基于集群的Web服务器负载均衡算法研究

集群技术为Web服务带来了新的解决方案。针对传统负载均衡算法的一些不足,提出了一种临界区加速递减权值的动态请求负载均衡算法,通过负载权值的等效变换来简化算法,最大限度满足系统最大吞吐率,减少系统响应时间。测试表明,算法达到了较好的负载均衡效果,明显优于传统算法。     

基于混合策略的集群负载均衡算法研究

传统的负载均衡策略仅对某些类型的站点有效,而不能满足各种站点类型的要求。在分析已有方法的基础上,针对不同类型的用户请求特点,提出了一种基于混合策略的负载均衡算法。该算法通过对用户请求的分类调度来获得较高的cache命中率,同时还引入了会话保持技术和反馈环节来解决会话失效和负载不均衡的问题。实验结果表明,这种该算法能有效提高集群系统的整体性能。     

基于灰色模型的海洋大数据迁移算法设计

针对海洋大数据环境的数据量大和实时动态变化的特点,提出了一种基于云存储的海洋大数据迁移算法。首先,对海洋大数据进行了表示;设计了一种灰色模型的服务器负载预测算法,该算法能根据服务器历史负载信息来预测下一个时刻的负载。基于服务器的负载预测信息,提出了一种对服务器的负载进行实时迁移的数据迁移算法,通过设定最大负载阈值和最小负载阈值来实现服务器负载的均衡分配。在CloudSim环境下进行实验,实验结果表明文中方法能有效地实现海洋大数据环境的云环境的负载均衡,具有负载均衡高和负载均衡效率高的优点,与其他方法相比,具有更好的负载均衡能力。     

网络负载均衡问题的对策和建议

随着互联网的迅速发展,应用服务器工作量的日益增加,致使一些网站的服务能力跟不上,从而影响了网站自身业务的发展。负载均衡的出现在一定程度上解决了这个问题。在众多的负载均衡技术中,网络负载均衡技术由于其优势,成为了目前使用最为广泛的技术,其产品包括F5的BIG-IP、RadWare的Web Server Director、IBM的WebSphere EdgeServer、TriLoad负载均衡服务器等。本文概述了负载均衡技术的产生背景,同时也在论述三种负载均衡技术的实现方法上,针对在Windows Server 2003系统中如何实现负载均衡技术做了详细的讲解。     

负载均衡技术的实际应用

选择合适的负载均衡策略，使多个设备能很好的共同完成任务，消除或避免现有网络负载分布不均、数据流量拥挤反应时间长的瓶颈。DNS负载均衡技术是在DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址，使得不同的客户端访问不同的服务器，从而达到负载均衡的目的。NAT负载均衡是一种比较完善的负载均衡技术，起着NAT负载均衡功能的设备一般处于内部服务器到外部网间的网关位置，均衡算法也较灵活。     

Linux服务器集群中的负载均衡技术研究

服务器集群技术是解决目前网络计算瓶颈的一种有效方案,负载均衡技术是其中的关键.对Linux虚拟服务器集群的结构与原理进行讨论,重点阐述了基于网络地址转换(NAT)的负载均衡技术以及满足不同应用需要的4种负载均衡算法,并在Linux操作系统环境下构建了虚拟服务器集群,测试了负载响应、服务性能、调度器备份.结果表明,基于IP层的负载均衡技术是有效的,集群技术较大幅度地提高了系统的综合性能.     

基于并行计算熵的同构集群负载均衡算法

提出并行计算熵的概念以及基于并行计算熵的同构集群负载均衡算法．理论分析证明并行计算熵作为系统负载均衡程度度量的合理性．算法以并行计算熵来衡量集群系统中节点之间负载均衡程度,以节点任务运算量来衡量节点的负载信息,并根据并行计算熵来进行负载迁移决策．实验证明相对基于任务数阈值的负载均衡算法并行计算性能有一定提高．     

负载均衡技术

负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效的方法，用于扩展服务器带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。本文介绍了几种常用的负载均衡技术和相关产品，并给出了两种负载均衡解决方案。     

基于双DNS的缓冲可伸缩网络设计与实现

通过对网络负载均衡技术的研究,采用DNS轮序、网络地址转换和网络负载均衡群集技术,设计并实现了一种具有外、内网双重调度机制和具有缓冲能力的可伸缩网络,解决了网络服务的负载均衡、响应时间、吞吐率和可靠性问题。测试结果表明,该方法具有较大的优越性。     

基于智能DNS的网络负载均衡的研究

在分析传统网络负载均衡技术的基础上,研究了基于IntelliDNS负载均衡的策略,提出了基于IntelliDNS的不同地域实现网络与服务器负载均衡的实现方法并给出了实验结果,研究结果表明：本文提出的基于IntelliDNS和CACHE相结合的方法实现服务器负载均衡是有效的.     

基于链路响应的负载均衡网络实现

链路优化和负载均衡是提高网络响应速度的关键技术,通过对链路聚合及负载均衡技术原理及实用性的研究,将DNS轮序、网络地址转换及负载均衡群集技术进行了有效的结合,提出了基于不同链路实施调度的负载均衡策略,该策略既实现了优先利用同网链路传输数据,又解决了网络负载三级均衡问题,提高了网络的响应速度、可靠性和可伸缩性,同时给出了策略实现的具体方法和步骤;Windows Server 2003测试结果表明,该策略具有良好的实用性和稳定性,易于实现。     

基于低能耗的无线传感器网络路由协议的研究

无线传感器网络是目前计算机领域的一项研究热点,但是节点能量问题一直是个难点.该文将视点放在了分簇技术和节能技术上,在现有的分簇路由协议基础上,提出了一种节能的负载均衡的分簇路由协议.协议采用分簇的形式,根据最优簇头比例计算出簇头个数,然后根据一定的规则划分区域,并分配每个子域内簇头个数;之后,每个子域根据能量的高低选举...     

一种负载均衡的无线传感器网络自适应分簇算法

在分簇算法中,有效的簇首选取策略可以提高网络负载均衡和簇首均匀分布程度.针对簇首选取问题,文章提出了一种负载均衡的无线传感器网络自适应分簇算法,该算法使用簇半径、节点剩余能量和簇首间距作为参数选取簇首,网络中簇内成员到簇首的通信以及簇首之间的通信都基于自由空间模型的低能量衰减,簇首与Sink节点采用多跳的方式进行通信.仿真结果表明,与LEACH算法比较,该算法有效地实现了网络负载均衡和簇首均匀分布,延长了网络生存时间.     

基于OPNET的集群负载均衡仿真

为了分析比较集群负载均衡中随机调度算法、轮转算法、加权轮转算法等3种基本算法,介绍了OPNET的建模方法,给出了基于OPNET进行网络仿真的建模层次和步骤,并运用OPNET建立集群系统模型,对其进行仿真测试．仿真结果表明：3种算法均能实现负载的平衡分配,在同构集群中,轮转算法有较好的负载均衡效果;但在异构的集群系统中,加权轮转算法具有最好负载均衡效果．     

一种负载均衡算法的研究与实现

在分布式系统中，负载均衡就是要将重负载机上的作业转移到轻载机上执行，使得整个计算机系统中的负载趋于平衡，目的是要缩短作业的平均响应时间．本文以故障检测设备的研发为背景，提出了一种实用的负载均衡算法，并通过网络仿真软件-OPNET仿真了该算法，仿真结果表明该算法较好地完成了负载均衡的任务．     

数字化校园网络架构优化与实现策略研究

网络架构优化及其各节点的实现策略是数字化校园建设的关键技术,通过对数字化校园网络的链路均衡技术和负载均衡技术的研究,给出了具有高稳定性、高可伸缩性的网络架构,同时给出了架构中外部接入的互联及链路均衡策略、内部应用服务的二级负载均衡策略,Windows Server 2003环境下各策略的测试结果表明,该网络架构在多个策略的支持下有效地实现了稳定的互联及链路均衡、高可伸缩性及高效负载均衡的目标,有效地增强了服务器性能的适应性,降低了数字化校园建设的硬件投入成本。     

Load Balancing Algorithm for Cache Cluster

By the load definition of cluster, the request is regarded as granularity to compute load and implement the load balancing in cache cluster. First, the processing power of cache-node is studied from four aspects: network bandwidth, memory capacity, disk access rate and CPU usage. Then, the weighted load of cache-node is customized. Based on this, a load-balancing algorithm that can be applied to the cache cluster is proposed. Finally, Polygraph is used as a benchmarking tool to test the cache cluster possessing the load-balancing algorithm and the cache cluster with cache array routing protocol respectively. The results show the load-balancing algorithm can improve the performance of the cache cluster.