基于无线传感器网络的配电线路故障定位研究

配电网络连接电力发电系统、输电系统与受电用户,是电力输送过程中的关键环节,配电网络的运行工作状态会对用户的用电质量产生直接影响,配电网络运行状况受到多种因素的影响,在实际操作中,配电网络的安全运行的保障工作难度很大,因此配电网络经常会遇到各种故障。传感器网络是由多学科高度交叉的新兴前沿技术,其必将会被广泛应用于配电网络故障检测定位工作中,本文就基于无线传感器网络的配电线路故障定位技术进行分析探究。     

探讨配电网两相接地短路故障定位与供电恢复

配网两相接地短路故障是常见的故障,影响了配网的安全、稳定运行,必须采取科学的措施来分析、定位并解决这一故障问题。首先介绍了接地短路故障的现象和如何科学定位故障位置,然后采用科学的故障处理方法使供电恢复。     

基于最大症状覆盖率的故障定位算法

针对基于贝叶斯疑似度（Bayesian Suspected Degree,BSD）故障定位算法依赖于故障先验概率和条件概率的缺陷,设计了基于最大症状覆盖率（Maximum Covering Rate algorithm,MCRA）的故障定位算法。MCRA算法以二分图作为故障传播模型,引入了症状覆盖率概念。通过启发式的探测策略,对症状域中每个故障求解症状覆盖率。如果前k个最大症状覆盖率所对应的故障完全覆盖可观察症状集合时,则将这k个故障作为定位结果。MCRA突破了缺乏历史故障统计与分析而无法获取故障发生先验概率和条件概率的限制,利用症状覆盖率实现对贝叶斯疑似度的近似估计,实现在缺乏历史故障统计数据故障定位中的应用。     

输电线路的行波故障定位

输电线路是故障率很高韵元件,快速而准确的对输电线路进行故障定位对于电力系统的运行具有十分重要的作用。由于通信技术的高速发展及GPS在电力系统中的应用,本文通过对行波波头检测并与高精度的GPS时钟相配合,为电力系统中的行波故障定位系统提供了一种新的方法。     

配电网接地短路故障定位技术综述

在智能电网中,配电自动化对于提高供电可靠性,增供扩能,实现电网的高效经济运行有深远意义。为解决电网两相接地短路故障处理问题,对配电网两相接地短路的情况下故障定位与供电恢复进行了现象分析论述。     

一例线路故障定位误差原因分析

输电线路故障精确定位系统可准确定位线路跳闸故障原因和定位故障杆塔,针对一例线路故障定位误差较大情况,通过提取故障原始行波波形,对故障波形进行深入分析,发现出现雷击点和故障点不一致的情况,而系统缺乏对此类故障的诊断案例积累,出现误判诊断波形,造成诊断结果误差较大。在采用正确波形进行诊断后,故障定位结果与实际结果基本一致。     

分析城市轨道交通供电直流侧短路故障定位方法

城市轨道交通中较多采用的是低压直流上下行接触网全并联的双端供电方式向机车提供电能,由于受到系统容量和供电电压的影响,其直流侧短路电流会对设备造成较大的危害,如何快速有效的对故障位置进行确定并排除,成为了当前城市轨道交通中研究的重点。     

配电网单相接地故障定位研究

分析l0kV配电网的发生单相接地故障特征,提出基于区段零序电流的区段定位方法,并采用电力系统电磁暂态仿真程序ATP-EMTP对配电网单相接地故障进行仿真,仿真实验表明,本文研究的故障定位方法的灵敏度较高。     

基于输电线路中的故障定位与原理分析

本文结合自身多年的工作经验,对输电线路中的电缆故障的原因,故障性质及判断,电缆预定位方法,电力电缆故障点精确定位与电缆识别方法等方面进行多方面的分析。对于如何快速准确测出电缆故障是各供电部门的首要课题,本文重点分析电力电缆故障类型、及定位方法。     

农村配网架空线路故障定位的分析与研究

当前农村电网线路分支繁多、运行方式复杂,单相接地和短路故障多发,而线路故障定位大部分依靠原始人工巡线的方式,费时费力且难以保证供电系统的安全稳定运行,供电可靠率较低。随着电力系统自动化程度的不断提高,对线路故障定位提出了新的要求。本文以阳西供电局为例,分析了当前配网故障定位的主要方法与过程,为故障定位方法提供可靠、有效的判据。实现配电网短路故障的快速、准确定位,不仅可以尽快修复线路,保证用户可靠用电,还对整个电力系统的安全稳定和经济运行有着十分重要的意义。     

多分辨率社团结构挖掘在故障定位中的应用

由于战场环境下对武器系统自我修复与重构功能的需求,以及分布式系统结构的特殊性,使得分布式武器装备具有众多的功能节点以及复杂的交联关系,对其进行快速故障定位已成为武器系统维修保障的重要研究内容。文中运用复杂网络理论对分布式系统建模,结合复杂网络社团性这一特点,提出了多分辨率模型映射的新观点,并以自律分散自动测试系统作为分析载体,运用多分辨率社团挖掘的方法,进行多分辨率故障回溯推理,为实现新型分布式武器系统的故障定位提供了新思路。     

关于电缆故障定位的阻抗法探讨

对电缆故障类型进行分析,根据不同的故障,运用双电桥对电缆双端进行测量,推导和计算故障点距离。     

Improving the analysis of dependable systems by mapping fault trees into Bayesian networks

Bayesian Networks (BN) provide a robust probabilistic method of reasoning under uncertainty. They have been successfully applied in a variety of real-world tasks but they have received little attention in the area of dependability. The present paper is aimed at exploring the capabilities of the BN formalism in the analysis of dependable systems. To this end, the paper compares BN with one of the most popular techniques for dependability analysis of large, safety critical systems, namely Fault Trees (FT). The paper shows that any FT can be directly mapped into a BN and that basic inference techniques on the latter may be used to obtain classical parameters computed from the former (i.e. reliability of the Top Event or of any sub-system, criticality of components, etc). Moreover, by using BN, some additional power can be obtained, both at the modeling and at the analysis level. At the modeling level, several restrictive assumptions implicit in the FT methodology can be removed and various kinds of dependencies among components can be accommodated. At the analysis level, a general diagnostic analysis can be performed. The comparison of the two methodologies is carried out by means of a running example, taken from the literature, that consists of a redundant multiprocessor system.     

行波测距用数据采集系统的设计

行波波头到达时刻差的确定是保证行波测距精度的关键,根据行波测距的要求,采用4通道60MHz采集卡设计了专用的数据采集系统。并利用此数据采集系统进行了模拟实验,实验结果显示,所检测行波信号波头突变特性明显,在此基础上,可较容易实现对于行波波头到达时刻的精确确定。     

Event storm detection and identification in communication systems

Event storms are the manifestation of an important class of abnormal behaviors in communication systems. They occur when a large number of nodes throughout the system generate a set of events within a small period of time. It is essential for network management systems to detect every event storm and identify its cause, in order to prevent and repair potential system faults.This paper presents a set of techniques for the effective detection and identification of event storms in communication systems. First, we introduce a new algorithm to synchronize events to a single node in the system. Second, the system's event log is modeled as a normally distributed random process. This is achieved by using data analysis techniques to explore and then model the statistical behavior of the event log. Third, event storm detection is proposed using a simple test statistic combined with an exponential smoothing technique to overcome the non-stationary behavior of event logs. Fourth, the system is divided into non-overlapping regions to locate the main contributing regions of a storm. We show that this technique provides us with a method for event storm identification. Finally, experimental results from a commercially deployed multimedia communication system that uses these techniques demonstrate their effectiveness.     

统计过程控制在无人机故障预报系统中的应用

无人机故障预报是无人机故障检测的重要组成部分之一,它能有效地减小无人机的故障发生率。利用统计过程控制(SPC)理论,从数理统计的角度对某无人机的测试数据进行分析,并根据常见的五种故障数据,设计了一套无人机故障预报系统,同时给出了系统的工作原理和具体的实现过程。本系统有助于技术人员发现无人机的潜在故障并判断检测设备是否虚警,具有良好的使用性能和价值。     

水下网络移动节点分布式定位算法

随着水下网络系统的发展,水下移动节点的分布式定位技术的研究受到关注。提出了一种自组织、可容忍节点失效与测距误差、计算量和通信开销小的分布式水下节点定位算法,该算法利用自适应加权、循环三角组合测量法提高定位精度。对基于TOA测距的循环三角组合算法的定位精度进行了仿真,分析参考节点数对平均定位误差的影响,并与三边测量法的定位精度进行了比较。仿真结果表明,该算法具有较高的定位精度,对节点失效和测距误差的鲁棒性高,并且降低了水下网络对参考节点的密度要求。     

基于多元高斯概率分布的无线局域网定位方法研究

针对无线局域网环境及室内目标定位需求,研究了基于接收信号强度指示的定位技术,提出了一种基于多元高斯概率分布的信号强度模式匹配方法,讨论了定位系统框架。试验结果表明,该方法具有较好的室内定位效果。     

混合干涉型分布式光纤天然气管道泄漏检测及定位方法研究

介绍了一种基于马赫-曾德尔和萨格纳克混合干涉仪原理的分布式光纤天然气管道泄漏检测系统.阐述了检测系统的检测原理及泄漏定位方法,在泄漏点距法拉第旋转镜为6 032m处进行了气体管道泄漏检测实验并重复做了20次试验,测试了传感光纤与泄漏点不同夹角对检测系统性能的影响.实验结果表明,该系统可以检测出管道内气体压力为0.3MPa、泄漏孔径为2.5mm的微小泄漏信号并进行定位,平均相对定位误差为1.29%.在40mm的管道外径下,传感光纤与泄漏点夹角在0～180°范围内,检测系统均能检测出泄漏信号并进行定位.