基于关联规则挖掘的心理健康状况自动评估系统设计

由于当前已有系统未能采用关联规则对心理健康数据进行挖掘和分析,导致心理问题检出率偏低,评估用时较长,因此设计一种基于关联规则挖掘的心理健康状况自动评估系统。采用关联规则挖掘算法对心理健康数据进行分析和挖掘,分析心理问题和对应属性之间的关联,以此为依据通过B/S结构对系统中数据采集以及预处理等模块的结构进行设计。针对心理健康的实际情况,使用模糊综合评估方法对用户的心理健康情况进行自动评估。仿真实验结果表明,所设计系统能够快速完成心理健康状况自动评估,同时提升心理问题检出率。     

基于云计算的用电信息采集系统设计

为解决常规用电信息采集系统存在的信息采集耗时过长问题,实现用电信息实时采集,设计基于云计算的用电信息采集系统。硬件部分设计电子倍增电荷耦合元件（Electron-Multiplying Charge-coupled Device,EMCCD）信息转换器、CCD201信息采集驱动电路以及C5000信息采集器;软件部分设计用电信息采集架构,基于云计算设计了用电信息采集算法,并在此基础上,设计用电信息采集功能模块,从而实现用电信息采集工作。测试结果表明,设计的用电信息采集系统的信息采集耗时较短,满足用电信息实时采集需求,具有有效性,有一定的应用价值,可以作为智能电网发展的参考。     

基于深度学习的视频检索系统设计与实现

针对摄像头产生的海量视频信息,检索工作需要花费大量的人力、物力以及时间成本问题,分析发现传统检索的功能大多都基于文本关键词,对视频内容的覆盖率低且容易依赖于相关工作人员的主观性。提出如何应用传统的机器视觉技术以及深度学习技术去构建一个高效的视频检索系统。创新点在于从视频帧图像内容的角度去充分发掘其中的信息,其信息挖掘的过程无需人工干预,从而提高了信息利用率。     

基于数据仓库住院信息采集分析系统设计

通过分析现阶段的医院病案管理模式和数据仓库的特点,提出了基于数据仓库技术,构建住院病人信息采集分析系统的设计方案,并根据医院医疗管理信息的需求给出系统的总体结构、数据仓库的模型、数据转换和数据分析处理方法,并探讨了分布式数据仓库的设计和实现.     

基于文本挖掘的群体投诉信息分析系统设计

为解决常规的群体投诉信息分析系统存在的信息分析耗时较长问题,保证信息分析的实时性,本文基于文本挖掘设计新的群体投诉信息分析系统。硬件部分设计了MT48LC信息存储芯片和TIAM3351BZCE60微处理器;软件部分首先构建群体投诉信息分析架构,其次基于文本挖掘设计群体投诉信息分析算法,最后设计群体投诉信息功能模块,实现群体投诉信息分析。系统测试结果表明,设计的群体投诉信息分析系统的信息分析耗时较短,证明设计的群体投诉信息分析系统性能良好,能够满足群体投诉信息分析的实时性需求,有一定的应用价值,为后续群体投诉信息集中处理作出了一定的贡献。     

基于深度学习的软件安全漏洞挖掘

软件的高复杂性和安全漏洞的形态多样化给软件安全漏洞研究带来了严峻的挑战.传统的漏洞挖掘方法效率低下且存在高误报和高漏报等问题,已经无法满足日益增长的软件安全性需求.目前,大量的研究工作尝试将深度学习应用于漏洞挖掘领域,以实现自动化和智能化漏洞挖掘.对深度学习应用于安全漏洞挖掘领域进行了深入的调研和分析.首先,通过梳理和分析基于深度学习的软件安全漏洞挖掘现有研究工作,概括其一般工作框架和技术方法;其次,以深度特征表示为切入点,分类阐述和归纳不同代码表征形式的安全漏洞挖掘模型;然后,分别探讨基于深度学习的软件安全漏洞挖掘模型在具体领域的应用,并重点关注物联网和智能合约安全漏洞挖掘;最后,依据对现有研究工作的整理和总结,指出该领域面临的不足与挑战,并对未来的研究趋势进行展望.     

基于企业深度挖掘型垂直搜索引擎的应用研究

企业的运营分析层把正确的信息、在正确的时机提供给相应的决策层,以及决策层及时准确地获得必要的决策参考信息等问题,将成为一个紧迫而复杂的课题。基于需求的驱动,一种基于企业深度挖掘型垂直搜索引擎的出现,利用元数据的管理给数据服务带来了新的解决方案。探讨了用深度挖掘型垂直搜索引擎方法快速、准确地得到需要的信息。     

基于工作流技术的用电信息采集系统设计与实现

智能电网建设要求下,用电信息采集系统适应全球电网技术的发展要求,为开展技术管理提供有效的基础性资料。从目前用电信息采集系统的工作模式来看,普遍存在着业务流程过于固化的问题,导致在需要业务逻辑变化时需要通过程序修改来实现变化需求,工作开发量与维护量较大。因此,基于工作流技术的用电信息采集系统可以对全过程进行管控,按照实现设计好的工作流逻辑进行执行,在工作效率上得到了显著提升,只需要通过适当地调整工作流程的方式来适应其变化情况,在运维成本方面得到节约。出于不同的专业应用系统建设与管理的要求,也需要对信息采集系统进行功能性分析,了解未来工作中的潜在需求。     

基于Web信息挖掘的商业分析系统设计

随着Web上信息的快速增长,如何将潜藏于非结构化文档中的商业信息有效提取并分析服务于商业管理已成为新的研究热点。利用现有的Web信息挖掘技术,针对原始数据的混合异构性,提出信息块多主题分割的方法,在建立的商业领域实体名字典指导下对商业信息进行抽取和分类,并引入一种信用评级机制,构造了一个基于Web信息挖掘的商业信息分析系统（CABWIM）,实验结果表明系统能有效地将散落在Web中游在的商业信息抽取并加工整理,形成真正有实用价值的商业信息。     

基于Android平台的竞赛信息采集终端设计

介绍了评分类体育竞赛信息系统的现状,对竞赛信息采集系统进行了概述及功能简介,提出了基于Android系统的竞赛信息采集系统设计,实现了竞赛信息采集终端系统的数据存储、采集与传输、显示等功能.     

基于Web的网站信息采集系统的设计与实现

互联网的迅速发展,使如何采集和利用Web信息越来越受关注。该文提出了基于Web的信息采集系统的设计方案,并利用．Net技术与数据库技术,实现了对特定网站信息的采集与处理。     

基于Web的网站信息采集系统的设计与实现

互联网的迅速发展,使如何采集和利用Web信息越来越受关注。该文提出了基于Web的信息采集系统的设计方案,并利用.Net技术与数据库技术,实现了对特定网站信息的采集与处理。     

基于ZigBee的海洋信息综合采集系统设计

海洋信息采集系统集成了前端信息节点、路由转发节点和信息协调节点,系统采用分布式自组网结构,可以实现对海洋海水温度、酸碱度、溶解氧含量以及电导率等海洋水质参数的实时在线监测;系统采用时间同步算法,完成每个节点的同步休眠和唤醒,以降低系统功耗。     

基于串行通信的图像信息采集系统设计

图像信息采集在工业生产中有着广泛的应用,基于串行通信的图像信息采集简单方便。本文运用串行通信实现了图像信息的实时采集,对成像过程中不同速度产生的图像畸变进行校正,并对接收速度和采集速度的匹配问题进行了探讨。     

基于FPGA算法智慧医疗社区信息采集系统设计

对智慧医疗社区信息采集进行系统设计,可以缩短患者就诊时间,减少医务人员因医疗信息不足而导致的误诊现象。当前方法根据CPRS实现智慧医疗社区信息采集系统的设计。将GSM系统当作基础,完成无线分组交换,提供IP网络的连接,并利用其终端设备GPRS DTU完成最终设计。该方法不能进行稳定可靠地医疗社区信息采集传输,无线分组交换目标不明确,导致当前医疗社区信息采集系统无法实现高效率、高精度地信息实时采集。为此,提出一种基于FPGA算法智慧医疗社区信息采集系统设计方法。该方法的整体框架包括信息数据转换模块、信息数据采集模块、电源电路、信息数据传输模块。利用ADS8361构建智慧医疗社区信息转换工作电路,实现信息的数模转换。根据Altera推出的Nios系列处理器对智慧医疗社区信息进行采集,选取XR公司生产的XR2206和XR2211将采集到的信息传输至存储部分,整个系统的电源电路采用LT1764-3.3和AMS1117电源电压芯片实现。系统软件部分利用最小均方自适应滤波算法,对信息采集过程中的噪声进行去除。实验证明,所提方法可快速对智慧医疗社区信息采集系统进行设计,提高会诊质量及医疗资源合理配置的效率,为我国社区医疗服务发展提供依据。     

用电信息采集系统主站软件设计

用电信息采集系统可实现抄表及电费结算的智能化,提高电网营销科技水平,并能指导社会科学合理用电,为智能用电服务提供有力的技术支持。本文针对用电信息采集系统主站建设状况,描述用电信息采集系统主站软件的功能框架和总体架构,提出采用ASP.NET MVC、Ext JS、Spring.NET、NHibernate以及TAO中间件等技术构建多层次、高效率、高可靠的用电信息采集主站系统的基本思路和技术特点,详细分析主站软件的模块划分及其逻辑关系。     

基于Android系统的五维手写信息采集设备的设计

针对当前各类触摸屏不支持获取手写过程中所施加的三维力的问题,设计了一种五维手写信息采集设备。通过将多维力传感器集成于触摸屏下方,实现了手写过程中三维力和二维位置的准确获取,同时在设备搭载的Android系统中添加了自定义的系统服务模块,使设备从系统级别实现对五维手写信息获取的支持。对于设备在移动环境下使用所产生的干扰问题,它使用加速度传感器结合自适应滤波器技术进行抑制。结果表明该方案可行,设备具有一定的抗干扰能力,且可实现无触控笔操作,方便用户使用。     

基于区块链技术的高校学生心理健康管理系统设计

区块链技术减轻了对中心设备的依赖,实现信息验证的完整性和所有权,其独特的分散和透明特性,可有效地解决信息管理过程中存在的记录不完整及难以获取自身心里健康信息等问题。高效的心理健康管理系统需要互操作性,这允许软件应用程序和技术平台安全、无缝的通信。本文采用区块链技术以安全且伪匿名的方式访问纵向、完整且可篡改的心理记录信息——这些记录存储在分散的系统中,实现异构系统间的信息交互,解决了心理健康管理过程中数据安全交互的问题。