团购模式下云制造服务资源组合优化模型与算法

在云制造服务环境中,为了进一步降低需求者的服务成本,提出了一种团购模式下云制造服务资源组合优化模型与算法。在云制造平台发展的初期阶段,以服务需求者的视角分析云制造服务资源组合优化管理问题,通过团购模式研究了资源组合优化模型与算法,模型中考虑团购定价、团购信任度等关键影响因素,对云制造资源组合优化进行综合决策;设计改进的遗传算法进行模型求解,进一步对团购模式下云制造服务资源组合模型进行仿真分析。通过不同规模问题的仿真实验验证了模型与算法的有效性和可行性,仿真结果表明,在团购规模逐渐增大的情况下,团购模式比个体模式更具有成本优势。     

基于自适应粒子群算法的制造云服务组合研究

针对云制造系统中制造云服务组合的多目标规划问题,研究建立了问题模型并提出了求解方法。首先引入了网格制造模式的制造资源服务组合技术,探讨并描述了云制造模式中基于服务质量（QoS）的制造云服务组合过程;接着通过分析云制造模式下制造云服务的特征并基于制造领域知识,研究定义了制造云服务的八维QoS评估标准及计算表达式,推导出制造组合云服务的QoS表达,进而建立了制造云服务组合的多目标规划问题模型。最终设计了自适应粒子群算法来解决该多目标规划问题。仿真实验表明,该算法能有效并高效地解决该问题,且求解效率优于传统粒子群算法。     

基于遗传算法的网格制造资源优化选择

制造资源的选择和优化是制造网格应用过程中的关键问题.本文通过对已有制造资源搜索方法进行分析,指出其存在的局限性;在对资源选择问题进行数学描述的基础上,提出了一个基于遗传算法的制造资源组合优化模型,并对该模型的算法进行了设计;最后,给出了一个典型算例,以说明该模型和算法的有效性.     

基于博弈论的多用户双向选择卫星异构网络算法

针对目前卫星异构网络选择算法较少且大多只考虑用户或网络一方满意度的问题,综合衡量用户和网络双方利益,提出了一种基于博弈论的卫星异构网络多用户接入选择算法。该算法通过在用户与网络之间建立博弈模型,利用层次分析法分别计算各决策因素权重,得到各类用户与网络各自可供选择的最优网络集或用户集排序,并通过双方博弈进行双向选择。仿真结果表明,该算法能够较好地解决多用户接入卫星异构网络问题,取得了网络与用户双赢。     

基于组合判断矩阵的评价方法

借助于粗糙集理论中知识信息熵与互信息的知识,提出了一种用于改进层次分析法决策精度的改进的综合决策方法,该方法首先通过信息熵定义的属性重要度构造出客观判断矩阵,在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合以得出一组合判断矩阵,并为此建立了一个能确定组合判断矩阵的最优化模型,最后通过由该最优化模型确定出的组合判断矩阵的权重来指导决策。算例表明该方法是可行的,能提高决策的准确度。     

基于模糊AHP的CDMA网络资源利用率的评价研究

为了确保CDMA网络资源的合理利用,提出一种基于模糊AHP的CDMA无线网络资源利用效率的评价方法.采用yaahp层次分析软件通过对CDMA无线网络资源指标选择建立层次分析模型,确定了各指标的组合权重;利用模糊综合评判（FCA）方法建立模糊评价模型,计算CDMA网络资源利用的综合评价并做出决策.实际案例表明,该方法通过将层次分析法和模糊综合评价方法相结合,有效的对定性指标和定量指标进行综合权衡分析,评价模型科学、合理地反映出实际评价结果,为CDMA无线网络资源及时调配提供合理依据.     

Web服务平台下基于遗传算法的制造资源服务选择*

针对基于Web的制造资源服务平台中的制造资源服务选择优化问题,建立了制造资源的质量属性模型,提出了一种基于质量的遗传算法。该算法设计了一种资源—任务关系矩阵编码方式;选择、交叉、变异等遗传操作只对矩阵主对角线上的任务位进行;适应度函数的设计采用制造资源服务组合的质量属性来描述。应用MATLAB遗传算法工具箱编程验证了该算法的合理性和实用性。     

机场出租车“待客-返程”决策支持模型——以南京禄口国际机场为例

针对机场出租车“待客-返程”决策模式，基于机会成本视角构建一种决策支持模型。综合考虑影响出租车司机决策的相关因素，构建旅客搭乘出租车的意愿函数和出租车司机机会成本的线性对数回归模型；定义“选择决策因子”,建立“待客-返程”决策支持模型，分析研究不同季节、时段的最优解；用南京禄口国际机场的数据进行模型训练，得到该机场出租车司机决策方案；采用敏感性分析法定量分析模型对决策因子的依赖性，以验证模型性能。实验结果表明，该模型决策方案可靠，对决策因子变化敏感，能有效提高机场的客流集散效率。     

知识化制造系统的任务分配决策

为解决知识化制造系统(KMS)的任务分配问题,给出一种基于Agent的KMS体系结构,提出一种特征控制的概念和一种基于Tabu搜索的优化算法,在建立的数学模型基础上,对特征控制的动态过程进行描述,并给出算法的详尽步骤,该算法和特征控制的结合使任务分配决策系统能够动态地响应任务和Agent的变化,最后的仿真实例验证了该方法的有效性。     

基于知识管理的过程企业设备管理系统模型分析

在分析过程企业设备管理现状的基础上,提出基于知识的集成化设备管理模式,将设备管理知识化、系统化,设备工艺可靠性与设备运行可靠性结合,建立以共享技术解决基于工艺指标、流程监控、设备管理的企业能力平衡模式,实行以企业经济效益为目标的综合管理。并进而提出了设备管理的知识模型体系,包括设备优化控制模型、设备运行成本模型、经济评价决策支持模型、设备故障诊断模型、设备运行评价与更新决策模型等。知识建立与发布以企业设备管理业务流与决策流为目标。     

5G微蜂窝网络中面向传输能效的分布式中继选择优化

提出了一种5G微蜂窝中面向业务传输能效的分布式中继选择优化方法。在满足用户自身传输需求的条件下以最小化传输能量消耗为目标,综合分析了用户业务传输需求、所处无线环境、中继服务节点的位置以及其他用户的决策情况,建立了业务传输知觉的中继选择分布式优化模型。构建了微蜂窝网络能效优化中继选择博弈模型,并证明了该博弈为精确势能博弈。本文设计了能效优化中继选择分布式优化决策算法,证明了算法的收敛性。仿真结果验证了所提博弈模型和学习算法的理论分析结论,表明了所提算法能以分布式决策的方式有效优化微蜂窝网络的中继选择结果,在满足用户传输需求的同时,减小了网络业务传输的能量消耗。     

分布式制造伙伴选择系统的研究与实现

在分析分布式制造伙伴选择影响因素的基础上，给出了影响因素的描述模式，以及基于模糊层次分析法伙伴选择影响因素与伙伴优化选择数学模型的直接求解算法．提出了分布式制造联盟伙伴选择系统的实现结构与机制，给出了基于XML描述的企业问交互和专家评价可视化模板，以及相应原型系统的构建．     

知识化制造环境下航空发动机装配车间自进化

针对产品动态到达的航空发动机装配车间, 对知识化制造系统的自进化问题进行研究. 将自进化的思想应用于该装配车间, 提出了知识化制造环境下该装配车间自进化问题的求解算法. 根据双层规划理论, 建立了系统在每个决策时刻静态决策问题的一般数学模型, 并设计了一种基于可行域搜索的双层遗传算法(FR-BiGA) 对模型进行求解. 仿真结果验证了该模型与算法的有效性和可行性, 且实验数据表明, 自进化的系统具有相对较优的生产性能.

     

基于博弈论的异构融合网络接入选择方法研究

各种异构接入网络的无缝融合是下一代网络的显著特征之一,不同网络技术接入形式的多样化使得多网络接口的用户终端可自主选择对用户最为有利的接入网络(或SP,Service Provider)获得互联网服务.文中给出一种面向用户可视化可操作的异种网络接入选择实现机制,该机制采用一种量化接入系统服务质量的统一评价模型及基于最优用户性价比的网络选择决策方法,同时依据不同接入网络之间的合作与非合作关系以及SP与用户之间的竞争关系,引入博弈论方法建立网络价格策略的两种博弈模型,通过求解模型的纳什均衡价格及共谋价格,确定网络优化定价机制.仿真结果比较了异构网络融合环境下的各接入网络在非合作和合作博弈模式中的优化定价机制及获得的收益特性,并比较了不同博弈场景下用户选择接入网络的性价比.     

制造资源优化配置环境下用户抉择风险评判模型研究

通过对网络化制造资源优化配置的用户抉择风险因素识别与分析,提出并建立了多因素、多层级风险模糊评判模型;该模型的核心是双维体系结构,即来自用户本身的风险和来自协作企业的风险,它提高了用户选择合作企业过程中风险评判的客观性、可靠性。在此模型框架下,考虑到风险各因素、各层单元对事件影响程度的不确定性,基于模糊评判决策理论,建立了多级风险评判的算法结构,给出了风险评判综合值。最后用实例验证了模型及算法的有效性。     

基于Q-learning的虚拟网络功能调度方法

针对现有调度方法多数未考虑虚拟网络功能在实例化过程中的虚拟机选择问题,提出一种新的虚拟网络调度方法。建立基于马尔科夫决策过程的虚拟网络功能调度模型,以最小化所有服务功能链的服务延迟时间。通过设计基于Q-learning的动态调度算法,优化虚拟网络功能的调度顺序和虚拟机选择问题,实现最短网络功能虚拟化调度时间。仿真结果表明,与传统的随机虚拟机选择策略相比,该方法能够有效降低虚拟网络功能调度时间,特别是在大规模网络中调度时间可降低约40%。     

基于微粒群算法的城市公交线网模型研究

微粒群算法是求解组合优化问题的一种新的群体智能进化算法,从城市公交乘客选择出行路径的决策因素出发,以微粒群算法进化机理为核心,结合微粒群进化算法中的局部搜索与全局搜索同时进行的优点和运筹学旅行商组合优化理论,系统地建立了规划城市智能交通公交线网最短路径的数学模型进化算法,并通过MATLAB 7.0进行了实例仿真,得到了城市公交线网出行选择模型中总运输里程权重最短的优化目标。仿真结果也表明,该进化算法模型是解决城市公交线网规划的有效方法。     

基于层次分析法的新能源消纳利用能力优化模型研究

新能源机组规模日益增加,考虑稳态和动态有功平衡约束的优化模型消纳利用能力较差,针对该问题,提出了基于层次分析法的新能源消纳利用能力优化模型研究.建立新能源消纳利用能力综合评价指标体系,实现定量化决策.在确定固定机组组合方式下,计算最大消纳新能源电力,确定新能源最大消纳利用空间.采用层次分析法,分析新能源消纳,在联络线出力上下限、相邻时段出力的调整方向以及交易电量约束条件下,设计新能源消纳利用能力分析流程,以此构建新能源消纳利用能力优化模型.由实验结果可知,该模型消纳能力较好.     

基于Web的农户生产经营决策系统

针对目前农业生产经营效益不高、面向农户生产经营决策研究不足等状况,在实际调查的基础上,结合信息示范村建设,研制基于网络的农户生产经营决策系统。该文介绍系统的设计思想和线性规划方法建立优化模型的过程,阐述以种植业为主的决策变量选择和约束方程的建立。在训练区中进行的初步验证表明,采用该系统决策的最优化方案与农户常规习惯方案相比,提高农业生产经营效益。     

基于误差补偿模型的工艺参数优化研究

复杂系统或过程参数优化问题往往采用建模发现其潜在规律,再通过优化方法利用该规律获取最佳工艺参数。而建模误差的存在,往往使优化解与实际最佳工艺参数存在差距,难以获得理想性能。为此提出一种基于误差补偿模型的优化决策方法,通过分析并选取影响建模误差的因素,构建误差补偿模型,修正模型,提高决策性能。首先,从数据挖掘角度建立复杂工艺近似模型,并分析影响建模误差的主要因素;其次,以训练误差为导师信号,利用BP网络建立影响因素与建模误差之间的函数关系,确定误差补偿函数;最后,将近似模型与补偿函数叠加作为最终的工艺模型。数学仿真与电路系统优化实验结果表明:误差补偿后,仿真模型得到的优化函数最优值相对误差降低9.63%,而电路系统中决策参数的超调量下降2.17%。可见,补偿模型优化参数控制效果优于近似模型,验证了所提方法对于提高工艺参数优化决策性能有效性。