以数据为中心的武器装备体系结构开发方法

针对武器装备体系建设中需重点解决的结构开发问题,提出一种数据词典驱动的开发方法.采用DoDAF V2.0作为体系结构指导框架,在分析其基本开发思想的基础上,通过构建基本建模数据形成初始数据词典,以驱动和引导体系结构的开发,在开发过程中采用迭代方法逐步完善数据词典并完成整个体系结构的构建,并通过实例进行验证.结果表明,该方法能方便地开发出一个具体的复杂武器装备体系结构.     

远程火箭炮武器系统故障模拟仿真

为解决远程火箭炮(简称远火)武器装备出现故障后不能有效地进行故障原因分析和排除的问题,对其故障进行模拟仿真.分析远火武器系统装备故障产生的机理,根据其特性和故障的传播特点,运用故障机理建模和半实物仿真模拟的方法,构建描述远火故障属性的机理模型和相关数据库,借助人工神经网络算法分析故障的传播特点规律,并通过实例进行仿真实验验证.仿真结果表明:该研究对远火武器系统维修训练提供一种技术指导,具有一定实际意义.     

基于测试数据的战术导弹视情维修策略

为了优化武器装备综合维修保障模式,使导弹的维修保障由定期维修向视情维修的方向转变,提出了分布式数据库+中心数据库的导弹视情维修总体技术方案,并对其进行硬件设计.根据导弹测试数据的分布特性,采用参数可靠度逆向估算法确定导弹维修检测周期.分析结果表明:该方案可以通过环境监测数据和测试数据实现对导弹的状态监测和预测维修,具有一定的实用性,能够为武器装备的视情维修提供决策依据.     

基于大数据分析的航空产品故障管控

为提高航空产品故障诊断精度与维修保障的效率,提出一种基于大数据分析技术的航空产品故障管控方法.从数据挖掘算法在产品管理中的应用进行分析,依据航空产品检定数据和历史故障数据,构建产品故障与寿命预估的关联分析模型,对大数据分析技术在航空产品的应用现状与发展前景进行阐述.分析结果表明,该研究可为未来航空产品质量管控和维修保障提供思路.     

基于模糊评判的装备故障预测专家系统研究

根据故障预测系统的特点,应用模糊综合评判原理,针对某武器装备建立了一种故障预测专家系统.介绍了系统推理运算模型,算法的实现及推理机制的运行,最后进行了实例分析.     

武器装备的故障率规律与维修策略研究

论述了武器装备故障率曲线的特点,分析了几种维修模式的优缺点,提出了应用ABC法对重点关键装备应采用标准维修或状态维修的方式,而其它装备应根据装备的故障信息统计结果,采用相应的方式.     

武器装备故障率规律与维修策略研究

论述了武器装备故障率曲线及特点,比较分析了几种维修模式的优缺点,提出了应用ABC法对重点关键装备的维修,应采用标准维修或状态维修的方式,而其它装备应根据装备的故障信息统计结果,采用相应的方式.     

基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究

为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher 判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4 种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R 平台上实现这4 种算法,以分析比较4 种 算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。     

基于模糊数据融合的装备故障诊断系统研究

武器装备系统各关键装备一旦出现故障而不能及时诊断修复,将对战争结果产生很大影响。依靠单个传感器对机械状态进行监测存在种种限制,需要采用多种传感器对武器装备进行多种特征量的监测（如振动、温度、电压、流量）,并对这些传感器的信息进行融合,以提高故障定位的准确性和可靠性。基于数据融合技术,利用直观的温度及振动信息对装备的故障进行诊断,分析其某个元器件出现故障的可能性。     

一种新型的改进UKF在MIMU/GPS组合导航系统中的应用

对于MIMU/GPS组合导航系统,采用传统UKF进行滤波时,其Sigma点集的MSE会随系统维数的增大而不断增大,导致估计精度越来越差,尤其是姿态误差角的估计会出现较大偏差.针对这一问题,提出了一种基于超立方体代表点的改进UKF算法并将其应用于低成本MIMU/GPS组合导航系统.仿真结果表明,改进的UKF算法对于高维强非线性组合导航系统的估计精度优于传统UKF,更适用于大角度姿态误差的准确估计.     

基于遗传算法的装备维修任务规划

针对装备维修任务规划的特点,构建基于遗传算法的维修任务规划策略。结合装备维修工序,对维修任务规划进行分析,建立了以作业总维修工时最短为目标函数的维修保障任务规划数学模型。在此基础上,构建了求解任务规划模型的遗传算法,并对算法的实现规则进行了详细分析,确保了模型的有效性和收敛性。最后,以4台装备5个修理组为例,验证了该方法的有效性。结果表明,该算法能确保模型的有效性和收敛性,模型能有效处理装备维修任务规划问题,下一步将对算法作进一步的改进和完善。     

基于场合故障率的修理装备功能划分算法

从武器装备在不同使用条件下故障率不同的视角,对修理装备功能划分问题进行研究。考虑修理装备配置种类、使用场合和容积等因素,以装备主用场合下故障率总和最大为目标,建立了修理装置到修理装备的指派模型;证明了不考虑修理装备容积限制情况下可按照修理装置的主用场合进行修理装置到修理装备初始指派,考虑容积限制时以修理装置的场合故障率差为基础对修理装备中的修理装置进行指派修正;提出了武器装备需两种修理装备情况下的模型求解算法,并通过实例验证了提出的模型与求解方法的科学性。     

年度装备维修质量管理中的问题与解决方法

装备维修质量管理是一个融合了组织管理与技术管理的复杂过程.在多年的装备维修实践中,在维修质量管理方面,一直没有全面、完善、有效的流程和方法,这给装备维修保障建设带来了一系列问题.通过对当前装备维修质量管理存在的问题进行分析后,提出了以PDCA循环为基础,建立封闭的质量管理流程来加强维修质量管理的方法,并对PDCA循环各阶段工作内容进行了设计和说明.     

基于免疫算法的装备维修人员调配方法

为提高维修人员维修工作安排合理性、时效性与人员作业量的均衡性,提出一种基于免疫算法的装备维 修人员调配方法。对装备大修过程中维修人员调配问题进行分析,利用矩阵寻址和均衡度评判,采用改进免疫算法 抗体的生成方式和评价标准,构建装备维修人员的调配优化方法,利用Matlab 编程计算调配结果,并通过Flexsim 软件仿真进行验证。仿真结果表明,该方法对装备维修效率的提高和人员作业量的均衡分配具有较好效果。     

基于改进PSO 的航天测控装备维修器材库存优化

针对维修器材积压浪费的问题,对航天测控装备维修器材库存进行优化.借鉴现有多级库存优化相关研究成果,采用改进的粒子群优化算法,将测控装备维修器材库存优化过程描述为在测控装备的可用度达到规定水平,考虑非串件拼修和串件拼修2种维修策略,构建基于测控装备可用度和器材保障费用约束的维修器材库存优化模型,获得测控装备维修器材最优的携运行方案,通过实例进行验证.结果表明,该模型与优化算法具有一定的可信性及较好的应用价值.     

基于数据融合的某型装备品质状态评估

基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持.     

基于复杂网络的装备维修保障协同效能优化设计

装备维修保障系统的网络化对保障效能分析与设计提出了新的挑战。本文针对该问题,引入复杂网络的描述与分析方法,分析了现代维修保障系统的网络化特性,建立了维修保障系统的网络模型。通过分析拓扑结构特性与动态演化对维修保障系统协同效能的影响,基于双层立体加权网络,建立了维修保障的动态演化模型,以协同效能最大为目标,提出了保障网络最优演化算法,设计了效能最大的保障网络。最后通过某型装备维修保障系统验证了该方法的可行性,比较分析结果表明,该方法可以获得较大的维修保障协同效能。     

多约束条件下战时装备维修任务分配方法

针对现有战时装备维修任务分配中考虑约束条件不足、脱离实际的问题,以指派问题为基础,建立装备维修任务分配模型。该模型是在时间限制和维修能力限制的约束条件下,综合考虑装备修理时间、机动时间和维修能力的变化等因素,以修竣装备的重要度之和最大为目标,进行维修任务分配的最优决策。同时设计一种两阶段启发式算法,运用遗传算法和邻域搜索方法进行模型求解。通过算例和对比分析,验证了该方法的合理性和有效性。     

决策树在装备维修器材筹措中的应用

针对装备维修器材筹措工作中品种选择的问题,应用决策树分类方法,对典型装备正常周转器材库存数 据进行挖掘分析。对器材筹措基本业务、筹措品种选择需求以及筹措决策树的作用进行描述,应用C4.5 算法,通过 计算信息增益比例来选择分裂属性,对装备维修器材进行相关属性约简、属性值域简化和决策树构造,得到器材筹 措品种选择需要重点考虑的因素及各因素的重要性。应用结果表明,该分析能够为装备保障方案优化提供重要参考 依据。     

基于多元加权网络的装备维修保障组织结构动态演化模型

针对维修保障组织结构的动态性分析与设计,引入了复杂网络的描述与分析方法,分析了现代维修保障组织的网络化特性,提出了描述维修保障组织结构的多元加权网络模型,并定义了刻画维修保障组织结构的5个特征量。通过分析拓扑结构特性与动态演化对维修保障组织结构的影响,提出了适应演化与随机演化2种维修保障组织结构的动态演化模型,并将其与5个特征量相结合提出了分析组织结构模型动态演化规律的算法,最终验证了该方法的可行性。结果表明该方法可以为维修保障组织结构的设计提供重要支持。