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随着我国航空电子系统高集成综合化的广泛应用,针对我国航空领域健康管理技术体系不完善、缺少健康管理系统设计、验证技术等问题,就综合化系统中的重要计算单元——信号处理模块,设计了一种标准接口模型,实现了此模型下的模块初始化、自检及状态信息上报、门限设置、日志记录等模块健康管理功能及故障上报功能。该方法通过模块管理和功能应用解耦,保证了健康管理方法的独立性、通用性以及故障上报和状态收集的及时性,大大缩短了任务系统定位故障时间,提高了航空电子系统的可靠性。 相似文献
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激光加工系统的计算机控制一个完整的工业激光系统可分成许多不同的模块或子系统。系统制造商的任务就是将这些子系统设计、开发并精心提炼成一台整机,其整体可认为是多个子系统的总成。这种方式的优点在于用户可以为特定的应用,通过选取已设计好并考验过的模块来创建一... 相似文献
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为满足工业生产过程车间中的环境监测需求,提出了一种基于ARM核心单片机,气体传感器,温湿度传感器,摄像头和Wi-Fi图传模块,姿态传感器模块的车间环境监测机器人,并设计了其软硬件方案。机器人通过滑模控制器进行平衡底盘角度的镇定,PID控制器进行平衡底盘速度的镇定,保证了机器人底盘的通过性能。在实验室环境中进行实验。实验验证表明,在复杂的工业生产车间环境中,该机器人能很好地通过复杂的车间环境,完成车间环境监测任务,并且将环境数据通过无线Wi-Fi模块回传给上位机,提供一种有效的车间无人监测方案,提升了工作效率,保证了人员和设备的安全。 相似文献
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本文详细介绍了一种实用性强,实现简单可靠的数传模块。它的任务是将接收到的串行数据从一台设备通过电台准确地发送到另一台设备。 相似文献
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高质量的数据是深度卷积神经网络成功的关键因素之一。在计算机视觉领域,常用图像数据集通常以JPEG格式存储。这种有损压缩技术不可避免地会导致原始数据信息的丢失,进而造成利用压缩数据训练的卷积神经网络的性能降低。因此,为了增强卷积神经网络的性能,本文提出了一种面向压缩图像复原的增强训练方法,通过复原压缩图像实现卷积神经网络的性能增强。该方法具体为一个包含复原模块和任务模块的联合增强框架。复原模块致力于恢复有损压缩技术造成的信息丢失;任务模块专注于基于任务需求增强压缩图像。两个模块联合训练,使得压缩图像的复原增强更具有目的性。本文通过图像分类任务的实验表明,与压缩图像相比,该方法能有效地复原压缩图像,增强卷积神经网络的性能。此外,该方法中两个模块间的低耦合性和可替代性保证了该方法的适用性。 相似文献
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辅助控制单元ACE的主备用内含九江市邮电局杨文清在S1240交换机中,ACE是完成呼叫处理过程中各种任务的功能模块。一般我们认为ACE都是主备用的,但严格地说,ACE主备用情况应分为主备用模块和话务分担模块。一、S1240中的ACE模块S1240的A... 相似文献