响应面法优化γ-氨基丁酸发酵培养基

利用SAS软件中的二水平设计和响应面分析法,对发酵生产-γ氨基丁酸(GABA)的培养基进行了优化。以MRS培养基作为基础培养基,采用Plackett-Burman(PB)设计对培养基中相关影响因素的效应进行评价并筛选出了有显著效应的葡萄糖、碳氮比及MnSO4.H2O浓度,其他因素对GABA产量的影响不显著。然后用Box-Behnken设计及响应面分析确定了主要影响因素的最佳条件,在优化的培养基中,GABA的产量达到6.02g/L,比优化前的4.35g/L提高了38%。     

利用响应面分析法优化γ-氨基丁酸发酵培养基

通过响应面分析的方法对发酵生产γ 氨基丁酸(GABA)的培养基进行优化.利用二水平正交试验考察葡萄糖、豆饼粉、玉米浆、K2HPO4、吐温 80、起始pH值和谷氨酸钠(MSG)对发酵生产GABA的影响.利用极差分析找出主要影响因子:分别为豆饼粉、玉米浆和葡萄糖.利用中心组合设计与响应面分析进一步考察主要影响因子并确定了最佳培养基的组成.在优化培养基中,GABA产量增加约4倍,达到3.63g/L,实验值与预测值基本相符.     

乳酸菌SK 005发酵产GABA(γ-氨基丁酸)的条件优化

GABA(γ-氨基丁酸)是一种天然存在的功能性氨基酸,具有降低血压、改善脑功能、镇静、增强长期记忆及提高肝、肾机能等生理活性.通过对乳酸菌SK 005发酵产GABA的条件设计了一系列优化实验,得到了最佳的发酵条件.以一次回归正交设计实验,运用方差分析确定了最佳的发酵温度,发酵时间,培养基起始pH.安排五水平正交实验研究豆粕粉,玉米浆粉,酵母味素,葡萄糖,K2PHO4,MSG对发酵产GABA的影响,逐步回归法找出主要影响因子豆粕粉,玉米浆粉,MSG.利用中心组合设计与响应面分析进一步考察这三个主要影响因子,确定了最佳培养基的组成及浓度.乳酸菌SK 005发酵产GABA的优化发酵条件为发酵温度30℃,发酵时间2 d,培养基起始pH 6.8,培养基成分葡萄糖5g/L,豆粕粉21.5 g/L,玉米浆粉21.8g/L,MSG 9.5g/L,实验结果有良好的重现性,GABA产量达5.4g/L.     

几种发酵豆制品中γ-氨基丁酸含量的初步测定

利用HPLC法分析了-γ氨基丁酸(GABA)在几种发酵大豆制品中的生成情况,结果表明,传统发酵豆制品中存在大量的GABA,其原料及菌种、工艺不同,GABA的含量差别很大。指出通过筛选不同的微生物菌株,可望实现发酵豆制品高产GABA,为发酵豆制品成为获得GABA的新资源提供了新的思路。     

产γ-氨基丁酸乳酸菌的发酵条件优化

为了发掘特色酸乳中的优质乳酸菌资源,提高菌株的γ-氨基丁酸（γ-aminobutyric acid,GABA）产量,对前期一株分离自传统酸乳中的产GABA戊糖乳植杆菌（Lactiplantibacillus pentosus,L.pentosus）Z6-15,通过单因素试验及响应面设计法优化其GABA发酵工艺。结果表明,菌株的最佳发酵工艺：葡萄糖20 g/L、酵母粉10 g/L、蛋白胨11.5 g/L、乙酸钠 5 g/L、L-谷氨酸钠（sodium hydrogen glutamate,L-MSG）4.5 g/L、K2HPO42 g/L、柠檬酸三铵 2 g/L、MnSO40.05 g/L、MgSO40.2 g/L、吐温-80 0.1%、初始pH值5.5,接种量4%、装添量175 mL,此优化条件下,菌株于37℃、160 r/min发酵培养72 h后,其GABA产量为3.96 g/L,较优化前提高了39.63%。     

响应面法优化发酵乳杆菌产γ-氨基丁酸的培养条件

γ-氨基丁酸（GABA）是一种广泛分布于自然界的非蛋白质氨基酸,其在生物体内主要由谷氨酸经谷氨酸脱羧酶的作用下脱羟生成,是目前研究较深入的一种重要抑制性神经传递物质。为了提高发酵乳杆菌（Lactobacillus fermentum）SD2112的GABA产量,该研究通过单因素及响应面法优化了菌株SD2112转化谷氨酸生成GABA的发酵条件。结果表明,菌株SD2112产GABA的最佳发酵条件为：底物谷氨酸添加量50 mmol/L、pH值5.0、接种量5%、37 ℃恒温培养72 h。在此优化条件下,GABA产量为2.97 g/L,相比于优化前提高了2.6倍。     

响应面法优化发芽豇豆积累γ-氨基丁酸工艺条件的研究

以豇豆为原料,利用发芽过程积累γ-氨基丁酸。通过单因素及响应面试验研究浸泡温度和时间、发芽温度和时间等因素对γ-氨基丁酸积累量的影响,确定豇豆最佳发芽工艺参数。结果表明:在浸泡温度34℃和浸泡时间25h、发芽温度33℃和发芽时间24h的条件下,豇豆中γ-氨基丁酸的含量达到203.53mg/100g,是未发芽豇豆中γ-氨基丁酸的7.48倍。同时建立浸泡温度和时间、发芽温度和时间与γ-氨基丁酸含量之间的二次多项式模型,该模型可以很好地预测豇豆在发芽过程中的γ-氨基丁酸含量。     

γ-氨基丁酸发酵乳的研制

通过内蒙古发酵乳制品中分离出的高产γ-氨基丁酸(GABA)的菌株与传统发酵酸奶的菌株(德氏乳杆菌保加利亚亚种和嗜热链球菌)相结合,研制出GABA发酵乳。采用16S rDNA序列分析,对分离到的菌株进行了属种鉴定;通过菌株复配、优化发酵温度和接种量,使最终的产品性状优良,且保证GABA的产量相对较高;并用高效液相色谱技术检测产品中GABA的含量。结果表明:分离出的高产GABA的菌属于植物乳杆菌;当植物乳杆菌、德氏乳杆菌保加利亚亚种和嗜热链球菌比例为0.5∶0.5∶1.5,接种量为2%,发酵温度为43℃时,产品的性状最优,且GABA的产量也相对较高;运用高效液相色谱法测得发酵乳中GABA的含量为1.515 1 g/L。该菌株作为发酵剂,将对今后开发新型功能性乳制品提供基础。     

响应面法优化纳豆激酶液体发酵

用响应面法对Bacillussubtilis液体发酵生产纳豆激酶的培养条件进行了优化。首先用Plackett Burman方法对相关影响因素的效应进行评价并筛选出了有显著正效应的胰蛋白胨和有显著负效应的种龄、发酵温度和Na2 HPO4浓度等 4个因素 ,其他因素对纳豆激酶产量无显著影响。第 2步用最陡爬坡路径逼近最大产酶区域。最后由中心组合实验及响应面分析确定了主要影响因素的最佳条件。在优化培养条件下 ,液体发酵液中纳豆激酶浓度从10 0 5 73IU/mL提高到 13 14 48IU/mL。     

响应面法优化甲硫氨酸γ-裂解酶发酵培养基

目的:为获得低成本高酶活的工业化培养基,对甲硫氨酸γ-裂解酶(MGL)发酵生产培养基进行优化。方法:通过碳、氮源的筛选确定对酶活具有明显影响的因子,通过Plackett-Burman设计确定主要影响因子:甘油、安琪酵母粉、智龙酵母粉;采用最陡爬坡实验及Box-Behnken响应面设计确定了三个主要影响因子的最适条件,当甘油浓度为1.40%,安琪酵母粉为0.80%,智龙酵母粉为0.96%时,甲硫氨酸裂解酶酶活达到最高值为11.30 U/mL。结果:经过发酵验证,MGL酶活为(11.06±0.15) U/mL,较LB培养基1.65 U/mL提高了5.69倍,显示出了良好的优化效果。结论:经优化后最终培养基组成为:甘油1.40%、安琪酵母粉0.80%、智龙酵母粉0.96%、乳糖1.20%、安琪蛋白胨1.80%、NaCl 0.90%、K₂HPO₄ 1.80%、MgSO₄ 0.20%。     

γ-氨基丁酸的制备方法与含量测定研究进展

γ-氨基丁酸(GABA)广泛存在于自然界中,具有保肝、利肾、健脑、延缓衰老等多种生理活性,应用于医药、保健食品、新资源食品和饲料添加剂等领域。本文对GABA的制备方法和含量检测方法进行了综述,为进一步研究提供参考。     

生物合成γ-氨基丁酸的乳酸菌的筛选

γ-氨基丁酸(GABA)具有降血压、提高脑活力、改善更年期综合症等生理活性,GABA的生物合成主要采用大肠杆菌为菌种。通过筛选微生物,尝试利用乳酸菌生物合成γ-氨基丁酸,得到一株食品安全(GRAS)乳酸菌SYFS1.009,利用该菌株表现出较高的合成GABA活性,通过发酵技术可以获得较高含量的γ-氨基丁酸产品。     

响应面法优化富硒富γ-氨基丁酸发芽糙米饼干配方

以富硒富γ-氨基丁酸发芽糙米为原料研制饼干。通过单因素试验探讨了富硒富γ-氨基丁酸发芽糙米、白砂糖、黄油添加量对饼干感官品质的影响,采用Design-Expert中的响应面法对配方进行优化。结果表明,以小麦粉和发芽糙米粉组成的混合粉质量为100%计,富硒富γ-氨基丁酸发芽糙米添加量为57%、白砂糖为26%、黄油为40%时,饼干的感官品质最好,其理化指标符合GB/T 20980—2007要求;饼干中的硒含量为0.38 mg/（100 g）,γ-氨基丁酸含量为23.40 mg/（100 g）。三因素对饼干感官品质影响的大小顺序为：发芽糙米、白砂糖、黄油。     

传统发酵豆制品中γ-氨基丁酸含量分布研究

用Berthelot显色反应快速测定了发酵豆制品试样中γ-氨基丁酸（GABA）含量,分析发现各类发酵豆制品中GABA含量丰富,不同品种之间差异显著。结果表明腐乳卤汁和坯体GA—BA的平均含量最高,分别为122．57mg／100mL和73．52mg／100g,青方腐乳中GABA含量总体高于白方腐乳和红方腐乳,腐乳卤汁中GABA含量总体高于腐乳坯体中GABA含量。     

响应面法优化留胚精米中积累γ-氨基丁酸的发芽条件

以留胚米Z601为原料,利用发芽过程使精米中γ-氨基丁酸积累.通过单因素实验、响应面实验得到了精米中GABA含量与浸泡温度、浸泡时间、发芽温度、发芽时间4种发芽条件回归模型,确定了对GABA含量积累最有利的发芽工艺条件为浸泡温度31℃、浸泡时间13h、发芽温度31℃、发芽时间27h,此条件下精米中GABA含量为31.13mg/100g,是不发芽条件下的4倍.     

响应面法优化留胚精米中积累γ-氨基丁酸的发芽条件

以留胚米Z601为原料,利用发芽过程使精米中γ-氨基丁酸积累。通过单因素实验、响应面实验得到了精米中GABA含量与浸泡温度、浸泡时间、发芽温度、发芽时间4种发芽条件回归模型,确定了对GABA含量积累最有利的发芽工艺条件为浸泡温度31℃、浸泡时间13h、发芽温度31℃、发芽时间27h,此条件下精米中GABA含量为31.13mg/100g,是不发芽条件下的4倍。      

基于Berthelot比色法快速测定糙米中γ-氨基丁酸含量的体系优化

目的与方法：Berthelot比色法是目前测定植物组织中γ-氨基丁酸(GABA)含量的最广泛和最常用方法,但测定结果常常受组织特异性、提取方法和显色条件等的影响。为能准确快速地测定糙米中的GABA含量,本研究基于实验室已优化的Berthelot比色法测定植物叶片中GABA含量的技术体系,以蒸馏水为提取剂,从提取料液比、提取温度、提取时间、显色水浴温度和时间对其进行了系统优化。结果：采用Berthelot比色法测定糙米中GABA含量的最佳提取方法为料液比1 g:20 mL、水浴温度60℃和水浴时间30 min,最适显色反应条件为显色水浴温度60℃和显色时间10 min。结论：优化后的测定体系将尽可能地实现糙米中GABA的充分提取和快速测定,是一个准确可靠、快速经济和科学高效的测定体系。     

乳酸菌L-SZ303发酵产γ-氨基丁酸条件的优化

通过对乳酸菌L-SZ303发酵产γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)的条件设计了一系列优化试验,以获得最佳的发酵条件。正交试验确定其最适培养基成分为:葡萄糖5 g/L,胰蛋白胨25 g/L,丁二酸钠3 g/L,酵母粉6 g/L,米糠5 g/L,L-谷氨酸钠4 g/L。响应面法确定最佳培养条件为:初始pH6.8,发酵温度36℃,发酵时间3 d。优化之后GABA的产量可达13.375 g/L。     

GABA(γ-氨基丁酸)的功能性

γ-氨基丁酸(GABA)富含于蔬菜、水果及发酵食品中,是日常摄取的氨基酸的一种。作为抑制性神经物质在人的大脑中枢神经系统中起作用。关于GABA的功能性,以前曾报道其具有抑制血压上升作用,但是在日常生活中摄取的GABA的量很少,所以,光从食物中很难获取能发挥其功能性的需要量。因此,我们注重研究有饮食生活经验的发酵食品中的微生物,开发了由微生物发酵的高效GABA生产技术。而且,经过一系列试验确认了GABA的有效作用,如抗压力作用等新功能。     

乳酸菌发酵米糠产γ-氨基丁酸最适条件的研究

使用乳酸菌发酵米糠,以菌种、菌种添加量、发酵温度、发酵时间为单因素研究其对米糠发酵液中γ-氨基丁酸（GABA）含量的影响,在最适条件下,采用混料设计法,使用混合乳酸菌发酵米糠,以发酵液中GABA含量为指标,确定乳酸菌发酵米糠的最优条件为:在混合菌种嗜热链球菌S1添加量为1.55%,保加利亚乳杆菌L1添加量为1.45%,50℃下发酵米糠14h,发酵液中GABA含量最高,为287.975mg/100g。