模糊控制在智能监控仪中的应用

提出了一种可以对新生儿的心电信号和呼吸信号同时进行检测和控制的新生儿智能监控仪的设计方法。在信号采集处理过程中主要研究了心电信号的识别算法，并使用模糊控制方法出智能调节信号，在急救处理前进行预处理，实际应用表明了该监控仪的有效性。     

基于双模糊控制的智能窗帘电机速控锁光算法

本文针对智能窗帘控制系统在实际使用过程中的抗干扰性和鲁棒性要求,在传统PID调节的基础上,设计了一种用于智能窗帘系统自动锁光的双模糊控制算法,通过对直流电机输入电压和输出转速的双重模糊控制,系统能够依据室内光照强度自动、稳定、快速的控制窗帘开合,进而完成室内光照强度的精准调节,实现智能窗帘系统的锁光控制.通过Matlab中的Simulink和模糊控制器模块建立该系统的数学模型,以验证双模糊控制算法的可行性.实验结果表明,该算法可依据区域光照条件的改变实时调整电机的转速与转向,具有调节时间短、灵敏度高、精确度高等特点,能够完成通过窗帘调节室内光照强度的最佳控制.     

基于物联网的智能农业感控终端

针对物联网架构下农业大棚群环境参数监测与预警系统的需求,设计一款农业物联网感知层设备——感控终端。该设计选用C8051F020作为微处理器,通过SI4464实现无线数据通信,利用ULN2022驱动继电器,实现接入设备的控制。而且,提出"轻量级"数据融合算法,用于感知数据"保真"预处理。目前,该设备已在水稻育种大棚安装使用。现场测试情况显示,本设备能够准确感知各类环境参数,设备的自动和手动控制稳定可靠,对于设备在运行过程中出现的异常情况能准确判断并做相应处理。     

基于模糊控制的PID参数整定

PID控制算法中,参数整定是十分重要的,其好坏直接影响控制性能。有些系统中传统方法整定的参数不能兼顾所有控制指标。介绍了用模糊控制进行PID参数整定的方法。     

基于51单片机的红外视力保护仪的设计

本文介绍了红外视力保护仪的总体设计思路。系统包括硬件设计方案和系统软件程序设计,方案的测距、定时及报警功能可以实现对使用者距离以及学习时间进行视力保护的要求,系统工作可靠,性能稳定,安装维护方便,使用效果良好。     

一种基于模糊控制的流媒体智能流控策略

针对网络教学流媒体传输过程中,因网速不理想而出现丢包现象造成画面质量下降与传输时延问题,提出了一种基于模糊控制的流媒体智能流控算法。实验结果表明,当视频源较多时,该方法能够在一定程度上降低发布服务器I帧的丢失率,且能根据反馈的丢失率决定是否启用流控策略,具有自适应、易实现和CPU资源占用率较低等优点。     

智能结肠仪温度控制器的研究

智能结肠仪在治疗肠道疾病时,对灌注液温度的控制精度要求较高,由此,在温度控制方面,提出并详细比较了普通模糊控制算法和开关时间模糊控制算法.研究表明,开关时间模糊控制不仅提高了温度的控制精度,而且简化了控制规则.     

基于响应函数的模糊控制策略研究

常规P ID控制器对复杂系统而言控制效果往往不是很好,而模糊逻辑无需精确数学模型和离线训练学习。这两种控制方法相结合,就可扬长避短,实现低成本、易维护的在线自适应控制。为此,论文针对非线性系统特点,深入探讨基于模糊逻辑和常规P ID的控制策略。通过实验室仿真实验,分析比较这些控制方法的定值跟踪性能和干扰抑制性能优劣。并以此为基础,建立了一种新的PID型模糊控制策略。通过偏差响应函数,实现了自适应调节相互并联的模糊PID和常规P ID控制回路输出的目的。仿真实验结果表明,该P ID型模糊控制策略定值跟踪性能和干扰抑制性能都得到了保证,取得了较好的控制效果。     

冰箱智能除霜的模糊控制方法研究

针对当前冰箱制冷与除霜工序之间的矛盾,指出了传统除霜控制方法存在的弊端,对冰箱智能除霜的模糊控制方法进行了初步研究,所提出的方法具有节能、高效的特点,具有较大的实用推广价值。     

基于模糊PID控制的交流伺服系统

将模糊控制和PID控制相结合,提出了一种智能复合控制策略,并将其应用于交流伺服系统的控制。利用模糊控制在线自适应调整PID控制器的参数,从而使系统的静态和动态性能指标较为理想。实验结果表明,基于模糊PID控制的交流伺服系统具有响应速度快、稳态精度高和鲁棒性强等特点。     

带仿人智能积分的模糊控制器

对大时滞、非线性等难以建立精确数学模型的复杂系统，应用模糊控制理论，同时在传统的二维模糊控制器中引入仿人智能积分，克服传统二维模糊控制器的缺点，达到满意的控制效果。     

基于遗传算法的模糊控制在智能系统中的应用

本文针以吊车系统为例给出了一种智能模糊控制器即分段切换因子模糊控制器，并运用遗传算法进行参数调整，确保吊车系统的精度，仿真结果表明，该控制器精度高、抗干扰能力强、实时性好。     

一种基于模糊控制的智能车转向控制算法研究

针对飞思卡尔电磁车模型,探讨了从交变电流产生的电磁场中进行路径检测的问题,提出了一种基于模糊控制的舵机转向控制算法,目的是提高智能车通过复杂电磁赛道特别是S弯道时的稳定性,并进行了仿真与试验验证。结果表明,设计的电路能很好的进行路径检测,提出的转向控制算法能使小车的舵机输出以较高精度跟随期望输入信号,在复杂赛道上得到较为平稳的转向控制。     

模糊控制在搅拌机温控系统中的应用

本文介绍了微机模糊控制在搅拌机温度控制中的应用。运行结果表明这种控制导有很好的鲁棒性，获得了满意的控制效果。     

基于PLC的仿人智能积分控制器

仿人智能积分控制算法,对系统的参数不敏感,具有较强的鲁棒性和抗十扰能力.文章将目前广泛应用的PLC与仿人智能控制相结合,形成一种先进智能PID控制算法.仿真结果显示,对大时滞、非线性等难以建立精确数学模型的复杂系统,该算法达到满意的控制效果.     

智能交通信号控制系统初探

城市交通拥挤是当今世界普遍关注的问题,它所带来的严重危害日益影响到人们的日常生活和社会经济的发展,而城市交通信号控制系统对解决这一问题发挥着不可替代的作用。从高性能智能交通信号控制系统的要求出发,针对目前我国城市交通问题的现状．对智能交通信号协调控制系统进行初步的研究和探讨。     

基于模糊PID的多类型轴同步运动控制技术研究

在大型复杂设备中,存在着大量多轴联动或同步运动驱动机构。为提高多轴同步运动精度,对常用的同步控制模型进行了研究和分析,提出了以模糊PID控制算法为核心的主-从式与耦合式相结合的控制模型,并开展了双电机轴系统、双液压轴系统以及混合轴系统的建模仿真与试验分析。结果表明该控制方法不仅能够减小多轴同步系统的同步运动误差,还能有效减小外部干扰的影响。