基于多信号模型的系统测试性建模与分析

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,已被美国QSI公司引入其TEAMS(测试性工程和维修系统)软件中,用于系统测试性分析和预计、可靠性分析以及故障诊断等。对基于多信号模型的系统测试性建模与分析方法进行深入研究,结合示例具体给出多信号模型的表示和建模,故障-测试相关矩阵以及未检测故障、模糊组、冗余测试、故障掩盖、故障检测率和故障隔离率等的具体分析过程和算法。算法分析结果与应用TEAMS软件分析结果相一致。基于多信号模型的测试性分析方法,虽然不能给出一个全面的测试性评定结论,并存在着不足之处亟待改进,但易于实现计算机辅助分析,对系统测试性设计工具的研发具有价值。     

基于多信号模型的舰船柴油机测试性研究

从设计着手,全系统全寿命周期考虑装备的测试诊断问题是避免重大事故发生和降低维修保障费用的有效手段.在充分研究舰船柴油机测试性特点及现状的基础上,引入多信号模型对舰船柴油机的润滑系统进行了测试性建模与分析,对其测试性设计提出了改进措施,能够全面地检测与隔离故障,为科学合理的制定测试方案提供了方法指导.     

虚拟测试现状及在动态测试系统研发中的作用

国外的虚拟测试是建立在建模和仿真基础上的,而国内的虚拟测试,不同的作者所指内容有所不同.虚拟测试在武器的动态测试系统的研发过程中可发挥其重要作用,从而提出了虚拟测试的过程和理论体系.     

虚拟测试现状及在动态测试系统研发中的作用

国外的虚拟测试是建立在建模和仿真基础上的,而国内的虚拟测试,不同的作者所指内容有所不同.虚拟测试在武器的动态测试系统的研发过程中可发挥其重要作用,从而提出了虚拟测试的过程和理论体系.     

基于虚拟样机的定动瓣成穴机构仿真分析

利用虚拟样机技术在UG和ADAMS软件中建立了一种舵轮式定动瓣穴播器的虚拟样机,在ADAMS的用户界面模块、求解器模块和后处理模块中对穴播器的三维模型和力学模型进行了仿真分析,内容包括运动轨迹、成穴形状、穴孔大小影响因素分析、顺利投种条件等,得到了穴孔大小和穴播器可靠转速仿真数据。对仿真数据进行方差分析和正交试验分析,得到了穴播器结构和参数的优化设计方案,为物理样机的设计和制造提供理论依据。     

基于单组件信号模型的系统可测试性分析

针对系统可测试性分析方法的研究,采用概率分布方法、面向对象方法和蒙特卡罗方法等多种手段对判读信号状态、建立单组件信号逻辑关系、构建系统面向对象的结构模型、检测回路和系统简化、建立系统逻辑关联模型以及进行可测试性分析等一系列问题进行了详细的探讨,并最终得到系统可测试性的定量指标.结果表明该方法能够较好地解决可测试性分析问题,具有建模简单、适用范围广和便于计算机处理等特点.     

升沉补偿装置虚拟样机协同设计及仿真分析

采用参数并行集成化方法设计深海采矿升沉补偿装置的虚拟样机，并进行了虚拟试验仿真研究，探讨协同设计在复杂机电系统中的具体应用，为深海开采系统总体设计提供设计理论参考。     

论航空装备的测试性与计量及计量性设计

分析了测试与计量的关系及测试设备的计量特性;论述了BITE,ATE等设备的计量需求;以装备研制过程贯彻计量性设计为主线,分析了计量性设计的工作内容及BITE和ATE的计量性设计策略,从理论上为装备测试的可计量提供支持。     

虚拟冲击测试模型：数据管理试验

虽然实体冲击模型可能包含数十个传感器和其他精密机械部件,但数字模型也同样复杂。为了对10万多种部件和数十种验证测试进行管理,众多提供复杂的有限元仿真模型（位于虚拟冲击测试模型的核心）的企业开始利用一种新型软件平台,以方便这一进程。     

基于Bayesian的测试性虚实一体化试验方案的设计

实物试验与虚拟试验相结合是测试性试验的发展趋势.经典Bayesian样本量确定方法仅能确定单一试验类型样本量,不满足一体化试验方案设计要求,本文针对此问题,引入了设计效应指标,利用测试性虚拟试验可信度和Bayesian最大后验区间(HPD)平均长度构造设计效应,建立虚实样本等效模型,将虚实一体化试验样本转换为实物试验样本,进而给出了不计虚拟试验代价的测试性虚实结合试验方案设计方法.最后针对某装备控制系统舵伺服子系统提出的测试性指标评估要求,利用本文提出的方法设计试验方案,分析了试验方案与虚拟样机可信度的变化关系,验证了本文方法能有效减小实物试验样本量.     

可测性与远程可测性研究

本文在分析传统可测性不适应远程故障诊断发展趋势的基础上,从认知过程、互感知系统演变的高级层面和远程模式体系结构、特点的低级层面两个角度,论证了远程可测性概念建立的必要性和远程可测性研究的重要性,定义了远程可测性及其相关的概念,对远程可测性研究的内容进行了讨论.     

某雷达发射机测试性分析和设计

随着系统复杂性增加,测试性已成为设备的一种重要设计特性。本文从顶层规划开始,对某雷达固态发射机进行测试性分析和设计,采用软件和硬件相结合设计机内测试设备,通过综合诊断平台实现对发射机运行状态的检测。最后对系统的可测试性进行了验证。     

三维四向复合材料微观模型的研究现状及展望

三雏四向复合材料是一种新结构形式的复合材料,具有优良的力学性能、抗冲击损伤性能及耐烧蚀性能,受到各国学者的重视.在讨论目前较为成功的"米"字型、"六面体截面"交织型、"双扭线"型等单胞微观模型的基础上,提出了"贝塞尔"单胞模型.该模型较好地模拟了三维四向复合材料纤维的走向与微观结构,为下一步深入研究打下了基础.     

三维坐标系测量数据与CAD模型的比对

MEMS轮廓检验在实质上通常都是三维的，而所获取的3D点云数据常常没有被充分利用．这种次优化的应用也正是由3D数据和3D模型的比对过程中存在的难点所引发的．给出了旨在减小3D数据分析负担的各种表达公式和接口定义的系统方法．对于中等尺度和大尺度的制品，这种系统方法均可应用．提出了分析三维坐标测量数据的计量学方法及相应的表达公式．这套公式提供了一种用于坐标测量过程分析的统一计算方法．也就是说这种计算系统是模块式的，把坐标系统定位和几何参数分析同等对待，包括除刚体运动以外的各种坐标变换．提出了以闭型偏差等式形式给出的各种几何学分析公式．另外，提出了旨在分析自由形状表面的各种专门公式，同时给出了这一处理过程的一个示例．     

Comparison of Simplex Designs for Quadratic Mixture Models

Designs for quadratic regression are considered when the possible values of the controlable variable are mixtures x = (x ₁, x ₂, …, x _{q + 1}) of nonnegative components x _i with Σ ^{q + 1} ₁ x _i = 1. The designs that are optimum with respect to the D-, A-, and E-optimality criteria are compared in their performance relative to these and other criteria. Computational routines for obtaining these designs are developed, and the geometry of optimum structures is discussed. Except when q = 2, the A-optimum design is supported by the vertices and midpoints of edges of the simplex, as is the case for the previously known D-optimum design. Although the E-optimum design requires more observation points, it is more robust in its efficiency, under variation of criterion: but all three designs perform reasonably well in this sense.     

可测试性技术中的图论问题及其求解

近20年来，为了解决结构日益复杂的电路测试问题，可测试性技术得到了迅速发展。在可测试性技术中，针对不同的测试对象，如何对可测试性设计方案以及测试策略进行优化，降低总体代价，是非常重要且亟待解决的问题。本文应用图论对可测试性技术中的两类典型优化问题进行了描述，并讨论了其最优解的求解过程。鉴于最优解的求解过程过于复杂，为便于工程应用，本文基于“贪婪”策略，分别构造了求解两类问题快速解法，并通过简单实例予以了验证。     

Comparison of Two Dimension-Reduction Methods for Network Simulation Models

Experimenters characterize the behavior of simulation models for data communications networks by measuring multiple responses under selected parameter combinations. The resulting multivariate data may include redundant responses reflecting aspects of a smaller number of underlying behaviors. Reducing the dimension of multivariate responses can reveal the most significant model behaviors, allowing subsequent analyses to focus on one response per behavior. This paper investigates two methods for reducing dimension in multivariate data generated from simulation models. One method combines correlation analysis and clustering. The second method uses principal components analysis. We apply both methods to reduce a 22-dimensional dataset generated by a network simulator. We identify issues that an analyst must decide, and we compare the reductions suggested by the methods. We have used these methods to identify significant behaviors in simulated networks, and we suspect they may be applied to reduce the dimension of empirical data measured from real networks.     

鱼雷自导系统测试性验证平台设计与实现

本文设计并实现了一种鱼雷声自导系统测试性验证平台,通过对鱼雷自导系统各个组成部分注入故障,分析各测试节点上传的数据,对故障进行检测和隔离,验证测试性设计是否有效。通过实验,该平台能够对测试性设计进行难,对缩短鱼雷自导系统研制周期,提高故障诊断效率有重要作用。     

测试性建模与分析中的故障概率获取方法研究

在实际维修测试中,为了系统安全和减少测试时间,经常采用模块化诊断和模糊组替换诊断等含有实用特性的故障诊断方法.在测试性建模、分析与评估和诊断策略的设计中,对于采用含实用特性诊断方法的系统而言,传统的故障概率计算方法不再适用,提出了基于蒙特卡罗仿真的故障概率获取方法.仿真分析表明,利用该方法得到的故障率更加真实可靠,能为测试性建模、分析和诊断策略的设计提供更加准确的依据.