需求依赖于产品价格和消费者时间偏好的定价与订货决策

研究产品的市场需求依赖于价格和消费者时间偏好情形下的供应链及其成员的最优定价与订货问题. 利用时间偏好因子刻画消费者的时间偏好, 利用产品市场需求关于零售价格的弹性指数反映消费者的价格敏感程度, 建立存在强势零售商、强势供应商和供需双方势力均衡3 种渠道权力结构下的定价与订货模型. 数值结果表明, 在3 种渠道权力结构下, 消费者的时间偏好和产品市场需求关于零售价格的弹性指数是供应链主导者最优定价、订货量和期望利润的单调减函数, 将其纳入定价与订货决策的影响因素予以考量能够增加供应链主导者的最大期望利润.

     

考虑信用融资的期权和实物产品最优组合采购策略

分析由零售商和银行组成的供应链系统, 在零售商面临资金约束的条件下, 通过引入期权采购和信用融资的组合方式, 实现企业的资金风险降低和运作效率提升. 通过建立博弈模型分析得出零售商的最优实物产品采购量和最优期权采购量的显性表达式, 证明银行的最优信用借款利率的存在性和唯一性条件. 通过比较存在资金约束情形下的其他运作方式, 发现信用融资是最有效的决策方式, 可以提升零售商的绩效, 最大可能实现全局最优.

     

不同风险偏好下双渠道供应链定价决策

为了探讨风险偏好对双渠道供应链决策的影响, 基于条件风险值(CVaR) 准则建立双渠道供应链定价决策模型, 并给出了模型的求解方法和最优解. 研究表明, 根据不同风险偏好程度, 供应链成员会采取不同定价策略; 当制造商风险偏好程度确定、零售商风险规避度增加时, 最优零售价降低, 最优批发价升高, 直销价不减; 当零售商风险偏好度确定、制造商风险规避度增加时, 各最优价格均降低; 风险偏爱的影响则与风险规避相反.

     

高科技易逝品的三层联合定价与订货决策

研究高科技产业背景下三级供应链系统中原材料供应商的最优定价决策、制造商和零售商的最优定价和订货决策. 围绕高科技易逝品的售价和零部件购买价格随时间递减的特点, 分别建立以零售商和供应商为主导的三层联合定价和订货模型, 并设计了三层粒子群算法对模型进行求解. 数值实验验证了所提出算法的有效性. 对模型特点的分析结果表明, 零售商主导下的三层供应链系统能更好地提高整个供应链的效率.

     

基于延迟定价策略的供应链分散与集中决策

针对消费者市场需求不确定性大的特征, 采用延迟定价策略应对需求波动和实现产品售罄. 基于供应商和零售商的两级供应链, 探讨最优零售价格的确立, 分别建立分散决策下的零售商利润函数模型和集中决策下的供应链系统利润函数模型, 通过函数单峰性分析证明最优订货量的存在性和唯一性, 并求得最优解. 比较和数值分析表明, 在分散决策下, 采用延迟定价策略虽然未必能达到集中决策时的供应链系统最优, 但相比固定售价, 可以显著提高供应链的总利润.

     

考虑服务竞争的O2O 供应链决策与协调

O2O 模式下的双渠道供应链颠覆了传统的渠道价格竞争模式、价格协同机制和服务水平, 已成为决策的关键要素. 当供应链发生需求和服务替代系数突变时, 通过KKT条件求出不同扰动情形下制造商垂直O2O 供应链和零售商水平O2O 供应链的决策值, 然后设计了两部定价契约协调需求和服务替代系数同时扰动下的O2O 供应链. 研究表明, 两部定价契约可以协调零售商O2O 供应链, 当突变范围较大时, 作为博弈主导方的零售商将放弃加价销售,转向收取固定的转移支付.

     

风险规避零售商期末二次订购的供应链决策模型

以风险规避零售商和风险规避供应商组成的两层供应链系统为研究对象, 在条件风险估值的风险度量准则下讨论两生产模式下风险规避零售商的最优订购策略和风险规避供应商的最优生产策略. 通过数值实验得出如下结论: 若零售商的风险规避度越小, 则零售商的第1 次最优订购量越多, 风险利润越大; 供应商的第1 次最优生产量随着供应商的风险规避度减小而增大; 零售商的风险规避度越小, 越不利于供应商的生产投机行为.

     

互惠偏好下的闭环供应链系统定价决策分析

研究制造商和零售商互惠偏好行为下的最优定价策略和利润, 以及这种互惠偏好对决策行为和渠道效率的影响. 研究发现, 双方的互惠偏好程度对制造商废旧品回收比例呈正面影响; 零售商互惠偏好程度对制造商产品批发价格呈负面影响; 双方互惠偏好程度增加会导致零售商产品售价降低, 从而产品市场需求量增加; 系统成员的互惠偏好程度增加会导致自身收益减少和对方收益增加; 互惠偏好行为有利于闭环供应链系统收益和渠道效率的提高.

     

限额与交易下考虑战略顾客行为的供应链决策与协调

研究由一个受限额与交易政策约束的制造商和一个面临同质战略顾客的零售商组成的两级供应链决策与协调问题. 分别研究得到了限额与交易政策下一体化(包括理性预期均衡和数量承诺两种情形) 和分散化供应链最优决策和最大期望利润, 并与不考虑限额与交易政策的情形进行对比分析, 发现限额与交易政策使得供应链最优产量降低、最优价格升高、碳排放量减少. 最后, 以数量承诺情形为基准, 基于收益分享合同设计了供应链协调策略.

     

损失概率厌恶和损失厌恶行为零售商的供应链网络均衡

研究零售商的损失概率厌恶和损失厌恶有限理性行为对供应链网络均衡的影响. 利用变分不等式和互补理论刻画制造商的最优行为和需求市场的供需均衡; 基于累积前景理论建立零售商的凹前景值函数, 并利用变分不等式刻画零售市场均衡. 零售商有限理性行为对其均衡行为的比较静态分析结果表明: 零售商的最大损失重视程度越大, 其均衡订购量越小; 零售商的最大获利重视程度越大, 其均衡订购量越大; 零售商的损失概率敏感度越大, 其均衡订购量越小; 零售商的损失厌恶程度越大, 其均衡订购量越小.

     

基于期权的供应链数量柔性契约决策模型

针对单个制造商和单个销售商组成的多周期单产品两级供应链协调问题, 建立了期权与数量柔性契约相结合的决策模型; 需求的不确定性通过有限的情境描述, 采用逐步对冲算法对基于情境的随机规划模型进行求解, 给出了销售商最优的期权购买量和初始订货量以及制造商最优的原材料采购量和产品生产量; 最后通过数值仿真实验验证了所提出模型的有效性.

     

需求随机偏差下带有主从零售商的供应链协调

研究了确定环境下带有主从零售商的供应链协调的基本模型,提出了应急环境下当需求偏差随机发生时集权和分权供应链的最优决策.证明了无论需求随机偏差存在与否都可以运用线性数量折扣合同使得供应链有效达到协调,并相应给出了最优批发单价、最优线性折扣率和转移支付的范围.最后对最优售价、最优总订货量和最优批发单价随需求偏差幅度及其概率的变化进行了仿真分析.     

面对损失厌恶顾客的零售商订货定价策略及激励问题研究

考虑顾客存在损失厌恶, 研究零售商的订货和定价策略, 以及顾客损失厌恶程度对零售商决策行为的影响, 同时探讨零售商通过补偿契约对损失厌恶型顾客的激励问题, 得到如下主要结论: 顾客损失厌恶导致零售商利润和零售价格下降, 订货量和需求量增加; 零售商采取补偿契约能够提高零售商利润、零售价格、订货量和需求量, 有效弱化了顾客损失厌恶给企业带来的负面影响, 并且, 只要补偿额不超过一定限度, 补偿契约也会增加顾客的效用, 实现企业与顾客双赢.     

风险厌恶因子不确定时的二级供应链定价与订货策略

研究了风险中性的供应商与风险厌恶的零售商所构成的二阶供应链的定价与订货策略,零售商的风险厌恶由条件价值风险来度量.研究结果表明,当供应商不确定零售商的风险厌恶因子时,一定会造成其期望利润的下降,从而也体现了信息的价值.特别地,当风险厌恶因子服从均匀分布时,其期望订货量正是需求的截断随机变量的期望.     

信息不对称时有损失厌恶型零售商参与的价格补贴契约设计

运用前景理论和委托代理理论,探讨信息不对称时有损失厌恶型零售商和风险中性供应商参与的价格补贴契约设计问题.通过对零售商订货行为和供心商定价策略的研究,发现信息小对称时零售商的最优订货量小于系统的最优订货量.因而价格补贴契约不能使整个供应链达到协调.最后通过算例进行丁验证.