我国学术英语研究:现状及展望(2000-2019)——基于CiteSpace知识可视化图谱分析

基于中国知网(CNKI)数据库,借助文献计量工具CiteSpace5.6对2000-2019年国内核心期刊所载学术英语(English for academic purposes,EAP)研究论文进行可视化分析,旨在梳理EAP研究所涉及的主要趋势、主要作者、研究机构和研究热点.研究发现:我国EAP研究分为缓慢发展期,快...     

我国职教高考的研究现状与趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析

职教高考是普职融通、中高贯通的关键制度设计。以CNKI数据库566篇期刊论文为研究样本,运用信息可视化软件CiteSpace,通过文献计量和知识图谱分析,考察国内职教高考制度的研究现状。分析发现：从时间维度上看,研究大致分为酝酿期（2005—2009年）、起步期（2010—2018年）、发展期（2019年至今）三个阶段;从内容上看,研究主题主要聚焦于“人才培养”“职业技能”“类型教育”等关键词,研究热点集中于职教高考的比较研究、政策供给、制度设计、职教高考背景下的教学策略等。基于此,学界应进一步加强中职教育基础地位、职业院校教育教学改革、职教高考考查方式和内容设计转变以及职教高考路径建设等方面的研究。     

网络空间中图像加密技术研究与发展——基于CiteSpace可视化图谱分析

随着信息技术的发展,数字图像成为一种传递信息的方式。同时,网络空间安全保密问题也成为日益严重的问题,为更清楚的了解我国图像加密领域的发展进程,文章利用CiteSpace软件,对中国知网（CNKI）数据库中的数据进行检索,对关于图像加密技术2002-2022年的222篇文献进行文献来源分析、作者关联分析及关键词图谱分析。研究图像加密在国内网络空间安全中发挥的作用,对图像加密今后的研究与发展提供有效科研分析的数据。     

基于CiteSpace国内外目标检测安全帽的可视化分析

为探究国内外安全帽检测领域的特点,利用CiteSpace作为分析工具对中国知网(CNKI)数据库和WOS(web of science)数据库中2010-2021年安全帽检测领域相关的数据进行可视化分析,从发文量、国家分布、机构、关键词共现、关键词聚类、时间线分布6个方面进行分析.通过分析可知,近十几年国内外安全帽检测领域受到越来越多相关学者和机构的重视,国内相比与国际其他国家对安全帽检测领域更为重视,但是中心性较低,国际合作不够深入,有待提升.     

疫情防控背景下人工智能口罩检测技术的研究热点——基于CiteSpace可视化图谱分析

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的人体验到人工智能为生活带来的诸多便利.在疫情防控期间,佩戴口罩是阻断病毒传播十分有效的手段.然而依靠人工在人员密集场所检查出入人员是否佩戴口罩在一定程度上增加了疫情传播的风险.因此利用人工智能的目标识别技术进行口罩佩戴检测显得尤为重要,国内外的学者已开展此项领域的相关研究.基于此,借助CiteSpace软件,通过计量可视化分析功能,以中国知网(CNKI)和Web of Science数据库作为数据来源,检索国内外2020-2021年人工智能领域口罩检测相关论文数据,并进行可视化分析,对国内外发文数量、研究机构、关键词共现图谱、聚类图谱以及作者关联图谱进行分析和整理.研究国内外利用人工智能目标识别技术进行口罩佩戴检测应用在疫情期间所发挥的作用,了解国际与国内研究的差异,为研究人工智能目标检测领域学者提供有效的借鉴与参考,促进人工智能目标识别技术发展.     

基于CiteSpace的国内城市更新研究可视化分析

为清晰地展示城市更新的研究现状,借助CiteSpace软件对中国知网近6年来（2014-2019年）中文核心期刊中“城市更新”研究文献进行搜集整理和可视化分析,以图谱的形式较直观地展现并分析了城市更新研究文献的数量变化、研究机构合作、研究热点以及研究趋势,结果表明:城市更新研究目前处于快速发展时期,文献数量、研究热点不断更新,但仍存在研究案例的局限性,研究体系的完整性及深度仍需进一步加强。为推动我国城市更新建设全面快速发展,对城市更新多元运作体系提出加强公众参与、保护特色文化及生态环境等建议。     

基于CiteSpace可视化分析我国城镇开发边界研究热点与趋势

城镇开发边界划定与管控对国土空间规划体系构建起着重要作用。研究利用 CiteSpace 对 CNKI 数据 库 2004-2020 年间城镇开发边界研究的文献进行分析,绘制出研究关键词、作者、发文机构知识图谱。通过 量化分析研究热点及演化历程,进而勾勒出研究领域整体轮廓。从研究脉络看,研究热点呈现出明显的阶段 性特征,热点转换紧跟国家政策调整呈现多样化的研究主题,城镇开发边界表现出明显的政策属性。在此基 础上,对我国城镇开发边界研究的缘起、国外经验借鉴、研究对象、划定方法、管控等内容进行梳理,并对 我国城镇开发边界研究趋势进行探讨。     

基于CiteSpace知识图谱的污水处理碳排放分析

为研究近二十年我国污水处理碳排放的发展变化,以中国知网（CNKI）数据库检索到的期刊论文为数据源,基于CiteSpace知识图谱分析,对国内污水处理碳排放的研究热点、演变趋势等方面进行分析,对未来污水厂建设思路的转变、处理工艺的更新做了进一步探讨,并总结污水处理厂实现碳中和的方法与路径. 提出污水处理碳排放在未来的研究中应当从加强各高校之间的合作、加速污水处理厂转型、加深处理工艺研究三个方面入手.     

国内外生鲜农产品定价研究的热点演进——基于CiteSpace的可视化分析

以1985—2020年CNKI和WOS收录的生鲜农产品定价领域的相关研究文献为研究对象,利用CiteSpace可视化软件对数据从年度累计发文量、国家、机构、类别学科以及研究热点进行分析。研究结果表明：国内外对该领域的研究呈现增长态势;目前的研究热点集中在综合考虑产品品质与价格上;我国在该领域的研究虽然起步较晚,但成果显著;现有研究内容集中,具有系统性。     

基于CiteSpace的军民融合研究文献可视化图谱分析

本研究以中国社会科学引文索引(CSSCI)收录的124篇文献为样本,运用CiteSpaceⅢ信息可视化软件绘制知识图谱,对军民融合研究领域的代表人物、代表文献、作者合作、机构合作、热点研究方向及其演进路线、研究前沿和发展趋势进行了分析.     

基于GIS和遥感技术的矿业集中区生态环境变化研究

为了掌握矿业开发对生态环境变化的影响,以2004年和2010年两期多源数据为基础,选择"压力-状态-响应"模型构建了矿集区生态环境评价指标体系,利用GIS和遥感技术展开了环境因子提取;通过德尔菲法计算的因子权重进行多因子叠加分析,对万盛矿集区生态环境状况进行评价.两期监测数据对比表明,研究区的土地资源、水资源、地质环境受到了破坏,且污染范围也有所扩大,其空间分布情况与矿业活动范围高度相关;区内生态环境指数偏低,在监测时段内大部分区域环境变化程度不明显,但整体有进一步恶化趋势;地灾发生区、采空区和环境恢复治理区环境变化情况显著.     

基于内容分析的数据挖掘研究

采用计算机辅助内容分析软件Atlas.ti对开源社区用户学习行为进行定性分析,将分析后的结果导出为特定格式的XML文档,使用DOM对该文档解析后形成二维表形式数据,使之便于在数据库中存储,从而进行进一步的定量分析,为内容分析的后继研究提供了一种新的思路。     

老采空区上建设项目地质灾害危险性评估

老采空区地下采煤活动强烈,地质环境条件相对复杂,在附加荷载作用下存在“活化”的可能性。针对这些地质情况,以峰峰集团有限公司煤化工项目35kV变电站工程地质灾害危险性评估为实例,介绍了该类建设项目的地质灾害危险性预测评估的基本思路和分析方法,并以建筑物荷载影响深度、采空区导水裂缝带发育高度是否相互重叠,作为评价老采空区的活化、地基稳定性及其对建筑物影响的主要依据,对项目用地的适宜性作出了定量评价。     

CASS5.0在矿图扫描矢量化中的应用

一些中小型测绘单位没有专业化矢量软件,另外,目前有些矢量化软件存在自动化程度不高,自动跟踪矢量化精度较低等问题,为此,本文介绍了如何利用CASS5.0(非专业矢量化软件)的图像处理功能和其原有的地形、地籍图绘制功能对模拟图进行扫描矢量化的方法,通过实践说明此方法是可行的.     

CASS5.0在矿图扫描矢量化中的应用

一些中小型测绘单位没有专业化矢量软件,另外,目前有些矢量化软件存在自动化程度不高,自动跟踪矢量化精度较低等问题,为此,本文介绍了如何利用CASS5.0(非专业矢量化软件)的图像处理功能和其原有的地形、地籍图绘制功能对模拟图进行扫描矢量化的方法,通过实践说明此方法是可行的.     

煤矿塌陷区生态恢复模式研究

为了建设环境友好型矿区,实现局地生态效益最大化与可持续发展,以平顶山煤矿塌陷区为例,分析了矿藏开采给生态环境带来的破坏,结合矿区自然、经济和社会特点,对不同条件下的煤矿塌陷区进行分类研究,做出科学评价后,分别建立了相应的开发模式.这些开发模式可以使被破坏的土层适宜于作物生长和生态建设,并产生较大的经济效益和社会效益.     

数据挖掘的异常检测技术分析

数据挖掘的异常检测技术在实践中有着广泛的应用,讨论了应用于不同数据集的离群点挖掘技术的算法和特点,说明了处理离群点过程中的重要问题,并对不同算法的优缺点进行了对比,为离群点挖掘的实际应用提供了参考依据.此外,还通过实验进行了算法分析,以便验证异常检测算法的有效性.     

基于数据挖掘的Web招聘信息相关性分析

通过对Web招聘信息及其挖掘的分析研究,建立了基于数据挖掘的Web招聘信息分析模型,并运用该模型对招聘网站上计算机类专业、职位需求进行相关性分析.     

基于频繁模式挖掘的实时供应链数据分析

为了从海量的供应链实时数据中发掘隐性的、重要的业务关系,将频繁模式挖掘(FPM)引入到供应链实时数据分析,有利于提高决策的科学性与效率.提出了实时供应链体系结构,包括数据采集层、实时数据处理层与实时供应链应用层,阐述了实时数据采集与处理、频繁路径选择及频繁模式挖掘的方法.详细论述了频繁路径选择、工作流立方建立及频繁模式挖掘3个阶段实时数据处理的内容、原理与方法.结合某服装供应链分销管理,应用DBMiner工具进行了实证研究,结果表明,应用FPM技术进行供应链实时数据分析,可以高效地挖掘与利用实时数据,提高供应链运作的效率与供应链决策水平.