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大点数FFT运算是数字信号处理中关键技术环节,本文提出一种大点数FFT运算基的实现,该实现是根据[1]中所提出的算法,结合寄存器阵列模块和重排序模块,实现FFT运算基模块内部的数据传输和模式切换,以基4与基2为模块中的基本运算单元构成大点数的FFT运算基,在控制电路配合下实现快速傅里叶变换。该实现通过面向寄存器级的Simulink仿真模型,验证本文所设计模块功能的正确性和可行性,为基于大点数的FFT运算指出了一种实现方法。 相似文献
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植强 《电子信息对抗技术》2002,17(6):36-39
提出一种新的FFT信号处理器的实现方法 ,使用抽取算法在基于FPGA的FFT硬件处理IP上实现并行大点数快速傅立叶变换 ,由于采用专用FFT硬件处理与DSP相结合的处理结构 ,使处理速度大幅度提高。理论和仿真分析论证了该方法的有效性 相似文献
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大点数FFT的二维算法FPGA并行实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前高速实时信号处理对大点数快速傅里叶变换(FFT)的性能要求越来越高,提出了一种基于二维FFT算法,利用现场可编程门阵列(FPGA)快速实现的方法.该方法以现有的短数据量的FFT核为单元,通过并行处理实现了16M点数的FFT.这样不但解决了FPGA的IP核计算FFT点数少的问题,而且提高了FFT计算的速度.仿真试验结果表明,该方法准确可靠,易于硬件实现,运算速度快. 相似文献
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一种基于FPGA的FFT阵列处理器 总被引:7,自引:0,他引:7
提出一种新的FFT信号处理器的实现方法,使用抽取算法在基于FPGA的FFT硬件处理IP上实现并行大点数快速傅立叶变换,由于采用专用FFT硬件处理与DSP相结合的处理结构,使处理速度大幅度提高。理论和仿真分析论证了该方法的有效性。 相似文献
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快速傅里叶变换是数字信号处理的常用数学工具,以运算速度快和信噪比阈值低为特点。实际运算表明FFT有极强的信号识别能力,为从理论上证明这点,对白噪声背景下的采样信号FFT变换过程中产生的误差进行推导,结论表明快速傅里叶变换后频域信噪比阀值相经时域大幅提高,且信号采样点数和栅栏效应将直接影响FFT信噪比阚值大小。 相似文献
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随着宽带雷达系统所采用的信号带宽不断增加,为了实时完成脉冲压缩处理,需要进行超长点数FFT运算。本文提出一种超长点数FFT运算的实现方法。运用二维FFT算法,基于高性能FPGA处理平台,将超长点数FFT运算转换为两级短点数FFT的级联处理,并通过片外存储器解决片内存储资源有限的问题。实现结构上采用并行处理结构,显著提升了运算速度,可以实现在5ms内完成4M点数的FFT运算。实验结果表明,在相应的处理平台上,本文提出的超长点数FFT实现方法可以满足雷达系统的实时性需求,解决了宽带雷达实时脉冲压缩的关键问题。 相似文献
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蒋华 《太赫兹科学与电子信息学报》2008,6(6)
分析了快速傅里叶变换(FFT)算法的4种典型结构,提出了一种采用按时间抽取的基2单蝶形运算单元递归结构。对一种64点FFT进行仿真验证,在Cyclone的EP1C6T144C7上实现共占用967个逻辑单元,最高频率达56.47MHz。通过降低蝶形运算单元中乘法数目和采用乒乓RAM结构,节约了硬件资源,加快了FFT运算速度。 相似文献
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为了减少激光半主动武器中测量光学器件光斑点坐标时噪声和干扰对探测精度影响、增加脉冲信号的测量带宽、提取信号的有效值,同时克服串行快速傅里叶变换(FFT)运算耗时及时间复杂度较大的问题,基于多核和并行架构的SoC-FPGA平台以及OpenCL软件,提出了实现并行FFT的计算方法。结果表明,利用该方法可使FFT(1-D)的时间复杂度下降到原来的1/Q,得到了较好的加速效果;通过3种平台(先进精简指令集微处理器、数字信号处理器和片上系统现场可编程门阵列)的运算耗时实验对比,该算法运算耗时为6.0449ms(1-D 4096点),要比同点数其它两种平台运算耗时少。并行FFT算法不仅满足激光半主动导引头信号实时性的要求,而且可以达到去噪的效果,能有效地降低噪声和背景光的影响。 相似文献
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快速傅里叶变换(FFT)是离散傅里叶变换(DFT)的快速算法,广泛运用于故障诊断领域,因每种故障的频率成分不同,FFT可以根据这些独有的频率成分检测出不同的故障来。同时快速傅里叶变换还应用于控制工程、图像处理、机床生产、数据采集和雷达探测等方面,对社会中的工业发展起到很大的作用。本文就FFT对信号的频谱做出简单分析,对不同采样点数进行相应频谱判断,找出理论与频率图像出现误差的原因,以便人们对FFT技术能够进行更好的使用。 相似文献
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Whenever DFT (discrete Fourier transform) processing of a multidimensional discrete signal is required, one can apply either a multidimensional FFT (fast Fourier transform) algorithm, or a single-dimension FFT algorithm, both using the same number of points. That is, the dimensions of a "multidimensional" signal, and of its spectrum, are a matter of choice. Every multidimensional sequence is completely equivalent to a one-dimensional function in both "time" and "frequency" domains. This statement applied to MRI (magnetic resonance imaging) explains why one can reconstruct the slice by using either one-dimensional or two-dimensional methods, as it is already done in echo planar methods. In the commonly used spin warp methods, the image can be also reconstructed by either one- or two-dimensional processing. However, some artifacts in the images reconstructed from the original "zig-zag" echo planar trajectory, are shown to be due to the wrong dimensionality of the FFT applied. 相似文献
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分析了火炮定位雷达数字信号处理系统的特点及其设计方法 ,介绍了该信号处理机使用的大量先进技术 ,包括波束内AGC、数字脉压、MTI、FFT、两维CFAR处理、三维动态杂波图、脉冲干扰抑制、目标检测器、BITE等 ,并给出了相应的数学公式和仿真结果 相似文献
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Chirp-z变换在雷达信号处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
雷达信号处理算法中大多数采用FFT方法测量频率,如果提高测频精度需增加FFT点数,增加FFT点数的实质是在整个单位圆(即整个距离谱)上均匀增加频域采样点数,从而造成运算量的成倍增加。Chirp-z变换可以实现对回波频谱中的某段进行局部细化,从而在采样点数、运算量增加不多的情况下,大大提高雷达的测量精度。 相似文献
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由FFT芯片构成的并行FFT结构 总被引:1,自引:0,他引:1
快速傅立叶变换(FFT)在计算机层析影象技术,语间识别,图像处理等域得了广泛的应用。随着计算机应用的发展,越来越需要对大规模的数据进行变换。并行FFT是完成快速数据变换的一种方法。本文提出一咱由小规模FFT芯片构成并行FFT的方法,楞用于大规模数据的变换,并对其并行结构的面积和执行时间进行了探讨,还提出了具有容错功能的并行FFT网络。 相似文献