残缺区间数互补判断矩阵可接受的判定及其排序方法

本文定义了残缺区间数互补判断矩阵、残缺区间数互补判断矩阵的有向图、加性一致性残缺区间数互补判断矩阵.对残缺区间数互补判断矩阵进行了研究,得到了残缺区间数互补判断矩阵是可接受的一个充要条件,用Matlab编程实现了判定残缺区间数互补判断矩阵是否可接受的算法.对于可接受残缺区间数互补判断矩阵,提出了对一致性和不一致性残缺区间数互补判断矩阵都适用的排序方法.最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性.     

三参数区间数研究及其在决策分析中的应用

在定义三参数区间数的基础上,给出了三参数区间数的运算关系;然后将权重为区间数的多指标决 策问题转化为指标取值为三参数区间数的多指标决策问题;在三参数区间数理想方案点定义的基础上,给出了 权重为三参数区间数的逼近理想点法;最后将其应用于某城市公交线网的优化调整中。结果表明,该法科学合 理、切实可行。     

区间数多指标决策问题的模糊层次分析法

分别给出了刻画区间数大小比较的相对优势度的概念和模糊互补判断矩阵排序的一种新方法，利用区间数间的两两比较，构造了评价指标相对于决策总目标的模糊互补判断矩阵，以及各区间数可行方案相对于各给定评价指标的模糊互补判断矩阵。然后根据模糊互补判断矩阵的排序方法，分别求出了各评价指标的权重，以及各区间数可行方案相对于各给定评价指标的重要程度的取值。在此基础上，对各区间数可行方案进行层次总排序，该方法简单、实用，所需信息少。     

基于互补判断矩阵排序的供应商绩效评价方法

提出了一种基于互补判断矩阵排序的供应商绩效评价方法.由多位专家对供应商的绩效进行两两比较并进行评分;评分结果以互补判断矩阵的形式构造出相应的评价矩阵;利用权的最小平方法计算互补判断矩阵的排序向量;将排序向量中的分量按照大小排列,得到供应商绩效的比较结果.算例的计算过程和结果表明,该方法具有很好的可操作性.     

一种具有序区间排序信息的多目标指派方法

针对指派问题中考虑多目标且具有序区间排序信息的情形,定义了指派的最理想排序位置(理想点),通过计算序区间排序信息与理想点的距离,得到各目标下某人完成某任务的"机会成本",采用简单加权法则将各目标下的成本矩阵综合为总成本矩阵,基于总成本矩阵构建指派问题的数学模型,并采用匈牙利法对该模型进行求解.实例分析表明,本文给出的方法具有简单、易操作等特点,对于具有序区间指派信息的多目标指派问题提供了一种有效的解决途径.     

基于区间数多属性决策的老年人APP用户体验评价研究

为评价老年人在使用移动APP过程中的用户体验,提出基于区间数多属性决策的老年人APP用户体验评价方法。首先,构建老年人APP用户体验评价指标体系,采用区间层次分析法对老年人APP用户体验评价指标的权重进行分析,并对所得的权重值进行修正;其次,进行老年人APP用户体验评价试验,通过用户体验问卷获取老年人APP在各用户体验评价指标下的区间数评分;再次,通过区间数灰色绝对关联分析进行老年人APP方案的综合评价,得出各方案的区间数灰色绝对关联度;最后,进行结果分析,总结老年人APP用户体验的设计原则。以移动医疗APP为例进行研究,结果证实了所提出的方法的有效性,利用区间数进行评价可以充分考虑老年人评价过程中的不确定性,对老年人移动APP的用户体验做出有效评估。     

基于区间数的多指标灰靶决策模型的研究

现实生活中遇到的许多问题都具有不确定性，使得在对系统进行决策评估时，指标值难以精确化。在此情形下，人们常常对指标值给出一个区间，到目前为止， 尚未有人研究区间数灰靶决策。首先定义了区间数、m维区间数的距离及其距离性质，并证明了当区间数为实数时，区间数距离就是实数距离的推广；提出了区间数规范化方法，在此基础上, 建立了基于区间数的灰靶决策模型，从而把灰靶决策模型由实数序列拓展到区间数序列，使灰靶决策理论得到发展，同时为扩大灰靶决策的应用领域提供了理论根据。最后以实例验证了该模型的有效性与实用性。     

基于区间二型模糊EDAS的多属性决策方法

针对多属性决策存在的复杂性和不确定性问题,提出基于区间二型模糊平均解距离法 (evaluation based on distance from average solution,EDAS) 的多属性决策方法。采用区间二型模糊集合 (interval type-2 fuzzy sets,IT2FS) 表达评价信息解决专家的偏好信息存在个体化差异问题,并纳入EDAS对备选方案进行排序。以区间二型模糊数表达评价信息构建决策矩阵,以计算得到的综合评价值的去模糊化结果作为最终的方案排序依据。针对EDAS中属性权重需要从外部获取的问题,采用区间二型模糊集合改进的最优最劣法 (best-worst method,BWM) 确定属性权重。最后,以某汽车制造企业选购新能源汽车云服务方案为例,验证所提方法的有效性。     

梯形模糊数上的完备度量及其在多属性决策中的应用

为充分利用梯形模糊数的信息,本文定义了梯形模糊数上一种新的距离,证明了该距离具有完备性。利用这种距离,针对梯形模糊数上的多属性决策问题,给出了一种基于理想点的决策方法。对属性权重的"归一化"处理使得这种方法具有简单易行的优点,最后以实例说明了该方法的有效性。     

基于功率谱矩阵开方分解的空间相关多点地震动合成方法

基于前人对多点地震动合成方法的研究,提出了一种多点地震动的合成方法。该方法基于复功率谱矩阵的开方分解,将复功率谱矩阵分解为一个Hermite 矩阵与其共轭转置矩阵的乘积,并给出了基于此分解的考虑空间相关性并满足功率谱矩阵的幅值谱和相位谱的求解公式。此外,在合成功率谱矩阵时还考虑了空间各点地震动自功率谱谱强度的变化,以使得合成的多点地震动更好地适用于大跨度结构物的多点输入分析。     

一种基于理想区间数和熵的多指标评价法

利用评价人员对待评方案给出的区间数评价值与理想区间数之间的差异和指标权系数的随机性, 给出一种新的多指标评价方法。利用优化方法建立数学模型,以实际评价值与理想评价值之间的差异和最小化与权系数熵的最大化为优化目标,用拉格朗日乘子法给出模型的最优解,得到指标权系数。该方法能够结合评价人员的主观意志和客观事实,精确确定各指标的权系数。     

区间AHP法在钢铁业投资决策中的应用

结合钢铁业投资决策中影响因素繁多且不确定的特点,使用基于模糊层次分析法的多目标决策方法,通过建立区间判断矩阵,实现投资决策中关键因素相对重要性排序,并通过在案例钢铁企业棒材生产线投资决策的实际应用分析中进行了有效的方法验证,实现了多目标投资决策方案的最佳选择.     

基于传递矩阵法的不确定链式结构固有频率区间分析

基于传递矩阵法，将链式结构中的不确定性参数用区间数来表示，导出关于系统固有频率的非线性区间方程，并针对该方程的求解，提出了一种区间逐步离散算法。此方法通过不确定性参数取区间离散值，将区间方程转化为相应的确定性方程，再搜索方程解中的最大最小值来确定系统各阶固有频率的边界。文中给出两个具有不确定性参数的链式结构算例，计算结果表明该算法是可行和有效的。     

在Pro/E中自动生成零件拆卸优先约束矩阵

拆卸优先约束矩阵为建立产品的拆卸层次信息图模型提供了基础信息,保证了拆卸序列规划结果的正确性和有效性.在Pro/E中用C语言完成了零件拆卸优先约束矩阵自动生成的二次开发,包括模型调入和预处理、简单拆卸路径生成和包容盒逐级分解的干涉检验等3个模块.解决了自动判别节点可拆卸性的关键问题,为机电产品基于拆卸层次信息图建模的自动化提供了有力的支持.     

三点法检测环形平面的平面度误差

基于三点法测量直线度误差原理(三点法误差分离技术),提出了一种新的针对大型环形工件平面度的检测方案.不同于传统的三点法测量直线导轨,该方案以封闭的圆环作为测量对象,测量结果为平面度误差而非直线度误差.叙述了三点法测量原理,以及三点法在大型环形平面的平面度检测中的应用.讨论了调零误差对测量结果的影响.提出一种有效的消除调零误差的数据处理算法,最后对该方法进行了仿真验证和实验.实验结果表明,该方法可以很好地消除调零误差,分离出被测工件的形状误差信号.     

基于AHM 的区间数模糊综合评价在手机界面评价中的应用

针对在常规的可用性评价中,由于人的主观判断存在一定的偏差,而只采用确定的评分值对产品评价容易导致评价结果不合理的问题,将用户的评分以区间数的形式来表示以解决上述问题。运用属性数学中的AHM和模糊综合评价方法对手机界面进行评价,并使用区间数的期望-方差排序法对评价结果进行分析。