开发强度值,通过分析路段通行能力和服务水平,以服务水平不下降到D级为原则,应用OD反推技术得出交通区的机动车出行矩阵,从而得到交通区的出行吸引量;依据各类建筑的交通出行率,提出了当量容积率的概念,并给出不同用地性质理想容积率的折算系数;结合交通方式结构和建筑的出行吸引量,求得项目的容积率;最后应用实例验证了该方法的可行性。从城市交通可持续发展的角度出发,提出了一种确定片区容积率的新方法。     

不确定网络中基于鲁棒用户均衡的交通拥挤收费模型

交通网络拥挤收费通过在路段上收取一定的通行费用,调节道路网络中的交通流量分布,使流量从拥挤路段转移到畅通路段,达到缓解交通拥挤的目的.由于用户出行模式选择、节假日或者天气状况等因素的影响,交通网络拥挤收费问题具有不确定性.这些不确定因素影响着交通网络拥挤收费问题,因此有必要研究交通网络拥挤收费问题中的不确定因素.同时考虑交通网络拥挤收费问题中路段费用和O-D需求2种不确定因素,利用鲁棒优化方法建立了基于情景的鲁棒交通拥挤双层规划模型,然后将双层规划模型转化为带均衡约束的数学规划问题,利用松弛算法求解,得到了鲁棒均衡路段流.数值算例表明,求解鲁棒交通拥挤收费模型得到的鲁棒均衡路段流量对不确定因素的扰动具有鲁棒性.     

基于极大熵模型的交通出行矩阵解法研究

引入拉格朗日乘子，对由路段观测流量反推交通出行矩阵的极大熵模型进行变换，将优化问题转换为非线性方程组的求解，并提出一种遗传算法求解方法.该方法以非线性方程组的待求量为决策变量，方程组两端向量的均方差最小值为目标函数，初值在决策变量可行域内随机产生.通过实例验证，遗传算法较之牛顿法改进了其对初始值要求严格、易产生局部收敛并含有矩阵求逆的不足，且当初始值偏离真实值较大时，遗传算法求解成功率远远高于牛顿法，证明了遗传算法在多种交通网络中求解交通出行矩阵是可行的.     

Apriori算法实现基于关联规则的交通路段流量挖掘

时空数据挖掘技术是城市交通出行决策系统的一个重要的数据处理环节,其分析结果也是路网疏导和出行策略的重要决定因素.对著名的Apriori算法加以完善和应用,已成为城市交通出行决策系统中时空数据挖掘的研究热点.以某城市的路段流量为例,利用Apriori算法对路段流量间的时空关联规则进行挖掘.测试结果与实际数据对比,预测结果精度较高.     

XENIX与高版本DOS共享硬盘的解决方案

在硬盘上同时装有ＤＯＳ操作系统和ＸＥＮＩＸ操作系统时，常把ＸＥＮＩＸ设置为活动分区，要想启动ＤＯＳ，需在开机引导ＢＯＯＴ时键入ＤＯＳ即可．这种操作对低版本ＤＯＳ（如ＤＯＳ３．３０）不会出现任何问题．然而，对于高版本ＤＯＳ（如ＤＯＳ６．００及以上版本），则会出现找不到ＤＯＳ分区的问题．本文给出了解决此问题的方法．     

由路段流量反推OD矩阵的单层规划模型研究

由于OD矩阵在路网中的表现就是路段流量,据此,本文将基于用户平衡分配流的双层规划模型简化成单层规划模型.文章构造出一个把路段流量与实测的路段流量之间的偏差平方和最小作为目标函数的单层规划模型及其求解算法.新的算法考虑了交通数据中的不确定性因素,将反推的路段流量和实测的路段流量控制在一个允许的偏差范围内,这样推导出来的OD矩阵精确度更高,更符合实际.     

基于 Frank-Wolfe算法的路径交通量求解方法

针对用户均衡交通分配问题,提出一种可以避免穷举网络中的所有路径的基于Frank Wolfe算法的路径交通量求解方法。它在已知一组满足用户均衡规则的基于终点的路段交通量和交通网络中各个OD（origin destination）对间的最短路集合的前提下,运用一个算法确定出一组满足用户均衡规则的路径交通量。文中通过算例说明该方法是有效的,并通过比较指出该方法在存储内存、计算结果以及计算速度方面优于其他基于路径算法。     

基于Frank-Wolfe算法的路径交通量求解方法

针对用户均衡交通分配问题,提出一种可以避免穷举网络中的所有路径的基于Frank-W olfe算法的路径交通量求解方法。它在已知一组满足用户均衡规则的基于终点的路段交通量和交通网络中各个OD(origin destination)对间的最短路集合的前提下,运用一个算法确定出一组满足用户均衡规则的路径交通量。文中通过算例说明该方法是有效的,并通过比较指出该方法在存储内存、计算结果以及计算速度方面优于其他基于路径算法。     

OD调查抽样模拟试验及抽样率影响因素分析

OD调查主要目的之一是获得准确、可靠的OD矩阵,交通区划分的数目越多,则OD矩阵构成元素越多,即每次出行试验的结果越复杂,要得到可靠的OD矩阵需要的调查样本量也越大,而目前常用居民抽样率确定方法均未考虑交通小区划分数目的影响.本文编程模拟了OD调查抽样随机试验,并利用多元回归分析技术,量化分析了交通区数目、调查精度和OD矩阵元素不均匀程度对抽样样本量及抽样率的影响,证明随着交通区数目、调查精度和OD矩阵元素不均匀程度的增加,调查样本量也将大幅度增加.     

全局的多流量相关异常检测算法

针对现有单链路流量异常检测和全局流量异常检测方法存在的不足,该文提出一种全局的多流量相关异常检测算法。该算法利用同一异常在不同链路或OD流所产生的多个异常流量信号在频率、幅值变化特征等方面具有相似性这一特点,将这种相似性作为检测的依据来检测异常。通过每个OD流或链路的前期流量数据进行下一时刻的流量预测,将实际流量数据减去预测流量值得到异常流量值;通过多个OD流或链路之间的全局相关分析进行流量异常检测。仿真结果表明该文提出的方法能够有效地检测其他单链路和全局异常检测方法无法检测的异常。     

基于超级交通网络的换乘枢纽空间布局优化

利用交通规划理论与超级交通网络,优化城市交通换乘枢纽的数量、空间位置以及规模.依据样本城市的超级交通网络和OD出行矩阵,建立换乘枢纽选址的双层规划模型.上层模型追求交通系统社会效益最大和换乘枢纽建设费用最小,下层模型是超级交通网络上全方式OD交通量的用户平衡分配模型.通过引入改进的禁忌搜索算法实现上下层模型之间的循环反馈.     

大城市公交枢纽布局规划实用方法

为了使多种交通方式之间有效衔接,提高整个城市公共交通系统的运行效率,提出了宏观布局规划和微观布局规划相结合的两阶段公交枢纽布局规划方法.枢纽宏观布局规划以区位重要度分析为基础,主要考虑各分区至其他分区的空间距离和分区之间的客流强度两种因素;枢纽微观布局规划考虑在有限满足枢纽建设用地要求的枢纽备选集合中,以网络拓扑结构指标计算备选集合中各枢纽节点重要度,根据其结果确定枢纽布局方案.通过实例介绍了公交枢纽布局规划流程.     

基于GPS数据的拥挤状态下出租车运行信息提取技术

出租车是城市公交系统的重要组成部分。伴随安装GPS车辆数量的增加,出租车动态运行信息的提取技术应运而生。基于GPS原始数据,给出数据预处理方法,并在此基础上,介绍基于动态载客位置的出租车出行分布估算方法。基于考虑拥挤状态下的路网模型,引入交通分布与交通分配结合的弹性需求用户均衡模型。运用双约束交通分布模型中参数的迭代标定方法提取出租车搜寻乘客等待时间和平均乘客等待出租车时间等信息,为科学地管理出租车市场提供一定的理论基础。