高校网络安全工作机制的探索与实践

网络安全是高校信息化建设中的焦点问题。文章分析了目前高校网络安全工作中存在的问题，立足浙江师范大学安全管理态势，提出从管理、技术、运维、保障四个着力点出发构建网络安全工作体系的思路。同时，介绍了校园大数据智能安全平台，它实现了安全管理和安全运维一体化，有效解决信息资产管理难、安全运维难等问题，实现安全态势可视化，切实提升了网络安全防护能力。     

高粘度、超融合、轻便型智慧校园建设模式探讨

本文以常德职业技术学院智慧校园建设为研究对象,提出高粘度、超融合、轻便型智慧校园建设模式。课题提出构建以物联网为引领的基础网络平台、以云技术为支撑的智能融合应用平台、以移动端为重点的智能服务平台及以大数据为依托的科学决策平台,整合形成了满足智能教学、智能管理、智能生活、智能科研、智能服务五大功能的典型应用。本文以高粘度、超融合、轻便型三大特征来检验智慧校园建设成果,对智慧校园建设模式普及推广有极强的现实意义。     

基于智慧校园的大数据平台建设方案设计

伴随5G时代的到来,大数据的作用体现的愈加明显,大数据平台的建设也深受各个领域专业人士的重视。在校园建设与发展过程中,传统的校园管理方法已经落后,依靠大数据技术为依托的智慧校园逐渐走入人们的视野。通过加强大数据平台的建设,数据信息中的价值能够得以充分挖掘,进而帮助教育工作者改进教育方法,取得令人满意的教学效果。基于此,本文主要围绕大数据与智慧校园的特点与内涵展开分析,在此基础上设计了智慧校园总体框架体系,并针对智慧校园的大数据平台建设方案进行总结。     

智慧校园的数据中台建设与数据治理研究

当前,智慧校园的建设已成为教育信息化建设的重要方向。以大数据、人工智能、云计算等技术为支撑,构建面向教师、学生和管理部门的智慧校园应用体系,促进教育教学模式改革和管理方式创新。通过数据中台的建设,可以实现对大数据的高效处理,对校园数据进行统一治理,实现数据的共享和开放。本文通过研究智慧校园数据中台建设与数据治理问题,探讨如何建立数字化时代下智慧校园的管理机制,旨在为相关人士提供参考与借鉴。     

智慧电梯大数据平台研究

智慧城市利用先进的信息技术实现城市智慧式管理和运行。利用智慧城市的思想,结合大数据分析以及物联网技术来解决电梯运行中的安全问题,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续发展。首先对智能电梯大数据平台模块基本设计思路进行介绍与阐述,之后介绍了关于平台的子系统扩展,并运用GIS网格化沙盘决策分析方案可行性,方便读者对于现代智慧城市中基于大数据与物联网技术的电梯安全问题做进一步了解。     

智慧校园大数据库安全防护的设计与研究

近年来,在科技飞速发展的推动下,国内各行业均取得较快发展,而智慧校园正是在这个发展环境中,渐渐形 成的一种全新的技术体系,而且在建设智慧校园的过程中,必然会促进数据库的快速增长。鉴于此,本文主要分析国内当前智 慧校园大数据库中存在的安全隐患,将系统的架构设计作为数据库设计的出发点,不断优化设计,并制定合理、安全、科学的大 智慧校园大数据库的安全防护方案,以期提升数据库中的数据信息的安全性,促进智慧校园大数据库的安全运行。     

智慧城市中的大数据安全问题研究

数据是智慧城市的灵魂,是智慧城市系统运行的基础。为了解决智慧城市系统面临的大数据安全问题,从技术风险、数据流程、管理规范以及法律保护等方面,分析智慧城市系统中大数据所面临的各类风险,并从顶层设计、制度保障、技术支撑以及安全教育等方面提出对策,为解决智慧城市大数据安全问题提供参考,以期进一步增强智慧城市大数据安全保障能力。     

智慧校园中的大数据应用及问题分析

大数据的深度分析和智能决策使智慧校园提升到一个全新的高度,必将给学校教育方式和管理模式带来质的变化.目前我国高校随着智慧校园建设的深入发展,大数据的管理与应用越来越显示出其重要性和必要性,但同时大数据技术在应用过程中也暴露出了许多问题.主要总结了大数据挖掘和分析技术在智慧校园中的主要应用,深入分析了面临的问题,并提出了相应对策.     

打造智慧校园数据引擎的探索与实践——以“智慧川信”为例

高校信息化建设正在通往智慧校园的途中，数据已经成为驱动智慧校园发展的核心动力。本文从四川信息职业技术学院打造“大数据中心”和“数据应用平台”双引擎的数据治理与应用能力两个方面探讨智慧校园的建设和实践。四川信息职业技术学院大数据中心聚焦数据治理，“智慧川信”平台强调数据应用，建立以“数据流通”为核心的管理模式，实现管理规范化和流程化，从而促进办学水平和效率的提高。     

智慧校园大数据库安全防护的设计与研究

智慧校园建设必然带来数据的爆发式增长,数据库安全问题应作为一个重要的方面去考虑。文章首先针对大数据库的安全问题从系统体系架构的设计上进行优化;接着介绍了大数据库防护设计方案的特色,即从统一身份认证、数据中心运行环境、安全体系和人员工作体系等几方面对数据库的安全进行保障,这种设计方案必定会使到数据库的保障更为安全。     

基于层次结构的P2P网络模型研究

基于Gnutella模型的"洪泛"算法,存在向前咨询的盲目性以及仅在应用层实现,缺乏对底层通信子网路由资源的利用,存在可扩展性不高等问题.本文提出以层和域为基本逻辑管理单位构成的多层模型,从路由策略以及多播协议中采用的压力和伸展率指标综合考虑,此模型能有效地解决可扩展性等问题.     

基于内生安全体系结构的蜜罐技术研究

为增强蜜罐对未知漏洞、未知后门、未知攻击的防范能力,提高蜜罐的动态性、数据搜集能力、诱捕能力和溯源能力,基于内生安全体系结构,将其与蜜罐技术紧密结合,提出了一种能够主动防御兼诱捕的内生安全蜜罐模型。该模型利用内生安全动态、异构、冗余的特性解决蜜罐的安全性问题,利用内生安全特有的感知能力提高蜜罐的诱捕性和溯源性。最终理论分析和实验结果也表明,内生安全蜜罐在安全性、诱捕能力和溯源能力上都有明显提升。     

基于事务的土地利用时态统计模型研究

通过对比和分析现有的几种时空数据模型在统计分析方面的局限性,提出了一种基于事务的时态数据统计分析模型和算法;同时结合土地利用的时空数据特点,将模型和算法应用于浙江省土地利用管理信息系统(LandEx),系统运行表明运用该方法可以有效地对时态数据进行快照统计和对任意土地地类面积进行时态变更统计。     

基于高性能网络监控与管理软件开发的研究

目前市场上各种支持交互通讯方式的设备琳琅满目,迫切需要一种能够对网络的状态进行远程实时监控的系统出现,因此,网络监控与管理系统就诞生了,此系统能对各种方式的通讯机制都提供支持。提出了一个基于高性能的网络监控与管理架构,该架构将不同的模块进行合理分层,并对各个不同层次进行详细的设计,使得系统有非常高的动态性能,同时还在实现上对各种不同技术进行了性能设计与测评。     

用萃取和结晶法提取茄尼醇的研究

选择含量为35%左右的茄尼醇粗品为原料,采用萃取和结晶法提取茄尼醇,探讨萃取和结晶剂的用量、温度对萃取和结晶过程的影响。采用最小方差法关联实验数据、牛顿法迭代,实验及关联结果:在萃取和结晶中,将5.5g茄尼醇溶于18ml乙酸乙酯中,加40ml乙腈,控制温度为66℃,可获得纯度较高的产品,如茄尼醇的纯度为62%,则收率超过65%。     

基于故障树分析的某型导弹武控系统典型案例研究

本文针对某型导弹武控系统结构复杂、难于建立精确数学模型等特点,利用故障树分析法,以“网络接口发送正常,接收异常”、“武控台显示对接训练弹加电查询异常”、“武控电源操控面板上指示灯不亮”典型故障为例,详细描述故障现象,深入剖析故障原因,全面梳理故障机理,精准建立故障树,标准表达故障格式。依据专家经验,给出故障的出现率及对武控系统的影响程度,完成故障定性定量分析,从而更高效地实现该故障的定位和排除,同时可为维修保障过程中出现的各种故障提供完整的故障诊断案例借鉴。因此,具有一定的理论和实用价值,为后续该型导弹武器装备提供系统、全面、针对性和时效性强的作战使用技术保障产品打下坚实的基础,进而全面提升该型导弹武器装备使用和维修保障能力。     

基于教学竞赛一体化的大学生实践创新能力培养模式研究

对大学生实践创新能力培养研究已经成为各高校管理部门及教师的一项重要研究课题。文章提出通过在高校开设大学生竞赛课程及后期组织竞赛这种新思路培养学生实践创新能力,以机器人足球程序设计课程为例阐述一种教学竞赛一体化的培养体系。     

基于GSM模块的远程监控系统

文章介绍了基于GSM的远程监控系统，该系统由上住机的监视软件和下位机的硬件电路两部分组成。给出了监控系统的硬件结构组成，并详细介绍了上下位机的工作流程：下位机主要用于对现场数据采集，PC主要用于数据和视频文件管理，通过对GSM发送AT命令来实现相互间的串行通信以达到监控目的。实践证明，利用GSM短信息实现远程监控是一种经济、可行的方法。     

基于光惯组合的风洞尾旋试验位姿参数测量方法

尾旋是飞机在失速时的一种复杂而危险的非正常飞行状态。研究飞机尾旋及改出特性的常用方法是开展立式风洞尾旋试验,其中测量方法是试验中的关键技术。在十几年的发展历程中,先后经历了双目立体视觉、编码标记图像识别和惯性航姿测量的技术改进,在不断提升的过程中对测量能力和数据质量也提出了更高要求,因此发展了一种基于光惯组合技术的尾旋6自由度数据测量方法,通过惯性系统测量三维姿态,光学系统测量空间位置信息。经过试验验证,该方法成功获取了尾旋模型6自由度数据,测量效率高,数据无缺失,根据模型运动轨迹在试验段截面投影可获得尾旋半径,增加了对于尾旋现象的认知维度。