基于数据挖掘的遥测数据信息化系统

简述了数据挖掘的概念,结合遥测数据的实际应用情况,利用数据仓库技术,构建了基于三层结构的遥测数据仓库体系,并分别论述了各个层的具体内容和功能。建立了遥测数据仓库的逻辑模型,通过各种数据挖掘模块和算法,实现了遥测数据决策支持系统。最后从三个方面探讨了这项技术在遥测数据处理和分析中的应用,使遥测数据在试验任务中更好地为故障诊断和决策提供依据。     

基于数据仓库的客户资源管理

基于数据仓库的客户资源管理(CRM),模型层级结构包括生产商、交易、经销商、客户接触点及最终用户.数据仓库实现对客户信息的存储和综合;数据挖掘用于预测客户行为的联机分析处理;模型库实现多个广义模型组合辅助决策;知识库存储用于模拟人类决策过程中某些智能行为;方法库提供决策方法及软件工具等.系统实 施含评估、计划、执行和反馈调整等阶段.     

基于数据仓库技术的装备质量管理

针对当前装备质量管理中存在的问题，探讨了采用数据仓库技术进行装备质量管理的方法。     

基于数据仓库的海军要地防空作战决策支持系统

以数据仓库技术为基础,结合联机分析处理技术和数据挖掘技术构建海军要地防空作战决策支持系统。系统通过建立数据仓库对来自不同数据源的半结构化数据进行存储,采用联机分析处理技术和数据挖掘技术对数据进行多侧面、多角度的分析,为决策人员做出决策提供强大的辅助支持。     

面向作战仿真的数据挖掘

作战仿真是满足武器装备认知、提供模拟软硬件操作,验证战法训法、论证装备体系的重要手段与方法,而仿真数据是完成作战仿真目标的主要依据。针对该问题,分析了作战仿真数据挖掘的必要性,阐述了对作战仿真数据进行挖掘的作用与意义,研究了仿真数据的构成,并构建面向作战仿真的数据仓库及其体系结构。     

军用机场场务保障决策支持系统研究

针对场务保障决策支持系统在现代战争条件下对遂行我空军作战、训练任务的重要性,以及传统决策支持系统的不足,提出了基于数据仓库和面向W eb的军用机场场务保障决策支持系统（WWFSS-DSS）的体系结构,重点说明了数据仓库的模型设计,包括主题的确定、维度设计、数据粒度的划分等,阐述了OLAP（联机分析处理）和数据挖掘在系统中的应用,说明了模型库和知识库的作用。     

基于数据仓库的装备采购管理信息系统

基于数据仓库的装备采购管理信息系统采用数据仓库遵循的"概念-逻辑-物理"三级数据模型.系统与局域网连接,决策者通过浏览器访问进行决策分析.装备采购管理采用"三层加二层"体系结构,ETL/系统管理模块采用Client/Server模式,OLAP模块采用Browser/Server模式.系统体系结构含软件、ETL/系统管理、OLAP和数据挖掘及装备采购管理等模块.     

基于数据挖掘的我国船舶工业发展现状分析研究

将因子分析法和聚类分析法相结合，准确测定出我国各地区船舶工业发展的现状，对制定我国船舶工业经济发展规划，缩小各地区船舶工业发展的差异具有重要意义。     

一种基于数据挖掘技术的战机识别算法

探讨了有效识别敌空袭兵器对指挥决策的重要性。依据现代防空作战指挥决策的特点，以及战场态势的预测对海量数据组织与存储的需求，简要论述了数据挖掘技术，建立了基于数据挖掘技术的战机识别模型，应用该模型对新采集到的战机样本进行识别。定义了数据仓库全体数据记录上待分类的样本集，采用决策树方法进行聚类分析，归纳出数据挖掘算法从数据仓库中发现的模式，求出各模式的平均指标，对新样本进行预测；最后，指出了模型的普遍适用性。     

一种基于数据挖掘技术的战机识别算法

探讨了有效识别敌空袭兵器对指挥决策的重要性.依据现代防空作战指挥决策的特点,以及战场态势的预测对海量数据组织与存储的需求,简要论述了数据挖掘技术,建立了基于数据挖掘技术的战机识别模型,应用该模型对新采集到的战机样本进行识别.定义了数据仓库全体数据记录上待分类的样本集,采用决策树方法进行聚类分析,归纳出数据挖掘算法从数据仓库中发现的模式,求出各模式的平均指标,对新样本进行预测;最后,指出了模型的普遍适用性.     

航空弹药保障数据仓库研究与开发

针对传统事务数据库对决策支持时存在的主要问题．介绍了数据仓库的概念与特点．分析了它与传统事务数据库的区别；对航空弹药保障数据仓库进行结构设计，提出了适用于现行航空弹药保障体制的分布式多级数据仓库．研究了使用Oracle系列工具开发航空弹药保障数据仓库的步骤。     

基于数据挖掘的入侵检测系统的研究

入侵检测系统(IDS)的任务是监视计算机系统或网络中的事件,分析、反映隐藏的安全问题.基于数据挖掘的IDS由数据收集、数据挖掘、模式匹配及决策等模块组成.通过挖掘算法、关联规则、规则匹配等确定入侵.该系统可检测新型攻击和已知攻击的变种;自动处理数据,抽取有用成分;剔除重复攻击数据;自动提取肉眼难以发现的网络行为模式等.     

固定资产投资管理数据仓库模型

介绍固定资产投资管理信息化建设中的必要性及数据仓库技术在固定资产投资管理信息化建设中的重要性。在概念模型基础上进行粒度的划分、表中数据的提炼和逻辑关系模式的定义,由此设计逻辑模型。通过实例提供固定资产投资管理数据仓库的设计与实现的一种思路,为数据仓库技术在固定资产投资管理信息化建设中的应用奠定基础。     

基于数据挖掘的客户关系管理系统

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统由数据存储和综合、多维数据分析、数据挖掘、模型库、方法库组成.其系统设计包括数据预处理、预售分析及预测分析模块设计.并采用神经网络建立预测模型,根据客户目前盈利能力预测未来客户盈利能力,为企业决策提供支持.     

用于数据挖掘的多维数据可视化技术

用于数据挖掘的多维数据可视化技术,将多维数据通过平行坐标、圆形分段或多维缩放变换以二维图形显示.平行坐标用其坐标点显示变量,直线连接坐标点为折线.圆形分段以每个彩色像素点映射一个值,并将每一维的数据在不同区域显示.多维缩放则在尽可能保留数据点间距的同时,在低维空间内表示多维数据.     

基于多色集合及RFID的智能型弹药立体仓库

针对我国弹药仓库在布局合理性、供应的方便性、保障效率、智能化及网络化水平等方面的发展需求,提出了基于多色集合理论对弹药仓库进行合理布局和基于无线射频技术（RFID）对弹药仓库进行智能化物流设计;通过对一列货架上的36个货位基于多色集合进行建模,通过分析得到合理的布局方案,再利用RFID技术配以自动码垛机器人、自动化机械手等实现智能型弹药立体仓库的出入库方案设计。