基于“岗课赛证”育人模式在网络攻防实践课程中的应用研究与实践

推进“岗课赛证”融通，是高职院校适应职业教育发展阶段的现实要求，高职院校应始终坚持社会主义办学方向。"岗课赛证"融通育人模式下，基于计算机网络专业网络安全岗位能力标准、职业技能大赛标准、职业资格证书标准等多项标准，使高职学历教育与职业技能培训得以一体规划、一体实施。本文在厘清“岗课赛证”关系的基础上，通过分析网络安全行业的岗位和专业特点对该核心专业课程网络攻防实践课程进行了重构和课程内容优化，形成基于“岗课赛证”融通育人模式的课程体系。     

数据挖掘在“岗课赛证”融合课程中的应用研究

数据挖掘方法在“岗课赛证”融合课程中的应用,存在挖掘结果交叉熵损失值过大、拟合程度过高等问题。为此,文章引入Python语言,开展对“岗课赛证”融合课程数据挖掘方法的设计研究。利用Python语言,挖掘“岗课赛证”融合课程数据;提取“岗课赛证”融合课程特征;结合Python中的sklearn库,实现对融合课程数据的挖掘与分类。实验结果表明,新挖掘方法得到的挖掘结果交叉熵损失值得到有效控制,拟合程度大大降低,使挖掘结果与实际相符。     

高职网络专业“课岗证一体化”人才培养模式改革

围绕网络专业人才培养目标,阐述了高职"课岗证一体化"人才培养模式改革内涵。在高职校企合作、工学结合理念框架下,探索"多证书"制度、"实训室+工作室"递进式项目化教学模式改革,构建网络专业"课岗证一体化"课程体系,突出人才培养的针对性、灵活性和开放性。     

课证赛融合在高职计算机应用技术专业人才培养中的实践

高职院校是培养适应现代经济发展的高素质技术技能型人才,必须不断进行专业建设与改革。"课证赛融合"就是在传统的讲授式教学方法基础上不断探索,将职业证书、竞赛项目与课程体系相结合,实施"课证、课赛"双融通的教学模式。突出了实践能力的过程化培养,有效地培养了学生的知识综合应用能力和创新思维能力。     

课证赛融合在高职计算机应用技术专业人才培养中的实践

高职院校是培养适应现代经济发展的高素质技术技能型人才,必须不断进行专业建设与改革。＂课证赛融合＂就是在传统的讲授式教学方法基础上不断探索,将职业证书、竞赛项目与课程体系相结合,实施＂课证、课赛＂双融通的教学模式。突出了实践能力的过程化培养,有效地培养了学生的知识综合应用能力和创新思维能力。     

"岗课赛证"融通的Web前端开发课程改革与实践

Web前端开发课程是面向Web前端开发工程师职业岗位开设的一门理论与实践相结合的专业核心课程.从提高学生职业能力出发,对接岗位需求,改革教学内容,使课程与岗位能力、职业技能大赛和Web技能证书相融通,构建"岗课赛证"四位一体相互融通的课程体系,搭建多师共育、梯次培养的育人机制,实施"三四三"立体化大课堂学习模式,改革课...     

基于岗课赛证融通的中职院校混合式教学系统设计

为提升学生的实践能力,激发学生的学习兴趣,设计基于岗课赛证融通的中职院校混合式教学系统。该系统包括硬件和软件两个部分。硬件部分由课程管理模块和信息管理模块组成,用于管理教学课程和学生、教师的信息;软件部分负责整合教学数据。实验结果表明,该系统的教学资源利用率更高且系统响应时间最短,优于对照组。     

中职工业机器人专业1+X“岗、课、赛、证”融通机械基础教学模式实践探究

随着我国针对职业教育改革实施政策的出台,要求规定从2019年以后,相关的职业院校要实行1+X的证书制度的试点工作,让学生们在获取相应毕业学历时,尽可能考取多种职业技能等级证书,并在2020年度实行的十个1+X证书当中涉及工业机器人的就有两个。根据相关政策的要求,进行深入的产教融通以及相关校企合作工作,对中职院校中进行学生综合素质的提升以及专业技能人才高质量的培养十分重要。本文针对机械基础课程教学模式实践研究,指出运用"岗课赛证"的方式进行教学模式的实践改革,在实际教学中由理论内容逐渐转向对专业技能运用与实际操作能力的重点培养教学模式进行研究,以推进中职院校相关课程教学模式的改革。     

岗课赛证融通的网络专业课程体系的构建

为了进一步提升高职专业人才培养质量及增强人才培养的适应性,本文提出了构建融合工作岗位、课程体系、职业技能大赛和职业技能等级证书的课程体系的一般原则和方法。文中以江阴职业技术学院为例,详细阐述了学院计算机网络技术专业课程体系的建构思路。学校的教学实践证明,课程体系中有效融合“岗课赛证”有助于培养适应地方经济社会发展需要的高素质技术技能人才。     

课赛融合下的大数据课程教学探索

针对高校大数据课程教学面临的困难,分析当前教学方式存在的问题,提出以课赛融合的方式推进课程教学改革.通过建立学科竞赛习题库、竞赛知识图谱,优化教学内容,以及教师参与竞赛指导、竞赛参与课程考核等方式,有效地激发学生的学习兴趣,提高其实践动手能力,明显地改善了教学效果.     

面向物联网和大数据的机器学习研究

随着物联网和大数据技术的发展,卷积神经网络在图像分类任务中取得了显著的成果。研究为了解决传统岗课赛证课程存在数据传播有限、特征提取困难等问题,构建了一种面向于物联网和大数据下的岗课赛证教育课程分类的卷神经网络分类识别模型。首先利用物联网与大数据对教育课程分类进行研究,然后将课程分类与卷积神经网络相结合,构建了适用于岗课赛证课程分类的模型,最后通过将训练好的模型应用到实际测试数据上进行训练和测试。结果表明研究构建的岗课赛证课程分类识别模型在课程分类准确性、PR曲线和F1值分别为90.61%、0.89和0.81,实验结果均优于对比方法。这验证了研究提出的岗课赛证课程分类识别模型具有较高的分类识别能力,同时这项研究对于岗课赛证的发展起到了推进作用。     

应用型高校数据科学与大数据技术人才培养体系探究

随着整个社会对大数据人才需求的井喷，如何培养出契合社会需求的数据科学与大数据技术专业人才成为高校急需解决的问题。文章通过分析大数据技术专业人才培养当前面临的主要问题，结合大数据专业的特点，从多个维度对普通应用型本科院校大数据人才培养体系进行了探究，并指出作为普通应用型本科院校，应结合自身的专业特色，形成以应用为主导的特色大数据人才培养体系。     

互联网背景下大数据技术在石油行业中的应用

互联网背景下,信息技术在石油行业中的应用日益广泛,大数据技术为石油企业提供了全新的发展思路。文章以大数据技术在石油行业中的应用为切入点,基于石油行业大数据的特点,阐述大数据技术在石油行业中应用的意义,对大数据在勘探、工程、运输和管理等领域的应用情况进行系统性分析,并探讨存在的问题和具体的优化策略,旨在为石油企业实现精准决策和效率提升提供参考。     

大数据技术在高校网络安全中的应用探究

随着计算机网络技术的迅猛发展,我国已经进入到了大数据时代。在大数据时代背景下,高校的教育信息化格局也发生了不同程度的改变,为了使高校营造出安全的信息环境,将大数据渗透到校园网络领域当中成为大势所趋。文章将基于大数据时代多样性、有效性及可控性的特点,结合网络信息时代高校网络易出现的安全漏洞、恶意攻击、非法侵入等问题,探讨将大数据技术应用在高校网络安全的信息采集、查询、存储及分析过程中,以此提高高校网络安全管理能力,提高高校信息化、智能化水平。     

大数据在互联网经济发展中的应用

随着互联网的发展,人们在互联网上的日常行为产生了大量数据,对这些数据储存、处理、分析带动了大数据的发展。大数据在互联网经济中的成功,给传统商业带来了极大挑战。同时,也为人们深度挖掘和充分利用大数据的价值带来了巨大机遇。     

计算机大数据在互联网学习中的应用与探究

随着中国经济的发展和科技的进步,网络已经渗透到人们生活中的各个角落,成为人们生活当中必不可少的一部分。从手机移动支付购买物品到人与人之间沟通联系,再到人们的出行网络几乎无处不在。互联网的发展拓展了人们生活的宽度和广度,使人们足不出户便能观世界。同时,互联网的发展也为人们的学习提供了极大的便利,在教育行业中,计算机大数据发挥了重要的作用,使人们在家就能够学习自己所需要的相关知识,巩固自己在校所学习的知识,大大提高了学生的学习能力。笔者将根据计算机大数据的优势,结合教育行业本身的特点,谈谈计算机大数据在互联网学习中的应用,并探讨应用的方法。     

高职院校大数据复合型人才培养模式研究

通过分析大数据复合型人才培养现状和梳理高职院校大数据复合型人才培养面临的问题,深入企业、产业调研,明确职业岗位,确定培养目标,以培养岗位职业能力为导向,构建专业课程体系,以工作任务为导向,选取恰当的教学方法,推进专业评价模式改革,建立多元评价机制,构建高职院校大数据复合型人才培养模式。     

大数据技术专业“1+1+1”深度校企合作人才培养模式研究

分析传统“2+1”人才培养模式存在的弊端,提出理论、实践、实习3个阶段的“1+1+1”深度校企合作人才培养模式,从人才培养目标、培养方式、课程体系、管理和评估制度几个方面介绍人才培养实践过程。     

大数据技术在石油行业信息化中的应用

运用大数据技术实现对现代石油行业信息化的管理,成为了现代石油行业信息化管理发展的重点,而大数据技术在企业中的实际应用,主要集中体现在新型云计算服务的应用上.在企业信息资源的优化调整中,通过对业务的需求分析并运用大数据技术,提供契合度最高的信息服务资源.以云计算技术作为主要突破口来探究现代石油行业在发展中的主要动向.