数据挖掘的流程改进和模型应用

针对跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)的不足,提出在结果部署和数据理解之间增加连线,从而形成了数据挖掘过程的回环.研究了模型部署的方法,用数据库和批处理文件等技术解决了模型应用于信息系统中的平台限制.以陕西省高校财务风险预警为例,在Clementine上运用支持向量机作为挖掘算法,按照改进的流程进行了实证.改进的数据挖掘流程和实现方法对于数据挖掘模型的广泛使用具有推动作用.     

流失预警模型在商客国际港澳台保有中的应用

简要介绍了运用数据挖掘技术建立客户流失预警模型,解决商业客户国际港澳台保有中的难点的方法和实际应用效果。     

数据挖掘在电信宽带资源预警中的应用

如何充分合理利用资源,通过准确的资源预警作出科学的决策,是实现电信的精细化管理的一大关键。为此,本论文采用了数据挖掘手段,以Clementine专业数据挖掘软件为工具,选取神经网络数据挖掘方法,重点针对宽带ADSL设备资源进行了建模。以上千个ADSL节点宽带资源数据为样本,对所建立的模型进行了分析验证,结果显示这种模型具有较高的准确性,能较准确提出预警。本文详细描述了数据获取及处理,建模的方法,并对模型结果进行了分析和讨论。     

基于动态BP神经网络的财务危机预警算法研究

为进一步提升模型合理性和预测结果准确度,充分考虑公司财务情况历史值的影响,通过对不同时期的财务面板数据赋以不同权重,设计提出了一种基于Logit-动态BP神经网络的财务危机预警机制。实证结果显示,基于面板数据的新模型能更好地体现财务危机的发生机理,因而具备良好预警精度;在对财务危机公司及财务正常公司预警实验中,其预测性能均优于现有Logit回归分析模型和传统神经网络模型。     

基于门限的电力通信网资源预警的设计和实现

随着电力通信网的迅速发展,为保证有效全面的对网络进行管理,合理高效利用各种电力通信资源,迫切需要建立电力通信网资源预警系统.文章对电力通信网资源预警的内容及其重要性进行了综述,并介绍了基础资源数据库和数据挖掘技术,在此基础上详细描述了基于门限的电力通信网资源预警的设计和实现,最后给出了实现结果.     

基于数据挖掘的客户舆情预警监控系统设计

互联网平台、手机客户端及现场服务渠道为客户提供了极为广阔的服务体验空间,为了提升客户体验,业务受理相关的客户舆情信息对于客户服务质量监测尤为重要,设计基于数据挖掘的客户舆情预警监控系统。利用数据挖掘架构,定义客户舆情数据的传输转换方式,根据信息参量自身的结构功能需求,实现客户舆情预警监控系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,对数据簇中心进行提取处理,联合完成定义的监控数据样本,计算预警复杂的分值具体数量级水平,实现系统的软件执行环境搭建,结合相关硬件设备结构体系,完成基于数据挖掘的客户舆情预警监控系统设计。对比实验结果表明,与入侵检测型监控系统相比,数据挖掘型监控系统能够准确获取客户舆情信息,实现对客户舆情信息的快速准确判定,为后续安排客户服务相关举措提供有力支撑。     

基于网络爬虫的股票信息预警系统的研究与实现

分析通过网络爬虫进行WEB数据挖掘,研究实现对股票实时信息监测和预警的系统,为用户提供股价短信报警、公告提醒的功能。     

能源互联网背景下供应链智慧监控与预警研究

针对当前供应链过程中物流状态信息存在获取精度较低的问题,提出供应链智慧监控与预警模型,通过构建供应链布控元节点模型,分析供应链在运作过程中流经的环节,并根据相应环节构建物流监控环境,实现物料流转的可视化,利用数据挖掘技术,挖掘供应链在不同维度层面下的运行数据,获取可视化物流环境下物料信息反馈数据,结合超限异常算法进行物...     

基于大数据的城市突发事件监测预警系统研究

基于大数据在突发事件监测预警方面的应用优势,结合当下互联网时代突发事件信息传播速度更快,波及领域更加广泛,为了更好的适应互联网时代信息的高速增长变化,实现更加科学、准确、可靠的突发事件监测预警服务,论文对基于大数据的突发事件监测预警系统进行研究,以期实现大数据与突发事件信息采集、数据挖掘、监测预警、综合研判等的深层次融合,从一定程度上提升城市突发事件应急管理的智能化水平。     

数据挖掘在4G用户离网预警中应用研究

随着通信运营商之间的竞争日趋激烈,如何精确预测、定位用户离网倾向显得越来越重要。因此,文章提出了一种基于数据挖掘技术的用户离网预警的方法。首先设计了预离网识别模型总体框架,并提出了用户特征的提取方法。然后利用BP神经网络对用户是否有离网倾向进行快速识别。实验结果表明文章提出的方法能有效预测用户的预离网倾向,为企业提前开展预警挽留流程和提前启动关怀流程提供了有力支撑,从而提升了4G用户的保有率。     

粒子群优化算法在企业财务危机预警中的应用

文章选取企业盈利能力作为企业财务预警指标,运用粒子群优化算法,对样本进行指标分析,得出企业财务预警模型的分析结论,对企业经营决策起到重要的参考和指导性作用。     

基于状态监测的预警管理系统研究与应用

将基于监督学习的方法引入到对设备的早期故障预测之中,针对现有预警技术的不足,完善了基于监督学习的预警技术,并提出了快变报警、缓变报警、趋势报警和轴心轨迹报警的报警方式。通过自学习阈值以及针对性的报警策略可以准确地预测报警的发生,并且可以进行有效的故障诊断。在此基础上开发了预警管理系统,该系统能够较好地捕捉到设备的早期故障,并可以对设备的早期故障进行准确的数据分析,对预防和诊断设备故障具有重要的意义。     

PSO算法优化BP神经网络的金融风险预警研究

金融危机是一个非线性的复杂过程,BP神经网络对非线性系统具有很强的模拟能力。针对BP神经网络有收敛速度慢、易陷入局部极小值和振荡等缺点,利用改进的PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,能有效地改善BP神经网络的缺点。对金融风险实例分析的结果表明,综合改进的BP算法相对于BP神经网络算法能明显加快网络的收敛时间,具有较快的收敛速度和较高的诊断准确度,用于金融风险预警是可行的,证实了该方法具有一定的实际应用价值。     

经营管控预测预警系统设计

本文提出的管控预测预警系统模型就是运用科学的预报手段对部分关键指标提供快速预警,并对部分关键指标提供即期的预测,为经营管控提供科学有效支持的管控预测预警系统能有效指导公司运营。本文的重点是预测预警的模型、流程和方法。     

预警机协同预警作战模型研究

为充分发挥在现代信息化战争中的作用,预警机需与其他预警探测装备协同作战。预警机协同预警作战的方式有空空协同、空海空地协同和空海协同3种。建立了预警机协同预警作战模型,丰富了预警机作战样式,提高了预警机预警作战效能。     

光学无源战地预警系统的应用与发展

介绍了国外无源战地预警系统的应用现状与发展趋势。无源战地预警系统主要有红外战地预警系统、紫外战地预警系统和以可见光为接收对象的光电战地预警系统。总结了各类预警系统的关键技术与性能特点,分析了预警系统的发展方向,重点展望了融合多类型无源探测技术的多谱段战地预警系统。     

一种基于资源约束的远程预警雷达模型

预警雷达模型是预警中心系统协同调度预警装备开展协同运用的基础。文中通过搜索区域、截获概率、跟踪数据率等对雷达资源占用情况分析,建立了一种基于资源约束的预警雷达模型,并在典型场景下,设计了一定截获概率的搜索屏,验证了远程预警雷达模型的有效性。     

战术弹道导弹防御中的红外探测预警分析

在分析战术弹道导弹飞行弹道特点的基础上,说明了探测助推段的强大尾焰是对战术弹道导弹进行红外预警的主要手段。介绍了美国DSP预警卫星的工作机理,给出了一种预警模型的建立方法。     

基于反向传播神经网络的无线火灾预警系统

针对传统火灾预警系统中单一传感器数据检测的缺陷,提出一种基于反向传播神经网络模型的无线多传感信息融合火灾预警系统。该模型借助Matlab平台进行信息融合算法模拟,并经过试验验证,大大提高了火灾预警系统的准确率和可靠性。