枪械产品小子样试验的可靠性评定

枪械产品的靶场试验属于消耗性试验。因此考虑到费用等因素，靶场试验次数往往较少。传统的产品可靠性评估方法置信度不佳。针对试验样本较小的问题，提出了基于小子样下的Bayes分析方法。充分利用了小样本信息,弥补了现场试验数据的不足。在样本数据有限的情况下使得出的结论更接近实际情况。     

Bayes小子样分析在武器性能评估中的应用

在武器性能评估中,需要大量的试验数据。在现场试验数据不足的情况下,考虑Bayes小子样分析方法,利用计算机进行仿真试验提供评估所需的数据。为避免评估中仿真试验数据“淹没”现场试验数据,通过合理考虑仿真系统的可信度,提出基于全概率思想的改进方法,在某新型水中兵器性能评估中的应用表明该方法具有较好的性质。     

高价值弹药引信小子样贝叶斯可靠性评估方法

针对高价值弹药引信利用全弹飞行试验验证其可靠性成本过高的问题,提出用卡方拟合优度法确定继承因子.以混合Beta分布为先验分布,得到了评估引信可靠性的Bayes方法,该法解决了模拟试验数据与靶试数据融合问题.以国外某引信为应用背景进行了可靠性评估,证明该法比经典方法减少1/3的靶场试验量.     

基于贝叶斯原理的小子样试验导航误差评定方法

针对鉴定试验花费大、周期长的问题,提出一种水下无人航行器导航误差小子样贝叶斯试验CEP评定方法。该方法综合运用大量验前子样,对其进行相容性检验,以确定有效的验前子样,并运用统计推断理论获取验前信息。根据在验收试验中获取的验后子样获取验后信息,利用贝叶斯理论推出无人航行器满足CEP指标的概率。实例结果表明了方法的有效性和实用性。     

多头分导式子弹头圆概率误差估算方法研究

针对目前使用的多头分导式子弹头圆概率误差估算方法比较粗略的缺点,对多头分导式子弹头飞行特点进行了分析,并按照分析结果,提出了一种新的CEP估算方法.根据一种多头分导方案实例,利用这种新的方法进行了子弹头圆概率误差的计算和验证,通过不同方法的对比,证实新的估算方法简单、可靠,结论符合误差分配规律.可以为多头分导方案的设计和判断提供更为精确的依据.     

基于混合验前分布的小子样维修性验证试验方法研究

针对小子样雏修性验证试验方法进行研究。首先,采用Matlab工具箱中的秩和方法对验前数据进行一致性检验,再使用基于权重因子的信息融合方法确定混合验前分布,最后,运用概率似然比方法得出混合验前分布下的小子样维修性验证试验方案。实例证明,该方法可以减少现场试验样本量,降低试验费用,缩短试验周期,提高军事经济效益。     

基于特征量的小子样试验鉴定精度研究

本文针对导弹武器评估的特点和需要，建立了能充分利用全程飞行跟踪数据、历次试验数据、阵地测试数据等试验资源的试验鉴定模型。基于两类先验的研究和特征量的建立，应用Bayes方法与序贯分析理论，研究了各动力特性段和特征点的试验鉴定精度。理论分析及仿真计算表明，本文方法能充分利用试验资源，同时作出较高精度的试验评估结论。     

小子样条件下导弹装备零部组件可靠性评估

为解决导弹装备零部组件的可靠性评估问题,提出一种用小子样试验数据进行装备零部组件的可靠性评估方法。通过将Bootstrap进行改进得到Bayes Bootstrap,采用验前信息弥补现场试验子样的不足,利用先验信息的Bootstrap进行可靠性评估,并给出一种具有双参数Weibull分布特征的零部组件可靠性评估实例。实验结果表明:该方法可有效解决小子样条件下的导弹装备零部组件的可靠性评估问题,可为实现信息化战争中的精确保障、满足战时高效保障的需求提供参考。     

多雷达数据融合的误差校正

针对雷达组网系统中的多传感器数据融合的问题,提出了运用卡尔曼滤波迭代法估计出雷达航迹的系统误差,并进行有效的误差校正,提高数据融合效率,提升组网雷达的性能．仿真结果表明,系统误差修正后,雷达航迹的精确度相对提高．     

基于目标位置误差圆分布的反舰导弹捕捉概率计算模型

在把影响反舰导弹捕捉概率的主要误差综合为目标指示精度和侧向偏移两类误差的基础上,区别于传统方法,把目标机动范围、目标指示精度误差作为圆分布来处理,利用解析方法,建立了不同条件下反舰导弹捕捉概率的计算模型,对高亚声速反舰导弹的捕捉概率进行了计算.结果表明,两类误差对捕捉概率有明显的影响.按照捕捉概率不小于0.99的标准,得到了反舰导弹搜索角范围、目标指示精度误差、侧向偏移误差的要求,对反舰导弹的参数设计和确定有参考价值.     

基于小样本试验数据再入偏差折合及评估方法研究

为了评估目标射程状态下再入偏差精度指标分配,提出一种基于小样本试验数据再入偏差折合及评估方法.首先分析再入段干扰因素对飞行器再入运动特性及落点偏差影响机理,建立考虑各种再入偏差因素影响动力学和运动学计算数学模型,计算干扰条件下目标射程和试验射程再入偏差,求出试验射程至目标射程再入误差折合系数,分离试验条件下再入偏差,并...     

基于高斯混合模型和期望最大化算法的非高斯分布圆概率误差估计方法研究

传统圆概率误差（CEP）估计方法无法处理兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布的情况。为了解决这一问题,提出了一种基于高斯混合模型（GMM）和期望最大化（EM）算法的CEP估计新方法。该方法利用 GMM对兵器攻击点/观测点非高斯分布概率密度函数（PDF）进行建模,通过EM算法迭代估计GMM参数得到兵器攻击点/观测点PDF,并依据所得到的兵器攻击点/观测点PDF,使用二分法得到兵器攻击点/观测点的CEP指标值。采用大量非高斯分布场景生成兵器攻击点/观测点数据,应用所提方法和传统方法进行CEP估计实验。实验结果表明：所提方法估计的CEP均方误差约为传统方法的1/10,由此说明所提方法性能显著好于传统方法,可以有效解决兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布时的CEP估计问题。     

小型无人机飞行控制系统设计及验证

为提高小型无人机的自主飞行能力,对全流程自主飞行控制系统的设计进行研究。以某小型固定翼无人机作为研究平台,设计控制系统及制导系统,在航迹跟踪控制模态中引入侧向偏离速度量,并进行试飞场景设计及试飞验证。结果表明：该系统能提高航迹跟踪的快速性和精度,其控制律及制导率是正确、实用的,在提升无人机自主控制等级的同时能为自主编队控制等相关技术做好前期准备工作。     

捷联惯组历次测试数据小样本统计特性研究

捷联惯组历次测试数据样本总体分布及其参数是未知的,提出了"二次统计法"研究捷联惯组历次测试数据样本总体分布形式,根据捷联惯组误差系数的稳定性要求,确定了其样本总体分布的方差。在此基础上,根据验前信息的不同来源,以及验前信息与历次测试数据之间的统计关系,分4种不同情况确定其样本总体均值的验前分布。以验前分布为基础,利用贝叶斯方法获得其验后分布。验后分布集中了3种有用信息(总体信息、验前信息和样本信息),是对总体分布参数的最终认识,因此基于验后分布的统计推断是更为有效,也是最合理的。最后通过稳健性分析检验验前、验后分布的稳健性。     

基于分布式网络的多传感器试飞数据融合系统实现研究

采用事后分析的处理手段对机载多路传感器的导航信息进行有效融合,可获得较高的融合精度,并以此精度为基准可对试飞过程中各导航传感器的性能进行有效评价.结合多传感器信息融合仿真技术,文中提出了基于分布式网络结构的多传感器数据融合总体架构,重点研究了系统中关键的网络通信技术,并采用VC++编程语言完成系统整体设计,实现了系统协调运行.     

小子样鱼雷湖海试验环境因子折算方法研究

鱼雷湖海试验信息很少,且其寿命不服从典型分布,若用常规方法折算其环境因子,结果不能反映实际情况。基于灰色理论的GM(1,2)模型,建立鱼雷湖海试验环境因子折算模型,结合算例给出鱼雷湖海试验数据的折算方法。计算结果表明：该方法简单、实用、折算精度高,具有较高的工程参考价值。     

基于LabVIEW的环境模拟试验数据采集系统

基于LabVIEW8．5平台开发实现的环境模拟试验数据采集系统,界面采用菜单和Tab控件2种操作方式。其数据采集与数据处理模块间的数据传递采用LabVIEW中的生产者／消费者模式。系统采用Access数据库,自动存储每次试验的采集数据、报警信息、用户的操作日志、错误日志等,使用Wave格式的数组进行数据传递。系统很好地实现既定功能,在实际应用中达到良好效果。