激光成像雷达数字信号预处理技术

研究了激光成像雷达的信号预处理技术 ,采用分区存储方法实现实时成像显示技术 ,系统采用距离选通技术 ,减少了数据处理量 ,应用处理器芯片ADSP2 10 6 0 ,提高了系统信息处理能力     

CO2激光成像雷达技术的进展

介绍了军用ＣＯ２激光成像雷达的最新发展动态，并针对我国实际情况，提出了发展ＣＯ２激光成像雷达的一些建议。     

OWL—眼睛安全的1.5μm军用激光雷达系统

本文重点介绍直升机防撞雷达研制工作的最新进展，内容涉及１．５μｍ激光成像雷达的发展和应用。研究表明，眼睛安全激光雷达技术的发展有助于完善电线探测用的障碍物告警激光雷达并可促进民用和军用系统的发展。     

远距离激光成像雷达进展

远距离激光成像雷达在军事侦察和空间监视等领域应用广泛.介绍了几种不同类型远距离激光成像雷达的基本原理,给出几种不同类型的远距离激光成像雷达,并指出了激光成像雷达的发展趋势.     

长波红外激光成像雷达技术的研究进展

文中论述了长波红外激光成像雷达国内外最新研究进展。以CO2激光成像雷达为典型代表,分析了长波红外激光成像雷达（与短波红外和中波红外相比）所拥有的技术优势。其中CO2长波红外激光成像雷达已步入技术成熟阶段,现现高帧频、小型化、多用途波导CO2激光成像雷达方向发展。随着近年来最子级联半导体激光器（QCL）迅猛发展,全固化QCL激光成像雷达,将是未来长波经外激光成像雷达技术研究的热点之一。     

基于不同作用体制下的非扫描激光成像雷达探测技术

激光成像雷达是激光技术和雷达技术相结合的产物,在军事上有着广泛的应用前景.非扫描激光成像雷达是近年来出现的新型雷达,因没有机械扫描装置,具有高帧频率、宽视场、高可靠性的特点.本文对基于相位法的非扫描激光成像雷达、基于多狭缝条纹管的非扫描激光成像雷达、基于阵列的非扫描激光成像雷达的原理、特点进行了分析,指出了每种体制的局限性,为应用具体背景下的非扫描激光成像雷达体制的选择提供了一定的参考价值.     

基于数字信号处理器的激光成像雷达目标识别算法实现

激光成像雷达的空间分辨率较高,能成四维像(强度像 三维距离像),适合作目标识别探测器.支持向量机(SVM)是一种能在小样本学习的情况下,仍有较高识别正确率的目标识别方法.通过优化支持向量机算法,将它嵌入到激光成像雷达系统的数字信号处理器(DSP)芯片内,实现目标识别的功能,有很高的现实意义.首先用真实激光成像雷达强度像做实验,测试56个样本,共耗时31.97μs,证明嵌入到数字信号处理器的支持向量机算法能满足实时性要求,识别正确率为98.2%;再用仿真激光成像雷达距离像验证支持向量机的推广能力,证明支持向量机在实时性和识别性能两方面都能满足激光成像雷达的识别要求.     

基于激光成像雷达的主被动光学图像融合技术研究

文章首先对激光成像雷达及光学成像进行了简单概述,继而对激光成像雷达原理及特点展开详细分析,最后分基本流程简介、激光雷达数据降噪、可见光图像降噪、基于激光成像雷达的图像配准4步对基于激光成像雷达的主被动光学图像融合展开了详细论述。     

激光照射系统远距离动态指示精度的测量方法

为了满足实际工程应用对激光照射系统动态指示精度的高精度测量需求,提出一种无参考距离的双透视校正激光远场动态指示精度测量方法。采用同轴异源的设计方法,用可见光和近红外相机分别对靶板和光斑进行成像,通过室内标定获得双成像系统的配准矩阵,在外场测试中根据靶板合作目标获得可见光图像透视校正矩阵,结合两个矩阵推导出双透视校正矩阵,实现激光动态指示精度的测量。室内标定和室外动态指示精度测量实验的结果表明:双成像系统的图像配准标准误差为0.94 mm,动态指示精度的平均误差为2.45 mm,标准差为9.90 mm,可见所提系统可用于激光照射系统指示性能的室外考评。     

激光成像雷达成像仿真技术研究

提出了一种模拟激光成像雷达图像的新方法,该方法基于激光成像雷达的基本工作原理,结合激光在大气传输过程中的消光效应和激光成像雷达的光电噪声,对整个成像过程进行了高精度模拟.实验结果表明,该方法仿真的激光回波波形与实测波形比较接近,仿真得到的图像具有较高的可信度,并且已经在激光成像雷达样机设计和后继的匹配定位导航研究中得到应用.     

EMD分解区域的数据研究

本文介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法—HHT方法,并运用此方法对地震波进行了理论分析,详细研究了其中的EMD方法及其实现过程;通过大量的数据分析,总结了这一方法的优越性,指出其具有良好筛分及不可良好筛分的适用数值范围,并总结了其中蕴涵的规律。当组合简谐波的频率固定,A2/A1很小,超过某一限值时;或者A2/A1很大,超过某一限值时,数据值不能用EMD方法进行筛分。当组合简谐波的幅值比A2/A1固定不变,而频率变化时,当f2/f1很小时,如超过某一限值;或者f2很接近f1,f2/f1超过某一限值时,数据y值不能用EMD方法进行筛分。      

Simplet and its Application in Signal Encryption

We propose here a transform which is a new kind of multi-level subband signal decomposition and reconstruction scheme. It is called Simplet which stands for Simple transform and is simple, easy to understand and perfectly reconstructible. No decomposition or reconstruction filter is explicitly required in Simplet. Another advantage of this transform is that the length of the decomposed components in each level of decomposition is equal to the length of the input signal. Computationally, Simplet can be made a constant time transform. There are various forms of Simplet that can be used in various applications of signal and image processing. Simplet is of two types. One is useful for multiresolution signal analysis and the other for signal distortion. We use the later type here for an encryption scheme. In the existing transforms, even when there is noise in the decomposed components, the reconstructed signal is perceptually intelligible. However, in Simplet the reconstructed signal is perceptually unintelligible when the decomposed components have noise in them. This property is made use of in our encryption scheme which first uses Simplet to protect the distinguishable features of the signal by decomposing it into two or more distorted components and then encrypts them by using a special sequence of numbers. This sequence is called Meitei Lock Sequence (MLS) and is generated from a non-zero key vector of an arbitrary length. An MLS is unique for a key vector. Once a signal is encrypted with an MLS, it can be decrypted only with that particular MLS. As an MLS is generated from an arbitrary vector, the search space for finding a particular MLS is very large and hence gives very tight security in our encryption scheme. We have found that the empirical correlation coefficient between an original signal and a decrypted signal using any decryption key that is different from (even if very close to) the actual key, is sufficiently small. The encryption scheme is fast as both the Simplet and MLS are fast algorithms.     

基于BD度量的简单贝叶斯优化学习算法

贝叶斯优化算法是利用贝叶斯网络匹配进化种群的优良解集而产生新的染色体来体现种群的进化.在贝叶斯网络对种群进行匹配的过程中,贝叶斯网络结构越复杂,种群的进化信息描述越完整,进化质量越高,但运算速度相对来说越慢;相反,贝叶斯网络越简单,算法描述的种群的进化信息越少,进化质量越差,但却能够提高算法的运算速度.基于此,给出了简单贝叶斯优化与复杂贝叶斯优化定义.针对简单贝叶斯网络提出了基于BD度量的三步结构学习算法,并给出了一个利用这种算法进行贝叶斯网络结构学习的例子.     

基于PCI的ROIC测试用数据采集系统

设计了基于PCI总线的ROIC测试数据采集系统，在该系统上实现了帧缓存，从而更好地连接微机系统慢速的外围电路和高速的PCI接口；该系统还采用了遵从PCI规范CPLD作为逻辑控制。     

特征空间分解算法分析与仿真

卫星导航信号为扩频信号,比接收机热噪声低20~30dB,极易受到干扰,因此,研究卫星导航系统接收机的抗干扰能力显得极为重要。特征空间算法是一种有效的自适应抗干扰算法,目前广泛应用于抗干扰接收机中。首先建立了阵列信号基本模型,然后介绍了阵列信号特征分解原理,对其性能进行分析,并由计算机仿真证明了该算法的有效性。     

非科尔莫戈罗夫湍流下望远镜的分辨力分析

为分析不同大气湍流条件下望远镜的分辨力,计算了非科尔莫戈罗夫(Kolmogorov)湍流条件下望远镜的分辨力。通过非科尔莫戈罗夫湍流条件下大气的相位结构函数推出望远镜长曝光和短曝光传递函数,进而推导了望远镜的分辨力函数,并得到望远镜口径无穷大时的长曝光极限分辨力与湍流功率谱指数β之间的关系,最后由望远镜的极限分辨力函数推导了望远镜的归一化分辨力函数。结果表明,β越小望远镜的极限分辨力越高,β越大望远镜的极限分辨力越低;不同的β,望远镜的短曝光和长曝光的最佳分辨力所对应的D/r0也不同。     

作战命令的语法信息计算模型

为解决作战命令的语法信息计算问题,在研究作战命令的语法时,采用把句子成分串映射为唯一整数的方法,在算法中采用边扫描边计算及叠层式计算的思路,改进了计算性能,缩短了计算时间.该模型计算简单,可运用到其它文体的语言信息处理中.     

基于增益开关LD的高功率脉冲光纤激光器研究

进行了采用1064 nm增益开关LD全光纤高功率光纤放大的实验研究。采用三级级联光纤放大的方式,第一级放大为单包层光纤放大,第二、三级放大为双包层光纤放大。在第三级放大最大泵浦注入功率为45.2 W时,获得了25.3 W的脉冲激光输出,脉冲宽度223 ps,三级放大的光-光效率为55.9%。若后续进一步增大泵浦功率,则有望实现更高功率输出。     

基于TMAH溶液的PN结自停止腐蚀的研究

MEMS器件的性能与尺寸密切相关.介绍了一种精确控制器件尺寸的各向异性腐蚀方法--基于改进TMAH溶液的PN结自停止腐蚀.这种方法几乎不刻蚀铝,从而与CMOS工艺良好地兼容.应用这种办法正面腐蚀,成功释放结构,尺寸与设计比较符合,证明了这种方法的可行性及易操作性.     

一种非对称新型微带耦合器的研究

本文介绍了一种带有叉指的微带耦合器，它是一种非对称型的耦合器，耦合度由主传输的间距决定。使用叉指有效地提高了定向性，且缩短了耦合器的长度（耦合区约为八分之一波长）。文章分析了该种耦合器，推出了计算该种耦合器的一系列公式，并制程序完成电器的计算，给出了２２ｄＢ耦合器的实便。