反垃圾邮件之选 SpamBayes

垃圾邮件一直是我们挥之不去的困绕。虽然各种邮件收发软件也带有垃圾邮件过滤功能，不过依然有许多“漏网之鱼”……其实不妨试试免费的垃圾邮件过滤软件SpamBayes。[编者按]     

垃圾邮件与反垃圾邮件技术

最近两年，垃圾邮件肆虐横行，危害越来越大，严重影响了正常的网络运行。本文简单地介绍了垃圾邮件的定义及其产生机理；重点论述了当前流行的反垃圾邮件过滤技术，并对当前最新的反垃圾邮件技术进行了介绍；最后对未来反垃圾邮件过滤技术提出了展望。     

基于神经网络的"垃圾"邮件过滤系统设计

为了对垃圾邮件进行有效地过滤，以神经网络作为分类器，采用由垃圾邮件发送者进行确认的邮件认证方法设计了邮件过滤系统。神经网络的自学习、自适应能力解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾。新的垃圾邮件认证方法使发送垃圾邮件比接收垃圾邮件更费时间，减少了用户收到垃圾邮件的数量。     

一种垃圾邮件过滤网关的设计

介绍了一种垃圾邮件过滤网关的设计方案，该系统应用于邮件服务器的前端，不依赖于所采用的邮件服务器系统。该系统按其功能可以划分为邮件采集模块、邮件过滤模块、数据库和邮件分析模块等四个部分。     

基于Bayes的邮件过滤系统的研究与设计

邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,本文提出了一种基于服务器端的垃圾邮件过滤系统,它采用改进的Bayes算法,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为"属性",用这些"属性"构成表示邮件特征的向量空间模型重点特征向量,避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险。     

基于Qmail的邮件过滤系统的设计与实现

对垃圾邮件的过滤能力是邮件服务器性能的重要标识之一,在MTA层次可以实现真正意义上的邮件过滤,并且可以有效防止邮件病毒。本文介绍了邮件过滤的基本原理,基于Qmail邮件服务器,用perl语言实现了一个邮件过滤系统应用实例。     

垃圾邮件防范技术与措施

介绍了垃圾邮件的定义、危害和来源，阐述了防范垃圾邮件的几种技术与措施，着重研究探讨了邮件过滤技术的原理及应用。     

一个基于向量空间模型的OUTLOOK垃圾邮件过滤器

邮件过滤是指从大量的邮件中过滤掉含有无用信息的垃圾邮件,以帮助用户得到所需的有用邮件。本文将介绍一个基于向量空间模型的OUTLOOK邮件过滤器的设计与实现,它包含了邮件过滤和训练两个子系统,其过滤方法还对传统的向量空间模型法做了改进,使之更适合于垃圾邮件过滤。     

个人网络电子邮箱安全经验谈

针对来自邮件病毒和垃圾邮件的攻击,文章提出了对邮件病毒实行感染前预防和感染后应对的措施以及对垃圾邮件实施反垃圾过滤的方法,以确保我们电子邮箱的安全。     

基于网络会话层的垃圾邮件行为识别

目前最流行的邮件内容过滤技术工作在网络应用层,通过对邮件内容的分析来判别邮件的合法性,无法避免由于垃圾邮件的泛滥而造成的网络带宽资源的浪费。针对这种情况,论文提出一种基于网络会话层的垃圾邮件行为识别方法。该方法运用决策树算法,对邮件发送过程中的网络会话层数据进行挖掘,发现垃圾邮件的行为规律,在垃圾邮件的内容数据发送前就对其实施过滤,有效地解决了垃圾邮件占用网络带宽的问题,是对当前各种垃圾邮件过滤技术的一个有益的补充。     

免费反垃圾邮件大炮

电子邮件是网民使用频率最高的网络服务之一。不过目前的情况是，很多朋友每天都要花费大量的时间和精力来整理自己的邮箱，清理那些让人厌恶的垃圾邮件。虽然Foxmail、Outlook Express等邮件客户端都或多或少地提供了抵御垃圾邮件的功能，但实际使用效果实在让人不敢恭维。为此，我们还得需要专业的垃圾邮件过滤软件来帮忙，免费的K9便是其中最为出类拔萃的一款。     

基于用户反馈的混合型垃圾邮件过滤方法

针对目前垃圾邮件过滤技术仅依赖单一邮件特征实施邮件分类、对邮件特征变化的适应性较差等局限,提出一种基于用户反馈的混合型垃圾邮件过滤方法。以用户社会网络关系为基础,借助用户反馈机制分别实现对基于内容与基于身份标识的邮件分类知识的动态更新;在此基础上采用贝叶斯模型,实现邮件的内容特征与发件人身份标识特征在邮件分类中的有机结合。实验结果表明,与传统的过滤方法比较,所提方法在邮件特征动态变化的环境下能够获得更好的邮件分类效果,邮件分类的总体召回率、查准率、精确率均能达到90%以上。所提方法能够在保证邮件分类性能的同时,有效提高邮件分类对邮件特征变化的适应性,是已有垃圾邮件过滤技术的重要补充。     

基于内容与行为特征的反垃圾邮件系统

邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,但是单纯从内容过滤或者行为识别出发,不能有效的杜绝垃圾邮件的泛滥。本文提出了一种基于服务器端的垃圾邮件过滤系统,它通过对垃圾邮件内容和行为两方面进行特征提取,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为“属性”进行多重侦测。内容过滤方面采用可学习的Bayes算法,行为识别方面则提取垃圾邮件在发送过程中的特征进行有效的阻断。添加客户端自定义处理模块,从而避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险。     

反垃圾邮件个垒打

近两年来，垃圾邮件大量泛滥，不断改头换面，以躲避过滤，魔高一尺；反垃圾邮件技术推陈出新，增强智能别技术，道高一丈。令人汗颜的是，垃圾邮件与病毒为伍，让传统反垃圾邮件技术措手不及。随着安全技术介入，垃圾邮件再次败下阵来。但战争并未结束，垃圾邮件时刻积续力量，准备反攻。俗话说，知己知彼，百战不殆。如若防范垃圾邮件，必须知晓垃圾邮件入侵的突破口，以及恰当的过滤手段。事实上，客户端和邮件服务器是垃圾邮件传播和落脚的根据地，如若横扫“垃圾”，必须直击客户端和邮件服务器。客户端主要靠个人用户维护，邮件服务器端则靠网管维护。现在，我们从这两个角度，讲一讲防范垃圾邮件全套攻略。     

基于Linux防火墙框架的邮件过滤技术研究

本文介绍了垃圾邮件的现状和Linux防火墙的工作原理,并在此基础上提出了一种基于Linux防火墙框架的邮件过滤技术。该技术能在邮件传播过程中对其进行分析过滤,以此减少垃圾邮件带来的危害。     

一种垃圾邮件过滤网关的设计

介绍了一种垃圾邮件过滤网关的设计方案,该系统应用于邮件服务器的前端,不依赖于所采用的邮件服务器系统。该系统按其功能可以划分为邮件采集模块、邮件过滤模块、数据库和邮件分析模块等四个部分。     

基于数据挖掘方法的电子邮件过滤

电子邮件在给人们带来很多方便抽时,也产生了一个新的问题,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件,帮助用户寻找到所需要的有用邮件。本文介绍了一个基于数据挖掘方法的邮件过滤系统原型,给出了Bayes方法的几个基于概念,并重点讨论了要实现这个系统所需要处理的几个关键问题。     

一种独立于邮件服务器的垃圾邮件过滤系统的设计

介绍了一种垃圾邮件过滤系统的设计方案,该系统应用于邮件服务器的前端,不依赖于所采用的邮件服务器系统。该系统按其功能可以划分为邮件采集模块、邮件过滤模块、数据库和管理维护模块等四个部分。重点介绍了采用基于贝叶斯方法的智能启发式过滤技术的邮件过滤模块设计。最后给出了系统的测试情况。     

基于神经网络集成的垃圾邮件过滤系统设计

垃圾邮件的处理是电子邮件服务中非常重要的功能,该文在对标准邮件集表示为向量空间模型,降维处理处理工作的基础上,运用神经网络集成的方法来构造邮件分类器,对邮件进行过滤;该方法在垃圾邮件语料库上进行了实验,实验证明该方法对于垃圾邮件的过滤有较好的效果。     

基于内容分析的电子邮件过滤模型的设计

电子邮件在给人们带来很多方便的同时,也产生了一个新的问题,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件。文章介绍了基于内容分析的邮件过滤,讨论了邮件分类的一种方法,以及使用该方法实现基于内容分析的电子邮件过滤的模型。