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基于天波雷达发射信号的外辐射源雷达需要在接收站提取发射信号用于匹配滤波处理, 而到达接收站的发射信号往往受到电离层反射与折射多径污染的问题, 提出了一种基于超指数与常数模盲均衡算法的发射信号混合盲反卷积方法.利用电离层折射与反射等多径杂波的稀疏性, 采用稀疏处理降低混合算法中超指数盲均衡算法的计算量, 从而实现发射信号的恢复.针对发射信号恢复质量对检测性能的影响进行了分析评估.计算机仿真表明, 所提出的盲均衡算法保持了超指数算法快速收敛的优点, 同时, 在性能损失很小的情况下计算量显著下降, 具有良好的工程应用前景. 相似文献
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将DOA与多普勒速度的联合估计定位应用于双基地雷达,重点分析双基地雷达系统中对目标回波频率量的无源检测方法。 相似文献
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在无源双基地雷达系统中,动目标的时延和多普勒频移估计是通过计算直达波信号和目标回波信号的互模糊函数来实现的。提出了首先利用级联积分梳状滤波器(CIC滤波器)对不同时延的互模糊函数进行抽取,然后进行FFT变换的动目标快速检测算法。CIC滤波器在数据抽取过程中能够有效抑制频率混叠干扰及通带信号衰减问题,同时由于信号采样频率的降低,FFT变换的频率分析范围将大大减小,从而明显提高信号处理速度。该算法可以从任意距离单元开始估计目标的多普勒频移,所以可以对数据进行并行处理,这将进一步提高信号检测和处理速度。最后,利用仿真数据验证了该算法的有效性。 相似文献
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基于数字调幅广播的无源双基地地波雷达 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了基于DRM数字调幅广播新体制双基地无源地波雷达的系统组成与工作原理,首先从理论上分析了利用DRM数字调幅广播信号作为双基地雷达探测系统非合作照射源的理论可行性,分析表明该信号具有极好的模糊函数性能,是一种利用价值极高的非合作式照射源;接着讨论了该雷达需要重点解决的直达波干扰问题,给出了具体算例和解决直达波干扰的参考方案;除用于传统目标探测外,最后还简要介绍了该雷达用于环境参数遥感(海洋表面动力学和电离层传播特性)的应用前景。 相似文献
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主要介绍了一种低噪声大动态接收机的设计。该机用于电视无源双基地雷达系统中,接收参考信号直达波。该接收机采用了自行设计的低噪声射频放大器,降低了接收机的整机噪声系数,使用了AGC(自动增益控制)结构,大大提高了接收信号的范围。因此采用低噪声大动态接收机可以提高接收信号的灵敏度和信噪比,使得系统信号处理的准确度大大提高。 相似文献
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修正多模算法的盲信道均衡 总被引:3,自引:0,他引:3
基于对恒模算法(CMA)和多模算法(MMA)的研究,在两种算法的基础上提出了一种修正的多模算法。计算机仿真的结果表明,与恒模算法以及多模算法相比,该算法有较小的剩余误差和码间串扰(ISI)以及更稳定的收敛效果;而且该算法克服了信道传输引起的相位模糊(相位偏移)。 相似文献
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基于T/4分数间隔采样双模式盲均衡算法的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文针对恒模算法(CMA)收敛速度较慢、收敛后均方误差较大的缺点,提出一种新的双模式盲均衡算法。先采用T/4分数间隔采样的盲均衡算法,由于采用了过采样技术,避免了因欠采样引起的频谱混叠,然后在算法收敛后切换到判决引导(DD-LMS)算法,减少误码率。计算机仿真表明,本文提出的新算法有较快的收敛速度、较小的稳态误差和较低的误码率。 相似文献
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针对有色信源具有的统计特性,分析了该类信源的二阶与四阶相关统计量在时间和空间上所呈现的规律,提出了一种在对信源要求比较弱的条件下MIMO-FIR信道的新盲均衡准则,并构建了基于该准则的盲均衡算法。通过计算机仿真验证了提出算法的有效性。 相似文献
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针对脉冲噪声下恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)失败的问题,通过分析脉冲噪声的影响,提出了一种基于最小均方(Least Mean Square,LMS)准则的对数型恒模算法(Logarithmic-type CMA,LT-CMA)。LT-CMA利用对数函数的非线性变换特性自适应地抑制强脉冲噪声对误差函数的影响,并且利用l2-范数进行信号归一化处理以增强算法的稳健性。仿真结果表明,所提出的LT-CMA可以适应于高斯噪声环境和脉冲噪声环境;与经典自适应均衡算法相比,在收敛速度和稳健性两方面上,所提出的LT-CMA都有显著的提升。 相似文献
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In order to improve the convergence rate of the blind equalizer for sparse multipath channel,a novel blind equalization approach called l0-norm constraint proportionate normalized least mean square constant algorithm was proposed for M-order phase-shift keying (MPSK) signal.Based on the constant modulus characteristics of MPSK signal and the sparse property of equalizer,a new blind equalization cost function with the l0-norm penalty on the equalizer tap coefficients was firstly constructed.Then the update formula of the tap coefficients was derived according to the gradient descent algorithm.Moreover,the iteration step was updated by drawing upon the normalized proportionate factor.The algorithm not only assigned step sizes proportionate to the magnitude of the current individual tap weights,but also attracted the inactive taps to zero adaptively.Theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm outperforms the existing blind equalization algorithms for sparse channel in reducing ISI and improving convergence rate. 相似文献