基于模糊物元、遗传算法的行星齿轮传动多目标优化

作者采用模糊可靠性优化理论和物元分析法,以行星齿轮传动为研究对象,建立多目标模糊可靠性优化数学模型。通过改进遗传算子和模拟退火算法得到具有实值编码技术的改进型自适应遗传算法。在V isual C++环境下实现了行星齿轮传动参数优化。     

考虑重合度的斜齿轮传动优化混合遗传算法

以体积最小和重合度最大为目标函数,建立了斜齿轮传动多目标优化设计数学模型,并将问题转化为无约束单目标优化问题。针对优化设计参数的特点,遗传算法的编码方式采用整数编码和实数编码相结合的混合编码。操作过程中,结合了模拟退火算法调整适应函数,设计了多父辈随机交叉方法,改进了变异操作,从而形成了改进的混合遗传算法。优化过程中,通过编码及操作方法的设计部分约束条件自动得到满足,减少了不可行解的产生。算例说明了该优化方法的有效性。     

改进遗传算法在NGW行星齿轮传动可靠性优化设计中的应用

采用浮点编码的遗传算法与动态罚函数结合的方法解决约束优化设计问题,并在遗传算法中引入迁移策略,以加快全局最优解的搜索。将改进后的遗传算法应用于NGW行星齿轮传动可靠性优化设计,优化过程证明,在可行域搜索全局最优解能力明显优于常规优化设计方法,使行星齿轮的各项尺寸参数得到改进,传动稳定性和效率得到了提高。     

采用低耗非对称齿轮提升NGWN(Ⅱ)传动效率与承载能力的设计方法

针对NGWN(Ⅱ)行星传动效率低、承载能力较差的问题,提出采用低耗非对称齿轮提升NGWN(Ⅱ)行星齿轮传动效率与承载能力的设计方法。研究重合度对系统传动效率、以及压力角、变位系数对系统强度的影响规律;在此基础上,构造出以配齿、干涉、强度等为约束条件,以系统传动效率和功率密度为目标的优化设计数学模型,采用遗传算法对实例进行优化计算;分析结果表明,提出的设计方法和优化得到的设计参数,能有效地提高系统的传动效率和承载能力。     

B_(10)150万公里变速器的齿轮失效分析与优化设计

通过对某重型变速器台架耐久试验主箱一挡齿轮失效问题的分析,查找变速器齿轮传动失效问题的原因;采用MASTA软件建立变速器齿轮仿真模型,并对模型进行分析计算,计算结果与齿轮失效现象相吻合;根据失效原因对齿轮参数进行优化设计,对优化后的一挡齿轮重新建模分析,分析结果表明优化后的齿轮参数满足设计要求;为验证优化后齿轮设计的有效性,重新进行台架试验,并通过了台架试验验证,为促进B_(10)150万公里重型变速器新产品的快速开发提供了强有力的设计支撑。     

基于粒子群算法的行星齿轮传动优化设计

建立行星齿轮传动的优化设计模型,采用粒子群优化算法实现对行星齿轮参数的体积目标优化设计,其结果与传统设计相比,获得了较小的体积。提出的基于粒子群优化算法为行星齿轮传动设计提供了一种新的优化设计方法。     

基于遗传算法的低噪声齿轮传动设计

用遗传算法进行了低噪声齿轮传动参数的优化设计,目标函数为啮合传动的冲击速度加权函数,约束函数为齿轮传动设计中的常用约束条件,数值计算结果与已有结果比较表明新方法可行。     

两级行星齿轮传动系统多目标优化设计研究

利用MATLAB优化工具箱对两级行星齿轮传动机构进行多目标优化设计,以体积(重量)最小、传递效率最高作为优化目标,建立多目标优化数学模型.结合算例,给出最优参数求解步骤以及所用方法的特点,为两级行星齿轮传动机构优化设计提供指导.     

基于Ansys和Matlab的NGW51行星齿轮组的分析与优化

研究了NGW51行星减速器齿轮传动组的结构参数优化问题。综合运用三维CAD建模软件和CAE分析软件Ansys Workbench,应用有限元理论分析行星齿轮组的静力学特性,确定优化目标具备可行性。在此基础上运用优化理论,建立了以追求体积最小为目标的优化设计模型,采用Matlab的优化工具箱,得出优化后的齿轮参数方案。实验结果表明,优化后的参数更加合理,通过优化达到了缩小行星齿轮组体积、节约材料及降低成本的目的,为传动系统轻量化设计的有效性和可行性提供了依据,同时也说明先进的设计理论及工具有利于提高设计效率及设计质量。     

降低变速器、车桥和转向系统的功率损失(三)

车辆传动系统的最佳设计能够有效降低CO2的排放。手动变速器、液力机械变速器、DCT、CVT和混合动力系统等不同的传动系统适用于不同的需求和不同的车辆。通过增加档位和速比范围,发动机可在不降低车辆动力性的前提下燃油经济性更佳。变速器自身的效率可通过采用燃油效率更高的变速器润滑油、改善润滑系统及油泵、优化换档策略和优化齿轮、轴承及密封等得以提高。随着采用能够承受更高负载的轻量化材料和部件,变速器的转矩/质量比大幅提升。在上述领域,未来进一步的改进将集中在新型润滑、材料、部件、制造工艺、成本和用户效益等方面。