基于多信号模型的系统测试性建模与分析

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,已被美国QSI公司引入其TEAMS(测试性工程和维修系统)软件中,用于系统测试性分析和预计、可靠性分析以及故障诊断等。对基于多信号模型的系统测试性建模与分析方法进行深入研究,结合示例具体给出多信号模型的表示和建模,故障-测试相关矩阵以及未检测故障、模糊组、冗余测试、故障掩盖、故障检测率和故障隔离率等的具体分析过程和算法。算法分析结果与应用TEAMS软件分析结果相一致。基于多信号模型的测试性分析方法,虽然不能给出一个全面的测试性评定结论,并存在着不足之处亟待改进,但易于实现计算机辅助分析,对系统测试性设计工具的研发具有价值。     

基于性能参数检测与外部测试的测试性探讨

测试性是现代大型复杂工程设备设计的一项重要内容,测试性设计是改善其系统测试性能和故障诊断能力的有效途径.测试性的设计思想和诊断策略多是建立在机内测试(BIT)和故障率分析的基础之上的,针对以机械系统为主设备的测试性研究才刚刚起步.本文在分析电子设备和以机械系统为主设备各自结构特点的基础上,指出以往的测试性理论和方法不适用于以机械系统为主的设备,提出了基于性能参数检测与外部测试的测试性研究思想,确立了通过固有测试性设计、以外部测试为主进行故障诊断等方法来改善系统测试性的策略,找出了适用于机械系统的主要测试性表征参量.     

基于使用方的火控系统的测试性研究

测试性研究已经成为火控系统发展的一个方向.本文分析了装甲装备火控系统可测试性和可维修性的现状,针对目前装甲装备火控系统的测试性与设计、制造分离的状态,提出必须实施系统的测试性设计.针对国内外装甲装备的测试性技术的发展和火控系统的复杂性及在装甲装备上的特殊地位,具体探讨了坦克火控系统的测试性指标和机内测试(BIT)技术的发展.     

瓦楞纸板比对测试样品的准备及均匀性分析

对瓦楞纸板边压强度测试进行均匀性分析,介绍了破坏性比对测试样品的选用和均匀性分析方法.     

可测试性标准概览

试验与测试技术是飞行器研制、开发、制造与试飞和维修必不可少的基础性技术和手段,先进的试验与测试技术是飞行器先进性、安全性、可靠性与经济的保障.可测试性现在被看作同可靠性、维护性、保障性一样重要.了解可测试性标准体系是一件很有意义的事情.本文大致介绍了美军标的现状.描述了可测试性在军用航空领域中的作用和发展.详细介绍了可测试性系列标准所包含的内容.以及我国发展可测试性标准研究的意义.     

基于单组件信号模型的系统可测试性分析

针对系统可测试性分析方法的研究,采用概率分布方法、面向对象方法和蒙特卡罗方法等多种手段对判读信号状态、建立单组件信号逻辑关系、构建系统面向对象的结构模型、检测回路和系统简化、建立系统逻辑关联模型以及进行可测试性分析等一系列问题进行了详细的探讨,并最终得到系统可测试性的定量指标.结果表明该方法能够较好地解决可测试性分析问题,具有建模简单、适用范围广和便于计算机处理等特点.     

基于多信号模型的舰船柴油机测试性研究

从设计着手,全系统全寿命周期考虑装备的测试诊断问题是避免重大事故发生和降低维修保障费用的有效手段.在充分研究舰船柴油机测试性特点及现状的基础上,引入多信号模型对舰船柴油机的润滑系统进行了测试性建模与分析,对其测试性设计提出了改进措施,能够全面地检测与隔离故障,为科学合理的制定测试方案提供了方法指导.     

武器装备测试性设计探讨

在研制武器装备时,要同时考虑装备的测试性设计和研制测试设备.针对现役武器系统测试性存在的问题,本文对测试性设计的必要性和测试性设计的方法等问题提出若干看法和设想.     

基于故障属性的测试性验证试验样本分配方案

故障样本分配方案是测试性验证试验的关键技术之一.针对现有基于故障率的按比例分层抽样分配方案试验结果不可信的问题,提出基于故障属性的测试性验证试验样本分配方案.该方案在综合考虑故障率、故障后果和故障被检测难度等故障属性元素的基础上,建立了故障属性模型和故障属性值计算模型,并根据故障属性值相对比值的方法进行样本分配.案例应用结果表明:与基于故障率的按比例分层抽样分配方案相比,该方案更加合理,工程适用性更高.     

基于贝叶斯网络的系统测试性建模与分析

针对现有测试性建模方法对系统不确定信息描述及分析上的不足,提出了基于贝叶斯网络的测试性建模与分析方法。首先结合贝叶斯网络的基本理论,阐述了系统测试性模型的构成要素及建立流程,用相关性矩阵表示系统故障-测试之间的关联,用条件概率矩阵描述两者间的不确定信息;然后给出了测试性指标的具体分析过程和算法;最后通过实例验证了方法的有效性。