面向服务集成的工作流模型及其实现方法

针对现有工作流系统集成已有软件服务时存在的两个问题:1)对于业务流程中所集成服务的描述信息不足,无法满足服务集成需要;2)流程定制时可选择节点类型少,节点不具有业务含义,导致其定制过程复杂;提出一种新的工作流模型。首先,通过分析服务集成环境下的实际业务流程确定了模型的三部分信息:结构信息、服务信息和人员信息;其次,将模型中各部分信息与JPDL作了对应说明,表明了模型的完备性;最后,详细介绍了三部分信息的关键要素。实验结果表明,基于35种服务可以快速搭建出满足实际业务需求的48种业务流程。模型中丰富的服务信息为流程运行提供了保障,流程运行正确率100%;流程定制更加简便快捷,流程从定制到运行平均时间小于2 min。通过该模型可以快速地基于已有服务构建新的业务流程,降低了为新需求开发软件的成本。     

基于FSM的工作流建模方法及其应用

传统工作流建模工具大多是按照流程序列化思想进行使用,关注的是业务的执行顺序和路径,难以对跳转、回退、循环等复杂的业务过程进行建模。本文提出一种基于有限状态机的工作流进行建模的方法,该方法将业务过程看成是有限状态机的状态转移过程,给出工作流建模的几个步骤,最后通过一个实例对该建模方法进行分析说明。     

基于执行记录的工作流模式挖掘算法

工作流模式挖掘是数据挖掘新的研究领域,可以从工作流执行所产生的记录中还原工作流模式,能有效地应用于业务需求建模和业务流程重构等方面。该文提出一种基于偏序代数运算和三角优化规则的工作流模式挖掘算法,只需要对业务执行记录进行一次性扫描,就能在线性时间内识别并还原出工作流模式。研究实验表明,该算法能获得较优的工作流模式,完整性较高,能包含原工作流,受执行记录覆盖率影响不大。而执行记录覆盖率越高,该算法所得工作流模式与原工作流模式的一致性也越大,因此,算法具有较高的应用价值。     

工作流系统中的业务过程描述及分析

过程模型是业务过程的形式化定义,它的正确性直接影响业务目标的实现。定义了一种过程描述语言并对使用这种语言描述的过程模型进行分析,之后给出了工作流执行的控制算法。     

基于Petri网的工作流挖掘技术分析

针对传统的工作流管理生命周期对“商业过程再造”不能紧密支持的问题,引入了过程挖掘阶段和过程验证阶段。本文着重讨论基于Petri网的过程模型挖掘技术,对其步骤和所涉及的问题进行了分析,并提出了过程挖掘的算法。     

工作流参考模型研究与基于J2EE实现

实施工作流管理的主要目的是通过合理地调用和分配与活动有关的信息和资源来实现企业业务处理的高效、自动化执行.本文基于J2EE规范和工作流管理联盟规范,研究了抽象的工作流参考模型的功能组成部件、工作流执行服务、工作流执行引擎、接口以及接口间的信息交换,提出了一种由工作流引擎驱动的基于J2EE的框架实现,在此基础之上,工作流管理系统能很好地实现将企业业务处理过程中活动、信息及资源的调度策略集成到业务的自动协调操作中来.     

面向生物信息的网格工作流开发与运行环境

网格工作流系统通过组合网格计算结点上的资源为生物计算等领域的复杂计算任务提供了支持。为了解决已有系统中用户需要对流程语言细节有较深入了解以及操作和配置较为复杂等问题,设计和实现了面向生物信息领域的网格工作流开发与运行环境。生物信息领域的用户使用该系统,可以通过web的方式实现对生物计算模型较高抽象层次的在线流程设计、流程作业的提交、作业状态的管理以及计算结果的查看等操作。最后通过生物计算领域的基因计算任务说明了系统对生物信息学应用的支撑功能。     

基于Petri网的工作流过程建模

业务过程建模是整个工作流管理系统的基础,选择一种高效的建模技术对复杂多变的实际业务流程进行形式化表示对构建一个灵活的工作流管理系统起着至关重要的作用。本文利用了Petri网技术给业务过程建模,构造了一个灵活可分析的过程模型：首先介绍了相关的基于Petri网的工作流建模技术,接着描述了Petri网到工作流过程模型执行的映 射,然后给出了一个具体的基于Petri网建模方式的实例,最后利用随机Petri网和概率论的一些知识对该模型进行了时间性能分析。     

基于虚拟执行的动态工作流演进算法

为实现工作流管理系统中工作流演进的控制,解决流程实例动态调整的问题,给出工作流模型相关定义的形式化表示及正确性标准,提出基于数据流相关信息历史记录的虚拟执行算法,适用于模型结构变化及模型存在循环结构等情况.该算法能判断流程实例能否迁移,通过回退和撤销的策略保证工作流实例快速迁移.具体应用实例证明了迁移算法的正确性与可行...     

动态工作流挖掘模型及算法研究

工作流挖掘是工作流再设计与分析的一项关键技术,目的在于从企业已有信息系统的日志记录中提取与实际应用相关的业务流程,从而提高工作流建模的客观性。从实际应用的角度出发,提出基于动态工作流网的挖掘模型,并设计了可行的算法。该算法从零日志开始,在工作流执行期间柔性地构建工作流模型和生成日志记录,动态生成工作流网,在很大程度上解决了常规挖掘方法在挖掘复杂结构效率低、准确性差、依赖完整的日志记录和不支持柔性工作流等方面的问题。算法的实用性在实际应用系统中得到了很好的证明。     

基于ECA规则和活动分解的工作流模型

企业在面临电子商务的挑战中,越来越重视业务过程重组.建立一种合理的流程模型是成功开展BPR(business process re-engineering)的关键.这样的模型应该可以集成企业许多业务相关的信息并且是可被系统解释执行的.在参考WfMC(workflow management coalition)元模型基础上建立了一种基于ECA(event-condition-action)规则和活动分解的工作流模型.ECA规则反映活动之间的执行依赖关系,通过重写办法把ECA模型变为触发器形式的TA(trig     

一种构件化工作流管理系统

工作流管理系统是实现各种信息管理系统工作过程自动化的核心模块。本文提出一种工作流元模型和基于该元模型进行工作流建模的方法,并实现一个构件化的工作流管理系统。该系统支持基于元模型的工作流建模,提供工作流运行的环境,并可以构件的方式集成到外部系统中。     

工作流模型结构化挖掘方法研究

流程挖掘是业务流程管理(business process management,BPM)研究的一项重要内容.提出了一种结构化挖掘方法,实现从事务型日志中挖掘出工作流网.该方法基于工作流模型的4种基本结构(顺序、并行、选择和循环)进行挖掘.定义了可挖掘的工作流模型--结构化工作流网(structural workflow net,SWF),从日志预处理,流程挖掘方法和合理性验证3个方面对挖掘算法进行了详细描述,证明挖掘出的工作流模型满足合理性和安全性的同时,具有可读性和容易理解的特点.     

基于WDAG的工作流模型优化分析

为优化过程执行,降低实际运行成本,采用加权有向无环图(WDAG)的形式对工作流进行优化分析。将WDAG中的节点、弧和权重映射为工作流模型中的事件、运行过程和付出代价,建立基于WDAG的工作流模型,针对工作流中出现频率最高的顺序运行方式,提出一种包含合并优化和并行优化2种优化策略的优化算法。模拟实验结果验证了该算法的有效性。     

多步过程挖掘在工作流重构中的应用研究

针对工作流实例偏离预定义模型的实际情况,提出一种基于工作流日志的多步过程挖掘方法,从而实现工作流重构。基于工作流日志构建马尔可夫转移矩阵,定义关系挖掘规则分析过程中的逻辑关系,设计过程挖掘算法建立活动间的实际结构关系,以某电梯企业标梯合同签订流程为例验证方法的可行性和适用性。     

工作流的非邻接模式挖掘算法

为了发现业务执行流程中的潜在知识,提出一种非邻接模式挖掘算法,同时考虑活动和边的发生频率,结合工作流模型和作用日志,以图分析方法挖掘工作流非邻连模式。该算法对候选模式搜索空间进行充分剪枝,以提高运行效率,可以为业务流程的改造和优化提供依据。     

基于过程模型的工作流执行语义研究

针对现有工作流建模语言难以兼顾语言的可理解性、执行语义的形式化和描述维度的单一性等问题,提出利用可视化的过程模型作为工作流建模语言。过程模型能从过程、数据、资源、组织等多个角度描述企事业的业务工作流程。根据过程模型的语法和工作流系统的特点,定义形式化执行语义,为过程模型的分析、验证和执行提供理论依据。     

基于BPEL与ESB工作流管理系统框架研究

基于BPEL的流程整合,在企业流程的管理上应用越来越广泛。本文首先介绍工作流、BPEL、ESB的相关知识,总结出基于BPEL的流程设计模式,同时参考工作流管理联盟提出的参考模型,给出基于BPEL与ESB工作流管理系统框架模型及框架中引擎结构,分析了框架的性能。最后提出该框架中还存在的问题及今后的研究方向。     

基于角色的工作流管理系统研究

工作流是业务过程的全部或者部分自动执行。将业务过程进行抽象建立过程模型是工作流管理的第一步。以活动为中心的工作流管理系统过于强调执行的过程,忽略了流程管理中的主动因素——角色。本文主要以角色为中心建立业务流程模型,通过角色的交互实现业务目标,角色及其核心元素使用XML定义。流程通过角色之间的交互来实现。给出了适用于角色模型的工作流管理系统的体系结构。     

Log-based transactional workflow mining

A continuous evolution of business process parameters, constraints and needs, hardly foreseeable initially, requires a continuous design from the business process management systems. In this article we are interested in developing a reactive design through process log analysis ensuring process re-engineering and execution reliability. We propose to analyse workflow logs to discover workflow transactional behaviour and to subsequently improve and correct related recovery mechanisms. Our approach starts by collecting workflow logs. Then, we build, by statistical analysis techniques, an intermediate representation specifying elementary dependencies between activities. These dependencies are refined to mine the transactional workflow model. The analysis of the discrepancies between the discovered model and the initially designed model enables us to detect design gaps, concerning particularly the recovery mechanisms. Thus, based on this mining step, we apply a set of rules on the initially designed workflow to improve workflow reliability. The work presented in this paper was partially supported by the EU under the SUPER project (FP6-026850) and by the Lion project supported by Science Foundation Ireland under Grant No. SFI/02/CE1/I131.