无需预处理工艺的干膜润滑系统

英国卡斯特罗尔有限公司基于新型干膜润滑技术开发出了另一种新型润滑系统。干膜润滑剂具有更稳定的特性，产生的涂层更均匀、更耐用，在操作、储存和运输过程中不会受到影响。干膜的熔点是45～50℃，因此设备的关键是让加热器把储存罐和喷头之间的材料保持在液态。当干膜润滑剂碰到钢铁时，它就会冷却并恢复到固态，产生品相均匀一致的涂层，不会从表面剥落。干膜系统省去了整套预压工艺，无需预洗或重复使用润滑剂进行深冲压。     

磁悬浮支承双层隔振系统的半主动模糊隔振控制

设计了磁悬浮支承单元结构,并将其应用于双层隔振系统中。根据该结构和磁悬浮支承与双层隔振的特征,建立了半主动输出反馈的模糊控制器,通过调节磁悬浮支承单元的电流,改变磁力从而获得系统的最佳刚度。仿真分析该半主动控制双层隔振系统与最优被动双层隔振系统在相同复杂信号激励下输出力曲线。另外,还仿真分析了在冲击激励下,系统的输出力曲线。结果表明,半主动输出反馈模糊控制下的磁悬浮支承双层隔振系统的隔振效果与抗冲击特性优于常规最优被动隔振。     

电厂锅炉补给水处理中的膜工艺系统

膜分离工艺作为一种绿色环保技术,具有先进、高效、低能耗的优点,在电厂锅炉补给水处理领域中得到了成功的应用。在具体工程实践的基础上,本文分析了超滤、反渗透和电去离子EDI等关键膜单元系统在电厂锅炉给水预处理、软化以及脱盐纯化中的原理与作用特点,并比较了相关工程应用中几种不同类型的商业化膜元件的性能。     

双层隔振系统的模糊-PID控制方法

PID算法简单，稳态性能好，但动态性能差．模糊控制方法灵活，适应性强，不依赖于受控对象的数学模型，可以处理系统参数的非线性和不确定性问题，动态性能好，但稳态性能差．为提高双层隔振系统隔离低频结构噪声的不足，将模糊控制理论应用于双层隔振系统，较好地实现了两种算法的结合，弥补了该系统动态性能差的缺陷．仿真结果表明该方法有良好的减振效果．     

计算机编程控制CVD金刚石膜生长系统的研制与应用

在863“九五”计划期间,我们研制成功“计算机编程控制CVD金刚石膜生长系统”,并用此设备在无人值守的情况下,生长出毫米级金刚石和金刚石/硅碳氮多层膜,证明该设备安全可靠,性能优良。1 计算机编程控制CVD金刚石膜生长系统 图1(见封1)为我们研制的计算机编程控制CVD金刚石     

国库电子印鉴系统的设计与实现

为了提高人民银行国库部门与市财政局之间财政拨款的工作效率,减少中间传递环节,进一步提升电子化系统应用的安全性,文章设计开发了国库电子印鉴系统。通过电子签章产品与业务应用系统的结合使用实现电子签章,把纸质凭证通过电子化的手段真实展现出来,实现了财政拨款的无纸化,为业务处理的自动化、信息化、网络化提供了有效的支撑。文中主要介绍了项目实施背景、系统建设方案、系统主要流程以及电子签章的使用和管理。     

电子控制制动系统的应用技术

随着科学技术和经济的迅速发展,汽车已成为人类日常生活中不可或缺的部分,因此人们对于汽车各方面的性能提出了新要求。安全作为人们对汽车性能的主要要求．已成为人们购选汽车的核心依据,在目前汽车生产中,为了提高汽车安全性,多数汽车生产商都采用了电子控制制动系统。本文从电子控制系统的原理人手,着重阐述了它在汽车开发应用要点,旨在为有关工作人员功提供参考。     

乳状液膜提取氨基酸的工艺状况

比较详细地介绍了国外乳状液膜提取氨基酸的工艺状态,其种类包括苯丙氨酸、色氨酸、赖氨酸、亮氨酸、缬氨酸等,并提出了有关该项工艺的几点看法．     

车载主动式红外夜视系统中带通滤光膜工艺研究

在车载主动式红外夜视系统中, 为满足光学系统对滤光膜的要求, 提出一种800~1000 nm带通滤光膜, 以实现夜间大视觉范围、降低背景中杂散光干扰以及提高成像质量的要求。针对车载主动式红外夜视系统中带通滤光膜的参数要求, 以薄膜材料应用技术为基础, 优化、设计带通滤光膜系结构。采用OTFC-1300镀膜机制备薄膜, 建立评价函数, 通过牛顿迭代法优化薄膜结构, 调节敏感膜层厚度, 优化工艺, 解决了实际镀制的薄膜通带中心区域透过率低, 以及光谱曲线边缘起伏震荡大的问题, 最终制作了光学性能好的滤光膜。测试表明:在800~1000 nm波段平均透过率大于99%, 在380~780 nm波段平均透过率小于3%, 在1064~1270 nm波段平均透过率小于2%, 该滤光膜可以满足车载主动式红外夜视系统环境使用要求。     

电子元器件组装工艺质量的改进方法探析

在目前的电子元器件组装工艺中,表面组装技术(SMT)起着重要的作用,但由于表面组装技术需要多个生产工序,所以难免产生操作不当、机器不稳定等各种问题,从而导致元器件出现焊料球等瑕疵。本文借助鱼骨图工具,分析焊料球出现的各种原因,并提出相应的改进措施。     

基于模糊RBF神经网络的水下机械臂控制研究

针对水下复杂工作环境下机械臂控制性能易受影响,而传统控制方法效果不佳的问题,提出了一种基于模糊RBF（radial basis function,径向基函数）神经网络的智能控制器,用于精确、稳定地控制水下机械臂。考虑到在水扰动环境下,机械臂通常受到附加质量力、水阻力和浮力的影响,运用拉格朗日法和Morison方程,建立包含水动力项的二杆机械臂动力学模型,通过模糊RBF神经网络对水下机械臂动力学方程中的水动力不确定项进行总体识别并拟合,利用模糊系统启发式搜索和RBF神经网络推理速度较快的优点,使水下机械臂系统具有较高的控制精度和较强的自适应性。考虑到水动力项,采用Lyapunov稳定性理论验证了水下机械臂系统的稳定性。最后利用MATLAB对二杆机械臂进行轨迹跟踪控制仿真实验,并对比模糊RBF神经网络与常规RBF神经网络识别方法和传统模糊控制方法的控制效果。仿真结果表明：与常规RBF神经网络识别方法相比,模糊RBF神经网络控制下二杆机械臂关节1的响应时间缩短了91%,相对误差减小了88%,关节2的响应时间缩短了92%,相对误差降低了77%;与传统模糊控制方法相比,关节1的相对误差减小了65%,关节2的相对误差减小了10%。研究结果表明模糊RBF神经网络的控制效果优于常规RBF神经网络识别方法和传统模糊控制方法,可为水下机械臂的控制提供一种精度较高、较有效的方法。     

真空烧结炉温度模糊控制系统仿真

针对粉末冶金真空烧结炉时变性、大滞后、非线性的特点,采用PID控制效果不理想,选用了模糊控制算法.建立了PID控制和模糊控制仿真模型,进行了对比,结果表明,采用模糊控制后,系统响应速度很快,达到稳态时间仅为3.2 s,不存在超调量,稳态误差为1.2℃,稳态精度很高;系统仿真输出与给定输入波形较接近,系统调节时间短,很快进入稳定状态,且振荡很微小.模糊控制优于传统PID控制,能够满足粉末冶金真空烧结炉温度的控制要求.     

双层隔振系统量化因子模糊自调整主动控制技术研究

针对常规模糊控制器量化因子自调整困难、难以做到在线自适应的问题,提出一种应用于柴油机双层隔振系统主动控制的量化因子模糊自调整控制策略。它利用系统误差和“标准加速度”的信息作为输入,通过模糊推理实现模糊控制器输入输出量化因子的在线自调整。仿真和试验结果表明,此控制策略能明显地提高系统的隔振效果。     

基于模糊控制的轻轨列车空调器性能测试系统

介绍轻轨列车单元式空调器性能测试系统的组成及空调器制冷量的测试方法和原理。针对系统的复杂非线性、时变性且难以精确测量等特点，对温度、湿度等试验工况参数采用模糊控制，克服传统控制方法的弊端，提高工况的稳定性和控制精度，同时也提高系统的性价比。     

基于模糊神经网络的机载设备智能故障诊断系统

针对某型飞机机载设备故障多,且具有模糊性、复杂性的特点,本文将模糊逻辑和神经网络相结合,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,建立了模糊神经网络故障诊断模型.采用图形化编程技术,开发了一种故障诊断推理流程图,方便了用户的开发.该系统依据专家知识和测试数据,可将故障隔离到内场可更换单元(SRU)或某个功能电路.实践证明该诊断系统是有效的,具有推广应用价值.     

预测模糊控制在液化天然气调峰系统的应用

目前液化天然气(LNG)汽化站通常将储罐压力调节和调峰技术分离,因此存在系统相对复杂、投入资金大等问题.通过论证研究,提出一种将储罐压力调节和调峰技术相结合的LNG汽化站控制系统,并针对储罐压力系统因存在液气转换、大滞后、时变等特点而易失控的问题,以单值广义预测模糊控制算法为核心,采用模糊控制进行动态反馈补偿的控制策略,结合DSP和FPGA器件高速数据处理的特点,以达到储罐压力实时、精确控制的目的.系统实际运行情况表明:该控制器具有调节快速、实时性好、鲁棒性强等特点;汽化站出口压力波动不超过3.5%,实现了良好的调峰效果.该系统具有结构简单、抗干扰能力强、调峰效果好等特点,为城市燃气调峰提供了新思路.     

Speed control of SR motor by self-tuning fuzzy PI controller with artificial neural network

In this work, the dynamic model, flux-current-rotor position and torque-current-rotor position values of the switched reluctance motor (SRM) are obtained in MATLAB/Simulink. Motor control speed is achieved by self-tuning fuzzy PI (Proportional Integral) controller with artificial neural network tuning (NSTFPI). Performance of NSTFPI controller is compared with performance of fuzzy logic (FL) and fuzzy logic PI (FLPI) controllers in respect of rise time, settling time, overshoot and steady state error.     

陶瓷浆料3D打印机挤压力模糊神经网络PID稳定控制研究

针对在微流挤出陶瓷浆料3D打印机作业过程中挤压力稳定控制的需求,根据打印机挤压力控制系统非线性、时变性的特点,总结了现有挤压力稳定控制策略的优缺点,并在模糊PID (proportion-integral-derivative,比例-积分-微分)控制器中嵌入神经网络结构,提出了挤压力模糊神经网络PID稳定控制策略。该策略基于六层模糊神经网络,以挤压力偏差值e和偏差值变化率ec为输入,PID控制器控制参数为输出,完成正向模糊控制过程,并基于神经网络的自学习优势实现反向传播及在线更新神经网络权值,以实现打印过程中挤压力的精准自适应调节。挤压力控制Simulink仿真、挤压力控制实验及坯体打印实验表明：相较于传统PID控制策略,采用模糊神经网络PID控制策略可使超调量减小20.9%,挤压力提前90 s达到稳定状态,压力峰值减小12 N,压力谷值增大18 N;相较于采用模糊PID控制策略,超调量减小1.73%,挤压力提前56 s达到稳定状态,压力峰值减小4 N,压力谷值增大8 N;模糊神经网络PID控制策略具有一定的优越性,可使打印过程中挤压力的控制精度更高,稳定速度更快,超调量更小,所打印坯...     

物联网RFID和ZigBee技术在高铁列控系统的应用研究

为建设高铁列控实验室,开展课程教学和企业职工培训,该文分析物联网的RFID和ZigBee技术等关键技术和工作原理,结合物联网技术的应用现状,按照物联网构架,对照我国高铁列车运行控制系统的结构,设计高铁列车运行控制系统,且对查询应答器和无线传输模块等进行仿真设计,开发应用软件。通过系统测试,证实物联网技术可以广泛地应用于我国高速铁路列车运行控制系统。     

立体停车位液压系统控制策略及节能控制技术研究

针对目前立体停车位均采用阀控液压动力系统,存在系统效率低、能耗大等问题,将伺服电机直驱定量泵的节能技术应用于立体停车位的液压系统中.采用滑模变结构算法与模糊控制算法相结合的模糊滑模控制算法作为立体停车位各个工况切换的控制策略,相比于工业中常用的模糊PID控制算法,模糊滑模变结构控制能够对系统设定流量需求进行快速响应,在多个工况切换时,波动小、稳定速度快.同时对使用节能技术的立体停车位运行时的功率、能耗及系统效率进行测试,结果表明使用伺服电机直驱定量泵的液压节能系统与使用传统阀控液压系统相比,能耗降低了31.2%,系统效率提高了33.2%,具有较好的节能效果.