基于改进RBFN的信号调制识别方法

应用高阶统计量和RBF神经网络原理,针对数字调制通信信号提出了一种基于统计模式识别理论的信号调制类型识别新方法。采用信号四阶和六阶统计量提取信号特征,使用新设计的误差函数训练RBF神经网络,使得识别的效率和正确度得到了明显的改善。计算机仿真结果证明了此方法的可行性。     

台阶法测量CCD成像系统MTF的原理及方法

简要叙述了用台阶法测量高能闪光照相系统调制传递函数（MTF）的原理及方法，并针对具体的闪光图像对数据进行了处理。这些对于实验的布局以及对成像系统性能的定性分析都有很重要的实用价值。     

移动边缘网络中基于用户移动的服务功能链迁移策略

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过在网络边缘部署服务器,提供计算和存储资源,可为用户提供超低时延和高带宽业务。网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)与MEC技术相结合,可在MEC服务器上提供服务功能链(Service Function Chain,SFC),提升用户的业务体验。为了保证移动用户的服务质量,需要在用户跨基站移动时将SFC迁移到合适的边缘服务器上。主要以最小化用户服务的端到端时延和运行成本为目标,提出了MEC网络中具有资源容量约束的SFC迁移策略,以实现移动用户业务的无缝迁移。仿真结果表明,与现有方案相比,该策略具有更好的有效性和高效性。     

CCD调制传递函数测量方法的改进

本文对目前所采用的测量ＣＣＤ调制传递函数方法进行了分析,并此基础上提出了改进的测量方法,改进后的方法不仅继承了原来方法的优点,同时其测量和测量结果的可靠性都有较大的提高。     

A survey of QoS enhancements for IEEE 802.11 wireless LAN

Quality‐of‐service (QoS) is a key problem of today's IP networks. Many frameworks (IntServ, DiffServ, MPLS etc.) have been proposed to provide service differentiation in the Internet. At the same time, the Internet is becoming more and more heterogeneous due to the recent explosion of wireless networks. In wireless environments, bandwidth is scarce and channel conditions are time‐varying and sometimes highly lossy. Many previous research works show that what works well in a wired network cannot be directly applied in the wireless environment. Although IEEE 802.11 wireless LAN (WLAN) is the most widely used IEEE 802.11 wireless LAN (WLAN) standard today, it cannot provide QoS support for the increasing number of multimedia applications. Thus, a large number of 802.11 QoS enhancement schemes have been proposed, each one focusing on a particular mode. This paper summarizes all these schemes and presents a survey of current research activities. First, we analyze the QoS limitations of IEEE 802.11 wireless MAC layers. Then, different QoS enhancement techniques proposed for 802.11 WLAN are described and classified along with their advantages/drawbacks. Finally, the upcoming IEEE 802.11e QoS enhancement standard is introduced and studied in detail. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

像元几何形状对CCD调制传递函数的影响

本文从CCD的采样理论出发,以六角形和矩形像元为例,对具有相同采样面积但像元几何形状不同的阵列调制传递函数（MTF）进行了理论分析和数值模拟。模拟结果表明：CCD像元的几何形状对MTF有不同程度的影响。     

基于分形IFS的运动目标RCS序列分解

针对运动目标ＲＣＳ变化规律,提出将目标ＲＣＳ变化序列分解为确定变化序列和随机变化序列的设想,其中ＣＶＳ敏感于姿态,在姿态域表现为丰富的细节特征,而ＲＶＳ则表现为近似正态分布的非平稳随机过程,本文用实验数据证明这两邓列均具有分形的物生理上发形迭代函数系统将这两种变化序列进行有效分解,其儿效果明显优于传统的滤波方法     

基于PUFS的不经意传输协议

不经意传输(OT, oblivious transfer）协议是密码学中的一个基本协议。基于物理不可克隆函数（PUF, physical unclonable function）给出物理不可克隆函数系统（PUFS, physical unclonable function system）的概念,并在此基础上提出一个新的不经意传输协议（POT, PUFS based OT）,最后在通用可组合（UC, universal composition）框架内给出POT协议抵抗静态敌手的安全性证明。相比于传统基于公钥加密的OT方案,POT协议不使用任何可计算的假设,而是基于PUFS的安全属性实现,因此在很大程度上减小了计算和通信开销。     

特征关联的服务功能链可靠性优化算法

针对优化服务功能链(Service Function Chain,SFC)可靠性时资源利用率低的问题,提出了特征关联的服务功能链可靠性优化算法。首先,从底层节点的资源可用率、周边资源密集度、全网中心性评价其作为虚拟网络功能（Virtual Network Function,VNF）实例备选节点的优势,从VNF实例的节点度数与带宽流量评价其作为备选对象的优势。其次,逐个对优越性最高的VNF实例选择备份底层节点,直到所有SFC的可靠性满足客户要求。在为VNF实例选择备份底层节点时,提出了基于资源特征关联感知的备份节点选择算法,将当前VNF实例所映射的底层节点与其他待备份VNF实例的底层节点的邻接节点进行关联,为当前VNF实例选择最优备份底层节点的同时,减少为其他待备份VNF实例选择备份底层节点时链路的开销。仿真结果表明,相比于已有算法,该SFC可靠性优化算法下备份实例数降低了约29%,备份带宽资源消耗降低了约42%,SFC接受率提升了约12%。     

脑功能状态图及其获取方法

本文提出了一种表示脑功能情况的脑功能状态图以及由脑电信号获取它的方法.文中给出了家兔在癫痫诱发药物作用下,癫痫发作与未发作期间的脑功能状态图.结果表明:脑功能状态图表示癫痫病况的信息具有充分性、显著性、直接性、简明性.     

Comparative analysis of cumulative distribution function for TCP congestion window size and triple‐duplicate period

Various version of Transmission Control Protocol (TCP) congestion window model are available in the literature. TCP congestion control is handled in two phases: (a) slow start and (b) congestion avoidance. This paper deals with congestion avoidance phase that is based on additive increase multiplicative decrease (AIMD) mechanism in which window size either increase by one or cuts to half of the previous window size. For distribution of window sizes, a model developed by Yan et al has been presented for two loss indications: (a) triple duplicate (TD) and (b) time‐outs (TOs) only while it does not deal with the window size limitation. It does not allow to cap over the TCP congestion window size if the buffer size is restricted to a fixed value though window size could not move beyond that. The unconstrained window size moves on in the presence of low loss probability. In this paper, we propose a model for the case where the window size is bounded by a maximum value that makes applicable to window size limitation as well. Further, the work has been extended to develop a new model that obtains a cumulative distribution function for TD periods (TDPs). The proposed model is validated on ns‐2, and we conclude that observed results for distribution function are very closed to our proposed model.     

不同天气条件下户外场景图像生成方法研究

大气介质和天气条件的变化使户外场景图像的生成相当复杂。文中分析了不同天气情况下大气介质对成像的影响,给出了由天气参数：拍摄时间、日出、日落时间、温度、风速、相对湿度、太阳照度等计算湍流大气调制传递函数MTEsc,由能见距离和光程计算气溶胶调制传递函数MTFa的方法,由两者的乘积得出总的大气传递数MTF,再利用大气传输理论,由总调制传递函数生成不同天气条件下的图像;文中还给出了图像生成的具体流程。实验表明：模拟生成的图像与实际拍摄的图像非常接近,获得了满意的实验结果。     

基于DTMB信号的无源探测定位实验

介绍了数字地面多媒体广播( DTMB)信号帧结构,根据录取的DTMB信号的实际数据开展实验研究,分析、验证了DTMB信号的特性,评估了DTMB信号作为非合作照射源的无源探测定位系统的目标探测性能,通过实验数据的研究验证了DTMB信号模糊函数副峰抑制的效果以及无源探测定位目标探测结果。     

基于稳定的时域积分方程方法对多天线辐射问题和互耦问题的研究

为有效地改善时间步进算法(MOT)的后时稳定性,引入类椭球波函数(APSWF)做为该算法的瞬态基函数.然而,基于此类瞬态基函数推导得到的系统具有非因果特性,因而必须使用外推方法以恢复时间步进算法的时间步进特性.采用所提出的方法对多天线结构进行数值仿真,获得其瞬态电流响应、回波损耗、耦合系数以及方向图等重要参数,实现了对天线辐射问题和互耦问题的分析与研究,同时也验证了本文所提出方法的有效性和精确性.     

在CDMA系统中实现多用户检测的障碍函数下降方向法

该文提出了在码分多址(CDMA)系统上实现多用户检测的一种基于障碍函数下降方向的方法(BMD)。与传统方法以及神经网络优化算法相比较,作者提出的方法是利用障碍函数而得到的一个新的下降方向而不是梯度下降方向。计算机模拟表明:这种方法总能找到全局最优解,并具有抑制多址干扰和噪声干扰,对远-近问题不敏感等特点。这为实现码分多址系统上的最佳多用户检测提供了一条新的途径。     

基于改进相容函数的超分辨率图像重建

提出了一种基于机器学习的超分辨率(SR)改进算法。首先建立一个包括低分辨率(LR)图像及其相应的高分辨率(HR)图像的训练样本集,为LR图像提供了HR的图像解释。把训练集中的每一幅图像分成若干个图像块,每一个图像块作为马尔可夫随机场(MRF)模型的结点,MRF模型参数从这些训练样本中学习得到,通过对训练样本中的LR图像块进行k-均值聚类减少计算开销,并用k-均值的聚类结果提出了一种新的相容函数形式。实验结果表明,该算法是可行的,并与同类算法相比能取得较好的结果,使得SR后的图像更平滑自然。     

基于生成函数的格雷对分析与构造

该文由传统的格雷对构造方法交织和级联出发,提出了一种新的称之为生成函数的格雷对构造方法,该方法适用于长度为2n 的格雷对。文中分析了格雷对生成函数和希尔维斯特Hadamard矩阵之间的关系,这不仅有助于计算给定长度的格雷对的数量,而且有助于将Hadamard分解应用于格雷对的生成中。采用生成函数,可以很方便地产生一系列的格雷对应用于多目标的环境。格雷对生成函数由二进制向量,与和或逻辑运算组成,极大地方便了序列生成器的硬件实现。     

Intelligent Service Function Chain Mapping Framework for Cloud-and-Edge-Collaborative IoT

With the rapid development of Internet of thing (IoT) technology, it has become a challenge to deal with the increasing number and diverse requirements of IoT services. By combining burgeoning network function virtualization ( NFV) technology with cloud computing and mobile edge computing ( MEC), an NFV-enabled cloud-and-edge-collaborative IoT (CECIoT) architecture can efficiently provide flexible service for IoT traffic in the form of a service function chain (SFC) by jointly utilizing edge and cloud resources. In this promising architecture, a difficult issue is how to balance the consumption of resource and energy in SFC mapping. To overcome this challenge, an intelligent energy-and-resource-balanced SFC mapping scheme is designed in this paper. It takes the comprehensive deployment consumption as the optimization goal, and applies a deep Q-learning(DQL)-based SFC mapping (DQLBM) algorithm as well as an energy-based topology adjustment (EBTA) strategy to make efficient use of the limited network resources, while satisfying the delay requirement of users. Simulation results show that the proposed scheme can decrease service delay, as well as energy and resource consumption.     

希尔伯特-黄变换在谐波和间谐波检测中的应用

提出了一种检测电力谐波和间谐波的方法。将Hilbert-Huang变换（Hilbert—Huang Transform,HHT）用于谐波检测中,应用该方法可以提取任意频次的谐波信号。首先,运用经验模态分解处理含谐波的信号,得到一组平稳的固有模态函数分量。然后,对每个固有模态函数分量进行希尔伯特变换,得到每个模态分量的瞬时幅值和瞬时频率,从而检测出各种分量的谐波和间谐波的参数。仿真研究表明该方法的可行性与有效性,并且可以准确地确定谐波的幅值、频率和时间。     

一种低信噪比下稳健的ISAR平动补偿方法

远距离小目标/隐身目标逆合成孔径雷达成像在目标检测系统中具有重要作用,然而由于回波信号存在信噪比（Signal-to-Noise Ratio,SNR）低等问题,使得传统基于距离包络对齐的平动补偿方法失效;导致后续初相校正和方位聚焦处理性能急剧下降.针对该问题,本文提出一种低信噪比下参数化平动补偿方法.首先,将回波信号建模为多成分的多项式相位信号,并通过挖掘运动目标上所有散射体具有相同的平动历程这一先验信息,利用相位差分（Phase Differencing,PD）和Keystone变换将目标上所有散射体能量聚集到同一距离单元.然后,通过相干积累三次相位函数将该距离单元内的所有散射体能量集中到一个强点,进而估计出目标平动参数实现低SNR下平动补偿.最后,理论分析和实测数据实验验证了该方法的有效性.