基于信噪比的自适应二维图像水印算法

提出了一个基于信噪比SNR的完全自适应二维水印算法，该算法应用图像压缩技术，实现了以图像作为水印信号，把原始图像分块作离散余弦变换(DCT)，利用信噪比SNR确定各个子块的拉伸因子α，最后水印分量以不同的能量被嵌入到各个子块的DCT低频系数中．实验结果表明该算法具有良好的不可见性和鲁棒性．     

基于图像纹理特性的数字水印算法

提出一种基于图像纹理特性的数字水印算法,该算法采用分形参数描述图像纹理特征,选取粗糙纹理块作为水印的嵌入块,水印嵌入利用图像小波分解系数的塔式特性进行不同级之间相似块的替代,检测算法无需原始图像,仅需保留块嵌入位置作为密钥.由于水印算法充分利用了图像自身特点,同时水印嵌入分块进行,有效地提高了水印信号的鲁棒性.实验结果表明该方法对一般的图像处理操作具有很好的鲁棒性.     

基于小波变换和混沌映射的自适应水印算法

提出的基于小波变换和混沌映射的自适应图像水印算法中水印由混沌序列生成,在宿主图像的低频系数中嵌入水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度。实验表明:该算法能够自适应地根据图像内容添加水印,对图像的平滑区进行的修改非常小,而对图像中抑制噪声能力较强的纹理和边缘区域修改较大,使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性、安全性及鲁棒性。     

自适应彩色图像水印算法

提出了一种基于DCT的自适应彩色图像水印算法，算法中设计了多个自适应因子，能够根据图像的局部特征自动调整水印嵌入的强度，在保证水印不可见的前提下，实现水印信号最大程度的嵌入，数字水印算法(特别是当水印图像和原图像都是彩色图像时)的一个重大突破是将彩色水印图像平面化，使得水印信号的健壮性得到很大程度的提高。     

利用自适应有序抖动块截断编码的鲁棒水印

为克服现有压缩域水印算法图像质量或鲁棒性较差的缺点,提出了一种基于自适应有序抖动块截断编码的鲁棒水印算法.首先,利用图像的信息熵和方差自适应地将图像按四叉树分解为平滑块、纹理块和边缘块,再对不同大小的分块进行编码;然后,利用自适应有序抖动块截断编码得到的位平面,通过调整位平面水印嵌入窗口内元素的奇偶和,实现水印嵌入;最后,通过位平面中元素的奇偶和与投票策略来实现水印的盲提取.实验结果表明,与同类算法相比,该算法能够在取得较低压缩率的同时,获得良好的图像质量;并且有较高且灵活的水印嵌入容量;同时能够抵抗各种常见攻击,尤其对椒盐噪声、亮度调整、对比度调整、旋转、剪切攻击有很强的鲁棒性.     

一种新颖的双声道数字音频无源水印算法

提出了一种新颖的双声道数字音频无源水印算法。本算法先对需要嵌入的灰度水印图片做置乱加密处理,同时对音频左右声道分别进行三级小波分析,在三级小波低频系数中自适应地寻找左右声道的差异点作为嵌入位置。并能自适应地以水印图像大小为选择基准,将低频系数差异点进行分段。最后,根据基准值和差异参数将水印嵌入到低频系数中。实验结果表明该算法简单易行,嵌入水印后的音频几乎不能被感知改变,安全性和隐蔽性高,并且提取水印图像时无需原始音频。本方法新颖之处在于:能大幅提高嵌入水印信息量,对于灰度以及彩色图像同样适用;具有很好的隐藏性,嵌入水印后的音频难以感知水印的存在;以水印图像像素为选择基准能自适应地将水印嵌入到音频中。     

抵抗图像区域攻击的鲁棒性水印算法

为提升算法抵抗数字图像区域攻击能力,提出了一种安全的强鲁棒性数字水印算法。引入随机四元组的概念,使用宿主图像每个随机四元组中的每个8×8小块同时隐藏原始冗余水印及该块的均值信息。水印嵌入前先使用混沌序列对原始水印进行加密,接着结合新的算法性能评价函数寻找最优水印嵌入量化步长上下限;水印嵌入过程中根据图像块内容特性自适应选取最优嵌入量化步长。对比实验表明,随机四元组策略安全性高;算法水印透明性好,在抵抗图像常规区域攻击及其他类型攻击方面显示了较高的鲁棒性。     

用于矢量地图版权保护的数字水印

提出一种在矢量地图中嵌入水印的算法,对地图按坐标平均分块,根据每块顶点密度的分类对水印的强度进行自适应调制,然后在地图的精度允许范围内,采用改变顶点坐标值的方法将二值水印图像重复嵌入到地图中,并且通过双门限联合检测提取水印．该算法能够在保证地图的精度的同时,有效地增强水印的强度．实验证明该算法具有良好的鲁棒性．     

基于局部特征自适应滤波的图像水印研究

设计了基于局部特征自适应滤波的图像水印算法.该算法假定已知电子设备的退化参数,利用二值化自动生成数字水印信号,然后利用电子设备获取的图像局部特征的自适应滤波特性,设计了水印信号嵌入算法和水印信号提取算法.最后,对提出算法进行验证.验证结果表明,算法具有较好的不可见性和鲁棒性.     

基于小波变换的数字图像水印

提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法,将标志图像的水印自适应地嵌入到小波分析图像的不同位平面层和不同分辨率区中,嵌入强度由被嵌系数所处的层和区决定．实验结果表明,算法生成的水印具有较好的抗攻击性和不可见性．该算法的实现过程容易同嵌入式小波编码相结合,实现编码过程中的水印嵌入．     

基于时空二维混沌的自适应彩色图像水印算法

提出一种基于时空混沌的离散余弦变换域(DCT域)自适应彩色图像水印算法.算法采用时空混沌模型生成混沌序列对二值水印进行置乱加密,同时结合改进的人类视觉模型(HVS)图像块分类方法和彩色图像RGB分量特点确定水印嵌入强度,最后,水印被重复嵌入到彩色图像RGB各个分量DCT中频变换系数中.实验结果表明,该算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等攻击具有非常好的鲁棒性,在分别遭受压缩比为30%、剪切掉25%的攻击时,仍能提取出相似度为0.914和0.869的水印.     

基于图像分割和SVD的数字水印算法

利用图像分割法,提出了基于图像分割和SVD的数字水印算法。该算法将原始图像划分为许多不同的区域,对于不同的区域,分别采用同一区域块用统一的量化步长和同一区域用基于统计特性的自适应量化步长等两种形式对其进行分析。水印的提取不需要原始图像,并受到密钥的控制,不知道密钥就无法正确恢复水印。     

一种基于小波变换的非均匀量化索引调制水印算法

为了提高数字水印的稳健性与不可见性,将图像小波变换与量化索引调制算法相结合,提出了一种基于小波变换的非均匀量化索引调制数字水印算法。该算法对原始图像进行离散小波变换,将中频小波系数分成3×3的系数子块作为水印载体,对子块的系数均值采用非均匀量化索引调制,实现二值水印的嵌入。根据人类视觉特性,不同的系数子块采用不同的量化间隔并自适应于子块内相邻系数的差值。实验结果表明,该算法透明性好,安全性高,对高斯白噪声、剪切、滤波以及JPEG压缩等常见攻击具有较强的稳健性。     

基于分块DCT的盲水印算法的研究

为了在保持嵌入强度不变的前提下进一步增强数字水印的不可见性,提出一种自适应盲水印算法,首先将水印图像进行比特位分解,提取其中的一层作为预处理的水印信号,并对其进行置乱处理;然后利用Logistic映射的混沌序列进行调制,构成水印;最后,利用视觉掩蔽特性对载体图像的DCT块进行分类,根据分类结果,对相应的斜方向相邻频域系数之间的差值进行量化和调整以嵌入水印．实验结果表明,该算法对常见的图像处理具有较好的鲁棒性．     

谐波水印信号的模式

在探索数字水印算法多样性的基础上,提出了一种新的数字水印算法。该算法以几个谐波迭加构成嵌入图像中的水印信号,检验时对提取出来的水印信号估计其中的谐波频率,以此来验证与原始水印的相似性。由于采用的谐波估计算法能抵抗复杂加性噪声,使得该水印算法具有较为理想的鲁棒性,仿真实验验证了这一点。实验结果表明:本文的算法可以抵抗剪切、jpeg压缩以及高斯噪声的污染,说明了谐波恢复数字水印技术中的成功应用。     

基于聚类分析的小波域数字水印算法

所谓数字图像水印是指向数字图像中加入秘密信息如随机序列、标识性图像等,并且在需要的时候能够被正确地提取或检测出来以达到版权保护的目的.该文提出了一种小波域内基于聚类分析嵌入水印的算法.该算法将原始图像分解到小波域,通过聚类将小波系数分成若干类,根据分类的性质选取部分小波系数嵌入水印.提取水印时不需要原始图像,是一种盲水印算法.实验结果表明,该算法对JPEG压缩、剪切、中值滤波、加噪等具有较好的鲁棒性.     

基于图像子块DCT系数对的盲检测数字水印

提出一种新的基于Logistic加密的鲁棒性盲检测数字水印算法.利用Logistic映射特性产生的混沌序列加密生成水印序列;结合人眼的视觉系统(HVS)对原始图像中的子块进行选择;在每个被选择的子块上,根据鲁棒性要求选择DCT系数;通过对相邻系数对的大小进行比较嵌入水印.实验结果表明,本算法具有鲁棒性强、安全性高、透明性好、可以盲提取等特点,可有效用于数字媒体的版权保护.     

Chaotic system and QR factorization based robust digital image watermarking algorithm

In order to protect copyright of digital images, a new robust digital image watermarking algorithm based on chaotic system and QR factorization was proposed. The host images were firstly divided into blocks with same size, then QR factorization was performed on each block. Pseudorandom circular chain (PCC) generated by logistic mapping (LM) was applied to select the embedding blocks for enhancing the security of the scheme. The first column coefficients in Q matrix of chosen blocks were modified to embed watermarks without causing noticeable artifacts. Watermark extraction procedure was performed without the original cover image. The experimental results demonstrate that the watermarked images have good visual quality and this scheme is better than the existing techniques, especially when the image is attacked by cropping, noise pollution and so on. Analysis and discussion on robustness and security issues were also presented.     

Efficient gray-level digital image watermarking based on vector quantization

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｅｘｐｌｏｓｉｖｅｇｒｏｗｔｈｏｆｄｉｇｉｔａｌｍｕｌｔｉｍｅｄｉａａｐｐｌｉｃａ ｔｉｏｎｓｃｏｕｐｌｅｄｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｇｒｏｗｔｈｏｆｄｉｇｉｔａｌｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍ ｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｈａｓｃｒｅａｔｅｄａｎｕｒｇｅｎｔｄｅｍａｎｄｆｏｒｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｔｈａｔｃａｎｂｅｕｓｅｄｆｏｒｃｏｐｙｒｉｇｈｔｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ .Ｍａｎｙｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌａｐｐｒｏａｃｈｅｓｓｕｃｈａｓｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ ,ａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎ ,ｄ…