基于探针的网络游戏流量监测方法

通过对“QQ游戏”流量的分析，发现了“QQ游戏”的流量可分为TCP、“g2dhttp”和“非g2dhttp”3类，得到了“g2dhttp” 类流量与“QQ游戏”流量的关系。“g2dhttp”类的流量能提供所有用户的信息，如用户帐号、QQ号码、游戏名称等，而“g2dhttp”类流量的关键字匹配的鉴别方法又适合网络流量监控管理系统（TMA）的探针使用。因此, 提出了一种使用TMA探针的监测“QQ游戏”流量的方法。该方法只需要鉴别出“g2dhttp” 类流量，就可以计算出“QQ游戏”的出入数据包的个数和总流量. 经过与实际结果比较，该方法误差较小，能用来估算高速网络中“QQ游戏”的流量。     

基于网络探针的流量均衡VOD 系统及仿真

提出一种园区网流量均衡VOD 方案,在基于代理服务器的VOD 应用系统中以区域覆盖的方 式植入网络探针,实现对各个区域数据流量及相应代理服务器性能参数的分布式测量,并由全局管 理模块周期性获取网络探针的测量数据并以LLE 算法为核心进行流量均衡调度,调整代理服务器 为不同的区域提供服务,以优化数据流量分布,从而实现了各个代理服务器的负载均衡及网络各个 区域的数据流量均衡,仿真实验结果表明该方案有效,具有较高的实用价值．     

一种基于BP网络的局域网流量预测方法

在引入时间序列预测理论和人工神经网络理论的基础上,设计出基于BP神经网络的流量预测模型,给出了有效流量预测方案。在预测模型中加入了动态调用预测功能,使得所设计网络流量预测系统在灵活性和高效性方面得到了提升,并且具备较强的自适应能力。     

核酸探针的固定化方法现状

近年来核酸研究日益活跃，核酸修饰电极的提出，使电化学方法显示出其简单、快速、灵敏、无污染等优点。文章主要介绍了核酸修饰电极的制备和特点，并对多种固定方法进行了评述。     

基于MRTG网络流量监测系统的设计与实现

开发一个有效的网络流量监测系统,对于测量和评估网络的运行状况与性能,判断网络故障、进行校园网的网络规划和优化、提高网络管理具有重要意义。将MRTG应用到网络状况的监控中,构建适合中小型网络的网络流量监控,实现对网络核心交换机和路由器等网络设备进出口流量的监测,以便有效地提高网络管理手段。     

基于Boosting的网络异常流量检测算法研究

从机器学习的角度系统研究网络流量检测,将Boosting算法引入到网络异常流量的检测当中,设计两种不同的弱学习方法：估计多变量高斯分布和估计超球体区域。实验结果表明,基于Boosting的检测算法性能要优于一类支持向量机,同时也表明作为一种提升弱学习算法性能的一般性策略,Boosting在非监督情况下是非常有效的。     

用四探针方法测量立方氮化硼的电阻率

本文利用薄膜沉积和光刻方法,在Si掺杂的p型立方氮化硼单晶表面制备出微小测量电极,测量出高温高压合成的、并经过热扩散获得的Si掺杂p型立方氮化硼的电阻率和导电特性,为小尺寸晶体材料的电学性质测量提供了一个有效的方法.     

基于应用层的校园网网络流量监测与分析

介绍了常用的计算机网络流量监控方法和原理,使用通过式网络流量监测设备在校园网中进行基于应用层的网络流量监测和分析,找出了校园网网络流量使用的规律和特点,为进行精细化网络流量管理提供依据.     

基于产业链结构的中国网络游戏产业发展研究

分析了中国网络游戏产业的现状及存在的问题,对中国网络游戏产业的产业链结构进行了梳理．在此基础上,提出了中国网络游戏产业今后发展的建议,并对产业发展趋势做了预测．     

基于流量监测的用户流量行为分析

为了解决网络用户流量行为描述维度过高, 且在海量网络用户流量行为数据中分析单用户流量行为比较困难的问题, 提出一种基于流量监测的异常流量时间定位和用户定位方法.首先, 基于网络流量特性提出一个较为完备的特征集, 对网络用户流量行为进行全面描述.其次, 提出一种基于偏离距离的特征选择规则, 选择出适合于海量网络用户流量行为分析的优化特征集, 实现网络用户异常流量行为的快速时间定位.最后, 在异常流量行为发生时刻对单用户流量行为进行分析, 从而定位发生异常流量行为的用户.实验结果表明, 本系统对网络用户异常流量行为具有较好的检测效果.     

基于流量工程的网络性能实时监测系统

随着 Internet的发展 ,网络规模不断扩大 ,业务类型逐渐增加 ,网络的异构性越来越强 ,增值服务不断出现 ,网络性能实时监测的重要性也在不断加强。流量工程和流量工程系统与网络性能实时监测有着密切的联系 ,流量工程可以定义为允许服务提供商按照不同服务质量等级 ,最大限度利用网络资源提供网络服务的一系列技术的集合。主要探讨了利用 IP网络流量工程和流量工程系统进行网络性能实时监测的主要概念 ,给出了基于流量工程的网络性能实时监测系统的框架体系结构 ,阐述了网络性能实时监测系统的模块组成 ,并对网络性能实时监测的发展进行了描述     

骨干边缘分离网络联盟博弈入流量规划

针对骨干边缘分离网络下自私性对边缘自治域入流量规划的影响,提出了基于联盟博弈的入流量规划模型. 该模型以网络开销作为入流量规划性能的评价指标,建立了网络开销与网络运营商收益的关系. 边缘自治域通过与其他自治域形成联盟,优化其入流量规划性能,提高其网络运营商的收益. 同时,分析了联盟核心的特点,并提出基于SHAPLEY值的收益分配方法. 仿真结果表明,基于联盟博弈的入流量规划方法能提高边缘自治域的入流量规划性能,基于SHAPLEY值的收益分配方法实现了加入联盟核心的边缘自治域收益的公平分配. 边缘自治域能否组成联盟受到运营商收益与入流量规划性能关系的影响.     

一种基于BP网络的流量分类方法

针对传统的网络流量分类方法准确率低、开销大、应用范围受限等问题,提出了一种基于BP网络的流量分类方法。该方法改进了标准的BP网络算法,采用基于Lyapunov函数得到的自适应学习率,并引入遗传算法优化网络的初始连接权值和阈值,使网络避免陷入局部最小,加速了网络收敛过程。实验结果表明,采用改进的BP网络算法来处理网络流量分类问题具有明显的优势：该方法的收敛速度和拟合精度均优于标准BP算法,而且流量分类准确率高于NB算法。     

基于子空间聚类的网络流量分类方法

应用层网络流量分类技术对流量控制与管理等研究具有重要意义.针对传统的基于有监督机器学习的分类方法对所有应用程序使用相同的特征,使得某些特征对一种或几种应用类型有区分性,而对其他应用类型的网络流分类产生干扰等问题,提出基于子空间聚类方法的网络流分类框架.利用子空间聚类算法,在总特征集中为每一种类型应用进行特征选择,提取与之相对应的关键特征,自动消除不相关的特征,使得每种应用类型都产生对应的特征签名集,并用这些不同的特征签名对未知的网络流进行分类.实验结果表明:本文提出的方法能够有效地提出每种应用类型的特征签名,并且所提出的特征签名具有明显的可区分性,该方法的分类准确率在93%以上,并且能很好的识别新出现的应用.     

基于CAN总线交叉口交通监控系统设计

交叉路口智能交通监控系统是解决交叉路口交通瓶颈的重要手段.本文首先研究了城市交通智能监控系统网络架构,重点探讨了路口级交通监测与控制平台建设,提出了基于CAN总线的交叉路口交通监控系统的设计与实现方案,结合MSP430单片机完成CAN节点模块硬件设计和软件开发,并对CAN总线上层传输协议进行了开发.通过所构建的最小CAN总线实验系统,验证了基于CAN总线的数据传输及通信协议的可行性、实时性和可靠性.     

基于OpenFlow的流量监控架构实践方案

为了解决基于OpenFlow的软件定义网络( software defined network, SDN)架构存在的潜在安全性问题,缓解特定的网络攻击对OpenFlow网络基础设施的威胁,保障OpenFlow网络在存在异常流量状态下的网络性能,在分析OpenFlow协议的安全缺陷的基础上,提出了一种流量监控方案.该方案使用 sFlow 流量采样技术,结合FloodLight开源控制器,通过上层应用更改控制器操作模式并对交换机执行端口限速.实验结果证明：提出的方案在网络受到特定攻击时可以降低控制器负载,过滤攻击产生的Packet In包达99.88%,有效地减小了异常流量对网络中主机及网络本身的影响;能及时监测网络攻击造成的网络异常,并缓解网络攻击对网络整体性能的影响.     

基于组合模型的网络流量预测

网络流量预测模型对于网络性能评价和服务质量保证有着重要意义。网络性能评价、网络规划、网络预测都离不开真实的数据和现象的捕获。基于自回归滑动平均模型（ARMA）,利用时间序列建模,提出了利用组合模型对网络流量进行预测的方法。理论分析和实验结果表明,组合模型能达到较高的预测精度。